centos锦集第16页

Nginx安装指南

Nginx安装指南1.版本选择2.RHEL/CentOS基于官方yum源安装3.Ubuntu基于官方apt安装4.编译安装4.1集成三方模块编译安装nginx4.2nginxopenssl模块升级4.3

houzhihui·2025-06-30 18:17

FineWeb数据集

FineWeb数据集根据您提供的文档链接，我将对FineWeb数据集进行全面解析。

frostmelody·2025-06-30 18:45

通过本地LLM搭建本地RAG

准备环境服务器：CentOSLinu

TBM矩阵·2025-06-30 17:14

VMware的Centos8配置静态地址且可以ping通百度

一、需求说明在日常的开发和维护工作中，需要对安装好的Centos8系统配置静态IP地址和网络，方便后续的业务开展。

牛奶咖啡13·2025-06-30 17:37

vmvare如何给centos7 设置静态IP地址

本章教程中使用的linux发行版是centos7。目前没有静态IP地址，并且不能联网，此时我们需要给它配置一个静态IP，并且可以实现联网功能。

Roc-xb·2025-06-30 16:35

centos 7+hadoop 2.7.3

安装JDK版本:jdk-8u131-linux-x64.tar.gz需要先删除系统自带的openjdk先查找java再移除[hadoop@localhost~]$rpm-qa|grepjavajava-1.7.0-openjdk-1.7.0.111-2.6.7.8.el7.x86_64python-javapackages-3.4.1-11.el7.noarchtzdata-java-2016g-

mozhw·2025-06-30 16:05

职星学院企业培训系统：引领线上培训新风尚

职星学院企业培训系统，作为一款集高效性、灵活性、个性化于一体的线上培训平台，正引领着线上培训的新风尚。

·2025-06-30 15:30

Linux运维学习路线

以下是一个Linux运维详细学习路线：一、Linux基础入门（第1-2个月）操作系统安装与基本概念学习Linux系统的安装，包括常见发行版（如Ubuntu、CentOS、Debian等）的选择。

沉默的八哥·2025-06-30 15:26

职星学院企业培训系统：打造高效、个性化的在线学习平台

系统概述职星学院企业培训系统是一款集知识库管理、培训计划制定、在线考试与测评、学习进度跟踪等功能于一体的综合性在线培训平台。系统采用

JAVA_staredu·2025-06-30 15:25

实数系的基本定理_11、实数的连续性(1)

实数集合的连续性(简称实数的连续性或者实数的稠密性、实数的完备性)是实数系的一个基本特征,它是微积分学的坚实的理论基础.人们从不同的角度来描述和刻画实数集的完备性,得到了一连串的有关实数的连续性定理,其中包括

weixin_39953102·2025-06-30 13:45

Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南

文章目录UltralyticsYOLO库介绍与使用指南主要特点安装基本使用1.使用预训练模型进行推理2.训练自定义模型3.验证模型4.导出模型高级功能1.使用不同任务模型2.使用自定义数据集3.跟踪对象

东北豆子哥·2025-06-30 13:15

实数系的基本定理_七大实数理论与互推

七大实数理论简介（一）确界原理定义1.1：是一个非空数集，是一个常数，若，有，则称是数集的一个上界。同理，若，有，则称是数集的一个下界。

weixin_39710288·2025-06-30 13:45

数学分析闭区间套定理_闭区间套定理在数学教学中的一个有趣应用

龙源期刊网http://www.qikan.com.cn闭区间套定理在数学教学中的一个有趣应用作者：宣渭峰来源：《青年与社会》2018年第30期摘要：实数集的不可数性在数学分析、实分析等课程中是一非常基本且重要的结论

weixin_39725403·2025-06-30 13:15

KITTI数据集可视化实用教程及源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍如何使用源码实现KITTI数据集的可视化，强调数据集可视化在计算机视觉领域的关键作用。

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:15

【CATIA的二次开发36】对象Selection选择集管理部分方法介绍01

一、Selection对象属性和方法二、方法分类概览分类方法核心功能选择集管理Add,Remove,Remove2,Cl

江树月华·2025-06-30 13:43

Python全栈数据工程师养成攻略-全部代码实战详解

攻略详细指导如何使用.gitignore保持项目整洁，通过README.md文档深入了解项目内容，以及如何操作data目录中的数据集和codes目录中的Python代码，实现从数据处理到Web应用构建的全流程

