c++并发第9页

每天一个前端小知识 Day 28 - Web Workers / 多线程模型在前端中的应用实践

：UI渲染（DOM/CSS）用户事件处理（点击、输入）一旦JS执行耗时任务（如大数组处理、加密运算），会阻塞页面响应多线程的意义：✅把计算密集型或IO密集型任务移出主线程，防止“卡死”✅实现离线计算、并发执行

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

websocket的客户端(发送接收json的消息)

json:"call"`}说明：传入传出的json中的键名要一致3.连接服务器client,_,err:=websocket.DefaultDialer.Dial("服务器地址",nil)4.解码json并发送消息

·2025-07-11 21:41

Go从入门到精通（19）-协程（goroutine）与通道（channel）

Go从入门到精通（19）协程（goroutine）与通道（channel）文章目录Go从入门到精通（19）前言并发、并行和协程什么是协程使用GOMAXPROCS基本概念如何设置GOMAXPROCS适用场景性能调优建议示例

·2025-07-11 21:09

rdkafka线程过多_我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结

今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。网上已经有很多怎么用和用到哪的内容，但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来，可谓是从了解到放弃，所以在此特记录如何在linux环境搭建，windows中配置一样，只是启动运行bat文件。想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程

weixin_39574928·2025-07-11 21:38

如何通过YashanDB提升客户体验

查询速度的快慢直接影响到用户的体验，尤其是在大数据量和高并发的使用场景中。顾客期望迅速获取信息，若响应时间过长，可能导致客户流失。因此，优化数据库的性能成为提升客户体验的关键举措之一。

·2025-07-11 21:41

C/C++ 使用librdkafka库实现的生产者

InstallingprebuiltpackagesOnMacOSX：brewinstalllibrdkafkaOnDebianandUbuntu：aptinstalllibrdkafka-devOnRedHat,CentOS,Fedora：yuminstalllibrdkafka-develInstallinglibrdkafkausingvcpkg：#Installvcpkgifnotalre

·2025-07-11 20:36

以下哪种类型在Golang中不是内置类型？

那么，内置类型主要包括基本类型，复合类型，控制并发，高级抽象，特殊类型。

小高Baby@·2025-07-11 20:35

Visual C++实现水波纹效果的DirectDraw实例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了在VisualC++开发环境中使用DirectDraw技术实现水波纹视觉效果的步骤。水波纹效果常用于游戏或模拟应用，增强视觉吸引力和用户交互体验。DirectDraw技术负责2D图形加速，提供高效处理图像和动画的手段。通过源代码文件和位图资源的交互，实现点击触发水波纹，并通过DirectDraw的基本用法和动态效果编程，开发者能够学习Direct

Kimgoeunlaogong·2025-07-11 19:58

【数论排序滑动窗口】1040. 移动石子直到连续 II|2455

本文涉及知识点排序质数、最大公约数、菲蜀定理C++算法：滑动窗口总结LeetCode1040.移动石子直到连续II在一个长度无限的数轴上，第i颗石子的位置为stones[i]。

软件架构师何志丹·2025-07-11 19:27

Redis 性能优化实战：管道、事务、缓存与连接管理全解析

在日常开发中，我们常常会遇到Redis操作的性能瓶颈：频繁的命令交互导致网络开销激增，并发更新时的数据一致性难以保证，海量数据遍历引发的阻塞问题……其实，Redis早已为这些场景准备了“利器”。

佑瞻·2025-07-11 18:21

深入理解 FastAPI 异步编程：从 async/await 到并发实战

在开发高性能Web应用时，我们常常面临这样的困惑：明明硬件配置不断升级，可系统在高并发场景下还是显得力不从心。是框架选择有误？还是代码架构存在短板？

佑瞻·2025-07-11 18:51

面试技术问题总结一

它能最大程度地支持并发处理。行级锁又可细分为共享锁和排他锁。共享锁允许多个事务同时读取同一行数据；排他锁则

Z字小熊饼干爱吃保安·2025-07-11 18:19

C++常用库交叉编译方法（一）（环境构建和Qt以及Boost）

原文链接欢迎大家对于本站的访问-AsterCasc前言首先这里建议从Ubuntu20.04镜像开始，目前相对最稳定的版本，无论是CentOS还是其他版本的Ubuntu多多少少都会遇到各种很烦的问题，虽然说不是解决不了，但是从Ubuntu20.04容器镜像开始是最节省时间的方式，Docker默认情况下会让容器使用宿主机的大部分资源，包括CPU和内存，虽然具体的占用情况取决于宿主机的硬件资源和Dock

·2025-07-11 17:16

C++交叉编译工具链制作以及QT交叉编译环境配置

https://github.com/crosstool-ng/crosstool-ng/releasesC++交叉编译工具链制作以及QT交叉编译环境配置1源码构建2使用命令2.1查看列表2.2查看配置2.3配置2.4编译2.5编译完成后问题总结configure:error:missingrequiredtool:makeinfoconfigure:error:missingrequiredto

