cache深度分析第11页

自定义比较方法对比分析3

之前在用到这方面的知识的时候会有困惑，为什么有的时候要使用函数，有时候要使用仿函数？使用仿函数的时候，为什么有时候要加(),有时候又不加？如果你也感兴趣，可以先看前面两篇文章，再看这篇1.为什么有的时候要使用函数，有时候要使用仿函数？（1）set,map,priority_queue,在传递比较方法时，需要一个类型来作为它的比较器，而函数不是类型，所以需要使用仿函数传递的都是仿函数，方法，所以这里

2301_78094384·2025-02-14 04:53

python视频爬虫

文章目录爬虫的基本步骤一些工具模拟浏览器并监听文件视频爬取易错点一个代码示例参考爬虫的基本步骤1.抓包分析，利用浏览器的开发者工具2.发送请求3.获取数据4.解析数据5.保存数据一些工具requests

zoujiahui_2018·2025-02-14 04:53

深度解析Linux中的编译器gcc/g++

gcc只用来编译C语言g++用来编译C/C++程序的翻译步骤经历四个过程的1、预处理（进行宏替换/去注释/条件编译/头文件展开等）这个-E的意思是从现在开始，进行程序的翻译，一但预处理做完了，就停下来那么这里的code.i保存的是预处理之后的结果我们这里的-o选项就是指明了我们的生成文件的名称了那么我们将这个code.i文件和原始的code.c进行对比下对比发现我们的源文件有24行，预处理结算的代

xghfcgc·2025-02-14 04:52

编译原理第五章——自下而上分析——LR(1)超详细分析！

本文中内容整理西安交通大学软件学院吴晓军老师的ppt中，仅供学习使用，请勿转载或他用参考教材：《程序设计语言编译原理》（第3版）陈火旺等国防工业出版社编译原理第五章——自下而上分析目录一、复习：语法分析的两种方式二

爱吃芝麻汤圆·2025-02-14 04:22

FFmpeg音视频编解码优化

通过对FFmpeg的深入分析，读者将了解到如何高效地利用FFmpeg进行音视频处理，提升编解码性能，为音视频处理项目提供实用的优化方案。目录大纲第一部分：FFmpeg

AI天才研究院·2025-02-14 04:51

解锁Archive of Our Own的无限可能

通过AO3API，开发者可以轻松地获取、处理和分析这些数据，从而为同人社区带来更多创新的应用和服务。

sgsdhd·2025-02-14 04:21

连锁收银系统的核心架构与技术选型

在连锁门店的日常运营里，连锁收银系统扮演着极为重要的角色，它不仅承担着交易结算的基础任务，还关联着库存管理、会员服务、数据分析等多个关键环节。

连锁收银系统·2025-02-14 04:50

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去约一周时间。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

【个人学习日志-前端】浏览器窗口大小改变后，超出视窗部分的导航栏div标签背景色丢失问题

问题如图：原因分析：导航栏的宽度是基于其子元素的宽度计算的，当窗口宽度较小时，子元素可能会换行或超出视窗，导致背景色无法覆盖整个导航栏。

雲海夢·2025-02-14 03:30

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

亚信安全与飞书达成深度合作

作为活动的重点，亚信安全与飞书正式签署合作伙伴框架协议，达成深度合作关系，亚信安全CMO周海涛与飞书产品

亚信安全官方账号·2025-02-14 03:28

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。

I_dyllic·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个

AI天才研究院·2025-02-14 03:57

疯狂Node.js服务器篇：使用Node.js处理单片机数据

本文将介绍如何使用Node.js编写程序，对单片机数据进行处理和分析。首先，我们需要安装Node.js环境，并配置好开发环境。

代码编织匠人·2025-02-14 02:55

DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下DeepClaude这个高性能的开源AI应用开发平台，深度集成了DeepSeekR1和Claude模型。

蚝油菜花·2025-02-14 02:25

二叉树的最小深度

111.二叉树的最小深度给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

MiyamiKK57·2025-02-14 02:53

Perl语言的区块链

本文将探讨Perl语言在区块链技术中的应用，包括其特点、在区块链中的实现、案例分析以及未来展望。Perl语言的特点Perl是一种强大的

沈韡蕙·2025-02-14 02:20

Redis系列之Redis持久化机制

执行flushall命令flushall复制代码清空Redis之前，保存当前Redis快照执行主从复制操作(第一次)第一次主从复制时需要生成rdb文件，会保存当前Redis快照RDB执行流程流程分析Redis

2501_90339150·2025-02-14 02:50

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

软件工程-模块化设计

分解（decomposition）C（P1+P2）>C（P1）+C（P2）E（P1+P2）>E（P1）+E（P2）C为问题的复杂程度，E为解题需要的工作量关于模块的一些概念深度：系统结构中的控制层数宽度

夏旭泽·2025-02-14 01:19

高效利用Python爬虫开发批量获取商品信息

在当今电商行业竞争激烈的环境下，精准且高效地获取商品信息对于商家和数据分析师来说至关重要。无论是进行市场调研、优化商品布局，还是制定竞争策略，商品信息的全面掌握都是关键。

