centos下nfs配置

LE Audio

首先是全新的编解码器LC3，它在低传输速率下仍能保持较高的音频质量，且具有更低的功耗和更短的延迟，其采样率可在8-48KHz浮动自行设置，LEAudio的延迟可以做到低至20ms，
百态老人·2025-01-25 17:36

网络安全从入门到精通（特别篇I）：Linux安全事件应急响应之Linux应急响应基础必备技能

网络安全应急响应1.Linux应急响应1.1询问攻击情况范围1.2应急排查思路1.3判断事件类型1.4信息收集：1.5备份所有信息1.6断开网络1.6.1重启/禁用网卡1.6.1.1Centos6重启所有网卡
HACKNOE·2025-01-25 17:04

c# list排序的三种实现方式

用了一段时间的gridview，对gridview实现的排序功能比较好奇，而且利用C#自带的排序方法只能对某一个字段进行排序，今天demo了一下，总结了三种对list排序的方法，并实现动态传递字段名对list
CHCH998·2025-01-25 17:00

前端 | 浏览器安全：XSS攻击、CSRF攻击、中间人攻击

使之在用户的浏览器上运行，从而盗用用户的信息如cookie等本质是因为网站没有对恶意代码进行过滤，与正常的代码混合在一起了，浏览器没有办法分辨那些脚本是可信的，从而导致了恶意代码的执行攻击者通过这种攻击方式可以进行一下操作
酒酿泡芙1217·2025-01-25 16:29

Java 不可变集合全面解析

这种特性使得不可变集合在某些场景下具有独特的优势。创建不可变集合的应用场景数据不可修改的场景：当某个数据不应该被修改时，将其防御性地拷贝到不可变集合中是一种很好的实践。
吉安.·2025-01-25 16:28

Python 装饰器详解：@staticmethod 与 @classmethod 的区别与用法：中英双语

huggingface/transformers/blob/v4.47.1/src/transformers/models/auto/configuration_auto.py#L897对几个装饰器有所疑问，学习一下。
阿正的梦工坊·2025-01-25 16:28

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路  具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中
xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

关于CSS中毛玻璃和滤镜使用总结

这种效果通常用于创建半透明背景下的模糊效果，使得背景图像或颜色变得柔和，同时保持前景内容的清晰可见。示例代码HTML结构CSS毛玻璃效果毛玻璃效果这是一个使用CSS创建的毛玻璃效果。
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:54

一步教你轻松实现--Word方括号打勾☑

2.方法2：需要输入“方框打勾”符号的地方输入“2611”，然后按下【Alt+X】的组合键，即可看到“2611”瞬间变成了“方框打勾”符号。alt+x键后：以上两种
韦_恩·2025-01-25 16:52

mysql8 MHA集群部署

服务器环境系统主机名IPcentos7.9mha-master192.168.200.41、192.168.200.45（vip）centos7.9mha-slave01192.168.200.42centos7.9mha-slave02192.168.200.43centos7.9mha-monitor192.168.200.40SSH
L白眸·2025-01-25 15:52

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。
feifeikon·2025-01-25 15:18

周报管理系统

支持多格式导出（如Word、PDF、Excel），满足不同场景下的报告需求。
大霸王龙·2025-01-25 15:44

如何在 Linux 下查看进程是以哪个用户身份在运行的？

不同的用户有不同的权限。通过查看进程是以哪个用户身份在运行的，可以为开发者调试程序时提供查明故障原因的线索。以下命令可以帮助我们找出进程的用户身份：psaux|grepxxxxx以上命令的xxxxx是进程ID，以数字表示。运行以上命令以后，会得到类似下面的结果：上面的命令查询了进程26962的用户，结果是azureuser。
surfirst·2025-01-25 14:13

