cache深度分析第13页

Android Studio—PullToRefresh 框架

1概念2源码分析3使用1概念==============================================================AndroidStudio-PullToRefresh

2401_89760349·2025-02-15 17:13

《小区综合管理服务平台设计与实现》任务书

本项目旨在通过结合云计算、大数据分析等技术手段，为用户提供包括但不限于物业报修、费用缴纳、公告通知、安防监控等功能在内的全方位服务体验。一、课题主要内容1.需求分析目标用户群体：明确平

zp8126·2025-02-15 17:40

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例高项三种题型，选择题、案例分析、论文题，其中最不好写的就是案例了，一共三大道材料，很多人都是想着靠亖记硬背和刷题去提分的，但其实一心扑在刷题和背书上是见效蕞慢的，

w011109·2025-02-15 17:37

比特币全球有多少节点

根据公开监测平台的数据，以下是当前（截至2023年10月）的估算与分析：1.比特币节点数量的统计方法可达节点（ReachableNodes）：通过主动扫描互联网IP地址（默认端口8333）发现的节点，通常由工具如

阿湯哥·2025-02-15 17:07

Cannot resolve symbol AppCompatActivity

gradle.propertes里有没有添加compile"com.android.support:appcompat-v7:22.0.0"如果添加了还出现错误，可以尝试去File->InvalidateCaches

浪巫谣·2025-02-15 16:35

✨JMH（Java Microbenchmark Harness）✨

JMH（JavaMicrobenchmarkHarness）是一个专门用于编写、运行和分析Java微基准测试的工具。

魔镜前的帅比·2025-02-15 16:04

神级Office插件——不坑盒子

该插件支持多种实用功能，如文档模板管理、批量处理文档、智能排版、数据提取与分析等，并且兼容Windows7以上操作系统，以及Office2010及以上版本和WPS非阉割版。

不坑老师·2025-02-15 16:32

网络安全-攻击流程-网络层

路由追踪：通过traceroute或tracert探测网络路径，分析路由拓

星河776(重名区分)·2025-02-15 16:00

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-15 16:59

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind

SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。

namelijink·2025-02-15 15:22

排序（Sortable）

排序算法能够将一组无序的数据转换为有序的数据，从而便于后续的数据处理和分析。本文将深入探讨排序算法的基本概念、常用排序方法、以及它们在实际应用中的优势与局限性。

lsx202406·2025-02-15 15:51

ImageJ：科研与工业图像处理的利器

无论您是从事生物医学研究、材料科学分析，还是工业质量控制，ImageJ都能为您提供高效、灵活的图像处理解决方案。本仓库提供了适用于不同操作系统和架构

邱蒙励·2025-02-15 15:21

Python数据可视化工具库之lux使用详解

概要数据可视化在数据科学和分析中扮演着重要的角色。它可以更好地理解数据、发现模式、传达见解，并支持数据驱动的决策。

Rocky006·2025-02-15 15:51

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

组成原理期末复习答题

(3)若为该机配备2K×16位的Cache，每块8B,采用2路组相联映射方式，试写出对主存地址各个字段的

陈奕云·2025-02-15 14:47

《必知！G1 堆结构全揭秘，性能优化从这里开始》

区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC调优参数与实战案例4.1关键JVM参数4.2电商系统调优案例4.3日志分析与工具使用避坑指南总结

@孤随·2025-02-15 14:47

《Operating System Concepts》阅读笔记：p13-p16

2.primarystorageprimarystorage包含下面这些分类：(1)register(2)cache(3)mainmemory3.secondarystorageThemostcommonsec

·2025-02-15 14:47

数字化转型三大核心要素：数据、技术、人才

高质量的数据能够为企业提供深刻的市场洞察和客户行为分析，帮助做出更明智的决策。通过有效管理和利用数据，企业可以优化运营流程，提升产品和服务质量，从而实现更高的效率和客户满意度。

千千标寻·2025-02-15 14:15

解决嵌入式/C++面试高频题：深度剖析 C++ 11 新特性

右值引用和移动语义（八）变长参数模板二、标准库层面的新特性（一）智能指针（二）无序容器（三）正则表达式库（四）线程支持库（五）时间处理库案例一：使用智能指针和范围for循环管理动态数组场景描述代码示例效益分析案例二

大模型大数据攻城狮·2025-02-15 13:13

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4

一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply()和applymap()函数1.数值替换一对一替换replace(A,B)-用B替换A；replace(A,B,inplace=True)-用B替换A，元数据也将被替换掉；replace(np.N

re1key·2025-02-15 13:36

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

这种创新的方法不仅促进了实时分析，还显著降低了平台成本，增强了数据治理，并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性

夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）

文章目录一、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案

chenNorth。·2025-02-15 12:04

关于管理系统开发的密码安全设想

没能在网上找到这个问题的经验之谈，故把我的想法写下来，希望大家帮忙分析这种方案的利弊。在做系统管理的经验中，感觉到管理系统的开发人员应该为数据库连接密码和系统登录密码采取安全措施。

kinzlaw·2025-02-15 12:32

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

//gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中，Snowflake以其独特的云数据仓库能力闪耀，而ApacheSpark则是数据分析和

窦育培·2025-02-15 12:32

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

这些数据宛如一座蕴藏丰富的宝藏，若能加以科学有效的管理与分析，将为医院的运营管理提供强大的支持，成为提升医疗服务质量、优化资源配置的关键要素。然而，传统的数据处理方式，如过度依赖Excel表

Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

如何学BI大数据

职业规划建议1.短期目标（1-2年）积累经验：通过实习或初级岗位（如数据分析师、商业分析师）积累经验。提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。

想做富婆·2025-02-15 11:27

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

具体目标包括：1.深度语义理解：理解文本的语义、情感、意图等深层次信息。2.上下文关联：捕捉文本中词语之间、句子之间

爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

深入了解 Oracle 正则表达式

分组和捕获三、Oracle正则表达式函数（一）REGEXP\_LIKE函数（二）REGEXP\_REPLACE函数（三）REGEXP\_SUBSTR函数四、实际应用场景（一）数据清洗（二）数据验证（三）文本分析五

一只fish·2025-02-15 10:45

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

链表去重(邻接表+引入编号去重)

文章目录题目描述输入格式输出格式输入样例1输出样例1输入样例2输出样例2提交链接思路分析题目描述给定一个带整数键值的链表LLL，你需要把其中绝对值重复的键值结点删掉。

zaiyang遇见·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

Python爬虫：构建一个新闻聚合平台，抓取多个新闻网站的实时信息

1.引言在当今信息爆炸的时代，新闻聚合平台成为了我们获取实时新闻、分析事件和了解社会动态的重要工具。

Python爬虫项目·2025-02-15 09:08

Redis+Caffeine多级缓存架构代码实战

构建本地Caffeine缓存privatefinalCacheLOCAL_CACHE=Caffeine.newBuilder().initialCapacity(1024).maximumSize(10

web2u·2025-02-15 09:08

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练

XD742971636·2025-02-15 09:07

LeetCode刷题第6题【Z 字形变换】---解题思路及源码注释

解题思路及源码注释目录LeetCode刷题第6题【Z字形变换】---解题思路及源码注释一、题目描述二、解题思路1、问题理解2、解题思路三、代码实现及注释1、源码实现2、代码解释四、执行效果1、时间和空间复杂度分析一

楼台的春风·2025-02-15 08:30

LeetCode刷题第5题【最长回文子串】---解题思路及源码注释

解题思路及源码注释结果预览目录LeetCode刷题第5题【最长回文子串】---解题思路及源码注释结果预览一、题目描述二、解题思路1、问题理解2、解题思路三、代码实现及注释1、源码实现2、代码解释四、执行效果1、时间和空间复杂度分析一

楼台的春风·2025-02-15 08:29

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

Redis Sentinel（哨兵）模式介绍

作为内存数据库的代表，Redis以其快速响应和灵活的数据结构，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而，在实际生产环境中，硬件故障、网络中断等问题不可避免。

WeiLai1112·2025-02-15 07:56

Redis 主从复制详解

Redis主从复制介绍前言Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。

WeiLai1112·2025-02-15 07:26

FastJson系列化使用toJSONString时null值问题

FastJson系列化使用toJSONString时null值问题问题描述问题分析解决方法：问题描述在使用fastjson调用JSON.toJSONString(JSON.parseObject(demo

bingbingYang_88·2025-02-15 07:56

【ElasticSearch】规范化器（Normalizers）详解

目录概述自定义规则化器概述规范化器类似于分析器，但它们只能生成单个标记。因此，它们没有标记器，并且仅接受可用字符过滤器和标记过滤器的子集。只允许按字符进行操作的过滤器。

EulerBlind·2025-02-15 07:54

使用OpenAI API进行文本分类标注

技术背景介绍文本分类标注（Tagging）是一种非常有用的技术，可以对文档进行分类，例如情感分析、语言检测、风格判断、主题识别等。

dgay_hua·2025-02-15 07:52

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