bp神经网络matlab

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

GANs通过两个神经网络（生成器和判别器）的对抗训练，实现了高质量数据的生成。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地训练和应用GANs。
Evaporator Core·2025-02-09 12:41

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。
小赖同学啊·2025-02-09 12:11

激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh⁡(x)=ex−e−xex+e−x\tanh
Echo-Nie·2025-02-09 12:08

深度学习的算法在人群计数（数人头）

以下是几种被广泛认为效果较好的算法类别及其特点：1.基于卷积神经网络（CNN）的算法特点：利用CNN的强大特征提取能力，直接从图像中学习人群计数的特征。
人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

webpack配置之---output.filename

output.filename在Webpack中，output.filename配置项用来指定打包后生成的文件名称。它是Webpack构建输出目录中的关键部分，决定了生成文件的名字格式。
LLLuckyGirl~·2025-02-09 10:49

Webpack5 Asset Module 使用小结

我们常用raw-loader、url-loader、file-loader来处理图片、字体等资源文件，Webpack5为我们提供了一种更简单、更方便的方式来替换上述loader，这既是本文我们将要介绍的
蚂蚁二娘·2025-02-09 09:48

API获取Jenkins构建信息

API类型说明JobsAP任务管理（任务信息、创建、修改）OBPluginManagerAPI插件管理（插件信息、安装插件）Qu
strayeagle·2025-02-09 09:47

第十七章 webpack5项目搭建Vue-Cli（开发模式）

mkdirvue-clicdvue-clistep2–初始化项目初始化项目，生成一个package.json文件npminit-ystep3–编写vue-cli的开发模式配置新建目录/|-config||--webpack.dev.js
天界程序员·2025-02-09 09:15

使用webpack5实现简易的vue-cli脚手架功能

目录build/webpack.config.jsbabel.config.js.eslintrc.js、.eslintignorepackage.json主要涉及到对vue的支持以及elementui
没有技巧只有感情·2025-02-09 09:15

卷积 - 感受野（Receptive Field）

卷积-感受野（ReceptiveField）flyfish感受野（ReceptiveField）是指卷积神经网络中某一层的一个特定神经元能够“看到”并响应的输入图像区域。
二分掌柜的·2025-02-09 09:14

ABP异常处理：自定义错误响应

在使用ABP框架开发应用程序时，异常处理是一个关键的环节。ABP提供了丰富的异常处理机制，但有时我们需要进一步定制错误响应，以确保信息的安全性和用户体验。
t0_54coder·2025-02-09 04:05

基于PyG搭建GCN-LSTM时空犯罪预测

基于PyG搭建GCN-LSTM时空犯罪预测1.前言最近针对犯罪时空预测、犯罪分布可视化开展研究，图神经网络是必不可少的研究工具之一，为了记录学习PyG的过程，本文通过结合官网案例(非常晦涩难懂)以及网上各位大佬的学习过程
职业摸鱼能手·2025-02-09 04:01

python 视频提取字幕

目录ffmpeg提取字幕没测试成功opencv加ocrffmpeg提取字幕没测试成功ffmpeg-iinput_video.mp4-map0:s:0output_subtitle.srtimportsubprocessfrommoviepy.editorimportVideoFileClipvideo
AI算法网奇·2025-02-09 03:29

Matlab实现长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题

随着现代人类社会的快速发展，人们对于效率和效果的需求越来越高，这也促进了优化问题的研究和应用，单目标优化问题是其中一类常见的问题，它需要寻找一个最优的解以满足预设的目标函数，本文将介绍使用Matlab实现长鼻浣熊优化算法来求解单目标优化问题
程序员杨弋·2025-02-09 01:45

