clickhouse数据字典

clickhouse与mysql查询速度对比

数据准备工作：MySQL创建准备对比的表Bigtable并建立索引CREATETABLEBigtable(consumption_idVARCHAR(255),member_idINT(11),fans_idINT(11),bill_dateDATE,moneyVARCHAR(255),people_numINT(8),dish_nameVARCHAR(255),created_orgINT(8)
vagabond6·2020-07-05 19:57

十个海量数据处理总结

一、Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。
回忆美好·2020-07-05 18:16

Clickhouse之Join性能测试

clickhouse作为目前所有开源MPP计算框架中计算速度最快的，它在做多列的表，同时行数很多的表的查询时，性能是很让人兴奋的，但是在做表的join时，它的性能是不如单宽表查询的，但是了解了clickhouse
CodingBoy121·2020-07-05 18:48

clickhouse之mergetree详解

MergeTree英文地址：https://clickhouse.yandex/docs/en/single/index.html#document-table_engines/mergetreeMergeTree
CodingBoy121·2020-07-05 18:48

clickhose之操作提示 Operations Tips

对于clickhouse来说，cpu数是很重要的，即便cpu计算速度慢一些，也是cpu的数量是对速度的首要影响因素。
CodingBoy121·2020-07-05 18:48

clickhouse 基础知识

转自：https://www.jianshu.com/p/a5bf490247eaClickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnarDBMS）。
當幸福来敲门·2020-07-05 18:47

Oracle脚本性能优化的原则和建议

原则二：SELECT子句中避免使用‘*‘：ORACLE在解析的过程中,会将'*'依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的
nifengzhuizhao·2020-07-05 17:46

解决ClickHouse 引擎ReplacingMergeTree更新数据，数据double问题

在我们使用ReplacingMergeTree引擎更新数据时，ClickHouse会根据最新数据来刷新数据，刷新数据是有一个频率的，当我们更新数据但是数据库没有merge时，此时做sum或者count时
岁月静静好·2020-07-05 16:24

Clickhouse修改字段类型

Clickhouse的列操作ALTERTABLE[db].name[ONCLUSTERcluster]ADD|DROP|CLEAR|COMMENT|MODIFYCOLUMN...在查询中，指定一个或多个逗号分隔操作的列表
基咯咯·2020-07-05 15:00

Clickhouse 数据删除更新

Clickhouse删除/更新数据（UPDATE/DELETE/DROP）与普通的sql语法有点不一样，因此做一下记录。
基咯咯·2020-07-05 15:00

应用开发中数据字典项设计实现方案

应用开发中数据字典项设计实现方案在应用开发中，总会遇到许多数据字典项，比如对象状态、对象类型等等，这些项一般都是固定的若干可选值选项，比如对象状态可能有新建、修改、删除等状态，这些数据字典项一旦定义完毕改动的频率非常低
stevene·2020-07-05 13:43

clickhouse修改默认数据目录和log目录

修改数据目录创建数据文件夹/opt/aspire/product/isp_cert/opt/aspire/product/isp_cert/log安装时生成的默认文件迁移mv/var/lib/clickhouse
阿爵·2020-07-05 13:00

ClickHouse源码分析——SQL解析

SQL解析函数ClickHouse的SQL解析入口函数：parseQuery,函数原型：ASTPtrparseQuery(IParser&parser,constchar*begin,constchar
Ming_8808·2020-07-05 12:19

数据库原理面试题（针对考研复试整理）

文章目录数据库原理面试题（针对考研复试整理）概述关系数据库SQL完整性与安全性关系数据库的设计理论数据库设计事务与并发控制数据库恢复技术概述1.术语：DBMS、数据库、数据库系统、数据模型、数据库模式、数据字典
西红柿炒番茄fan·2020-07-05 12:55

springboot-cache自定义缓存加载数据字典表

项目需求：项目数据存储在hbase中，每次查询数据都需将一些数据进行转换，对于大数据查询操作频繁连接数据库获取字典值，这会影响整个查询速度。解决方案：1、根据不同业务模块划分，项目中对于数据流处理（单独spark服务）,通过redis缓存字典数据。2、前段需要用到字典数据，将数据缓存到.net端。3、web端java服务,考虑到redis还需要安装，运维维护不变，开发人员使用也不方便，并切需要定时
1057718341_h·2020-07-05 11:30

spring注解@PostConstruct

@PostConstruct@PostConstruct是java5的时候引入的注解，指的是在项目启动的时候执行这个方法，也可以理解为在spring容器启动的时候执行，可作为一些数据的常规化加载，比如数据字典之类的
rainyear·2020-07-05 10:29

