clickhouse数据同步

Redis篇-01-Redis的介绍和基础知识

但Redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。
只喝冰拿铁·2023-11-19 11:02

Apache Doris (五十四）： Doris Join类型 - Bucket Shuffle Join

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2023-11-19 09:41

Apache Airflow (十) ：SSHOperator及调度远程Shell脚本

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IT贫道·2023-11-19 09:41

Apache Airflow (九) ：Airflow Operators及案例之BashOperator及调度Shell命令及脚本

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IT贫道·2023-11-19 09:07

Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步

这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅，能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢，答案是可以的。
讓丄帝愛伱·2023-11-19 07:42

Canal+Kafka实现mysql与redis数据准实时同步

这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅，能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢，答案是可以
java技术爱好者_R·2023-11-19 07:42

Canal+kafka+zk实现mysql增量数据同步

一、Zk下载zk链接：https://pan.baidu.com/s/1fmOSl08mKs-nVJwDgLUrCg提取码：66661、解压新建data2、进入conf文件夹配置文件名称改为zoo.cfg，再修改配置dataDir3、配置环境变量：ZOOKEEPER_HOME:你的zookeeper安装路径；启动zkServer.cmd二、Kafka链接：https://pan.baidu.com
韩小信HZ·2023-11-19 07:11

canal+kafka+zk+redis实现mysql与redis数据同步环境

基础环境（笔者测试通过环境是本地kafka消费者+其他都是阿里云centos7.8部署。。。）阿里云centos7.8docker安装canal-server1.1.5阿里云centos7.8安装zookeeper-3.6.2阿里云centos7.8下docker安装mysql5.7阿里云centos7.8下安装redis并配置远程连接阿里云centos7.8环境安装kafka1.Canal配置更
caitao_1991·2023-11-19 07:34

Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步（一）

Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步（一）前言在很多业务情况下，我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。
JavaGPT·2023-11-19 07:02

一文掌握 clickhouse 语法优化规则

数据准备：1）上传官方的数据集将visits_v1.tar和hits_v1.tar上传到虚拟机，解压到clickhouse数据路径下（需要测试数据的可加我微信，文章底部）//解压到clickhouse数据路径
小码良·2023-11-19 06:03

clickhouse建表优化

clickhouse建表优化数据类型：建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串虽然ClickHouse底层将DateTime存储为时间戳Long类型，但不建议存储Long类型，因为DateTime
Submerge@root·2023-11-19 06:31

ClickHouse实时分析（十）- ClickHouse内置语法优化详解

orderbykey8.删除重复的limitbykey9.删除重复的USINGKey10.标量替换11.三元运算优化参考文献原文地址：https://program-park.github.io/2022/04/01/clickhouse
大Null·2023-11-19 06:01

Clickhouse优化详解

1.2案例实操二、建表优化2.1数据类型2.1.1时间字段的类型2.1.2空值存储类型2.2分区和索引2.3表参数2.4写入和删除优化2.5常见配置2.5.1CPU资源2.5.2内存资源2.5.3存储三、ClickHouse
数据的小伙伴·2023-11-19 06:00

ClickHouse 优化

1、表优化1．日期字段避免使用String存储在Hive中对于日期数据我们经常使用String类型存储，但是在ClickHouse中建表时针对日期类型数据存储建议使用日期类型存储，不使用String类型存储
wenlongxunmeng·2023-11-19 06:30

ClickHouse-尚硅谷（10. 高级-语法优化规则）学习笔记

准备测试用表2COUNT优化3消除子查询重复字段4谓词下推5聚合计算外推6聚合函数消除7删除重复的orderbykey8删除重复的limitbykey9删除重复的USINGKey10标量替换11三元运算优化  ClickHouse
yuan_404·2023-11-19 06:30

ClickHouse学习-建表和索引的优化点（一）

ClickHouse优化点clickhouse相对于mysql，除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外，而其他的clickhouse的优化空间还是很大的，对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的
jeff-y·2023-11-19 06:29

【硬刚ClickHouse】ClickHouse 高级（二）优化(2)建表优化

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。
王知无(import_bigdata)·2023-11-19 06:28

【硬刚ClickHouse】ClickHouse 高级（三）优化(3)ClickHouse 语法优化规则

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。
王知无(import_bigdata)·2023-11-19 06:28

ClickHouse的分片和副本

1.副本副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台ClickHouse节点宕机，那么也可以从其他服务器获得相同的数据。
shangjg3·2023-11-19 05:27

ClickHouse查看执行计划

在clickhouse20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到，并且只能真正执行sql，在执行日志里面查看。在20.6版本引入了原生的执行计划的语法。
shangjg3·2023-11-19 05:56