LS-SDMTSP：遗传算法（GA）求解大规模单仓库多旅行商问题（LS-SDMTSP），MATLAB代码

一、问题定义大规模单仓库多旅行商问题（Large-ScaleSingle-DepotMulti-TravelingSalesmanProblem，简称LS-SDMTSP）是组合优化领域中极具挑战性的经典问题。假设存在一个单一仓库，它既是所有旅行商的出发地，也是最终的返回地。同时，有数量众多的客户节点散布在地理空间中，并且有一支由多个旅行商组成的队伍。每个旅行商需要从仓库出发，遍历一定数量的客户节点
IT猿手·2025-02-09 01:14

mysql系列-dump备份与导出

：备份完成之前，会把所有的表锁住，导致无法写入;可以带着--single-transaction参数，不锁表；常见命令操作如下：--导出数据库为dbname的表结构mysqldump-uuser-pdbpasswd-d
aoneword·2025-02-09 01:44

AI 网络安全处理 开源 人工智能+网络安全

人工智能在网络安全领域应用近年来，Agent系统、神经网络、顾问系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体
黑客Jack·2025-02-09 01:40

（62）使用RLS自适应滤波器进行系统辨识的MATLAB仿真

文章目录前言一、基本概念二、RLS算法原理三、RLS算法的典型应用场景四、MATLAB仿真代码五、仿真结果1.滤波器的输入信号、参考信号、输出信号、误差信号2.对未知系统进行辨识得到的系数总结与后续前言
通信仿真实验室·2025-02-08 23:58

如何轻松将Matlab生成的图表嵌入PowerPoint演示文稿

文章目录Matlab将生成的图添加PPT中一、Matlab脚本1.添加图片函数2.使用示例总结Matlab将生成的图添加PPT中在许多科学、工程和商业领域，Matlab作为一款强大的数值计算和可视化工具
Spgroc·2025-02-08 23:28

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度（℃）y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量（添加高斯噪声）
算法工程师y·2025-02-08 23:28

matlab simulink 117-电路故障分析

1、内容简介略matlabsimulink117-电路故障分析可以交流、咨询、答疑2、内容说明略4160VAC/750VDC电力变换模块故障模式变压器故障：变压器绕组断相；变压器绕组短路整流器故障：驱动电路故障
studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-02-08 22:57

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。
MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

【LSSVM时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-02-08 22:24

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

该模型直接采用原始图像块作为输入，而不是传统的卷积神经网络（CNNs），并通过Transformer架构处理这些图像块以实现高效的图像识别。
刘若里·2025-02-08 21:15

React Native 开发 安卓项目构建工具Gradle的配置和使用

gradle可以简单的类比为前端的webpack，webpack将源文件打包成HTML、CSS、JavaScript，而gradle将源文件打包成apk或aar（AndroidAssembleBundle
江湖行骗老中医·2025-02-08 20:03

Stream流将List转Map

使用Stream流将List转Map，并指定对象中数据作为Key1.根据id分组map//获取订单list集合ListPurchaseOrderList=b2bPurchaseOrderService.list
一枚小蜗牛H·2025-02-08 19:30

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

Python中的OS库

检查是否为文件或目录2.6创建目录2.7删除目录2.8重命名文件或目录2.9删除文件2.10文件属性3.环境变量3.1获取环境变量3.2设置环境变量4.进程管理4.1获取当前进程ID4.2执行系统命令4.3使用subprocess
Colin♛·2025-02-08 17:50

锂电池剩余寿命预测 | 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究一、引言1.1、研究背景与意义随着科技的迅速发展，锂电池因其高能量密度、长循环寿命等优点，已广泛应用于移动设备、电动汽车等领域。准确预测锂电池的剩余寿命（RUL），不仅有助于提高设备的运行效率和安全性，还能有效降低维护成本，延长设备使用寿命。因此，锂电池剩余寿命预测研究具有重要的理论和实际应用价值。1.2、研究现状目前，锂电池剩余寿命预
默默科研仔·2025-02-08 15:36

解决海康相机SDK导致 `libusb_set_option` 问题的经验总结

在使用海康相机SDK时，可能会遇到以下问题：问题描述当编译某些ROS代码时，出现类似错误：/usr/bin/ld:…/…/lib/libpcl_io.so.1.8.0:undefinedreferenceto
点云兔子·2025-02-08 15:01

