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浅析通用文字识别OCR技术的工作过程及其应用场景
通用文字识别技术基于光学字符识别(OCR)技术发展而来,其核心原理是通过对图像中文字的特征提取与分析,将其转化为计算机能够理解和处理的
文本
信息。
AI人工智能+
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2025-07-04 16:20
TEL18600524535
人工智能
ocr
计算机视觉
图像处理
文字识别
HTML之表单结构全解析
HTML之表单结构全解析一、表单基础结构与核心标签1.1表单容器:``标签1.2表单元素的灵魂:``标签二、常用表单元素详解2.1输入类元素:``2.1.1基础
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类2.1.2选择类2.1.3交互类2.2
AA-代码批发V哥
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2025-07-04 16:50
HTML
html
前端
六种扎根理论的编码方法
一、实境编码1.概念:实境编码是一种基于参与者原生语言的质性编码方法,其核心在于直接采用研究对象在访谈、观察或
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中使用的原始词汇、短语或独特表达作为分析代码。
大锤资源
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2025-07-04 16:47
学习
经验分享
人工智能训练知识学习-TTS(智能语音合成)
人机对话——TTS(TextToSpeech)概念:TTS技术,即
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转语音技术,是一种将文字内容转换为语音输出的技术。
笨鸟笃行
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2025-07-04 15:42
人工智能
学习
Python 语音识别与语音合成的实现方法
一、语音识别语音识别(SpeechRecognition)是将人类的语音转换为
文本
的过程。Pyt
加班不如去钓鱼
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2025-07-04 15:41
python
语音识别
xcode
小学期前端三件套学习(更新中)
第一阶段HTML基础结构页面标题页面内容常用内容标签
文本
类标签•~:标题(h1每个页面建议只用一次)•:段落•:行内
文本
容器•:加粗强调•:斜体强调媒体类标签•:图片(alt属性必须写)•:音频•:视频下拉框请选择选项
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2025-07-04 14:35
Word控件Spire.Doc 【段落处理】教程(十二):如何在 C# 中管理 word 文档的分页
但是后来我们可能会发现很难在分页符上方添加或删除
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,然后我们必须删除整个分页符。
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2025-07-04 14:01
PHP基本语法(基础篇)
以结束:php文件默认文件扩展名“.php”PHP文件通常包含HTML标签和一些PHP脚本代码,例如:myfirstphppage如果文件是纯PHP代码,最好在文件末尾删除PHP结束标记有两种在浏览器输出
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的指令
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2025-07-04 13:27
前端WebSocket协议压缩优化
通过生动的比喻和通俗易懂的语言解释了相关核心概念,阐述了核心概念之间的关系,并给出了核心概念原理和架构的
文本
示意图与Mermaid流程图。同时,详细讲解了压缩优化的核心
前端视界
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2025-07-04 13:56
前端艺匠馆
前端
websocket
网络协议
ai
Qt编程-qml操作(js,c++,
canvas
)
QML与C++深度整合及
Canvas
绘图技术详解一、QML与C++交互机制深度解析1.1交互的必要性与优势核心价值对比表:技术维度QML优势C++优势交互价值界面开发声明式UI,快速布局界面能力有限QML
其实我今天想吃河北正宗安徽牛肉板面
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2025-07-04 12:20
Qt
qt
开发语言
重构企业智能服务:大模型部署背后的战略与落地实践
无论是通用问答、客户支持、
文本
生成、知识库问询,还是代码辅助、财报分析,大模型的边界已快速渗透到各行各业。
慌ZHANG
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2025-07-04 11:46
人工智能
人工智能
解锁阿里云文字识别OCR:开启智能
文本
处理新时代
阿里云OCR:技术先锋登场在数字化转型的汹涌浪潮中,海量
文本
数据如潮水般涌来,如何高效处理这些
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,成为众多企业和开发者面临的关键挑战。
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2025-07-04 10:08
Java设计模式之结构型模式(享元模式)介绍与说明
例如,在
文本
编辑器中,相同字体、颜色的字符可以通过共享内部状态(如字体类型)来减少内存消耗。二、模式结构享元模式包含以下关键角色:抽象享元(Flyweight)定义接口,声明
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2025-07-04 10:05
第三:提示词工程-十个技巧高效优化prompt
一.明确目标1.在编写prompt之前,需要先明确想要生成什么样的
文本
2.比如,假设要写一篇关于健康饮食的文章,目标是提供一些有关健康饮食的建议和指导3.那么,可以明确以下目标主题关键词:健康饮食、饮食建议
卢卡平头哥
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2025-07-04 10:35
AIGC
prompt
android
大语言模型应用提示工程Prompt Engineering
一、提示工程的核心任务明确任务目标确定模型需要完成的具体任务(如