三雷科技·2025-07-11 17:15

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制，持续解决查询优化等核心技术难题，确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。

·2025-07-11 17:07

如何通过YashanDB增强数据处理的灵活性与扩展性？

由于传统的数据库系统往往在处理高并发、复杂查询和动态变化的数据要求时存在性能瓶颈，YashanDB通过其独特的体系架构和功能设计，提供了一系列解决方案。

·2025-07-11 17:36

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

YashanDB作为一款高性能的数据库产品，通过其先进的体系架构、优化的数据存储形式以及强大的并发控制能力，有效地提升了大数据环境下的处理性能。

·2025-07-11 17:05

Mysql:分库分表

引言：随着互联网业务的飞速发展，数据量与并发请求呈现爆炸式增长。传统的单机数据库架构，即使经过垂直扩展（如提升硬件配置、优化SQL、引入读写分离），也终将面临性能瓶颈。

爱吃汉堡的Saul.·2025-07-11 17:42

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程+all代码1.Python环境下推理直接命令行推理，巨简单yolodetectpredictmodel=yolov8n.ptsource='https

明月醉窗台·2025-07-11 16:08

React对于流式数据和非流式数据的处理和优化

React在处理流式数据和非流式数据时，可以借助其组件模型、状态管理以及React18引入的并发特性来实现高效的数据处理与渲染优化。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-11 16:03

面试必问的线程池原理与实战：从源码到应用全解析

摘要：本文结合JDK官方文档、《Java并发编程实战》等权威资料，深入剖析线程池的核心原理，并通过电商、消息中间件等真实场景演示选型策略。

混进IT圈·2025-07-11 15:29

【华为od刷题（C++）】HJ59 找出字符串中第一个只出现一次的字符

我的代码：#include//引入输入输出流，允许使用cin和cout进行输入输出操作#include//引入字符串类，允许使用string类型#include//引入map容器，允许使用map来存储键值对数据usingnamespacestd;/*使得可以直接使用标准库中的标识符（如cin,cout,string等）而不需要每次都写std::*/intmain(){stringstr;//定义一

·2025-07-11 13:15

【华为od刷题（C++）】HJ60 查找组成一个偶数最接近的两个素数

我的代码：#include//用于输入输出操作（例如cin和cout）#include//用于动态数组操作，存储可能的质数对usingnamespacestd;//判断一个数字x是否是质数（素数）//质数是指只能被1和它本身整除的数boolisprime(intx){for(inti=2;i*i>even){//读取输入的偶数vectorvec;for(inti=2;i<=even/2;++i){

m0_64866459·2025-07-11 13:15

力扣-73题矩阵置零（C++）

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes/题目如下：classSolution{public:voidsetZeroes(vector>&matrix){introw=matrix.size();intcol=matrix[0].size();vectorpos;//x0,y0,x1,y1,x2,y2...//通过一维数组的方式

JIngles123·2025-07-11 12:41

Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析

无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统，还是游戏引擎，都离不开多线程技术的支撑。

添砖Java中·2025-07-11 12:40

分库分表之实战-sharding-JDBC水平分库+分表后：查询与删除操作实战

大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc

·2025-07-11 12:40

C++ -01(7.10个人学习记录)

C++入口函数：include--告诉头文件将iostream头文件包含在程序当中。

林·2025-07-11 12:08

python非阻塞用async 和 await来替换gather函数

不用gather，只用async/await实现并发的核心原理一、问题本质：如何在不使用gather的情况下并发执行多个协程？

·2025-07-11 12:08

Python contextvars：跨异步任务的上下文管理利器

问题的根源在构建复杂的应用程序，尤其是Web服务和并发系统时，我们经常面临一个共同的挑战：如何将某些“隐式”的上下文信息（如请求ID、用户信息、数据库事务对象）在程序的调用链中传递下去，以便在任意深度的函数中都能方便地访问

·2025-07-11 11:03

并发编程知识精要

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri

·2025-07-11 11:31

并发编程知识精粹

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri

我是廖志伟·2025-07-11 11:00

c++高级工程师掌握的基本知识

作为一名C++高级工程师，通常需要掌握以下知识和技能体系，涵盖语言深度、库使用、性能优化、多线程、设计模式等多个方面。下面我帮你罗列一个全面的知识清单，方便你做自我评估或者准备面试。

·2025-07-11 10:55

C++基础之std::map

Cartographer中要用到这里，之前都是直接用，了解不深，现在补,这里是纯搬的，手写一遍加深印象，源地址如下：参考std::map容器使用详细说明_学之之博未若知之之要知之之要未若行之之实的博客-CSDN博客_std::map使用概述：Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特

羊狗狗一只2022年·2025-07-11 10:23

SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案

全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程：数据采集：SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强：应用程序通过MDC注入TraceID日志收集：Logstash采集应用日志并发送至