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:40

Nacos适配GaussDB超详细部署流程，通过二进制包、以及 Docker 打通用镜像包部署保姆级教程

index.html社区地址安装包下载本文主要是以部署轻量级为主要教程，系统为openEuler，ip:192.168.1.151.1系统环境准备操作系统选择系统AARCH64X86-64openEuler√√CentOS7

Mr.L-OAM·2025-06-30 12:06

实数有序域：数学分析的基础公理

实数集R满足：（1）域结构：具有加法、乘法运算及其逆运算；（2）全序关系：存在大小比较关系"0等重要推论。但仅有序域性质不足以完全刻画实数，还需加入完备性公理（如连续性）才能完整定义实数体系。

你一身傲骨怎能输·2025-06-30 12:05

跨区域智能电网负荷预测：基于 PaddleFL 的创新探索

而智能电网作为现代电力系统的重要发展方向，通过集

暮雨哀尘·2025-06-30 11:02

Linux PXE高效批量网络装机

的前提条件4.搭建PXE远程安装服务器二、搭建PXE远程安装服务器1.安装并启用TFTP服务2.安装并启用DHCP服务3.准备Linux内核、初始化镜像文件4.准备PXE引导程序5.安装FTP服务，准备CentOS7

城南云小白·2025-06-30 11:00

Centos7.9 使用宝塔部署Python3.12 .0

使用宝塔安装Python3.12运行之后提示ImportError:Nomodulenamed_ssl，因为服务器有python2.7的项目正在运行，所以需要新建python3.12.0因为CentOS7

cceyatao·2025-06-30 10:57

python中解决Chrome中文字体显示为方框的问题

当您在CentOS或RHEL系统上处理中文内容时，可能会遇到字体显示为方框或乱码的情况。这是因为系统默认没有安装中文字体包。本指南将详细介绍如何正确安装和配置中文字体。

张苹果博客·2025-06-30 10:56

Systeminternals工具集：蓝队安全分析师的瑞士军刀

Systeminternals工具集：蓝队安全分析师的瑞士军刀引言：为何Systeminternals对安全人员至关重要在Windows安全分析和应急响应领域，Systeminternals工具集被公认为

Bruce_xiaowei·2025-06-30 08:43

yum 报错解决记录

sed-i"s|enabled=1|enabled=0|g"/etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf2、备份一下原yum源文件mv/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.rep

孤高飘云影·2025-06-30 08:12

ClickHouse：在 CentOS7.4 中编译 ClickHouse

目录一、环境准备二、创建编译使用的脚本三、编译ClickHouse一、环境准备1.1、CentOS版本为7.4.17081.2、从githubcloneClickHouse源码，checkout到tagv21.2.6.1

·2025-06-30 08:40

服务器、树莓派/香橙派部署HomeAssistant与小爱音箱联动

HomeAssistant功能介绍与多平台部署实战：CentOS服务器、树莓派、香橙派部署及小爱音箱联动控制一、HomeAssistant简介HomeAssistant是一款基于Python开发的开源智能家居自动化平台

不对法·2025-06-30 08:39

CentOS 7 编译ClickHouse 24.8完整指南

前言在CentOS7上编译ClickHouse24.8可能会遇到一些挑战，主要是因为CentOS7的默认软件版本较旧。

·2025-06-30 08:09

数据分析案例-全球表面温度数据可视化与统计分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-06-30 07:38

人脸识别常用数据集和Loss

人脸识别数据集数据集的noise对训练效果的影响很大！很长一段时间MegaFace的效果都上不去，就是因为数据集噪声的原因。

JL_Jessie·2025-06-30 07:36

KAN-Transfomer——基于新型神经网络KAN的时间序列预测

1.数据集介绍ETT(电变压器温度)：由两个小时级数据集（ETTh）和两个15分钟级数据集（ETTm）组成。它们中的每一个都包含2016年7月至2018年7月的七种石油和电力变压器的负载特征。

MatpyMaster·2025-06-30 05:50

Python打卡训练营-Day41-简单CNN

@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层

traMpo1ine·2025-06-30 04:44

CentOS DHCP服务器部署指南

title:DHCP服务器部署以及配置search:2024-03-21tags:“#DHCP服务器部署以及配置”CentOSDHCP服务器部署指南背景：因上了Linux的实验课程，在课程中，老师要求我们自己搭建

