bug解集

高效批量单词翻译工具的设计与应用

尽管机器翻译无法完全取代人工校对，但它为用户提供了一种高效的翻译解

·2025-07-12 18:07

android查看so路径

build.gradle中添加如下任务//列出所有包含有so文件的库信息tasks.whenTaskAdded{task->if(task.name=='mergeDebugNativeLibs'){/

·2025-07-12 17:26

【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106Annotations文件夹中xml文件总计：4106labels

·2025-07-12 17:55

.NET中的强名称和签名机制

以下是关于.NET中强名称和签名机制的详细解释：强名称定义：强名称是由程序集的标识加上公钥和数字签名组成的。程序集的标识包括简单文本名称、版本号和区域性信息（如果提供的话）。

·2025-07-12 15:46

.Net程序集强签名详解

强签名：1.可以将强签名的dll注册到GAC，不同的应用程序可以共享同一dll。2.强签名的库，或者应用程序只能引用强签名的dll，不能引用未强签名的dll，但是未强签名的dll可以引用强签名的dll。3.强签名无法保护源代码，强签名的dll是可以被反编译的。4.强签名的dll可以防止第三方恶意篡改。强签名的方法：1.有源代码：1.1使用vstoolcommand：snk–kmykey.snk生成

·2025-07-12 15:45

深度学习模型表征提取全解析

自然语言表征技术可按“静态/动态”“有无上下文”“是否融入知识”等维度划分一、传统静态表征（无上下文，词级为主）这类方法为每个词分配固定向量，不考虑其在具体语境中的含义（无法解

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:14

.NET中的安全性之数字签名、数字证书、强签名程序集、反编译

本文将探讨数字签名、数字证书、强签名程序集、反编译等以及它们在.NET中的运用（一些概念并不局限于.NET在其它技术、平台中也存在）。

hezudao25·2025-07-12 15:43

.NET nupkg包的深度解析与安全防护指南

nupkg包的核心功能nupkg是NuGet包的文件格式，本质上是一个ZIP压缩包，包含编译后的程序集（.dll文件）、调试符号（.pdb文件）、描述文件（.n

深盾科技·2025-07-12 15:41

.NET 程序的强名称签名与安全防护技术干货

一、什么是强名称签名强名称签名是.NET框架提供的一种安全机制，其主要作用是唯一标识程序集、验证程序集的完整性以及解决版本冲突问题。

深盾科技·2025-07-12 14:40

目标检测（object detection）

本文将系统讲解目标检测的概念、原理、主流模型、常见数据集及应用场景，帮助读者构建对这一技术的完整认知。

加油吧zkf·2025-07-12 13:29

《Effective Python》第十三章测试与调试——使用 pdb 进行交互式调试

EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第十三章：测试与调试中的Item114:ConsiderInteractiveDebuggingwithpdb

不学无术の码农·2025-07-12 12:55

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

将多个小型YOLO数据集合并为一个大型数据集

一、将多个小型YOLO数据集合并为一个大型数据集importosimportshutilimportargparsedefmerge_data(source_dir,target_dir,images_dir

梦实学习室·2025-07-12 10:44

服务器深夜告警？可能是攻击前兆！

是程序Bug？还是业务突增？排查半天，最后在角落的日志里发现蛛丝马迹——你的服务器正在遭受攻击！这种资源被“悄悄”耗尽的攻击，往往比直接的流量洪峰更难察觉，危害却同样巨大。

群联云防护小杜·2025-07-12 10:41

资深开发者挖掘创作潜能指南

挖掘创作潜能、展现写作才华，可以从以下几个维度入手：一、重新认识你的“创作金矿”-找到你的独特价值深度复盘你的技术旅程：“踩坑”与“填坑”史：哪些Bug让你彻夜难眠？

·2025-07-12 09:05

Matlab裁剪降水数据：1km掩膜制作实战

1km降水数据处理-制作数据裁剪掩膜1.数据概述2掩膜文件制作示例2.1数据准备2.2matlab掩膜制作示例代码3结语中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）是高精度、长时间序列的气候数据产品

咋（za）说·2025-07-12 08:28

Gradio全解系列7——Additional Features：补充特性（上）

Gradio全解7——AdditionalFeatures：补充特性（上）前言第7章AdditionalFeatures：补充特性7.1队列7.1.1使用方法7.1.2配置队列演示7.2输入输出流7.2.1

