bp神经网络多分类器

MySQL学习笔记（8）--连接查询

在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多，多对多。通常在实际操作中，需要利用这层关系来保证数据的完整性。
绿皮豚二号·2025-01-23 05:27

python 随机数 随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间
AI算法网奇·2025-01-23 04:53

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

就是多看多写多跑。下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合，不定期会添加新的示例，可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too
坐望云起·2025-01-23 04:51

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。
大势智慧·2025-01-23 04:19

2024Web前端人事面试题总结精选_前端面试项目相关提问

平常都是用webpack来构建项目等等。2、你觉得你个性上最大的优点是什么？回答提示：沉着冷静、条理清楚、立场坚定、顽强向上、乐于助人和关心他人、适应能力和幽默感、乐观和友爱。3、说你最大的缺点？
2401_86638424·2025-01-23 02:33

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题，谷歌于2017年提出了Transformer架构，并将其应用于机器翻译任务，取得了突破性的成果。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

演讲 | 学好语文的经验介绍

我相信我们ICAN开放麦的粉丝们在前面的节目里面一定非常开心，学到了非常多的东西，也听到了很多有趣的故事。这几期都是我们第一代大
圆弧创意工作室·2025-01-23 01:30

每天一篇逻辑漏洞

cors，获取其他用户敏感信息//上传一个正常的头像，服务器返回给图片地址，然后客户端在将这个img地址发送给服务器，下次在点击头像时，会加载一个图片地址，这样客户端就不用去服务器请求了，上传图片地址是打开bp
不灭锦鲤·2025-01-23 01:22

【Postgres_Python】使用python脚本批量导出PG数据库

示例代码说明：有多个数据库需要导出为.sql格式，数据库名与sql文件名一致,读取的数据库名需要根据文件名进行拼接importpsycopg2importsubprocessimportosfolder_path
萌小丹Fighting·2025-01-23 01:21

腾讯云主机多账户切换与管理 和 使用vscode终端ssh登录

当前是2024版本腾讯云主机，在获取到主机实例之后应该有两个用户：lighthouse（这是具有root权限的）和ubuntu（后面叫什么这个应该取决于你的系统版本）由于在linux中不同用户往往有不同权限，所以用户密码修改还是重要的1.如何修改对应账户的登录密码在腾讯云控制台找到主机，点进去控制界面会显示下图免密登录：会帮你在浏览器打开一个在线SSH终端界面，你可以通过微信扫码授权登录（略过不谈
·2025-01-23 01:53

WMS系统在跨境电商物流中的重要性

一、多平台对接与订单同步优化在当今电商多元化的背景下，众多卖家纷纷选择在亚马逊、TK、eBay、Temu等多个主流平台上同时运营。然而，每个平台的订单格式各异，这无疑增加了订单管理的复杂性。
·2025-01-23 01:21

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。
东方佑·2025-01-23 00:47

跨境电商使用云手机用来做什么呢？

（一）实现多账号登录和管理跨境电商的卖家通常需要管理多个账号，例如支付账号、物流账号等。使用云手机，卖家可以通过一台设备登录多个账号，而不必反复切换设备，从而更加高效地管理多个账号。
云云321·2025-01-23 00:46

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有
张炜大师傅·2025-01-23 00:13

clang和gcc对比

clang和gcc对比一、基本概述二、背景与历史三、架构与模块化四、错误提示与静态分析五、性能与编译速度六、兼容性与多平台支持七、调试支持Clang和GCC都是广泛使用的C、C++编译器，它们各自具有独特的优势和特点
三雷科技·2025-01-22 23:07

一文大白话讲清楚webpack基本使用——8——开发环境和生产环境的配置和区别

一文大白话讲清楚webpack基本使用——8——开发环境和生产环境的配置和区别1.建议按文章顺序从头看，一看到底，豁然开朗第一篇：一文大白话讲清楚啥是个webpack第二篇：一文大白话讲清楚webpack
16年上任的CTO·2025-01-22 22:03

npm和webpack学习

npmnpmnpminstallxxxnpminstallxxx--savenpminstallxxx--save-dev安装在node_modules不在package.json安装在node_modules，在package.json的dependencies，生产环境打包时，会出现在依赖包里。安装在node_modules，在package.json的devDependencies，生产环境
fechild·2025-01-22 21:25

Webpack、Vite区别知多少？

前端的项目打包，我们常用的构建工具有Webpack和Vite，那么Webpack和Vite是两种不同的前端构建工具,那么你们又是否了解它们的区别呢？我们在做项目时要如何选择呢？
brrdg_sefg·2025-01-22 21:25

