classificat

目标检测：1预备知识

（二）目标检测的任务计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：（1）分类-Classificat
proing·2024-02-02 08:17

图像分类竞赛——Test Time Augmentation（TTA）

tta_model=tta.Classificat
再困也得吃·2023-09-18 14:13

【GNN+加密流量】TFE-GNN: A Temporal Fusion Encoder Using GNN for Fine-grained Encrypted Trafic Classificat

文章目录论文名称摘要存在的问题论文贡献1.预定义2.Byte-levelTrafcGraphConstruction（字节级流量图构造）3.DualEmbedding（双重嵌入）4.TrafcGraphEncoderwithCross-gatedFeatureFusion（具有交叉门控特征融合的流量图编码器）5.下游任务6.模型总结7.实验总结论文内容数据集论文名称中文题目：TFE-GNN:一种用
过动猿·2023-07-28 12:15

[PVT]运行记录

README.md里的做法即可：1、博主在原有的root环境（未建立虚拟环境），仅将github中的classification放在PVT的根目录[PVT项目包括分类、识别和分割，这里只使用分类]2、在classificat
captain飞虎大队·2023-01-13 06:16

GraphSleepNet: Adaptive Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Sleep Stage Classificat...

GraphSleepNet:AdaptiveSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforSleepStageClassificat...睡眠阶段分类对睡眠评估和疾病诊断至关重要。然而，如何有效地利用不同睡眠阶段的大脑空间特征和过渡信息仍然是一个挑战。特别是，由于对人类大脑的认识有限，为睡眠阶段的分类预先定义一个合适的大脑空间连接结构仍然是一个悬而未决的
西西弗的小蚂蚁·2022-12-07 08:26

决策树之CART算法

本文整理了自己的一些见解和一位大神还有steve_99的blog.Contents1.CART算法的认识2.CART算法的原理3.CART算法的实现1.CART算法的认识Classificat
春末的南方城市·2020-07-09 02:06

计算机视觉学习之-Classification

Classificat
interstellar-ai·2020-06-24 12:15

论文：Learning from less data: diversified subset selection and active learning in image classificat...

分析训练样本是否冗余的paper.Mark.Mark深度学习取得突破性的成果，但是复杂的模型结构和需要巨大的训练样本是很大痛点。同时，深度学习是否真的需要如此复杂的模型和参数，已被证明模型参数大多是冗余的，因此，有大量模型裁剪和轻量级模型出现来解决模型参数冗余的问题。另外，大量的样本是否也存在大量的冗余和重复，能否采用的相对小的样本同样达到好的效果和精度。论文提出了Facility-Locatio
morfee99·2020-04-06 05:19

sklearn

3、normalization带来的利益(下图要找高清版)Classificat
重新出发_砥砺前行·2020-02-21 16:50

点云论文汇总

:classificat
calvinpaean·2019-07-16 15:19

Focal Loss for Dense Object Detection 概要

在proposalstage使用算法减少候选区域的同时除去大量backgroundSamples，而在classificat
青盏·2018-03-26 20:48

Java机器学习库ML之八关于模型迭代训练的试验

importjava.util.Map;importbe.abeel.util.Pair;importnet.sf.javaml.classification.Classifier;importnet.sf.javaml.classificat
fjssharpsword·2017-06-27 14:10

CNN与迁移学习

在经典CNN上进行fine－tuning步骤2:在上述神经网络的尾部展开，成为classificat
你看起来很好吃·2017-03-29 13:15

python机器学习中英

监督学习,supervisedlearning无监督学习,unsupervisedlearning分类,classificat回归,regression降维,dimensionalityreduction
AAAA左大大·2017-01-05 14:58

Service-policy 的出入（QOS）

的方向问题我们在使用过程中也会发现，有时可以在input上做，有时提示错误，其实是有规律的，总结如下：Input:classificationandmarkingpolicingMac-access-listOutput:classificat
ciscodocu·2008-05-01 19:28

（转载）机器学习方法的PPT

*一、特征选择[PPT]FeatureSelectionforClassification[PPT]FeatureSelectionforClassificationM.Dash,H.Liu[PPT]Classificat
hunnish·2007-10-14 16:00
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