bug解集第7页

牛顿迭代法求平方根

sqrt.py求y的平方根#-*-coding:UTF-8-*-#sqrt.py求y的平方根y=1010EPSILON=1e-10x=ywhileabs(x-y/x)>(EPSILON):#x=y/x就是解x

william_djj·2025-07-07 18:02

求平方根：牛顿迭代法

应用牛顿迭代法求解方程近似解，收敛速度很快牛顿迭代法求解平方根给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根n，结果只保留整数部分。

mjfztms·2025-07-07 18:31

使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测

ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#生成数据集np.random.seed

·2025-07-07 16:21

HarmonyOS5.0仓颉引擎与盘古大模型：个性化作业批改系统架构设计与实现

提交作业|B[仓颉边缘处理]B-->C[盘古大模型分析]C-->D[个性化反馈生成]D-->E[学生终端]D-->F[教师仪表盘]subgraphHarmonyOS分布式系统B-->|设备协同|G[教室平板集

H老师带你学鸿蒙·2025-07-07 16:49

医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析

单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.准备工作（1）导入数据集：

Unacandoit·2025-07-07 16:49

两步移动搜索法（2SFCA）python

准备工作为了实现2SFCA方法，需要准备以下数据集：供给点：表示服务提供方的位置及其服务能力。需求点：表示潜在使用者的位置及其需求量。距离矩阵：描述供给点与需求点

我在北京coding·2025-07-07 15:17

【Vben3】【Bug解决】Vben3 下载ZIP包开发时打包问题解决方案

Vben3下载ZIP包开发时打包问题解决方案问题背景当从GitHub或其他平台下载Vben3项目的ZIP压缩包进行本地开发时，在执行pnpmbuild命令时可能会遇到以下错误：@vben/docs:build:ERRORbuilderror:[vite-plugin-pwa:build][pluginvite-plugin-pwa:build]Therewasanerrorduringthebui

患得患失949·2025-07-07 15:16

普通程序员的“技术债滚雪球”……让我升职后的一件事就是“降本增效”？

后来接触SpringBoot，像打开了人生外挂，启动速度快到让我以为自己写的服务终于不再有Bug了。再后来，SpringCloud来了。服务拆得比我脑子还碎，配

·2025-07-07 15:45

Python-selenium爬取

什么是seleniumSelenium是一个用于自动化Web应用程序测试的开源工具集。它提供了一组API和工具，可以与多种编程语言一起使用，如Java、Python、C#等，用于

藏在歌词里·2025-07-07 15:44

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、

·2025-07-07 15:43

行业锦标赛激励数据集（2008-2023）

1771行业锦标赛激励数据集（2008-2023）数据简介坚持创新驱动发展，要强化企业创新主体地位，发挥企业家在技术创新中的重要作用。

数据皮皮侠AI·2025-07-07 14:38

Logistic回归预测模型2：R语言实现模型的内部和外部验证

前面我们讲了logistic回归预测模型的建立，今天介绍的是模型的验证，可以在训练集和验证集中通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分别进行验证。

·2025-07-07 13:34

SVN简介

svn介绍：1.项目管理中的版本控制问题：①解决代码冲突困难；②容易引发bug；③难于恢复至以前正确的版本；④无法进行权限控制；⑤项目版本发布困难；2.什么是版本控制：版本控制是维护工程蓝图的标准做法，

Bu Sir·2025-07-07 13:04

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（三）

第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK例程架构一、需要的头文件二、定义电池的电量服务实例三、服务初始化四、sdk_config.h文件配置五、修改效果六、可能出现的Debug

Real你老王·2025-07-07 13:01

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（四）

例程浅析第二章ble_app_uart例程浅析第三章添加电池电量服务（BAS）第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK例程架构一、概述二、修改方法三、可能出现的Debug

Real你老王·2025-07-07 13:01

机器学习笔记——支持向量机

支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢

star_and_sun·2025-07-07 12:23

大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2

一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分

Gravity!·2025-07-07 11:17

形式语言与自动机基础

基本概念形式语法形式语法是一个4元组G=(N,Σ\SigmaΣP,S),其中：N是非终结符的有限集合(有时也叫变量集或句法种类集);Σ\SigmaΣ是终结符的有限集合,Σ\SigmaΣ和N的交集为空且Σ

莫彩·2025-07-07 10:08

常见构建工具使用与原理浅析

Grunt更像是一种自动化的配置工具集，就如官方所说，Grunt是TheJavaScriptTaskRunner，每个Grunt任务通常必

·2025-07-07 09:31

php字符串匹配算法,字符串查找算法及原理

从实现和算法原理两方面解此问题，其中有用PHP原生方法实现也有一些业界大牛创造的算法。

·2025-07-07 09:29

PiX4Dmatic1.76 摄影测量建模软件

功能介绍1、更大的数据集，准确的结果P

查尔斯编程·2025-07-07 09:57

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

文章目录具体步骤如下：应用场景优点举例步骤1：预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤

AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程

通过主键回表直接获取整行数据组装结果集返回结果给客户端注意事项mysql中的叶子节点默认是16KB，存储的不只是一条数据，数据的多少是16kB/每条数据大约的大小从上图可以知晓，叶子节点有页目录结构（非叶子节

