clickhouse数据同步

文献管理软件Zotero之同步篇（2）

文章目录0、前言1、官方自带同步1.1、Zotero的同步逻辑【`必须掌握`】1.2、自带同步设置2、官网进行==数据同步==，==同步==网盘进行==文件同步==的方案2.1、对1.1同步逻辑的补充说明
engineerlzk·2023-11-15 13:59

（迁移）mysql主从复制的使用笔记

主从复制（也称AB复制）允许将来自一个MySQL数据库服务器（主服务器）的数据复制到一个或多个MySQL数据库服务器（从服务器）同个mysql数据库服务器的数据同步，目前使用触发器实现。
nishihong·2023-11-15 12:43

为什么同一条sql有时候执行会变慢？

机制的，即是更新了内存和做了写redolog这个磁盘操作而不是直接更新磁盘中对应的表（因为去到磁盘中全表遍历找到对应的表更新，因为这样会耗费很多时间），理想情况下是等到系统空闲时再把内存与磁盘中不一致的数据同步到磁盘
Chasel_H·2023-11-15 12:57

【用户实践】openGauss5.0在某省医保局实时数仓应用

一、项目背景采用数据同步软件将各系统的数据库下的数据实时同步到openGauss数据库中；建立实时数仓；可以在实时数仓自行查询、分析、统计数据及报表；同时横向集成公共服务区和核心业务区生产库数据、集成其他委办局数据
renxyz·2023-11-15 12:11

Redis 持久化

简介Redis是一个支持持久化的内存数据库，可以将内存中的数据同步到磁盘保证持久化。我们知道Redis会将数据缓存在内存中，如果没有持久化，在服务器关闭或重启之后数据会丢失。
zhizhiqiuya·2023-11-15 11:05

第二十九节——组合式API定义响应式数据

ref本质也是reactive，ref(obj)等价于reactive({value:obj})vue3中实现响应式数据的方法是就是使用ref和reactive，所谓响应式就是界面和数据同步，能实现实时更新
爱在你心中·2023-11-15 09:32

Goldengate

GoldendateGoldenGate是Oracle提供的一种数据复制和数据集成软件，它可以实现异构数据库之间的数据复制和数据同步。
Juvenile少年·2023-11-15 04:29

AWS实战：Aurora到Redshift数据同步

什么是AuroraAmazonAurora是一种基于云且完全托管关系型数据库服务，与MySQL和PostgreSQL数据库兼容，完全托管意味着自动对数据库进行管理，包括管理数据备份、硬件配置和软件更新等操作AmazonAurora提供了企业级性能AmazonAurora提供了多种实例类型，不同的实例类型有不同的CPU，内存，带宽等配置，用户可以根据需求选择合适的实例类型来支持自己的业务Amazon
JessicaWind·2023-11-15 03:02

再搞SQLServer添加Oracle链接服务器

15年的时候，曾经在一个项目，由于需要进行人资数据同步，做过SQLServer中添加Oracle链接服务器。
龙井茶Sky·2023-11-15 02:05

ClickHouse 面试题

文章目录什么是ClickHouse？ClickHouse有哪些应用场景？ClickHouse列式存储的优点有哪些？ClickHouse的缺点是是什么？ClickHouse的架构是怎样的？
青鱼入云·2023-11-15 00:44

Postgresql中的表结构和数据同步/数据传输到Mysql

场景Postgresql中的某个表，需要连同表结构以及表数据同步一次到Mysql数据库中。一种方式是在Postgresql中将表sql导出，然后修改sql文件语法，再导入到mysql中。
霸道流氓气质·2023-11-14 19:34

clickhouse的安装和配置

sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatesdirmngrsudoapt-keyadv--keyserverhkp://keyserver.ubuntu.com:80--recv8919F6BD2B48D754echo"debhttps://packages.clickhouse.co
idjl·2023-11-14 19:01

Clickhouse学习笔记

学习内容参考：一套上手ClickHouse-OLAP分析引擎，囊括Prometheus与Grafana_哔哩哔哩_bilibili下为笔记链接，以及全套笔记pdf版本Clickhouse学习笔记（1）—
THE WHY·2023-11-14 16:12