LSP介绍并实现语言服务

首发于Enaium的个人博客LSP(LanguageServerProtocol)介绍前段时间我为JimmerDTO实现了一个LSP的语言服务，这是我第一次实现LSP，所以在这里我分享一下我实现LSP的经验
·2025-01-25 14:06

docker 快速入门

今天我要和大家分享一下如何在CentOS中使用Docker安装常用服务。Docker是一个非常强大的容器技术，它可以让我们轻松地部署和管理各种应用程序，而不用担心环境的差异和依赖的问题。
小黄失业ing·2025-01-25 14:42

MATLAB中extractBetween函数用法

目录语法说明示例选择子字符串之间的文本使用模式提取标记之间的文本选择开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下选择文本选择字符向量中位置之间的文本extractBetween函数的功能是提取起点和终点之间的子字符串
jk_101·2025-01-25 14:39

【舞动奇迹，不屈的旋律】亨廷顿舞蹈症患者的活力锻炼秘籍✨

1️⃣轻柔瑜伽，呼吸间的宁静‍♀️想象一下，清晨的第一缕阳光透过窗
养生小齐·2025-01-25 13:35

Coze，Dify，FastGPT，对比

在当今AI技术迅速发展的背景下，AIAgent智能体成为了关键领域，Coze、Dify和FastGPT作为其中的佼佼者，各有千秋。
云连山·2025-01-25 13:04

npm:升级自身时报错:EBADENGINE

npm":"10.2.4","node":"v20.11.0"}可以通过官网文档查看与自己node版本兼容的是哪一版本的npm，相对应进行更新即可：Node.js—Node.js版本2.解决方法升级一下node
落日弥漫的橘_·2025-01-25 13:03

华为OD机试2024年E卷-分苹果[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go ）实现100%通过率

两个人把苹果分为两堆，A希望按照他的计算规则等分苹果Q，他的计算规则是按照二进制加法计算，并且不计算进位12+5=9(1100+0101=9)，B的计算规则是十进制加法，包括正常进位，B希望在满足A的情况下获取苹果重量最多
梅花C·2025-01-25 13:01

python并行计算

0.基础并行/发：multiprocessing/threading1.concurrent2.并发：asynico3.Ipython下的并行计算：使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力
weixin_30894389·2025-01-25 12:00

ROS动态调整PID

cdcatkin_ws/srccatkin_create_pkgzxcar_pidroscpprospyrosmsgdynamic_reconfigurestd_msgs1.创建cfg文件¶在包的路径下新建一个
通信小小白·2025-01-25 12:58

Python pip安装、使用详解

一般情况下，Python2.7/Python3.4以上版本默认自带安装了pip工具，当然，如果你的安装方式是如下3种之一，那么pip也会被自动安装：在虚拟环境中工作；使用从python.org下载的Pyt
南山南北山北·2025-01-25 12:25

PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分）

医疗MLLM框架编程实现本医疗MLLM框架结合Python与PyQt6构建，旨在实现多模态医疗数据融合分析并提供可视化界面。下面从数据预处理、模型构建与训练、可视化界面开发、模型-界面通信与部署这几个关键部分详细介绍编程实现。6.1数据预处理在医疗MLLM框架中，多模态数据的预处理是非常关键的一步，它直接影响到后续模型的训练效果和性能。我们需要对医学影像、文本数据和音频数据分别进行预处理，以确保数
Allen_LVyingbo·2025-01-25 12:23

CentOS7非root用户离线安装Docker及常见问题总结、加docker各类操作系统桌面程序下载地址

组件安装，不是桌面程序安装3、本文讲离线安装，不是在线安装下载1、下载离线安装包，并上传到$HOME/basic-tool目录下载地址：Indexoflinux/static/stable/x86_64/我下的这个
飞火流星02027·2025-01-25 12:53

浅谈人群扩展（lookalike）模型

这里简单介绍一下Lookalike人群扩展（相似人群扩展）中常用算法模型的解析，涵盖原理、数学公式、实现步骤、优缺点及适用场景。1.基于标签的相似度匹配原理通过用户标签（兴趣
eso1983·2025-01-25 12:23

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

注：文末附【Transformer】和【3D目标检测】学习交流群Transformer最近在3D点云方向应用的工作可以看一下：牛津大学等提出：PointTransformer清华大
Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

