bp神经网络工具箱第33页

函数栈帧的创建和销毁与有关问题解答

函数栈帧的创建和销毁要理解清楚函数栈帧就必须理解ebp和esp这两个寄存器（寄存器有：eax,ebx,ecx,edx,ebp,esp等）ebp,esp这两个寄存器中存放的是地址，这两个地址是用来维护函数栈帧的

Phospherus.·2024-02-07 18:20

python数据可视化第七节(绘制3D图表和统计地图)

matplotlib可以通过两和方式创建Axes3D类的对象：一种方式是Axes:3D()方法，另一种方式是add_subplot()方法，具体介绍如下。1.Axes3D()

张荣博2003·2024-02-07 18:03

【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1深度卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Mini_hailang_IT·2024-02-07 17:37

sqli-labs-master靶场搭建流程（附下载链接）

1、下载sqli链接：https://pan.baidu.com/s/146N-5WwhUrqbPgQ3rNkwrA提取码：co582、下载phpstudy链接：https://pan.baidu.com

♚林影ᝰ·2024-02-07 17:06

sqli-labs-master靶场搭建详细过程（附下载链接）

Windows版phpstudy下载-小皮面板(phpstudy)(xp.cn)Sqli：mirrors/audi-1/sqli-labs·GitCode2、安装小皮3、把sqli压缩包放进去解压，找到$dbpass

Sarahie·2024-02-07 17:36

CSB--＞SQL注入靶场

先是最简单的判断注入类型，成功发现是字符型，上BP！！！！

[email protected]·2024-02-07 17:35

06-20201012 感知机-1从感知机到神经网络

为什么学习神经网络都要学习感知机呢？

野山羊骑士·2024-02-07 17:24

增添工具箱拉杆的卡扣孔槽也应该适可而止

我们都知道，工具箱拉杆是十分流行的一款配件，一般都是设计2-5节，节数较多的拉杆高度调节较为方便，有多个选择，使用体验感更好；而节数较少的拉杆在高度调节的选择上就很少。

七天_e442·2024-02-07 17:26

复刻手表哪个厂最好,这七大厂必须知晓

微信:52226813(下单赠送精美礼品)目前做复刻表做得最好的10大顶级复刻手表工厂,分別为是：N厂、H厂、BP厂、HBBV6厂、ZF

恋奢腕表·2024-02-07 16:45

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-07 16:27

深度学习的探索与实践

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

函数栈帧的创建和销毁

1、寄存器ebp，esp这两个寄存器中存放的是地址，用来维护函数栈帧2、编译器的选择最好使用visual6.0来观察，它更加简洁，我们用到的是vs2013，因为越早的编译器观察到的过程越不复杂。

s_little_monster·2024-02-07 15:27

DDoS攻击激增，分享高效可靠的DDoS防御方案

其中零售、电信和媒体公司遭受的攻击规模最大，三个垂直行业的平均攻击规模为3Gbps。

hanniuniu13·2024-02-07 15:57

C# CAD创建点

DbEditTransaction是数据库编辑相关的处理器，doc是当前文档using(vartrans=newDbEditTransaction(_doc.Database)){//创建点，传入坐标DBPointDBPoint

一个努力的小白白·2024-02-07 15:04

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。

编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。

编程到天明·2024-02-07 15:59

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 14:17

FINN: 使用神经网络对网络流进行指纹识别

文章信息论文题目：FINN:FingerprintingNetworkFlowsusingNeuralNetworks期刊（会议）：AnnualComputerSecurityApplicationsConference时间：2021级别：CCFB文章链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3485832.3488010概述有关流量分析的工作分为两类。一些工作重

h0l10w·2024-02-07 14:13

改进神经网络

ImproveNN文章目录ImproveNNtrain/dev/testsetBias/VariancebasicrecipeRegularizationLogisticRegressionNeuralnetworkotherwaysoptimizationproblemNormalizinginputsvanishing/explodinggradientsweightinitializegra

stoAir·2024-02-07 14:12

电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-07 14:40

python 神经网络学习

追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35

mysql优化

=或db.sql;导出數據库為dbname某张表(test)结构mysqldump-uroot-pdbpasswd-ddbnametest>db.sql;导出數據库為dbname所有表结构及表數據（不加