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生成、翻译、分类、问答等)。示例:需要模型生成一篇产品评测vs.需要模型总结文章要点。
全栈你个大西瓜
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2025-07-04 10:05
人工智能
大模型
自然语言处理
prompt
人工智能
提示工程
AutoMedPrompt的技术,自动优化提示词
AutoMedPrompt原理深度解析与实例说明一、核心原理:
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梯度驱动的提示词优化1.传统提示工程的痛点手动设计提示词依赖专家经验,难以覆盖医学领域的复杂性(如不同专科考点、病例变异)。
ZhangJiQun&MXP
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2025-07-04 10:32
教学
2024大模型以及算力
2021
AI
python
mvc
ToT:思维树:借助大语言模型进行审慎的问题求解
为克服这些挑战,我们提出了一种新的语言模型推理框架——“思维树(TreeofThoughts,ToT)”,它是对当前广泛使用的“思维链(ChainofThought)”提示方法的推广,能够在连贯的
文本
单元
AI专题精讲
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2025-07-04 09:30
Paper阅读
语言模型
人工智能
大模型
元素-标签-
文本
换行与背景颜色
标签|G6图可视化引擎复制https://g6.antv.antgroup.com/examples/element/label#word-wrap标签|G6图可视化引擎复制https://g6.antv.antgroup.com/examples/element/label/#background通过设置labelMaxLines属性可以控制展示的文字段落数,如果超出,它会自动补充省略号labe
四喜花露水
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2025-07-04 09:59
AntV
G6
前端
javascript
anti-design-vue
ThreeJS入门(153):THREE.Texture 知识详解,示例代码
还是大剑师兰特,曾为美国某知名大学计算机专业研究生,现为国内GIS领域高级前端工程师,CSDN知名博主,深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium,webgl,ThreeJS,
canvas
还是大剑师兰特
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2025-07-04 09:58
#
ThreeJS综合教程500+
大剑师
threejs示例
threejs教程
富
文本
编辑器插件支持哪些格式导入?Word、Excel、PPT全解析
要求:开源,免费,技术支持编辑器:百度ueditor前端:vue2,vue3,vue-cli,react,html5用户体验:Ctrl+V快捷键操作功能:导入Word,导入Excel,导入PPT(PowerPoint),导入PDF,复制粘贴word,导入微信公众号内容,web截屏平台:Windows,macOS,Linux,RedHat,CentOS,Ubuntu,中标麒麟,银河麒麟,统信UOS,
路过了忘了
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2025-07-04 08:50
前端
pdf
umeditor粘贴word
ueditor粘贴word
ueditor复制word
ueditor上传word图片
ueditor导入word
Excel、PPT、PDF如何导入百度富
文本
编辑器?
要求:开源,免费,技术支持编辑器:百度ueditor前端:vue2,vue3,vue-cli,react,html5用户体验:Ctrl+V快捷键操作功能:导入Word,导入Excel,导入PPT(PowerPoint),导入PDF,复制粘贴word,导入微信公众号内容,web截屏平台:Windows,macOS,Linux,RedHat,CentOS,Ubuntu,中标麒麟,银河麒麟,统信UOS,
2501_90699800
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2025-07-04 07:14
excel
powerpoint
pdf
umeditor粘贴word
ueditor粘贴word
ueditor复制word
ueditor上传word图片
43.Textbox的数据绑定 C#例子 WPF例子
及对应固定的任务引入字段引入属性属性双触发,其中一个更新block的属性block=>指向box的属性从Textbox这行看binding是绑定的意思,后面的inputtext是类里的一个属性意思就是它的
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和这个属性绑定了
军训猫猫头
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2025-07-04 05:04
c#
wpf
java
机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优
参考书籍:《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码:P197~205简介除了深度学习适用的
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、图像、语音、视频等非结构化数据,对于训练样本较少的结构化数据,Boosting算法仍是第一选择。
小新学习屋
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2025-07-04 05:02
机器学习
机器学习
boosting
集成学习
决策树
人工智能
python import 路径_importlib
资源可以以二进制或
文本
模式方式被打开或读取。资源非常类似于目录内部的文件,要牢记的是这仅仅是一个比喻。资源和包不是与文件系统上的物理文件和目录一样存在着。
weixin_39960147
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2025-07-04 05:30
python
import
路径
LLM归因的几种评估方式
为提高可靠性,针对一个(问题,答案,归因
文本
),可能需要多个标注员同时进行标注,只有大部分人认为正确归因,该(问题,答案,归
liliangcsdn
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2025-07-04 03:23
深度学习
人工智能
语言模型
算法
windows电脑下C盘用户文件夹下放置的都是些什么文件?