ClickHouse的SQL基础语法

1常用的SQL命令作用SQL列出所有数据库showdatabases;进入某一个数据库usedbName;列出数据库中所有的表showtables;创建数据库createdatabase[ifnotexists]dbName;删除数据库dropdatabasedbName;创建表create[temporary]table[ifnotexists]tableName[ONCLUSTERcluste
胜利的曙光·2023-11-19 05:56

ClickHouse UDF 运行速度慢问题

一、环境版本环境版本dockerclickhouse22.3.10.22二、UDF运行速度时快时慢udf配置文件xxx_function.xmltype-可执行类型。
sleetdream·2023-11-19 05:56

ClickHouse之建表优化和底层语法优化（谓词下推等）

文章目录一建表优化1数据类型1.1时间字段的类型1.2空值存储类型2分区和索引3表参数4写入和删除优化5常见配置5.1CPU资源5.2内存资源5.3存储二CK底层语法优化1count优化2消除子查询重复字段3谓词下推4聚合计算外推5聚合函数消除6删除重复的orderbykey7删除重复的limitbykey8删除重复的USINGKey9标量替换10三元运算优化更多的文章和干货请关注公众号一建表优化
Java技术债务·2023-11-19 05:55

ClickHouse-语法优化规则

ClickHouse的SQL优化规则是基于RBO(RuleBasedOptimization)，下面是一些优化规则以下规则中使用了ClickHouse官方测试数据集，数据集使用步骤移步这里。
嘣嘣嚓·2023-11-19 05:25

ClickHouse-优化（建表、配置）

1.数据类型1.1时间字段的类型建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串，全String类型在以Hive为中心的数仓建设中常见，但ClickHouse环境不应受此影响。
嘣嘣嚓·2023-11-19 05:55

clickhouse 基础知识

Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnarDBMS）。传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。
专注于大数据技术栈·2023-11-19 05:54

字节跳动基于 ClickHouse 优化实践之“查询优化器”

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。
字节数据平台·2023-11-19 05:22

Clickhouse_表引擎

1表引擎的使用表引擎是ClickHouse的一大特色。可以说，表引擎决定了如何存储表的数据。包括：Ø数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。Ø支持哪些查询以及如何支持。Ø并发数据访问。
chenyanlong_v·2023-11-19 05:52

Clickhouse使用优化

Clickhouse使用规范建表规范先看下clickhouse的建表语法：CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[
fanxl12·2023-11-19 05:21

ClickHouse学习笔记（二）：执行计划、建表优化、语法优化规则、查询优化、数据一致性

一、Explain查看执行计划在ClickHouse20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到，并且只能真正执行sql，在执行日志里面查看。
莱恩大数据·2023-11-19 05:50

ClickHouse-建表优化

建表优化数据类型时间字段的类型建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串,全String类型在以Hive为中心的数仓建设中常见,但ClickHouse环境不应受此影响。
魔笛Love·2023-11-19 05:20

ClickHouse调优（二）语法优化

1、ClicHouse语法优化规则ClickHouse的SQL优化规则是基于RBO（RuleBasedOptimization），下面是一些优化规则。
Yuan_CSDF·2023-11-19 05:19

ClickHouse性能优化

目录1Explain查看执行计划优化sql1.1基本语法1.2案例实操1.2.1查看PLAIN1.2.2AST语法树1.2.3SYNTAX语法优化1.2.4查看PIPELINE2ClickHouse建表优化
赵广陆·2023-11-19 05:19

7.ClickHouse系列之查询优化(一)

1.Explain查询计划查看//查看执行计划，默认值EXPLAINPLANSELECTarrayJoin([6,6,7])//AST语法树查看EXPLAINASTSELECTnumbersFROMsystem.numbersLIMIT10;//用于优化语法EXPLAINSYNTAXSELECTarrayJoin([6,6,7])//查看PIPELINE计划EXPLAINPIPELINESELEC
沈健_算法小生·2023-11-19 05:48

clickhouse中bitmap在用户标签，访客去重生产中使用及clickhouse建表null值数据类型处理

clickhouse中bitmap的使用对于用户标签及用户，访客跨维度去重统计是十分合适的选择，具有更快的查询效率。
HD0do(迪答数据)·2023-11-19 05:47

ClickHouse 语法优化规则

ClickHouse的SQL优化规则是基于RBO(RuleBasedOptimization)，下面是一些优化规则1准备测试用表1）上传官方的数据集将visits_v1.tar和hits_v1.tar上传到虚拟机
shangjg3·2023-11-19 05:43