Clickhouse学习笔记（15）—— Clickhouse备份

手动备份参考官网：BackupandRestore|ClickHouseDocs简单来说，就是我们可以通过ALTERTABLE...FREEZEPARTITION...命令为表分区创建一个本地副本，然后这个副本硬链接到
THE WHY·2023-11-14 16:11

clickhouse的简单介绍及使用

一、介绍cliskhouse官方地址ClickHouse是一个真正的面向列的数据库管理系统(DBMS)，用于查询的在线分析处理(OLAP)。数据按列存储，并且在执行数组（向量或列块）期间存储。
促酒·2023-11-14 14:40

DAY5：《鸟叔的linux私房菜》

观察系统的使用状态输入who，看目前有谁在线输入netstat-a，看网络的联机状态输入ps-aux，看背景执行程序step2：使身份变为root输入su-后，再输入密码（安装时你所设定的root账号的密码）step3：数据同步写入磁盘
22的卡卡·2023-11-14 08:24

解决redis缓存和数据库的数据一致性问题

使用阿里中间件canal：数据同步中间件，可以用于实时监听数据库的数据变动操作，原理是伪造成数据库的从节点，订阅binlog日志来实现实时监听。
LC超人在良家·2023-11-14 07:46

【中间件篇-Redis缓存数据库07】Redis缓存使用问题及互联网运用

Redis缓存使用问题数据一致性只要使用到缓存，无论是本地内存做缓存还是使用redis做缓存，那么就会存在数据同步的问题。
studyday1·2023-11-14 07:15

mysql从A库复制表到B库的时候报：MySQL ERROR：1153

我其中尝试了多种方法，使用navicat工具中的数据同步，还有表复制，都失败了，这种失败，即使前期执行成功了好多语句，但是最终表里面都是空的，只要有1个失败，直接回滚所有数据；我又尝试了导出SQL文件，
G_whang·2023-11-14 06:34

一、Linux开机、重启、关机和用户登录注销

【重启】shutdown-rnow表示立即重启reboot重启系统sync把内存的数据同步到磁盘注：当我们关机或者重启时，都应该先执行以下sync指令，把内存的数据写入磁盘，防止数据丢失。3.
义一·2023-11-14 05:48

CentOS7下安装ClickHouse遇到的启动和连接问题

按照clickhouse官网的说明进行安装，贴一下：sudoyuminstallyum-utilssudorpm--importhttps://repo.clickhouse.tech/CLICKHOUSE-KEY.GPGsudoyum-config-manager
柏舟飞流·2023-11-14 01:14

后端开发常用的工具

管理工具数据库工具在线工具工具分类测试工具开发工具文本编辑工具在线工具测试工具接口测试工具：PostMancrome笔记工具有道云笔记优点：可以使用markdown和类似word的编辑可以保存文档资料到笔记数据同步快
Altruiste·2023-11-14 00:17

Apache Airflow (五) ：DAG调度触发时间

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2023-11-13 23:33

Clickhouse学习笔记（14）—— Clickhouse监控

ClickHouse运行时会将一些个自身的运行状态记录到众多系统表中，如下所示：为了直观方便地监控ck的运行情况，使用Prometheus+Grafana的组合来进行监控Prometheus负责收集各类系统的运行指标
THE WHY·2023-11-13 20:59

Clickhouse学习笔记（13）—— Materialize MySQL引擎

该引擎用于监听binlog事件，类似于canal、Maxwell等组件ClickHouse20.8.2.3版本新增加了MaterializeMySQL的database引擎，该database能映射到MySQL
THE WHY·2023-11-13 20:51

Linux命令总结

目录关机与重启(1)shutdown关机(2)halt关机(3)sync数据同步(4)reboot重启系统用户切换(1)su切换到管理员用户(2)whoami获取当前系统登陆用户名称(3)whoami当前系统登录用户详细信息
魔法恐龙: )·2023-11-13 19:44

K8S集群调度

.亲和性5.污点(Taint)和容忍(Tolerations)6.Pod启动阶段（相位phase）K8S集群调度一.调度约束Kubernetes是通过List-Watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步的
啊呜呜么么叽·2023-11-13 17:05

