【全网首发】(MTS-Mixers)(Python)(Pytorch)最新由华为发布的时间序列预测模型实战案例(一)(包括代码讲解)实现企业级预测精度包括官方代码BUG修复Transform模型
目录引言下面来介绍一下时间序列预测模型代码地址代码讲解第一部分:第二部分开始训练开始预测引言上来不多说先上预测精度图,所有的预测都是基于未知的数据进行预测并不是训练预测!MAE的误差大概在0.4左右,数据是基于过去一年的进行模型的训练,输入的数据有许多列后面我也会进行讲解如何使用该模型进行预测你们自己的数据。介绍一下时间序列预测模型首先我们要对时间序列概念有一个基本的了解时间序列预测大致分为两种一