打包springcloud微服务时，终端执行java -jar报错，没有主清单属性

打包springcloud微服务时，终端执行java-jar报错，没有主清单属性使用SpringBoot微服务搭建框架，在eclipse和Idea下能正常运行，但是在打成jar包部署或者直接使用java-jar
ZL_do_it·2025-01-25 11:22

一文带你走进车联网安全

免责声明：该⽂章仅供安全学习和技术分享，请勿将该⽂章和⽂章中提到的技术⽤于违法活动上，切勿在⾮授权状态下对其他站点进⾏测试，如产⽣任何后果皆由读者本⼈承担，与作者无关！
一泽re.·2025-01-25 11:18

车联网安全

用户隐私汽车智能化是建立在车辆动态数据收集及应用上的，如车辆行驶、车体、动力、安全及环境数据等层面，尤其是车辆行驶数据一直都被视为变现的大数据金矿，无论是车联网前装的车商，还是车联网后装的互联网科技公司，都在用户不知情的情况下收集车主驾驶历史
黄一113530·2025-01-25 11:46

Windows10环境下使用docker部署Dify

前言最近带教导师让使用dify做一些工程项目，我在此之前没用过dify，也不知道怎么部署，便花了些时间研究了一下，这篇博客的主要目的是记录如何在windows10系统上使用docker部署dify，碰到了哪些问题以及解决方案
南南的sky·2025-01-25 10:14

ECharts：数据可视化的魔法师，偶尔也会“皮”一下

在数据爆炸的时代，如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其清晰易懂地呈现出来，成为了各行各业面临的共同挑战。数据可视化作为一种有效的信息传递手段，应运而生，并逐渐成为数据分析领域不可或缺的一部分。而在众多数据可视化工具中，ECharts凭借其强大的功能、灵活的配置和丰富的图表类型，脱颖而出，成为了众多开发者的首选利器。一、ECharts：数据可视化的利器ECharts是一个由百度开源的可视化图表库
Python私教·2025-01-25 10:44

快猫视频模板源码定制开发 苹果CMS 可打包成双端APP

还可以直接指定某个分类下的视频为免费专区，具备完善的卡密支付体系，无需人工管理和挂码。该模板提供三种播放界面，分别适用于未注册会员、普通注册会员和VIP会员，每个界面的提示内容都不同。
希希分享·2025-01-25 10:42

如何应对访问国外服务器缓慢的问题？SDWAN组网是性价比之选

首先，我们来分析一下访问缓慢的原因：1.政策限制：为了维护国家网络的安全与稳定，我国对部分国外网站和服务器有一定的访问限制。2.技术障碍：国内与国际互联网的网络架构和协议存在差异，这可能导致数据传输不
蓝讯小刘·2025-01-25 10:11

企业如何安全合规地访问海外网站

国际专线、SD-WAN线路与VPN的利弊与风险在全球化背景下，中国的外贸企业以及海外公司分支机构、科研研发机构等，都需要频繁访问海外网站以开展正常业务。
蓝讯小刘·2025-01-25 10:11

【自动化】使用PlayWright+代理IP实现多环境隔离

Python环境下的安装使用1、安装依赖库pipinstallplaywright2、安装
青塬科技·2025-01-25 10:41

ESP32-C3入门教程 环境篇①——简单介绍与硬件准备

2.4GHzWi-Fi低功耗蓝牙高性能32位RISC-V单核处理器多种外设内置安全硬件二、开发板差异官方文档介绍了两种开发板ESP32-C3-DevKitM-1ESP32-C3-DevKitC-02认真看了下资料介绍
小康师兄·2025-01-25 10:10

用文字“画出”流程图：用 AI+Mermaid.js 构建出你心中的可视化世界

在AI技术的加持下，Mermaid现已支持把用户内容自动转成对应的文本语法，从而达到自动生成流程图的目地。这不仅提高了工作效率，还使非专业用户
敏编程·2025-01-25 10:10