SQL必知必会-极客时间

共享池：数据字典缓冲区。
CHR_YTU·2020-07-05 10:12

Aop实现数据字典转换

目录字典转换简介字典转换简介以前我们从数据字典里面取值，拿到的都是一堆状态码，我们需要在前台进行判断，然后转义成中文，这样是十分麻烦的，这又是每个字典字段不可少的一个地方，所以我就想到了利用切面来帮我们实现中文的转义
不愿秃头的阳某·2020-07-05 09:08

MySQL——删除视图

该语句从数据字典中删除
时光·漫步zth·2020-07-05 08:18

greenplum,teradata,presto,clickhouse四种分布式数据库的对比

文章目录1.四种数据库的比较2.Greenplum数据库2.1Greenplum架构2.1.1采用MMP架构2.2.2Hadoop与MPP的应用区别2.2greenplum的高可用性2.2.1master冗余2.2.2segment冗余2.3greenplum的并行查询2.4greenplum的多版本控制（MVCC）3Teradata数据库3.1Teradata数据库架构3.1.1连接层3.1.2
qq_37517281·2020-07-05 06:43

数据字典格式的表结构(表名,字段名,字段类型,字段长度,备注)

数据字典格式的表结构(表名,字段名,字段类型,字段长度,备注)DECLARE@tableNameVARCHAR(500);SET@tableName='表名';SELECTone.表名,one.字段名,
xxxxxue·2020-07-05 06:07

ClickHouse Replicated*MergeTree复制表原理、Distributed分布式表原理

一、Replicated*MergeTree复制表原理复制表通过zookeeper实现，其实就是通过zookeeper进行统一命名服务，并不依赖config.xml的remote_servers配置。不过虽然不依赖，但我们配置的时候尽可能还是要把复制表配置的分片副本信息与config.xml的remote_servers里的分片副本信息一致。因为使用Distributed分布式表时，是不会使用zo
我叫周利东·2020-07-05 06:32

JVM监控篇(二)- JVM监控方案之prometheus+clickhouse

1-方案说明适用场景：Java程序直接运行在Linux机器上组件说明：1）jmx_exporter获取jmx信息暴露给prometheus2）consul用于注册业务和JVM对应关系的信息，这样prometheus就可以通过consul自动发现业务JVM。当然这还要写一个脚本，设置成定时任务，用于实现自动注册功能3）prometheus原本可以把数据存储在本地，但是这样的话对本地存储会造成压力，且
鬼刺·2020-07-05 05:19

【1207 读书清单】GIS Fundamentals: A first text on geographical information systems

02数据字典解释程序中所有文件的字典。它便于搜索核查和对加工步骤的调整。03模型模型只是现实的简化。根据需要，不断增减因素，模型也会随之改变。
Morel_l·2020-07-05 04:47

基于ClickHouse玩转每天1000亿数据量

1、为什么选择clickhouse?足够快，在选择clickhouse以前我们也有调研过presto、druid等方案，presto的速度不够快，无法在5分钟内完成这么多次的查询。
spark大数据玩家·2020-07-05 03:12

ClickHouse入门实践--表引擎

MergeTree系列表引擎目前在ClickHouse中，按照特点可以将表引擎大致分成6个系列，分别是合并树、外部存储、内存、文件、接口和其他，每一个系列的表引擎都有着独自的特点与使用场景。
小明的数据脚印·2020-07-05 02:13

ClickHouse入门实践--MergeTree原理解析

MergeTree原理解析表引擎是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说，是表引擎决定了一张数据表最终的“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。
小明的数据脚印·2020-07-05 02:38

ClickHouse入门实践--数据字典

数据字典数据字典是ClickHouse提供的一种非常简单、实用的存储媒介，它以键值和属性映射的形式定义数据。
小明的数据脚印·2020-07-05 02:07

ClickHouse入门实践--数据定义

ClickHouse的数据类型作为一款分析型数据库，ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。
小明的数据脚印·2020-07-05 01:22

ClickHouse入门实践--安装与部署

单机安装ClickHouse支持运行在主流64位CPU架构（X86、AArch和PowerPC）的Linux操作系统之上，可以通过源码编译、预编译压缩包、Docker镜像和RPM等多种方法进行安装。
小明的数据脚印·2020-07-05 01:17

Clickhouse的前世今生和优缺点

ClickHouse最初是为Yandex.Metrica世界第二大Web分析平台而开发的。多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着。
Xlucas·2020-07-05 01:00

ClickHouse复制表、分布式表机制与使用方法

Replication&Sharding在ClickHouse文集的第一篇文章中，笔者介绍了ClickHouse高可用集群的配置方法，并且提到：分布式存储要保证高可用，就必须有数据冗余——即副本（replica
LittleMagics·2020-07-05 01:49