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

‌双非硕士的抉择：自学嵌入式硬件开发还是深入Linux C/C++走软开？

粉丝提问：老师好，我是双非硕研一电子信息专业,导师搞的神经网络。但我想找好就业的方向，打算自学嵌入式单片机什么的。之前也咨询过别人建议研究生走Linux方向。
程序员yt·2025-02-08 13:16

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。importtorchprint(torch.__version__)impor
段智华·2025-02-08 11:07

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet
无用技术研究所·2025-02-08 11:06

AI编程工具合集

)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台，适合构建和训练复杂神经网络
109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.
test猿·2025-02-08 09:43

Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建

链接在此：Ubuntu20.04+GeForceRTX2080SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建出现的问题1：ubuntu20.04安装libpng12-
pkuyjxu·2025-02-08 08:06

Tengine 详细安装与配置

develzlibzlib-develglibglib-devel\libxml2libxml2-develmakebzip2-develpcrepcre-devellibjpeglibjpeg-devel\libpng
Leo0718·2025-02-08 08:36

Linux/MacOS下安装BioPerl

然而在ncbi上得到的注释文件只有gbff格式，需bp_genbank2gff3脚本转换成gff3。执行时提示Can’tlocateBio/Root/RootI.pmin@
烽洋·2025-02-08 07:31

数学建模与MATLAB实现：无约束优化

本文介绍了无约束优化的基本思想、常用算法，并重点讲解了如何使用MATLAB求解无约束优化问题。
青橘MATLAB学习·2025-02-08 06:22

Mac本地体验LM studio

文件，安装3、使用vscode工具，command+shift+H【全局替换功能】，选择目录/Applications/LM\Studio.app/Contents/Resources/app/.webpack
说是用户昵称已存在·2025-02-08 06:49

【AI原理解析】— Gemini模型

.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础8.1Transformer解码器基础8.1.1自注意力机制（Self-Attention）8.1.2前馈神经网络
coolkidlan·2025-02-08 06:49

冯诺依曼计算机发展瓶颈,冯诺依曼瓶颈

计算速度的提高，必然会让人感觉到智能的提高，而人脑神经网络传递信号的速度，是否也有可能提高呢？所谓“冯诺依曼瓶颈”，是冯诺依曼架构本身带来的一些限制。
weixin_39747595·2025-02-08 05:14

Vue（1）

是一个用于构建用户界面的渐进式框架构建用户界面：基于数据渲染出用户看到的页面渐进式：Vue相关的生态语法：**Vuejs：声明式渲染，组件系统；**客户端路由（VueRouter），大规模状态管理（Vuex），构建工具（Webpack
3283478051Sun·2025-02-08 04:11

是德科技KEYSIGHT E4980A精密LCR测试仪

LAN、USB和GPIBPC连接性提高了您的设计和测试效率。KeysightE4980A（安捷伦）LCR表的主要特性和规格包括：20Hz至2MHz，在任何范围内具有4位分辨率0.05%的基本精度，
zryk1027·2025-02-08 04:38

是德科技KEYSIGHT E4980A LCR测试仪

LAN、USB和GPIBPC连通性能够提高设计和测试的生产率。频率在20Hz至2MHz范围内提供4位分辨率显示基本精度对高低阻抗的高精度重复性测量基本精度为0.05%直流偏置内置40V直流
zr13570873835·2025-02-08 04:38

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

以下是对这些核心内容的简要概述：MobileNetV2架构设计：提出了一种新的神经网络模块——倒残差结构（InvertedResiduals），其中的快捷连接位于瓶颈层之间。使用轻量级
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

【前端】【面试】【知识点总结】react知识点大纲

基础部分1.React简介React的定义与核心概念（声明式、组件化、单向数据流）React的应用场景与优势React的发展历程与生态系统2.环境搭建使用CreateReactApp快速搭建项目手动配置Webpack
患得患失949·2025-02-08 03:37
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