clickhouse物化视图

漫谈SIMD、SSE指令集与ClickHouse向量化执行

前言ClickHouse之所以会像闪电一样快（"blazingfast"），是多方面优化的结果，包括且不限于：高效且磁盘友好的列式存储，高效的数据压缩，精心设计的各类索引，并行分布式查询，运行时代码生成等
LittleMagics·2020-08-19 07:40

解读ClickHouse日志中的SQL查询计划

截至目前，ClickHouse并未在正式版本中提供查看查询计划的原生EXPLAIN语法。虽然GitHub上对应的PullRequest已经实现了，但是还没有发布，需要自行编译新版源码才能享受到便利。
LittleMagics·2020-08-19 07:40

DB2 最佳实践: 物理数据库设计最佳实践

物理数据库设计涵盖了所有和数据库物理结构相关的设计功能，比如表规范化和反规范化、索引、物化视图、数据集群、多维数据集群、表（range）分区还有数据库（hash）分区。
congao1735·2020-08-19 01:30

比Hive快279倍的数据库-ClickHouse到底是怎样的

问题导读1.什么是ClickHouse？2.ClickHouse适合哪些场景？3.为什么面向列的数据库查询如此快？
about云·2020-08-19 01:27

PB级数据实时分析，ClickHouse到底有多彪悍？

导语|ClickHouse是俄罗斯开源的OLAP数据库，以彪悍的性能著称。开源5年以来，以性能优异、简单易用的特点，吸引了大量的用户群体。
QcloudCommunity·2020-08-18 19:59

Oracle DBLink 将远程数据库的数据拷贝到本地数据库

涉及的技术点：Oracle的DBLink、快照、物化视图等以下示例仅演示单个job自动同步单表数据代码示例：--删除DBLinkdroppublicdatabaselinkdblink_temp
weixin_30746117·2020-08-18 17:14

数据仓库与BI面试常见题目

普通视图与物化视图的区别？物化视图的作用？
wulicode·2020-08-18 11:15

ClickHouse得安装及集群模式得搭建

安装前提1.CentOS取消打开文件数限制在/etc/security/limits.conf、/etc/security/limits.d/90-nproc.conf这2个文件的末尾加入一下内容（没有权限可使用sudochmod777文件名字）/etc/security/limits.conf:*softnofile65536*hardnofile65536*softnproc131072*ha
SmallScorpion·2020-08-18 11:55

unbuntu怎么安装clickhouse（官方文档）

keyserverhkp://keyserver.ubuntu.com:80--recvE0C56BD42,增加仓库地址sudoapt-add-repository"debhttp://repo.yandex.ru/clickhouse
talentLLL·2020-08-18 02:01

普通视图和物化视图的区别

物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。
joshua_peng1985·2020-08-17 08:24

clickhouse -日期类函数*

日期类函数函数用途toYear()取日期或时间日期的年份toYear(toDateTime(‘2018-12-1111:12:13’))toYear(toDate(‘2018-12-11’))返回2018函数用途toMonth()取日期或时间日期的月份toMonth(toDateTime(‘2018-12-1111:12:13’))toMonth(toDate(‘2018-12-11’))返回12
你的微光·2020-08-16 22:06

clickhouse.函数.字符串

clickhouse.函数.字符串notEmpty(str)判读字符是否不为空.返回0或1length(str)计算字符串长度.一个汉字长度为3lengthUTF8(str)计算字符串长度一个汉字长度为
你的微光·2020-08-16 22:06

【Oracle】——查看物化视图

更新日志：[2020-01-14]文章发布说明：本文地址《【Oracle】——查看物化视图》https://blog.csdn.net/maixiaochai/article/details/103975861
MaiXiaochai·2020-08-16 19:16

Flink动态表 (Dynamic Table)

主要是可以类比传统数据库的物化视图。
Perkinl·2020-08-16 13:02

ClickHouse和他的朋友们（9）MySQL实时复制与实现

ClickHouse可以挂载为MySQL的一个从库，先全量再增量的实时同步MySQL数据，这个功能可以说是今年最亮眼、最刚需的功能，基于它我们可以轻松的打造一套企业级解决方案，让OLTP和OLAP的融合从此不再头疼
dbtech·2020-08-15 03:25

clickhouse日志平台建设2 - 集群搭建

在安装clickhouse集群前，先学习一下clickhouse集群的概念。shard数据分片把一份数据切分为多份，分别放在不同的数据库服务器上，通过多台服务器资源提升数据访问效率。主要用于提升性能。
zf_tang·2020-08-14 11:30

【ClickHouse系列】基于clickhouse-exporter的ClickHouse监控搭建

编译构建clickhouse-exporter镜像clickhouse_exporter组件是Percona-Lab提供的，原理是依赖clickhouse自身完善的指标系统表实现的
一只努力的微服务·2020-08-14 08:42