·2025-06-30 01:02

数据标注工具详解

数据标注工具是构建高质量AI训练数据集的核心基础设施，其功能覆盖图像、文本、视频、音频、3D点云等多模态数据的标注与管理。

Sally璐璐·2025-06-30 01:32

sqlserver 中的go的作用

例如:首先同时执行下边的语句select*fromsysobjectswhereid=aselectgetdate()你会发现会报错，并且不会显示任何结果集而你再执行select*fromsysobjectswhereid

NaiQai·2025-06-30 01:01

CentOS 入门必备基础知识与操作指南

标题：CentOS入门必备基础知识与操作指南简介CentOS是基于RedHatEnterpriseLinux(RHEL)的社区版本，适合企业级服务器的稳定性和安全性要求。

码上有潜·2025-06-30 01:30

CentOS网络配置与管理完全指南

1.网络状态查看与诊断1.1ifconfig命令（传统方式）#安装net-tools（CentOS7/8默认可能未安装）sudoyuminstallnet-tools-y#基础查看命令ifconfig#

Sally璐璐·2025-06-30 01:30

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。初始化模型参数（权重和偏置）。3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化

vvvdg·2025-06-30 01:29

AI摄像头动捕：精准量化八段锦动作质量，赋能传统功法习练

如今，AI摄像头动捕技术的成熟，正为这些领域带来突破性的解决方案，尤其在需要高度专注与准确性的八段锦、太极拳等传统健身功法领域中展现出巨大潜力。

·2025-06-30 00:26

Oracle 导入导出 dmp 数据文件实战

2.DMP文件结构文件头：记录Oracle版本、字符集、导出时间等元信息。数据段：存储表数据，按数据块组织，支持并行读写。索引段：加速

dazhong2012·2025-06-29 22:44

mot数据集_MOT数据集转化成VOC格式脚本(mot2voc)

使用mmdetection检测框架进行相关的训练，由于MOT的数据集标注格式和检测常用的VOC以及COCO格式有很大的差距，因此用于检测任务的时候，需要将mot格式的数据集转化成VOC格式用于检测任务的训练

飞啦不休·2025-06-29 20:56

python读取sas数据集_SASpy模块，利用Python操作SAS

SASpy模块打通了Python与SAS之间的连接。有了SASpy模块，我们就能够在Python中操控SAS。本文将首先介绍SASpy模块的一些基本方法，最后通过一个聚类分析的例子，来展示如何在Python中调用SAS的机器学习过程，以及对聚类结果的可视化。SASpy模块特点1、需要Python3.X及以上，SAS9.4及以上，需要Java环境；2、无论是本地SAS还是远程服务器上的SAS，都可以

·2025-06-29 20:56

Linux离线安装mysql

Linux离线安装mysql(centos7)1、下载MySQL2、使用xshell文件传输工具，上传到Linux服务器3、安装前准备4、安装MySQL5、Navicat连接测试1、下载MySQLhttps

为你奋斗！·2025-06-29 19:19

说说自己Python 代码优化实践

chilavert318·2025-06-29 19:18

SBC编解码器库：蓝牙音频传输的核心

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SBC编解码器库是一个软件工具集，提供在蓝牙技术中核心使用的音频编解码功能。

草莓味儿柠檬·2025-06-29 18:45

大语言模型中的思维链提示：解锁高效互动的秘密

LLMs基于海量数据集进行训练，以理解并生成类人文本。其

t0_54program·2025-06-29 17:01

庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）

前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络，接下来我们需要训练神经网络了，就是把数据对接好灌进去，训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。

超自然祈祷·2025-06-29 16:24

选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由

然而，随着数据集的急剧增长，存储系统往往无法满足对高速数据传输的需求，导致读写性

Alluxio·2025-06-29 15:51

整合性安全总结（ISS）早期规划

1.1.2cADaM规范建立结合各类研究特点，制定跨研究核心分析数据集规范，提升数据整合性。规范涵盖数据结构

qq_34062333·2025-06-29 15:16

redis的持久化

1.Redis持久化机制(1)RDB（快照）RDB持久化通过定期将内存中的数据集快照保存到磁盘上的二进制文件。-工作原理：-Redis在满足特定条件（如时间间隔或操作次数）时，触发快照操作。

2401_85327573·2025-06-29 15:45

Bootstrap 5学习教程，从入门到精通，Bootstrap 5 Flex 布局语法知识点及案例（27）

Bootstrap5Flex布局语法知识点及案例Bootstrap5提供了强大的Flexbox工具集，让布局变得更加简单灵活。以下是Bootstrap5Flex布局的完整知识点和详细案例代码。

知识分享小能手·2025-06-29 15:14

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