Android14前台服务适配指南

dataSync:数据同步应用。health:与健康相关的应用
Calvin880828·2023-11-13 13:52

OLAP与ClickHouse基础篇

OLAP与ClickHouse基础知识文章目录OLAP与ClickHouse基础知识一、OLAP二、ClickHouse的特点2.1MPP架构的列式存储数据库2.2ClickHouse的表引擎MergeTree2.3CK
oahaijgnahz·2023-11-13 10:28

ClickHouse 特性及存储原理

更多内容关注微信公众号：fullstack888背景目前业务中有大量实时分析需求，随着数据量的增加，基于行存储的OLTP数据库已经不能满足性能的需求，我们对ClickHouse进行了基础调研与性能摸底，
qianshanding0708·2023-11-13 10:55

【简记】grafana查询clickhouse数据面板

添加数据源如图1，关注Type、Name、URL、Save&test创建面板addQuery如图2，关注数据源、库、表、timestamp列select可视化
dnice·2023-11-13 10:55

ClickHouse 原理解析之基础知识总结

ClickHouse基础知识整理参考ClickHouse官方文档：https://clickhouse.com/docs/en/intro一：行式存储和列式存储1.行式存储和列式存储的区别1.1概念说明行式存储
小鹿的周先生·2023-11-13 10:19

Flink CDC 2.0及其他数据同步工具对比

CDC的全称是ChangeDataCapture，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为CDC。基于查询的CDC：离线调度查询作业，批处理。依赖表中的更新时间字段，每次执行查询去获取表中最新的数据；无法捕获删除事件，从而无法保证数据一致性；无法保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟。基于日志的CDC：实时消费日志，流处理。例如MySQL的binlog日志完整记录了数据库中的变
贾斯汀玛尔斯·2023-11-13 07:54

两万字讲全数据实时同步方案

_陌念念的博客-CSDN博客一、早期关系型数据库之间的数据同步二、大数据时代下的数据同步三、总结一、早期关系型数据库之间的数据同步1)、全量同步比如从oracle数据库中同步一张表的数据到Mysql中，
哈哈和呵呵·2023-11-13 07:54

两万字讲全数据实时同步方案(附代码及架构图)(建议收藏)

一、早期关系型数据库之间的数据同步二、大数据时代下的数据同步三、总结一、早期关系型数据库之间的数据同步1）、全量同步比如从oracle数据库中同步一张表的数据到Mysql中，通常的做法就是分页查询源端的表
无精疯·2023-11-13 07:50

利用OGG实现Oracle到Kafka到Greenplum的增量数据同步

墨墨导读：本文来自墨天轮用户肖杰的投稿，介绍用OGG实现Oracle到Kafka到Greenplum的增量数据同步的全过程。
数据和云·2023-11-13 07:50

加班把数据库重构完毕

加班把数据库重构完毕本文的数据库重构是基于clickhouse时序非关系型的数据库。该数据库适合存储股票数据，速度快，一般查询都是ms级别，不需要异步查询更新界面ui。
醉卧梦星河·2023-11-13 04:31

docker主备节点数据同步

主备节点挂载在生产环境中，赋予一个docker操作系统的权限是一件不安全的事，在不具有系统操作权限的情况下，主备机无法通过nfs进行挂载。此时，可借助数据卷进行挂载创建两个数据卷dockervolumecreatevol1dockervolumecreatevol2创建新容器：主机：将数据卷vol1挂载到主机的/home/algotran_master/workspace/uftdata目录，将v
曾格0·2023-11-13 02:07

多数据源的配置

页面查询实在太慢，所以准备把dau_baseinfo表迁移到clickhouse，此时就需要再引入一个数据源，即clickhouse对应的数据源下面开始配置多数据源第一步：创建一个DynamicDataSource
深山猿·2023-11-12 23:04