Chen-Edward·2025-07-07 08:22

使用 Bank Churn 数据集进行二元分类

一、前言分类任务：预测客户是继续使用其帐户还是关闭帐户（例如，流失）项目地址：https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e1二、具体步骤（一）数据导入与预览importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsfromsklearn

·2025-07-07 08:51

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程（编码、归一化、时间）第5天数据集拆分

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

OpenGL ES 纹理(7)

纹理其实是一个可以用于采样的数据集，比较典型的就是图片了，我们知道我们的片段着色器会对每一个像素都执行一次来计算，该像素应该渲染什么颜色，纹理就是一个数据集，比如想要渲染一个图片，我们就是用图片的所有像素信息作为总数据集

起司锅仔·2025-07-07 08:21

Linux: perf: debug问题一例，cpu使用率上升大约2%；多线程如何细化cpu及perf数据分析

文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上，新功能上线之后，固定量的业务打起来，占用的CPU是42%。

mzhan017·2025-07-07 08:49

相机位姿估计：基于四个特征点的精准姿态解算

相机位姿估计：基于四个特征点的精准姿态解算【下载地址】相机位姿估计1根据四个特征点估计相机姿态随文Demo本资源文件提供了一个基于OpenCV的相机位姿估计Demo，主要功能是根据四个特征点来估计相机的姿态

童嘉航Denley·2025-07-07 08:18

Gradio全解13——MCP详解（2）——MCP能力协商与通信机制

Gradio全解13——MCP详解（2）——MCP能力协商与通信机制第13章MCP详解13.2MCP能力协商与通信机制13.2.1能力协商机制与消息规范1.能力协商机制2.消息规范及错误码13.2.2MCP

·2025-07-07 07:15

Gradio全解5——Interface：高级抽象界面类（上）

Gradio全解5——Interface：高级抽象界面类（上）前言5.Interface：高级抽象界面类5.1Interface类详解5.1.1Interface示例1.代码及运行2.代码解析5.1.2InterfaceAPI

龙焰智能·2025-07-07 07:45

DPDK内存（二）内存申请操作

1.Cookies当CONFIG_RTE_MALLOC_DEBUG开启时，分配的内存包括保护字段，这

cuibin1991·2025-07-07 07:14

Libigl在编译时常见错误与解决方法

在VS2019中编译Libigl报错错误一：LNK1104无法打开文件“…\lib\Debug\igl.lib”详细描述错误C1075“{”:未找到匹配令牌igl_core错误C2001常量中有换行符igl_core

hunjinYang·2025-07-07 06:12

区间动态规划

模板代码三.典型例题（1）P4170[CQOI2007]涂色-洛谷三.总结一.区间dp简介区间dp：就是对于区间的一种动态规划，它将问题划分为若干个子区间，并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解，

Luther coder·2025-07-07 04:27

stm32c8t6工程，使用hal库，如何解决？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-07-07 04:27

深度学习篇---简单果实分类网络

1.数据准备与预处理首先需要准备果实图像数据集，将其分为好果和坏果两类，并进行预处理：importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain

·2025-07-07 03:20

贪心算法 greedy algorithm

贪心算法greedyalgorithm」是一种常见的解决优化问题的算法，其基本思想是在问题的每个决策阶段，都选择当前看起来最优的选择，即贪心地做出局部最优的决策，以期获得全局最优解。

yuebo_zhao·2025-07-07 02:45

在VSCode中搭建ESP32的编译环境详解

Python3.8+：建议选择Python3.8或更高版本，安装时需取消勾选“Downloaddebuggingsymbols”

承接电子控制项目开发·2025-07-07 01:13

贪心算法（GREEDY ALGORITHM）证明实践

简单地来说，贪心算法就是在某种规律下不断选取局部最优解，从而达到全局最优。《挑战程序设计竞赛》中有一个很直观的解释：一直向前！

m0_72431373·2025-07-07 01:08

Redis 的特性、工作机制与性能优化全解（含搭建实战教程）

文章目录二、Redis的核心特性三、Redis的工作机制解析单线程模型（性能为何强大？）数据结构是性能的关键持久化机制（数据如何存下来？）四、Redis性能优化实战1.优化内存使用2.提升并发性能3.使用分片/集群机制4.异步处理五、Redis搭建流程（Linux环境）1.下载与解压2.编译并安装3.修改配置文件（推荐复制一份）4.启动Redis5.客户端连接测试六、Redis运维技巧与监控命令七

·2025-07-07 00:06

网络相关篇Linux一句话精彩问答--2006/09/08更新--20060908pdf版本下载

----------------------------网络相关篇--------------------------2001让apache的默认字符集变为中文(陈绪)vihttpd.conf，找到AddDefaultCharsetISO

·2025-07-07 00:05

面试必问之JVM原理

Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。

teayear·2025-07-06 23:59

如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘os’问题

【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘os’问题1.摘要在使用PyCharm2025

lyzybbs·2025-07-06 22:22

如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sys’问题

【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sys’问题摘要在使用PyCharm内置终端或控制台执行