colab清理gpu缓存

PyTorch 环境搭建全攻略：CUDA/cuDNN 配置与多版本管理技巧

一、环境搭建前的准备工作1.硬件兼容性检测#检查NVIDIAGPU型号nvidia-smi#验证CUDA支持的ComputeCapabilitylspci|grep-invidia#查看CUDA版本兼容性矩阵
小诸葛IT课堂·2025-03-17 00:38

Mysql数据库简要介绍

如：高缓存，高并发等，以redis为例，redis是以键值对的形式保存数据。数据库是通过（DBMS）创建和操作的容器。数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本
u010868192·2025-03-17 00:06

Adobe Premiere Pro2023配置要求

GPU：2GB的GPU内存。存储：8GB可用硬盘空间用于安装，安装期间所需的额外可用空间，不能安装在可移动闪存存储器上，还
小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:28

Java - 自定义Key-Value读写工具

Java-自定义Key-Value读写工具本地k-v缓存工具类1.注释行以#开头；2.
花追雨·2025-03-16 21:47

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化
北辰alk·2025-03-16 21:15

SD教程 : Stable Diffusion WebUI 云端部署

StableDiffusionWebUI云端部署对于电脑配置无法满足StableDiffusionWebUI部署要求的朋友们，不用担心，我们可以租用GPU进行部署，在对比使用了多个云平台（矩池云/AutoDL
AI想象家·2025-03-16 19:31

UE4-UE5虚幻引擎，前置学习一--Console日志输出经常崩溃，有什么好的解决办法

有些差异这么牛逼的引擎，居然有这种入门级别的问题，一触发清理，大概率(80%)会崩溃无论虚幻5还是UE4都有这个问题，挺烦人的实在忍不了了，这次，今天就想问问有什么好的处理方法么？？
avi9111·2025-03-16 18:28

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

截图网址/二维码官方网站：https://qwq.aigpu.cn介绍/推荐语FreeQWQ是世界上第一个完全免费、无限制的分布式AI算力平台，基于阿里最新开源的QwQ32B大语言模型提供强大的AI服务
安替-AnTi·2025-03-16 17:54

Uni-app 列表缓存：兼容 H5 和 App 端

对于基于Uni-app的项目，尤其是在H5和App端的开发中，列表缓存技术可以显著提升应用的响应速度和用户体验。本文将详细介绍如何在Uni-app中实现列表缓存，同时兼容H5和App端。
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:06

Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍

Redis缓存如何判断热点数据？
hxj..·2025-03-16 15:35

redis 清理缓存

----windos方法1，重启redis也能请缓存。
m0_74823408·2025-03-16 14:28

Spring Boot--@PathVariable、@RequestParam、@RequestBody

RESTful的基本原则无状态性（Stateless）统一接口（UniformInterface）分层系统（LayeredSystem）缓存（Cacheable）按需代码（CodeonDemand,可选
m0_74823408·2025-03-16 14:28

程序调用Sql Server存储过程超时，但是数据库执行存储过程无异常的问题剖析

在前端程序调用存储过程时出现执行超时，而直接在数据库中执行存储过程没有问题，这种情况可能与以下几个因素有关：1.查询计划缓存和参数嗅探SQLServer会为存储过程生成并缓存查询计划，以便在后续执行时提高性能
.Net 爱好者·2025-03-16 12:39

多线程到底重不重要？

原因是，你想拿到一个更高的薪水，在面试的时候呈现出了两个方向的现象：第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法，各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发
Vic2334·2025-03-16 08:13

【Node.js】模块分类与 `require` 用法详解

`require`的基本用法2.模块导出机制3.模块的缓存机制4.
Peter-Lu·2025-03-16 08:42

CMake Error at myplugins_generated_yololayer.cu.o.Debug，tensorrtx编译失败解决

system:ubuntu1804gpu:3060cuda:cuda11.4tensorrt:8.4使用项目tensorrtx进行yolov5的engine生成，之前在编译成功的配置为system:ubuntu1804gpu
雪可问春风·2025-03-16 08:11

如何选择显卡（202408）

（图片来自网络）显卡，也被称为视频卡、图形适配器或GPU（图形处理单元），是电脑中负责渲染图形输出到显示器的关键硬件组件一显卡的基本作用1.图形渲染显卡的主要任务是处理和渲染图形。
=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

Windows C盘清理技巧分享

清理C盘是保持计算机性能和存储空间的关键步骤。C盘通常是系统盘，存储着操作系统和许多重要的系统文件，因此在清理时需要格外小心，以免误删重要文件。以下是一些详细的C盘清理技巧，帮助你有效释放空间。
qzw1210·2025-03-16 06:35

程序员必看！DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

对于后端工程师而言，DeepEP的以下特性值得关注：计算-通信重叠机制：通过回调函数实现GPU资源动态分配
AI创享派·2025-03-16 06:00

顺序表和链表的比较

2.CPU高速缓存命中率更高。(物理空间连续)缺点：1.头部和中部插入和删除时间效率低(O(n))。2.连续的物理空间，空间不够后需要增容：a.增容有一定程度的消耗。
数九天有一个秘密·2025-03-16 06:29

Redis7——进阶篇（四）

Redis（一）Redis（二）Redis（三）Redis（四）Redis（五）Redis（六）Redis（七）Redis（八）进阶篇：Redis（九）Redis（十）Redis（十一）接上期内容：上期完成了缓存双写一致性方面的学习
啥也不会的小神龙··2025-03-16 06:59