EFK升级到ClickHouse的日志存储实战

0、背景唯品会日志系统dragonfly1.0是基于EFK构建，于2014年服务至今已长达7年，支持物理机日志采集，容器日志采集，特殊分类日志综合采集等，大大方便了全公司日志的存储和查询。随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，主要表现在应用数量和打印的日志越来越多，开发需要打印更多日志，定位业务问题，做出运营数据分析；另外外部攻击问题和审计要求，需要更多安全相关的日志数据要上报并且能
Impl_Sunny·2023-11-12 21:50

mongodb数据同步到hive

背景用户需求:需要将mongodb的数据同步到hive表，共2亿+条数据，总数据量约30G查阅一些博客后，大致同步方法有以下几种手动+离线对于比较小的数据，可以先通过mongoexport将数据导出到本地
xiaoliizi·2023-11-12 19:52

大数据-之LibrA数据库系统告警处理（ALM-12039 GaussDB主备数据不同步）

告警解释GaussDB主备数据不同步，系统每10秒检查一次主备数据同步状态，如果连续6次查不到同步状态，或者同步状态异常，产生告警。当主备数据同步状态正常，告警恢复。
红烧小肥杨·2023-11-12 19:29

aws rds复制ec2 mysql_AWS多元复制到EC2机器

由于AWSrds本身不支持多元复制，只能利用ec2自建mysql，然后把rds数据同步下来。
Simon阿文·2023-11-12 18:35

ClickHouse-尚硅谷（4. 入门-表引擎）学习笔记

上一篇：（3.入门-数据类型）学习笔记下一篇：（5.入门-SQL操作）学习笔记文章目录1表引擎的使用2TinyLog3Memory4MergeTree*4.1partitionby分区(可选)4.2primarykey主键(可选)4.3orderby（必选）4.4二级索引(跳数索引)4.5数据TTL（数据存活时间）5ReplacingMergeTree6SummingMergeTree1表引擎的使
yuan_404·2023-11-12 14:22

ClickHouse-尚硅谷（11. 高级-查询优化）学习笔记

上一篇：（10.高级-语法优化规则）学习笔记下一篇：（12.高级-数据一致性）学习笔记文章目录1单表查询1.1Prewhere替代where1.2数据采样1.3列裁剪与分区裁剪1.4orderby结合where、limit1.5避免构建虚拟列1.6uniqCombined替代distinct1.7使用物化视图1.8其他注意事项2多表关联2.1准备表和数据2.2用IN代替JOIN2.3大小表JOIN
yuan_404·2023-11-12 14:22

Clickhouse学习笔记（11）—— 数据一致性

使用合并树引擎时，无论是ReplacingMergeTree还是SummingMergeTree，都只能保证数据的最终一致性，因为数据的去重、聚合等操作会在数据合并的期间进行，而合并会在后台以一个不确定的时间进行，因此无法预先计划；数据准备建表：CREATETABLEtest_consistence(user_idUInt64,scoreString,deletedUInt8DEFAULT0,cr
THE WHY·2023-11-12 14:18

Clickhouse学习笔记（12）—— 物化视图

ClickHouse的物化视图是一种查询结果的持久化，与普通视图对比，其不仅保存了查询的逻辑，还保存了查询结果；物化视图与普通视图的区别普通视图不保存数据，保存的仅仅是查询语句，查询的时候还是从原表读取数据
THE WHY·2023-11-12 14:18

Clickhouse 学习笔记（7）—— 查看执行计划

在clickhouse20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到，并且只能真正执行sql，在执行日志里面查看在20.6版本之后可以通过explain语句查看执行计划基本语法
THE WHY·2023-11-12 14:47

Clickhouse学习笔记（8）—— 建表优化

数据类型时间字段建表时能用数值型或日期时间类型（DateTime）表示的字段就不要用字符串因为clickhouse进行分区时一般使用时间字段来进行分区，而将时间字段使用DateTime表示，不需要经过函数转换处理
THE WHY·2023-11-12 14:47

Clickhouse学习笔记（9）—— 语法优化

ClickHouse的SQL优化规则是基于RBO(RuleBasedOptimization）实现的官方数据集的使用为了方便测试CK的语法优化规则，尝试使用官方提供的数据集；需要使用的数据集是visits_v1
THE WHY·2023-11-12 14:47
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