clickhouse 列式存储数据库介绍

ClickHouse介绍

• ClickHouse来自哪里？

俄罗斯最大的搜索公司Yandex，在clickhouse的配置文件中我们也会看到yandex的影子。

• ClickHouse是什么？

ClickHouse是一个开源的列式数据库（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP），于2016年开源，采用C++开发。凭借优秀的性能，市场反应非常热烈。

• 什么是列式数据库？

相对行式数据库，像Mysql、Oracle、SqlServer等都是行式存储，是把同一行的数据放到相邻同一数据块种，而列式存储是把同一列的数据放到相邻同一数据块种，这样在进行计算类查询时，可以大大减少IO消耗，返回结果更快，采用列式存储后在进行数据记录写入的时候会麻烦一些。

行式存储：

列式存储：

 

性能测试

• ClickHouse: New Open Source Columnar Database by Percona
• Column Store Database Benchmarks by Percona
• 1.1 Billion Taxi Rides on ClickHouse & an Intel Core i5 by Mark Litwintschik
• 1.1 Billion Taxi Rides: 108-core ClickHouse Cluster by Mark Litwintschik
• ClickHouse vs Amazon RedShift Benchmark by Altinity
• Geospatial processing with Clickhouse by Carto
• ClickHouse and Vertica comparison by zhtsh (machine translation from Chinese)
• ClickHouse and InfiniDB comparison by RamboLau (machine translation from Chinese)

 

主要特性

• 丰富的表引擎，主要用到以下表引擎

MergeTree引擎家族：ReplicatedMergeTree

Distributed分布式引擎

• 矢量计算：减少调用次数，适用现代CPU的扩展指令集支持SIMD
• 丰富的SQL和函数
• 强有力的数据压缩：相对mysql压缩10倍
• 分布式处理
• 列式存储：降低io消耗
• 数据复制完整性
• 集群式管理
• 可直接读取MYSQL数据

       待完善功能：

• 不支持二级索引
• 不支持事物：不适合OLTP
• 低并发：不适合高QPS的KV存储
• 对长文本支持差：建议用ES

 

架构：采用分布式+高可用集群

 

1. Clickhouse分布式通过配置文件来实现，同一集群配置多个shard，每个shard都配置相同的配置文件；而高可用需要借助zookeeper来实现，表采用ReplicatedMergeTree引擎，共享同一个ZK路径的表，会相互同步数据；

1. ReplicatedMergeTree，复制引擎，基于MergeTree，实现数据复制，即高可用；
2. Distributed，分布式引擎，本身不存储数据，将数据分发汇总;
3. app不管连接哪台shard，通过访问Distributed引擎表，读取的数据都是一致的。

 

官方网站：

         https://clickhouse.yandex/docs/en