Redis 常用数据类型

常用命令：SETkeyvalue：设置值GETkey：获取值INCRkey：将值自增1（原子性操作）EXPIREkeyseconds：设置过期时间应用场景：缓存简单键值对（如用户会话、配置项）。
27xixi·2025-03-16 05:22

【云原生】动态资源分配（DRA）深度洞察报告

1.DRA的发展与设计灵感Kubernetes早期通过DevicePlugin（设备插件）机制支持GPU、NIC等特殊硬件，将节点上可用设备数量上报给kubelet和调度器。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 04:49

从图形处理到通用计算的进化之路

本文将深入探讨GPU架构的演变历程、核心组件以及其在不同应用场景中的优势。GPU架构的演变：从固定功能到可编程流水线早期的GPU采用固定功能流水线架构，专为图形渲染任务而设计。
绿算技术·2025-03-16 04:17

【云原生】深入浅出 K8s 设备插件技术（Device Plugin）

本文以NVIDIAGPUPlugin为例，通俗易懂并深入浅出地剖析注册、ListAndWatch、Allocate及kubelet管理流程，介绍常见问题和配置要点。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

DPU的架构：模块化与可扩展性

4.内存与缓存集成高速内存和缓存，用于存储临时数据和指令。5.PCIe接口模块提供与主机CPU的高
绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。
绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

TCP网络协议

TCP粘包1.TCP在接收数据时，多包数据粘在了一起2.原因：1.TCP发送数据时，没有及时发走，会根据缓冲区数据的情况进行重新组包；2.TCP接收方，没有及时读走缓冲区数据，导致缓冲区大量数据缓存。
Ccc030.·2025-03-16 01:56

c++调用python代码，使用gpu

c++调用python，使用gpu加速1、首先要配置cuda和cudnn的环境1、cmd窗口下nvidia-smi，查看电脑可以支持的最高cuda版本。
AI改变视界·2025-03-16 01:55

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。
·2025-03-16 00:16

Linux arp(地址解析协议) 命令使用详解

简介arp（地址解析协议）命令用于查看、添加和修改系统的ARP缓存。ARP缓存存储了IP地址和MAC地址之间的映射，有助于网络中的计算机高效通信。
·2025-03-16 00:45

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。本文将探讨在亿级流量场景下，Java架构设计中本地缓存方案的选型策略。一、亿级流量场景下的挑战1.高并发请
我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

GPU(GraphicsProcessingUnit)图形处理器，专用于处理图形和并行计算。RAM(RandomAccessMemory)随机存取存储器，临时存储运行中的程序和数据。ROM(Read-
learning-striving·2025-03-15 21:25

WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

浏览器中输入 URL 到显示主页的完整过程

DNS解析将域名转换为IP地址：本地缓存查询浏览器缓存→系统hosts文件→路由器缓存→
27xixi·2025-03-15 19:45

虚幻引擎入门_光照

固定物体不能在运行时运动，启用光照缓存，缓存动态阴影。可移动物体可以在运行时移动，投射动态阴影，渲染速度最慢。
MJ-MK·2025-03-15 19:43

Nginx、LVS、HAProxy 的区别和优缺点

1）在四层（tcp）实现负载均衡的软件：lvs------>重量级nginx------>轻量级，带缓存功能，正则表达式较灵活haproxy------>模拟四层转发，较灵活2）在七层（http）实现反向代理的软件
青年夏日科技·2025-03-15 18:03

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

刷机tips:刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch
MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

它允许软件开发人员和研究人员利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）进行高性能计算。CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。
平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

太速科技-基于3U VPX的 Jetson Xavier NX GPU计算主板

基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板一、产品概述基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板，是AI人工智能的低功耗计算平台，是LINUX环境下软件开发等的理想工具，
北京太速科技股份有限公司·2025-03-15 16:47

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

1.1硬件要求大语言模型的微调需要强大的计算能力，尤其是GPU资源。以下是推荐的硬件配置：GPU：建议使用至少NVIDIARTX3090或更高配置的GPU。
软件职业规划·2025-03-15 15:08

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 大型网站架构技术一览与Web开发技术发展历程

反向代理：缓存热点内容，提供负载均衡与
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:06

人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

#清理环境信息，与上课内容无关importosos.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]=""os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ
添柴程序猿·2025-03-15 11:08

webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案

云渲染和流式传输共享三维模型场景1、本地无需高端GPU设备即可提供三维项目渲染云渲染和云流化媒体都可以让3D模型共享变得简单便捷。
allenjiao·2025-03-15 11:06

Android第二次面试总结（项目拷打实战）

性能优化实战集成Glide加载国风插画，结合自定义三级缓存策略（内存LRU+磁盘缓存+本地资源
每次的天空·2025-03-15 10:00

32路模拟采集PCI总线带DIO用什么采集卡

北京阿尔泰科技PCI5659是一-款多功能数据采集卡，具有32路12位100K采集频率，AD带16K字FIFO缓存，保证数据的连续性，并带16路可设方向的DIO功能。
阿尔泰1999·2025-03-15 08:13

Vue动态组件完全指南：原理、使用场景与最佳实践

标签页切换系统2.多步骤表单流程3.动态仪表盘4.权限驱动视图5.插件系统集成6.服务端驱动界面四、高级使用技巧1.状态保持方案2.动态Props传递3.异步组件加载4.过渡动画支持五、性能优化策略1.缓存策略对比
北辰alk·2025-03-15 08:40

Spring Cache的基本使用

文章目录一、概述二、SpringCache的使用2.1环境搭建2.2缓存的读模式@Cacheable2.3自定义缓存配置[email protected]@CacheEvict删除缓存2.6@Caching
奇怪的大象·2025-03-15 08:10
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