【ClickHouse监控】clickhouse-exporter+prometheus+grafana实现clickhouse监控

下面介绍一下clickhouse-exportor+prometheus+grafana实现clickhouse监控（目前为CH单节点，CH集群之后用到更新）。
工丨具丨人·2020-08-14 07:56

docker-compose部署多分片多副本clickhouse本地环境

一、部署环境1.ck版本：20.4.2.92.系统：MacOS3.zookeeper版本：3.44.docker：19.03.8二、配置1.docker-compose.yamlversion:'2'services:zookeeper-ck2:image:zookeeper:3.4restart:alwayshostname:zookeeper-ck2container_name:zookeep
数据猿+·2020-08-14 06:03

ClickHouse docker-compose初试

介绍ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。关于ClickHouse是特性，[4]官方文档有详细说明，不再赘述。
lzshlzsh·2020-08-14 06:48

with as与hint materialize的使用

另外，我们知道利用ORACLE的GTT(GLOBALTEMPORARY)全局临时表、MATERIALIZEVIEW物化视图来提高查询的
lujun12·2020-08-14 01:14

第01期：一文了解 ClickHouse

一、简介1.1ClickHouse是什么？ClickHouse是Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快100-1000倍。
爱可生云数据库·2020-08-14 00:05

ClickHouse的可视化工具Tabix

1、TabixOpensourcesimplebusinessintelligenceapplicationandsqleditortoolforClickhouse.https://github.com
程裕强·2020-08-13 13:01

Windows下Docker安装ClickHouse

1、查询ClickHouse镜像dockersearchclickHouse2、拉取镜像dockerpullyandex/clickhouse-clientdockerpullyandex/clickhouse-server3
程裕强·2020-08-13 13:01

The container name “/xx“ is already in use by container “xx“. You have to remove (or rename) that

1、问题D:\Users\chengyq>dockerrun-d--nameclickhouse-server--ulimitnofile=262144:262144-p8123:8123-v//D/clickhouse
程裕强·2020-08-13 13:29

赵洋：深入了解Materialized View

我主要关注的方向包括索引、Streaming和物化视图。今天很高兴可以和大家分享MaterializedView物化视图的设计和实现。
DataStax·2020-08-13 10:00

《ClickHouse 源码阅读 —— SQL的前世今生》

简介：作者：逍凯注：以下分析基于开源v19.15.2.2-stable版本进行，社区最新版本代码改动较大，但是总体思路是不变的。用户提交一条查询SQL背后发生了什么？在传统关系型数据库中，SQL处理器的组件主要包括以下几种：•QueryParsing负责进行词法和语法分析,把程序从人类高可读的格式(即SQL)转化成机器高可读的格式(AST,抽象语法树)。词法分析指的是把SQL中的字符序列分解成一个
南笙5539·2020-08-12 23:59

ClickHouse 源码阅读 —— SQL的前世今生

注：以下分析基于开源v19.15.2.2-stable版本进行，社区最新版本代码改动较大，但是总体思路是不变的。用户提交一条查询SQL背后发生了什么？在传统关系型数据库中，SQL处理器的组件主要包括以下几种：•QueryParsing负责进行词法和语法分析,把程序从人类高可读的格式(即SQL)转化成机器高可读的格式(AST,抽象语法树)。词法分析指的是把SQL中的字符序列分解成一个个独立的词法单元
阿里云云栖号·2020-08-12 22:54

ClickHouse 源码阅读 —— SQL的前世今生

简介：作者：逍凯注：以下分析基于开源v19.15.2.2-stable版本进行，社区最新版本代码改动较大，但是总体思路是不变的。用户提交一条查询SQL背后发生了什么？在传统关系型数据库中，SQL处理器的组件主要包括以下几种：•QueryParsing负责进行词法和语法分析,把程序从人类高可读的格式(即SQL)转化成机器高可读的格式(AST,抽象语法树)。词法分析指的是把SQL中的字符序列分解成一个
wx5f21433ac3ee5·2020-08-12 17:05

ClickHouse的核心特性及架构

能够拥有如此惊人的体量，在它背后提供支撑的ClickHouse功不可没。ClickHouse已经为Yandex.Metrica存储了超过20万亿行的数据，90%的自定义查询能够在1秒内返回，
zhisheng_blog·2020-08-11 23:19

[业界方案] ClickHouse业界解决方案学习笔记

[业界方案]ClickHouse业界解决方案学习笔记目录[业界方案]ClickHouse业界解决方案学习笔记0x00摘要0x01简介0x02OLAP场景的特点0x03选型原因携程选型原因头条选型原因0x04
罗西的思考·2020-08-11 21:00

clickhouse客户端连接

安装好clickhouse集群后，需要使用clickhouse客户端连接集群，安装方式sudoyuminstallyum-utilssudorpm--importhttps://repo.clickhouse.tech
互联网行者·2020-08-11 21:15

clickhouse集群安装干货多

clickhouse可以单机部署，创建本地表，这个时候不需要zookeeper协助。如果要创建分布式表就需要安装zookeeper集群。
互联网行者·2020-08-11 21:15

Oracle 存储过程刷新物化视图

CREATEORREPLACEPACKAGEBODYREFRESH_MVIEWIS--Author:241433--Created:12/2/20104:25:04PM--Purpose:ThisPKGisforREFRESHMVIEW--PublictypedeclarationsCONS_BCR_LISTVARCHAR2(40):='BCR_UI_BLOCK_LIST_ALL_VW';CONS
zzx3q·2020-08-11 20:45