如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试

尤其是在多卡、多节点的训练环境中，常常会遇到通信延迟、同步错误等问题。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

交叉引用多篇文献操作

要在Word中为多个连续的参考文献创建一个交叉引用（如[1-3]表示文献1、2、3），你可以按以下步骤操作：使用“交叉引用”功能，插入你需要引用的文献范围内的第一个和最后一个文献编号，比如[1][3]。选中这两个编号，右键选择“切换域代码”，将其转换为域代码形式。对于第一个文献的域代码，在代码末尾添加\#"[0"；对于最后一个文献的域代码，在代码末尾添加\#"0]"。\#"[0",\"#0]"选择
小白也有IT梦·2025-01-22 19:12

【Java基础】抽象类、接口、内部的运用与作用分析，枚举类型的使用

格式：[修饰符]abstractclass类名{//零到多个成员变量//零到多
唐僧洗头爱飘柔9527·2025-01-22 19:10

WPS按双字段拆分工作表到独立工作簿-Excel易用宝

我们老板真是事多，他说要把这个工作表以月份和支付方式的维度，以这两个字段进行拆分工作表，而且拆分出来的表格要保存一个新的工作簿。
Excel_easy·2025-01-22 18:35

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

选课（贪心） pta

小明是个好学的程序猿，他想在一天内尽可能多的选择课程进行学习。在下列课程中，他能选择的最多课程是几门？输入格式:第一行为一个整数n，表示课程总数。接下来每行为x，y，z表示课程名，开始时间，结束时间。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

使用 Python结合ffmpeg 实现单线程和多线程推流

我们将通过两个不同的实现方式，即单线程推流和多线程推流，来展示如何利用cv2（OpenCV）和subprocess等库将视频帧推送到指定的RTMP地址。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展
清风AI·2025-01-22 17:26

node.js基于的人事管理系统程序+论文 可用于毕业设计

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于人事管理系统的研究，现有研究主要以传统模式下的人事信息管理为主，多侧重于基本的员工信息存储与简单的考勤统计等功能实现
亦月学姐毕设·2025-01-22 16:17

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

操作步骤多，耗时较长。本场景通过采用静态检查工具进行问题发现、定位及修改。目标规则CodeLinter目标检测
·2025-01-22 16:33

飞腾平台Ne10安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:28

飞腾平台VSIPL-FT安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:58

飞腾平台mlbench安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:57

飞腾平台FFmpeg安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:27

Oracle 到 Elasticsearch 数据迁移同步

CloudCanal对于Elasticsearch的支持经过了多轮迭代，支持版本从6.x和7.x一路扩展到8.x，并适配了其丰富多样的API。
·2025-01-22 16:56

飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:26

飞腾X100适配Ubuntu说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

飞腾X100适配OpenEuler说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Sqoop的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Hive的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:24

爬虫笔记21——DrissionPage自动化框架的使用

DrissionPage的使用1、准备工具及初步了解2、ChromiumPage的使用（操作浏览器）访问页面初始化配置元素定位iFrame切换元素监听动作链的简单使用3、SessionPage的使用（收发数据包）4、WebPage
墨菲马·2025-01-22 15:33

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

uniapps使用HTML5的io模块拷贝文件目录

根据官方文档：为了安全管理应用的资源目录，规范对文件系统的操作，5+API在系统应用目录的基础设计了应用沙盒目录，分为私有目录和公共目录两种类型，私有目录仅应用自身可以访问，公共目录在多
PABL01·2025-01-22 13:17

Python用 subprocess编写超时进程控制脚本

下面这个脚本和网上一样利用了subprocess函数创建一个子进程控制脚本。（闲话少说，直接上菜！！！）#!
Steffen·2025-01-22 12:44

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每个层都由一系列的神经元组成，神经元之间通过权重连接。
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

实战LangChain（七）：集成CrewAI——实现多代理协作

实战LangChain（七）：集成CrewAI——实现多代理协作实战LangChain（一）：构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain（二）：探索RAG——为聊天机器人注入知识
matianlongg·2025-01-22 12:39

MySQL为什么使用B+树而不是跳表？

B+树的设计能够减少磁盘I/O操作，通过一次磁盘读取获取尽可能多的数据。跳表搜索级别越高，IO的操作越多。
衣衣困·2025-01-22 12:08

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。
码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera
IT古董·2025-01-22 11:33

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建
池央·2025-01-22 11:02
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