Documents:这个文件夹包含了用户保存的文档,如
文本
文件、Word文件、Excel文件等。Downloads:默认情况下,浏览器下载的文件会保存在这里。Favori
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2025-07-04 02:46
RT-DETR改进|爆改模型|涨点|使用VMamba作为骨干网络(附代码+修改教程)
一、
文本
介绍本文修改的模型是RT-DETR,在原本的RT-DETR中,使用ResNet作为骨干网络,本文使用最新的VMamba(VisualStateSpaceModel)替换ResNet作为RT-DETR
爆改模型
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2025-07-04 02:14
网络
深度学习
人工智能
计算机视觉
BAAI/BGE-VL多模态模型部署、原理、代码详解(实现图像
文本
混合检索),包含BEG-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析
本文包含BGE-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析文章目录前言一、模型下载二、计算流程解析1.BGE-VL-base/Large2.BGE-VL-MLLM-s1/s2三、总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:包含四个模型及数据集,数据集未开源,四个模型可以分别下载:其中,BGE-VL-base/Large是基于CLIP训练的模型,BGE-VL-MLLM-S1/S2是基于LLM
令令小宁
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2025-07-04 01:09
python
语言模型
自然语言处理
nlp
人工智能
本地部署Jina-CLIP v2:多语言多模态
文本
图像向量模型(包含一些踩坑记录和技巧)
JinaCLIPv2:Jina-CLIP-v2是一个全新的通用多语言多模态向量模型,该模型基于jina-clip-v1和jina-embeddings-3构建,实现了一些关键改进。关于Jina-CLIP-v2的更多介绍点此可了解模型特点模型开源链接:https://huggingface.co/jinaai/jina-clip-v2在它的开源链接的介绍中,我们可以得知,Jina-CLIP-v2的参
令令小宁
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2025-07-04 01:08
jina
语言模型
python
从0实现llama3
这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器(选看)1)训练tokenizer词汇表并合并给定
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,
讨厌编程但喜欢LLM的学院派
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2025-07-04 01:36
人工智能
python
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深度学习
机器学习
pytorch
强化学习RLHF详解
例如:模糊目标:生成“高质量
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”难以量化,无法用简单的指标(如BLEU、R
贝塔西塔
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2025-07-04 01:36
强化学习
大模型
人工智能
深度学习
机器学习
算法
语言模型
如何训练一个 Reward Model:RLHF 的核心组件详解
RewardModel(RM)是一个评分器:它输入一个
文本
(通常是prompt+模型回答),输出一个实数分值(reward),表示这个回答的“人类偏好程度”。它不是分类
茫茫人海一粒沙
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2025-07-04 00:04
深度学习
人工智能
强化学习
【Rust日报】Rust稳定2024版本将于 2025年2月20日发布
fastembed-rs-AI嵌入库FastEmbed的Rust实现,提供了快速的
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嵌入、图像嵌入和候选项重新排序功能。它具有以下主要特性:支持同步使用,无需依赖Tokio。
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2025-07-04 00:32
cocos2d pod_Cocos2D-X权威指南(第2版)[按需印刷]
章认识Cocos2D-X第2章搭建跨平台的开发环境第3章Cocos2D-X中的核心类第4章Cocos2D-X中的图片渲染类第5章Cocos2D-X中的动作、特效与动画第6章Cocos2D-X中的菜单项和
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渲染系统第
weixin_39685697
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2025-07-03 23:28
cocos2d
pod
Skia图形库:绘制2D世界的核心组件
文章摘要Skia是Google开发的跨平台2D图形库,核心组件包括:Sk
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(绘图入口)、SkPaint(画笔样式)、SkPath(几何形状)、SkImage/SkBitmap(图片处理)、SkFont
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2025-07-03 23:57
【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能
而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案,则是一种解耦的设计哲学:LLM专注于语言:让强大的
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LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的
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、进行逻辑推理和遵循复杂指令。
kakaZhui
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2025-07-03 23:56
大模型Agent入门与代码实战
chatgpt
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LLM
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DeepSeek
AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct
01背景介绍AI大模型(如GPT-4、PaLM等)在自然语言处理、
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生成等任务中表现出色,但它们的能力往往局限于
DeepSeek-大模型系统教程
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2025-07-03 22:52
人工智能
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contenteditable网页富
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编辑无法选中图片
核心原因和解决方法如下:原因分析焦点机制的差异contenteditable区域的光标(Selection)默认聚焦在
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节点上。
专注VB编程开发20年
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2025-07-03 22:21
前端
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插值
好的,我们来详细讲解Vue中最基础的数据展示方式:
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插值和在其内部使用的JavaScript表达式。1.