龙焰智能·2025-07-12 08:58

电梯开关状态人员进出检测数据集VOC+YOLO格式2220张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2220标注数量(xml

fl176831·2025-07-12 08:55

试题公式ocr识别数据集

试题公式ocr识别数据集insurance_formula_latexhttps://github.com/LeeXYZABC/insurance_formula_latex.gitreference-

·2025-07-12 08:20

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具

艾派森·2025-07-12 07:16

四. go 常见数据结构实现原理之 map

的定位策略四.查询数据五.删除六.扩容扩容策略与扩容大小扩容与数据迁移源码七.总结map底层结构相关问题总结初始化底层总结插入数据底层总结查询数据底层总结扩容底层总结常见问题一.基础在go基础入门十一map集

苹果香蕉西红柿·2025-07-12 06:42

Spring Boot + Mybatis数据库多数据源解决驼峰映射不生效问题

如果不开启驼峰命名法，则映射到对象无法赋值解决方法：1、直接为结果集设定一个resultMapselectuser_idfromtable;2、配置文件加入以下配置m

yy1209357299·2025-07-12 06:08

SpringBoot + Logback 实现日志脱敏【手把手案例】

yaml配置第4步：启动服务并验证参考背景SpringBoot+MyBatis+MySQL+Logback框架，使用MySQL的AES_DECRYPT()和AES_ENCRYPT()函数，由于日志设置为debug

甘蓝聊Java·2025-07-12 06:37

【SpringBoot】数据脱敏

这样可以在开发、测试和其他非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集

阿Q说代码·2025-07-12 06:36

短剧小程序开发全攻略：从0到1打造爆款内容平台

付费系统：单集付费、会员订阅、广告解锁等多元化盈利模式。社交裂变：分享奖励、邀请排行榜、拼团观影功能。技术实现难点：视频流

weixin_lynhgworld·2025-07-12 05:32

从域名到站点建站全攻略

你可以通过博客分享自己的见解和经验，吸引粉丝关注；也可以搭建个人作品集网站，展示自己的创意作品，为求职

rpa_top·2025-07-12 05:02

IDEA实现Debug远程调试Linux中的系统

有朋友面试时被问到，怎么远程调试部署在Linux中的系统？听到这个问题，那位朋友直接懵了，第一反应是震惊，已经部署在Linux中的系统还能调试？沉默了几秒，只好说没有远程调试过Linux中的系统，一般线上问题都是看日志解决的，本地运行才通过调试解决。那么，真的能在本地远程调试Linux系统吗？接下来，介绍一下在IDEA中调试远程部署在Linux系统中的详细过程。1、需求项目已经部署到Linux服务

IT 刘工·2025-07-12 05:31

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

我们使用iris数据集,但是我们将改变损失函数和学习速率来看收敛性的改变。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

使用tensorflow的线性回归的例子（十二）

=+y=Ax+b我们用iris数据集,特别是:y=SepalLength且x=PetalWidth。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

ARM 和 x86_64是什么关系

它们都是CPU指令集架构（ISA）指令集架构（InstructionSetArchitecture）就是：CPU能够理解和执行的“语言”和“命令格式”。

riverz1227·2025-07-12 03:47

京东大佬教你剖析软件测试的底层逻辑

希望我们可爱的新同事，准备要在测试领域耕耘的伙伴，能够通过我的文章了解到测试的底层逻辑，也就是我们测试工作中可能看不到隐藏较深的点，而不只是日常所见的写用例、提bug、开发自动化、做平台。

程序员霄霄·2025-07-12 03:47

傅里叶方法求解正方形偏微分方程

使用傅里叶方法在正方形中找到以下问题的所有解：4uxx−8uyy=0,00\lambda>0λ>0：设λ=μ2\lambda=\mu^2λ=μ2(μ>0\mu>0μ>0)，则X′′+μ2X=0X''+\mu^2X=0X′′+μ2X=0，解为

weixin_30777913·2025-07-12 03:46

流重定向方式实现日志多路输出（c++/c）

C++实现（基于流缓冲区）基于标准库的std::streambuf实现流重定向通过MultiStreambuf类将数据分发到多个目标缓冲区支持控制台、文件和调试窗口（OutputDebugString）