ClickHouse高可用集群的安装与部署

前言ClickHouse是“俄罗斯Google”——Yandex公司在2016年开源的面向OLAP的列式存储数据库，近来发展非常迅猛，国内很多大厂都在生产环境中广泛使用。
LittleMagics·2020-07-05 01:49

clickhouse学习笔记

clickhouseClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)clickhouse适用于读场景，没有完整的事务支持，仅适用批量删除或者修改数据。
myh_fly·2020-07-05 00:31

mysql 数据字典

--数据字典tablecaption,tableth,tabletd{padding:0.1em0.5em0.1em0.5em;margin:0.1em;vertical-align:top;}th{font-weight
my_bai·2020-07-05 00:16

clickhouse实时数据分析数据库

遨游在公司的技术里，有些兴奋、有些惶恐一、基础知识列式数据库管理系统：columnarDBMS、联机分析处理OLAPhttp://www.clickhouse.com.cn/api社区https://www.csdn.net
金兴啊·2020-07-04 23:31

clickhouse之前提查询

attach类create，but不在硬盘上创建表，假设表已经存在只是向服务添加表的说明，执行之后，服务将知道表的存在ATTACHTABLE[IFNOTEXISTS][db.]name[ONCLUSTERcluster]在启动服务器时使用，服务器将表元数据视为文件保存checktable1、检查表中的数据是否被破坏，对比文件实际大小与服务器上存储的期望大小，如果不匹配意味被破坏2、返回boolea
金兴啊·2020-07-04 23:00

clickhouse之create

CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type1][DEFAULT|MATERIALIZED|ALIASexpr1],name2[type2][DEFAULT|MATERIALIZED|ALIASexpr2],...)ENGINE=engineCREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]tabl
金兴啊·2020-07-04 23:00

Spring Boot +Security+Redis+Vue构建后台管理系统源码免费分享

项目简介一个基于SpringBoot2.1.0、SpringBootJpa、JWT、SpringSecurity、Redis、Vue的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式，权限控制采用RBAC，支持数据字典与数据权限管理
关注我学java·2020-07-04 23:45

mmdetection技术细节（官方文档翻译）

Dataset将会返回一个与模型前向方法相对应的数据字典。因为在目标检测中数据可能不是相同的尺寸（例如图形尺寸，bbox的尺寸
lxztju·2020-07-04 23:20

Clickhouse中高阶函数使用案例

文章摘要：Clickhouse中高阶函数的一写常见使用案例，包含滑动窗口计算、分组计算TopK值，时序数据求diff、漏斗函数、留存函数案例一：滑动窗口计算需求描述1、创建表CREATETABLEtest_windows_function
阿尔卑斯LOVE·2020-07-04 23:12

ClickHouse MergeTree 引擎

MergeTree是ClickHouse里最为先进的表引擎。请注意不要将MergeTree跟Merge引擎混淆。MergeTree引擎在创建时接收以下4个参数，日期字段的名称（索引字段）采样表达
可怜白发生·2020-07-04 22:58

Clickhouse优缺点及性能情况

同时还按向量进行处理；2，数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；3，索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse
byds520·2020-07-04 22:19

【DB笔试面试628】Oracle的统计信息包括哪几种类型？

♣答案部分Oracle数据库里的统计信息是一组存储在数据字典里，且从多个维度描述了数据库里对象的详细信息的一组数据。
小麦苗·2020-07-04 21:08

clickhouse 列式存储数据库介绍

ClickHouse介绍ClickHouse来自哪里？俄罗斯最大的搜索公司Yandex，在clickhouse的配置文件中我们也会看到yandex的影子。ClickHouse是什么？
MYSQL轻松学·2020-07-04 21:35

利用docker安装启动ClickHouse

一、clickhouse简介ClickHouse是一个面向列存储的数据库管理系统，可以使用SQL查询实时生成分析数据报告，主要用于OLAP(在线分析处理查询)场景。
皛皛·2020-07-04 21:54

ClickHouse高可用集群离线安装

一、安装前准备 1、防火墙已关闭 2、JDK环境配置完成（1.8） 3、zookeeper集群搭建完成（3.6） 4、设备CPU需要支持SSE4.2指令集#查看CPU是否支持SSE4.2指令集grep-qsse4_2/proc/cpuinfo&&echo"SSE4.2supported"||echo"SSE4.2notsupported"二、安装环境3*centos7.4192.168.20.1 
jorondo·2020-07-04 20:43

[数据库] --- clickhouse

clickhouse是一个列式数据库（系统）。官方文档官网比较全，但也可以说比较杂，下面就是我个人的一些总结，以及在实际工作中的应用场景。
zhangSir134·2020-07-04 19:06

ClickHouse 适用场景

Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnarDBMS）。传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。
小晨说数据·2020-07-04 18:46

ClickHouse JDBC插入性能测试（基于Hangout）

ClickHouseFormatPerformanceTESTofJDBC前言Hangout-output-Clickhouse目前支持3种形式的数据插入，Values、JSONEachRow以及TabSeparated
Ricky_Huo·2020-07-04 18:24
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