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插值(TextInterpolation)知识点:
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插值是Vue中最基本的数据绑定形式。
翻滚吧键盘
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2025-07-03 21:14
vue
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python3多个图片合成一个pdf文件,生产使用验证过
pipinstallPillowreportlab步骤2:编写代码下面是一个Python脚本,它将指定目录中的所有图片文件合成一个PDF文件:fromPILimportImageimportosfromreportlab.pdfgenimport
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OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现
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/图像分工协作,效果直逼GPT-4O
公共资源速递4个公共数据集:ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench
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前端--深入理解HTTP协议
HTTP协议简介HTTP(HyperTextTransferProtocol,超
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传输协议)是一个应用层协议,用于在客户端(通常是浏览器)和服务器之间传输超
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数据(如HTML、CSS、JavaScript
菜鸡想成为大佬
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易语言 数据分析小实例:数人头。用到:易数据库
直接操作Excel表2易语言实现2.1导库2.2处理小插曲3欢迎纠错4论文写作/Python学习智能体------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变
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好开心啊没烦恼
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在设计提示词(Prompt)时,关于信息位置的安排z怎么 结合模型特性和任务目标
从自注意力机制的原理及应用场景来看,关键信息的位置选择需遵循以下启示,并结合具体场景灵活调整:一、核心启示:提示词的“信息权重”与“位置效应”1.最后位置的信息更易被模型“重点处理”原理:生成任务中(如
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2024大模型以及算力
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科普语音交互所需开源技术方案
以下是ASR(自动语音识别)、LLM(大语言模型)和TTS(
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转语音)三者结合的应用场景及开源方案:一、应用场景智能语音助手如百聆(Bailing),支持语音输入、意图理解、任务管理及语音输出,端到端延迟仅
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如何用WHIP协议WebRTC推流到NodeMediaServer
二、功能特性客户端开放:支持自定义实现流采集能力:摄像头/麦克风捕获桌面/应用窗口采集
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/Video元素捕获支持视频滤镜、AI特效等完整WebRTC功能支持(参考WebRTCSamples)三
illuspas
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2025-07-03 17:44
MediaServer
webrtc
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实时音视频
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基于 WebGL 与 GIS 的智慧垃圾分类三维可视化技术方案
图扑自主研发的HT可视化引擎,基于HTML5的WebGL与
Canvas
技术构建,形成了完整的2D/3D图形渲染体系。
图扑可视化
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2025-07-03 16:04
数字孪生
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常见JAVA集合面试题(自用整理,持续更新)
4.以下是java集合的基础架构图5.Java集合框架的核心继承关系图(
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描述版)├─Collect
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一款功能强大的本地数据全文搜索引擎Anytxt Searcher
AnytxtSearcher内置了一个功能强大的文档解析引擎,该引擎无需安装任何其他软件即可提取常用文档的
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,并结合内置的高速索引系统来存储
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的元数据。用户可以使用An
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2025-07-03 15:54
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解释LLM怎么预测下一个词语的
以GPT-2为例,在生成
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时,它会将输入
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中每个词对应的词向量依次输入到模型的多层Transformer编码器-解码器结构中。每一层
ZhangJiQun&MXP
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2025-07-03 14:23
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2024大模型以及算力
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