·2025-07-12 02:45

国内主流云服务平台对比：选型指南与价格全初解

大家好!在数字化转型的浪潮下，云服务器已成为企业和开发者的基础设施首选。面对阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云等主流服务商，如何根据性能、价格和场景需求做出最优选择？本文结合最新市场数据，为你深度解析！一、四大云服务商核心特点与适用场景1.阿里云优势：国内市场份额超40%，全球覆盖最广（49个可用区），服务稳定性强，尤其适合电商、金融、政务等高并发场景。提供飞天操作系统、弹性计算ECS等核心技术，

·2025-07-12 02:45

WPF学习笔记（2）——x名称空间详解上

先说一些基本的，.NET的模块称为程序集（Assembly）。一般情况下，用VS创建的是解决方案（Solution），一个解决方案就是一个完整的程序。

幽冥宇少·2025-07-12 02:43

如何使用Python实现交通工具识别

实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50卷积神经网络模型（来自ImageNet数据集）

·2025-07-12 02:41

爬虫技术：从基础到高级，探索数据抓取的奥秘

常用的HTML解

·2025-07-12 01:06

Yolov5-obb(旋转目标poly_nms_cuda.cu编译bug记录及解决方案)

关于在执行pythonsetup.pydevelop#or"pipinstall-v-e."时poly_nms_cuda.cu报错问题。前面步骤严格按照install.md环境1.pytorch版本较低时（我的是1.10）：poly_nms_cuda.cu文件添加”#defineeps1e-8“，删除“constdoubleeps=1E-8;”这句2.pytorch版本较高时（我用的是1.27）h

·2025-07-12 01:04

服务实现99.99%高可用的核心措施

Java服务实现：集群部署：使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集

·2025-07-12 01:34

鸿蒙系统安全机制全解：安全启动 + 沙箱 + 动态权限实战落地指南

摘要随着鸿蒙系统在智能设备、可穿戴设备、车载终端等领域不断扩展，系统的安全性也成为用户和开发者关注的重点。为了保护系统不被恶意代码破坏，同时保护用户的隐私和数据安全，鸿蒙系统设计了完整的安全机制。其中，安全启动机制负责系统的可信链构建，而运行时的沙箱机制与动态权限管理则在系统运行后继续保障安全。引言鸿蒙系统从底层安全启动，到上层应用的权限控制，设计了一整套可信、安全、可控的机制。这些机制不仅能防止

·2025-07-12 00:16

从面试懵逼到通透掌握：分布式锁原理全解（附Redisson与Redlock机制剖析）

从面试懵逼到通透掌握：分布式锁原理全解（附Redisson与Redlock机制剖)你是不是也有这样的经历？简历上写着“精通Java，精通Redis，熟悉高并发场景”，结果一面下来，分布式锁怎么实现？

爱骑行的Coder·2025-07-12 00:27

Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）

✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

【软件测试】- 软件测试面试题2

软件测试面试题**1.自我介绍(切记不要把简历上的内容复述一遍，尽可能把自己的优势展现出来)****2.做过哪些项目，介绍一下简历上的项目流程****3.在项目测试中有没有遇到比较严重的bug****4

阿寻寻·2025-07-11 23:53

【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理函数网络分析画图保存图片总结系统信息介绍在医学和社会科学研究中，理解多个变量之间的复杂关系对于揭示潜在的病理生理机制和社会行为模式至关重要。本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变

生信学习者1·2025-07-11 23:21

2024最新软件测试 Linux面试题【含答案】

[在测试1、执行的过程中，我们发现的bug，有时候需要定位bug，协助开发修复bug时需要在linux里通过命令tail-200或tail-500查看当天的日志的后面多少行或者前面多少行定位bug或者通过

心软小念·2025-07-11 22:50

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

Octo：伯克利开源机器人开发框架

【摘要】在各种机器人数据集上预先训练的大型策略有可能改变机器人学习：这种通用机器人策略无需从头开始训练新策略，只需使用少量领域内数据即可进行微调，但具有广泛的泛化能力。

·2025-07-11 22:48

如何通过YashanDB数据库实现企业级数据分区管理？

如何有效地组织和划分庞大的数据集，以提升查询性能和运维效率，成为数据库系统设计的核心挑战。数据分区技术作为解决大规模数据处理的关键手段，能够显著减少无关数据的访问，优化资源利用率。

·2025-07-11 21:40

【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训

它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎，适用于小型数据集，尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本，该版本稳定了其数据格式，适用于所有未来的1.x.x版本。

·2025-07-11 20:03

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