数据小小爬虫·2025-02-14 01:18

软件工程-软件需求规格说明（SRS）

基本介绍目标便于用户、分析人员、设计人员进行交流支持目标软件系统的确认（验收）控制系统进化过程（追加需求）：拥有版本记录表需要在软件分析完成后，编写完成软件需求说明书。具体标准可参考GB856T-88

夏旭泽·2025-02-14 01:48

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D

weixin_40941102·2025-02-14 01:47

R 语言必备十大资源

·2025-02-14 01:30

数据分析的 10 个最佳 Python 库

引言Python因其简洁、灵活以及功能强大的库，在数据分析界备受青睐，这些库使得Python成为了处理数据、制作图表和进行复杂分析的利器。

·2025-02-14 01:30

基因组之全局互作热图可视化

引言PlotHiC是一个专为Hi-C数据可视化分析而设计的Python包。Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。

·2025-02-14 01:59

Mybatis源码05 - Mapper映射文件的配置

更新的配置和使用1：模板mapper2：实例说明二：select、resultMap的配置及使用1：select的配置2：实例说明3：resultMap4：字符串代入法和SQL注入三：子元素解析1：子元素cache

是小崔啊·2025-02-14 01:45

SRE体系17----复盘与定责

这一步收集的信息是下一步分析的基础分析1).分析

·2025-02-14 01:58

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试3.1提供详细错误信息3.2多AI对比分析

灵境引路人·2025-02-14 01:14

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

海云安正式宣布完成与DeepSeek（深度求索）的深度技术融合，旗下核心产品D10开发者智能助手全面接入DeepSeekR1模型。此次合作标志着海云安在"AI驱动开发安全"领域实现重要突破。

海云安·2025-02-14 00:13

数学到底在哪里支撑着编程

数学不仅为编程提供了理论框架，它的各种理论和方法被用来提升代码效率、优化算法、设计系统架构、分析数据、以及确保程序的正确性。

·2025-02-14 00:26

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手

caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心

caridle·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

YOLO各版本原理和优缺点解析

以下是各版本的详细介绍及优缺点分析：1.YOLOv1（2016年）原理：将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格，每个网格预测多个边界框和类别置信度。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

JavaScript 中内存泄漏的几种情况是什么，如何避免？

一、全局变量泄漏（高频考点）问题场景：未使用var/let/const声明变量，或意外挂载到window对象//错误示例（创建全局变量）functioninitData(){cache=newArray

程序员黄同学·2025-02-13 23:05

信息技术革新引领时代变革

这些新技术的出现不仅改变了数据处理和分析的方式，还催生了新的产业

JiYan_xiaohei·2025-02-13 23:04

互联网新纪元：探索技术革新与数字生活的无限可能

2401_87961950·2025-02-13 23:04

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。

岁月的眸·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了70%。这种高效的知识生成方式，使得人人都可以轻松获取和应用知识。斯坦福大学的研究显示，使用ChatGPT的大学生平均GPA提升了0.43分，但课程通过率却下降了11%（2024）。

笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

javax.imageio.IIOException: Can‘t read input file

原因分析：大致就是各种情况导致路径不对或者文件不对路径格式写错了(windows路径分隔符是\，Linux是/)文件格式写错（文件名写错或者文件后缀写错）该路径下此文件不存在（复制路径去本地找找核对一下

阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:00

You have an error in your SQL syntax导致建表失败的原因以及解决方案bug记录

YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxtousenear’原因分析

阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:30

分布式数据库面试整理

5.3.1redis面试专题1、redis和memcached什么区别？为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高？区别：mc可缓存图片和视频。

Necther·2025-02-13 22:28

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译2.3高级反编译技巧2.3.1调试模式反编译2.3.2Lambda表达式处理2.3.3泛型类型恢复第三章：Fernflower反编译引擎深度配置

.猫的树·2025-02-13 22:57

基于 Python 的云笔记平台分析与设计

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/873824351前言1.1背景苏联著名教育学家苏霍姆林斯基说得好：“如果学生的智力生活仅局限于教科书，如果他做完了功课就觉得任务已经完成，那么他是不可能有自己特别爱好的。”每一个学生要在书籍的世界里，有自己的生活。把读书，应视为自己的乐趣。当每读完一本有意思的书时，很多时候都想把书中感触深刻亦

程序员奇奇·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek（假设你是指某种搜索引擎工具或者特定的语义分析工具）通常聚焦于

dev.null·2025-02-13 22:56

kubernetes之kube-proxy运行机制分析

在kubernetes集群的每个node都会运行一个kube-proxy服务进程，这个进程可用看作Service的透明代理兼负载均衡器。其核心功能是将到某个Service的访问请求转发到后端的多个pod实例上。对每一个TCP类型的kubernetesService，kube-proxy都会在本地Node上建立一个SocketServer类负责接受请求，然后均匀发送到后端某个pod的端口上，这个过程

anyangyu0343·2025-02-13 22:24

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