鲜人掌·2024-02-07 14:09

Excel VBA UserForm用户窗体中添加按钮，并进行选择

1、插入一个用户窗体需要在用户窗体中加入按钮的，则需要打开“工具箱”插入控件按钮2、代码编写（1）、首先在sheet中添加一个按钮，来显示用户窗体，查看效果PrivateSubCommandButton1

UHLJH·2024-02-07 14:46

G口大流量服务器选择的关键点有哪些?

G口服务器指的是接入互联网的带宽达到1Gbps以上的服务器，那么选择使用G口大流量服务器的用户需要注意哪些选择关键点呢?小编为您整理关于G口大流量服务器的关键点。

IDC_USA·2024-02-07 14:43

webpack4搭建

全局安装webpackwebpack-clisudonpminstallwebpackwebpack-cli-g新建项目:eg:webpack4x_demo项目目录下局部安装:npminit=>生成package.json

放飞自我0331·2024-02-07 13:46

vue学习笔记

Vue1.webpack4配置文件consthtmlWebpackPlugin=require('html-webpack-plugin');constVueLoaderPlugin=require('

-SkyBlue-·2024-02-07 13:59

人工智能 | 深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

神经网络和深度学习第一周学习笔记

这种算法的灵感来源与人类的大脑组成ReLUReLU函数的特点是初始值为0，之后变为一条直线singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络

热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

阅读《Java finally语句到底是在return之前还是之后执行》

原文地址https://mp.weixin.qq.com/s/UFOMlzzDUZ0lSABp2d8taw举了5个case原文的总结也有点绕口，我改成区间的形式“最后总结finally块的语句，[在try

普通的程序员·2024-02-07 12:14

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM

电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

时序预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型LSTM（长短期记忆）是一种递归神经网络（RNN）的变体，它在序列数据建模方面表现出色

机器学习之心·2024-02-07 11:55

【性能优化】在容器环境使用 tcpdump 抓包

1.tcpdump使用简介$tcpdump-htcpdumpversion4.9.3libpcapversion1.9.1(withTPACKET_V3)OpenSSL1.1.1f31Mar2020Usage

熊本极客·2024-02-07 11:05

走不出自己的执念，终究还是囚徒

8、上网搜集作战吸塑工具箱，设计扫除工具箱。二、【思考】走不出自己的执念，到哪里都是囚徒，人生实苦，唯有自渡。心若快乐，世界无苦。心

_玉_生_·2024-02-07 11:08

ljpng库交叉编译（rv1126）

1.下载网址：LIBPNG:PNGreferencelibrary-BrowseFilesatSourceForge.net2.解压1）解压到文件夹2）新建install-rv1126文件夹目录结构如下

孙八瓶·2024-02-07 11:05

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（一）

文章名称【CIKM-2021】【BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题，提出在feature-aware的推荐场景下，利用反事实样本提升模型性能。作者通

processor4d·2024-02-07 11:28

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。

科学禅道·2024-02-07 10:05

前端工程化之：webpack3-3(BEM)

一、BEMBEM是一套针对css类样式的命名方法。其他命名方法还有：OOCSS、AMCSS、SMACSS等等。一个完整的BEM类名：block__element_modifier，例如：banner__dot_selected，可以表示：轮播图中，处于选中状态的小圆点。三个部分的具体含义为：Block：页面中的大区域，表示最顶级的划分，例如：轮播图(banner)、布局(layout)、文章(ar

小李老笨了·2024-02-07 10:58

前端工程化之：webpack3-4(css in js)

一、cssinjscssinjs的核心思想是：用一个JS对象来描述样式，而不是css样式表。例如下面的对象就是一个用于描述样式的对象：conststyles={backgroundColor:"#f40",color:"#fff",width:"400px",height:"500px",margin:"0auto"}由于这种描述样式的方式根本就不存在类名，自然不会有类名冲突。至于如何把样式应用到