网络传输中的三张表，MAC地址表、ARP缓存表以及路由表

一：MAC地址表详解说到MAC地址表，就不得不说一下交换机的工作原理了，因为交换机是根据MAC地址表转发数据帧的。
h490516509·2025-01-25 10:39

主管护师的备考方法有哪些？

上上个月刚被聘任主管护师，工资也小涨了那么一些些，说实话我都没想到会这么顺利，因为科室里有的前辈考了三年都没考过，所以我一直觉得考试非常难，上考场的之前只敢跟别人说自己是裸考，没想到居然顺利地上岸了，后来我总结了一下，
Y9918520·2025-01-25 10:08

solidity基础 -- 映射迭代

在某些情况下，我们需要对映射中的数据进行迭代操作，例如在处理用户余额、资产记录等场景时。为了实现映射的迭代功能，我们可以结合使用数组和映射来
第十六年盛夏.·2025-01-25 09:07

【趋势】《2024—2026金融科技十大趋势预测》一览

导言当前，在地缘政治冲突加剧、商业经济市场环境高度不确定、数字化业务加速发展的背景下，金融行业处于深度变革的潮流中，金融机构亟需重新思考其在技术支出、业务决策及业务创新发展等方面的投资重点。
学客汇·2025-01-25 09:36

汽车电子电气架构从12V提升至48V，带来那些好处？ 包括那些改变？

一、提升电压至48V的好处：降低电流，提高效率：减少能量损耗：在相同功率下，电压提高一倍，电流减半。电流的减少降低了电阻损耗（I²R损耗），提高了能源利用效率。减轻线束重量
achirandliu·2025-01-25 09:05

跨域问题及其解决方案

然而，在一些场景下，比如前后端分离的Web应用中，前端需要访问不同域的资源，这时就会遇到跨域请求的问题。为了解决这个问题，CORS（跨域资源共享）机制应运而生。
山禾女鬼001·2025-01-25 09:04

【Java】常用工具类方法：树形结构、获取IP、对象拷贝、File相关、雪花算法等

1、生成子孙树/***生成子孙树**@paramdataArray遍历所有数据,每个数据加到其父节点下*@return子孙树json*/publicstaticJSONArraymakeTree(JSONArraydataArray
PlanOne_A·2025-01-25 09:33

查询mysql的引擎

一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:看你的mysql现在已提供什么存储引擎:mysql>showengines;看你的mysql当前默认的存储引擎:mysql>showvariableslike
PlanOne_A·2025-01-25 09:02

YOLOV11改进1-检测头篇

详细对比总结前言    目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题，虽然我们可以用YOLO+SAHI的方式进行滑动窗口推理以提升准确率，但是他的耗时会线性增强，毕竟一张大图会被切成很多小图去推理，所以在很多场景下无法得到应用
~啥也不会~·2025-01-25 08:00

web开发工具之：一、UUID的介绍，java如何产生UUID，作为数据库的主键和加密算法的盐

Version4）2.通过指定的字符串生成UUID三、UUID作为数据库主键1.优点2.缺点四、UUID作为加密的盐总结前言现在web开发中，很多使用UUID作为主键和加密的盐的，其实很简单，这里学习和介绍一下。
java冯坚持·2025-01-25 08:29

路径矢量路由协议之BGP-1基础知识

BGP（BorderGatewayProtocol，边界网关协议）是现代网络架构中几乎所有高级技术的基础，任何一项现代网络体系下的高级技术都离不开它。在学习BGP之前，需要具备一定的基础知识。
pt1043·2025-01-25 08:57

詳細講一下RN(React Native)中的列表組件FlatList和SessionList

1.FlatList基礎使用importReactfrom'react';import{View,Text,FlatList,StyleSheet}from'react-native';exportconstSimpleListDemo:React.FC=()=>{//1.準備數據constdata=[{id:'1',title:'項目1'},{id:'2',title:'項目2'},{id:'3
asecretman!·2025-01-25 08:27
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他