ClickHouse建表优化

1.数据类型1.1时间字段的类型建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串，全String类型在以Hive为中心的数仓建设中常见，但ClickHouse环境不应受此影响。
shangjg3·2023-11-19 05:42

Linux第四章：1.Linux关机、重启、休眠、切换用户命令大全

立刻重新启动计算机shutdown-rnow4.关闭内存（关机）halt5.立刻重新启动reboot6.提示所有链接服务器的终端“还有一分钟服务器关机”shutdownshutdown-h17.将内存中的数据同步到磁盘
MicroLindb·2023-11-19 05:06

Kafka 集群实现数据同步

Kafka介绍Kafka是一个高吞吐的分布式消息系统，不但像传统消息队列（RaabitMQ、RocketMQ等）那样能够【异步处理、流量消峰、服务解耦】还能够把消息持久化到磁盘上，用于批量消费。除此之外由于Kafka被设计成分布式系统，吞吐量和可用性大大提高Kafka角色kafka客户端生产者（producer）：也叫发布者，负责创建消息消费者（consumer）：也叫订阅者，负责消费（读取）消息
!chen·2023-11-19 01:55

线程封闭和ThreadLocal详解

线程封闭什么是线程封闭当访问共享变量时，往往需要加锁来保证数据同步。一种避免使用同步的方式就是不共享数据。如果仅在单线程中访问数据，就不需要同步了。这种技术称为线程封闭。
liuec1002·2023-11-18 22:03

soul源码分析总结篇之数据同步

如果没有看之前文章的朋友，请至少先看阅读源码准备与soul基础本文将包括如下内容：soul中数据同步的基本设计思路soul中数据同步各种方式的总结与对比本文内容参考了官方文档数据同步设计(这篇必读！！！
evasnowind·2023-11-18 21:12

soul源码解读（十一）-- 数据同步总结

soul源码解读（十一）数据同步初始化更新配置总结数据同步同步类型实现方式优点缺点websocket引入jar即可使用简单，双向通信，增量更新要注意断线重连zookeeper需要单独安装zookeeper
可惜_没如果·2023-11-18 21:40

（多级缓存）缓存同步

对应的教程视频：高级篇Day4-04-缓存同步_哔哩哔哩_bilibili一、数据同步策略缓存数据同步的常见方式有三种：•设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。
其然乐衣·2023-11-18 21:09

Canal数据同步策略

缓存数据同步的常见方式有三种：设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。
Leon_Jinhai_Sun·2023-11-18 21:05

数据同步策略解读

前言我们都知道在大多数情况下，通过浏览器查询到的数据都是缓存数据，如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话，可能会产生比较严重的后果的。对此，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，也就是就是缓存与数据库的同步。缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题，当数据源产生变化，如何去更新到数据库与缓存之中，并且尽量保证安全与性能。缓存主动
一个风轻云淡·2023-11-18 20:30

跟我学c++中级篇——模板的调试

比较麻烦的可能是对多线程的调试，如果存在数据同步或者数据是从IO过来，会导致调试的结果与实际并不相符。但这都不是克服不了的困难。如果再叠加上内存数据查看，指针数据分配等，就更上一层。
fpcc·2023-11-18 19:57

C++二维数组按行遍历和按列遍历的区别

（重要前提假设：数组，按行储存；对于clickhouse-client-cpp，由于数据是按列存储的，按列遍历的效率更好）数组在内存中是按行储存的，按行遍历时可以由指向数组第一个数的指针一直往下走，就可以遍历完整个数组
一只牛_007·2023-11-17 18:42

服务器数据恢复—热备盘同步中断导致Raid5数据丢失的数据恢复案例

raid5阵列上的热备盘替换掉线硬盘，在上线同步数据的过程中又有其他硬盘掉线，数据同步过程中断，raid5阵列崩
北亚数据恢复·2023-11-17 17:31

ClickHouse的配置搭建和应用以及迁移MySql数据库的方案和注意问题

目录ClickHouse简介1.什么是ClickHouse：1.1简介：1.2OLAP：1.3列式数据库更适合OLAP场景的原因：2.ClickHouse适用场景：3.ClickHouse本地环境搭建：
轨迹_L·2023-11-17 12:14

mysql 海量数据迁移_Canal解决MySQL海量数据迁移问题

要分析海量数据，您需要将mysql中的数据同步到其他海量数据存储介质(HDFS，hbase)。如何出口呢？sqoop解决方案一:使用sqoop定期将mysql数据导出到hbase或hdfsSqoop导
麦子9014·2023-11-17 12:42
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