@淡定·2025-07-11 10:19

GESP C++ 四级易错点总结

GESPC++四级易错点总结在C++四级考试中，指针地址偏移量搞错1字节，可能让你与满分失之交臂；二维数组访问的行列混淆，足以让精心设计的算法功亏一篑。这些看似细微的陷阱，往往是区分高分与平庸的关键。

IT信息技术学习圈·2025-07-11 09:18

【华为OD机试真题 2025B卷】784、跳格子2 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py、C语言、JS）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3样例4二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码C语言思路C代码JS语言思路JS代码作者

KJ.JK·2025-07-11 09:46

【华为OD机试真题 2025B卷】138、计算快递主站点 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py、C语言、JS）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++代码Java代码Python代码C语言代码JS代码订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KFickle专栏介绍：最新的华为

KFickle·2025-07-11 08:13

C/C++ 知识总结

目录C/C++STL数据结构算法Problems操作系统计算机网络网络编程数据库设计模式链接装载库海量数据处理音视频其他书籍复习刷题网站招聘时间岗位面试题目经验C/C++const作用修饰变量，说明该变量不可以被改变；修饰指针，分为指向常量的指针和指针常量；常量引用，经常用于形参类型，即避免了拷贝，又避免了函数对值的修改；修饰成员函数，说明该成员函数内不能修改成员变量。使用const使用stati

灿烂阳光g·2025-07-11 08:37

【算法专题】双指针算法之18. 四数之和（力扣）

CILMY23·2025-07-11 08:37

Spring事务管理核心机制：隔离级别与传播属性深度解析

深入剖析事务隔离级别和传播属性的设计原理与实际应用引言在Spring框架的事务管理体系中，**隔离级别（IsolationLevel）和传播属性（PropagationBehavior）**是两个核心概念，它们分别解决了不同维度的问题：隔离级别：解决并发事务之间的数据一致性问题传播属性

weixin_54726354·2025-07-11 06:26

Spring事务管理深度解析：原理、实践与陷阱

原理、实践与陷阱一、事务基础概念ACID原则原子性(Atomicity)：事务内的操作要么全部成功，要么全部回滚一致性(Consistency)：事务前后数据库状态保持一致隔离性(Isolation)：并发事务间相互隔离持久性

JouJz·2025-07-11 05:52

Windows Server 安全策略配置

特点强大的性能：WindowsServer具有高度优化的内核和资源管理，能够处理大量的并发请求并提供快速响应。

伏羲NX·2025-07-11 05:51

mysql连接池

池化技术池化技术能够减少资源对象的创建次数，提高程序的响应性能，特别是在高并发情况下，这种提高更加明显。

·2025-07-11 04:44

线程池/内存池/mysql连接池

内存池的定义2.内存池的作用3.内存池的实现原理4.内存池的应用场景mysql连接池1.课程介绍和池化技术概述2.数据库连接池的概念和作用3.数据库连接的定义和特性4.请求回应模式和数据库访问模式5.高并发处理和

·2025-07-11 04:14

Elasticsearch 高可用实战：架构设计与场景化解决方案

Elasticsearch高可用实战：架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计，结合电商搜索、日志分析等真实案例，提供可落地的技术方案与Java

辣呼呼的哈哈·2025-07-11 03:09

华为OD机试C卷-- 伐木工（Java & JS & Python & C & C++）

获取题库不需要订阅专栏，可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。题目描述一根X米长的树木，伐木工切割成不同长度的木材后进行交易，交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数；也可以不切割，直接拿整根树木进行交易。请问伐木工如何尽量少的切割，才能使收益最大化？输入描述木材的长度（X≤50）输出描述输

飞码创造者·2025-07-11 02:05

华为OD机试 2025 B卷 - 伐木工 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

伐木工华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述一根X米长的树木，伐木工切割成不同长度的木材后进行交易，交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数；也可以不切割，直接拿整根树木进行交易。请问伐木工如何尽量少的切割，才能使收益最大化？输入描述木材的长度（X≤50）输出描述输出最优收益时的

无限码力·2025-07-11 02:33

Node.js是什么？应用场景分析编程

Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型，使得它能够处理大量并发请求，适用于构建高性能、可扩展的网络应用。

静谧星光·2025-07-11 00:23

弄清Doris/StarRocks分区partition by和分桶distributed by的区别，以及如何选择对应的字段

数据分布是指数据划分为子集，并按一定规则均衡地分布在不同节点上，能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。

·2025-07-11 00:19

Scrapy分布式爬虫进阶：动态代理与并发优化实战

继“动态网页”“登录网站”“经验总结”“分布式爬虫”后，本篇献上Scrapy-Redis进阶实战，基于QuotestoScrape，聚焦动态代理池和并发优化，代码简洁，经验点燃智慧，适合新手到老兵。

Kelaru·2025-07-10 23:14

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