Oracle 物化视图

近来看到一些文章有关Oracle物化视图的，整合了下，比较详细，以作memo:物化视图（MaterializedView）在9i以前的版本叫做快照（SNAPSHOT)，从9i开始改名叫做物化视图。
yuyecsdn·2020-08-11 19:51

oracle中物化视图的创建刷新和修改

物化视图定义：物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。
壹键式升级·2020-08-11 19:51

Spark SQL 物化视图技术原理与实践

导言本文将基于SparkSQL（2.4.4）+Hive（2.3.6），介绍物化视图在SparkSQL中的实现及应用。
过往记忆·2020-08-11 18:24

视图无法编译或物化视图执行任务时报0RA-12011错误的处理

最近用了很多视图，主要就是统计数据用的，建了有十几个物化视图，定在每天夜里执行刷新任务，可是十几个当中有四张始终无法自动刷新，手动编译也会出错，执行任务时会报如下错误：不会是权限问题，也不可能是时间设置的问题
tegwy·2020-08-11 18:26

简单删除/创建Oracle物化视图

删除物化视图DROPMATERIALIZEDVIEWYOUR_VIEW_NAME;创建物化视图--创建定时刷新的物化视图(指定物化视图每天刷新一次)：CREATEMATERIALIZEDVIEWMV_NAMEREFRESHFORCEONDEMANDSTARTWITHSYSDATENEXTSYSDATE
sword_happy·2020-08-11 18:46

Oracle 原理： 物化视图,快照，实体化视图。

8i和8i前，oracle提供了快照snapshot，9i中把其改名为物化视图，也叫实体化视图materializedView。
superSmart_Dong·2020-08-11 18:39

SqlServer2008实例38索引视图之创建索引视图

一旦视图上的索引被创建，用于物化视图的数据就像表的聚集索引那样保存。在视图上创建了唯一的聚集索引之后，你还可以创建另外的非聚集索引。基础表不会受到这些视图索引创建的影响，因为它们是独立的基础对象。
ngbshzhn·2020-08-11 17:15

oracle 物化视图的自动刷新方法

oracle物化视图的自动刷新方法：方法1，直接在创建的时候，指定startwith，如下代表每分钟执行1次creatematerializedviewbig_table_mvnologgingrefreshfastondemandwithrowidSTARTWITHTO_DATE
cke63021·2020-08-11 16:05

关于ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column

前两天发现查询库上有一个物化视图报错：Errorsinfile/home/oracle/admin/cxdb/bdump/cxdb1_j001_7420.trc:ORA-12012:erroronautoexecuteofjob138ORA
clafygz35624829·2020-08-11 16:05

oracle物化视图的刷新机制

是按照主键顺序进行的；Oracle采用行级批量更新的方式来提高效率；Oracle会过滤掉同一条记录的相同字段的多次重复修改；Oracle在处理SQL的时候采用了缓存CURSOR的方法，不考虑LOB对象的情况，物化视图的刷新只需要分析一条
andfind·2020-08-11 16:48

直播沙龙报名 | ClickHouse 在实时场景的应用和优化

本期主题：ClickHouse在实时场景的应用和优化时间：2020年8月14日19:00-20:00早期ClickHouse仅应用于字节跳动离线数仓的场景，随着字节跳动ClickHouse团队基于社区KafkaEngine
字节跳动技术团队·2020-08-11 12:31

沙龙回顾｜ClickHouse 在字节广告 DMP& CDP 的应用

字节跳动的广告平台管理着EB量级的数据和服务着数以千万的商业用户，其中ClickHouse作为核心引擎支撑了海量数据在线分析的需求。
字节跳动技术团队·2020-08-11 12:31

物化视图 读写分离

物化视图区别于一般的视图,将数据保存在硬盘中,查询时直接从物化视图中取.而视图只是逻辑上的将多张表关联起来,实际查询时还是从多张表中取数据.实际上,物化视图没多大意义,花费很多资源去同步这张物化视图表.
shengyao15·2020-08-10 21:55

springboot+mybatis配置clickhouse实现插入查询功能

说明ClickHouse是一款用于大数据实时分析的列式数据库管理系统，在大数据量查询时有着非常优秀的性能，但是也有缺点，就是不支持事务，不支持真正的删除/更新，所以笔者只演示插入和查询。
·2020-08-10 12:07

ClickHouse 在字节跳动广告场景的应用

上一篇ClickHouse文章：ClickHouse在用户增长分析场景的应用分享嘉宾：董一峰,2016年加入字节跳动OLAP团队,一直从事大数据查询引擎的开发和推广工作,先后负责Hive,Spark,Durid
hellozhxy·2020-08-09 21:46

初学者记一次被clichouse TTL坑经历

随着clickhouse越来越火，近日也部署一个clickhouse集群，测试体验使用一下，满满的热情却被TTL操作给打脸，下面是测试用例#创建测试表CREATETABLEtest_tb(idUInt16
龚帅立·2020-08-09 14:21
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