[TOC]配置Conda+JupyterNotebook+Pycharm1.下载并安装conda在官网下载即可，如果速度慢可以挂代理或在清华的镜像源处下载。我安装的版本是miniconda。image如下图，注意勾选第一个选项，可以自动配置相关环境变量；没有勾选的话需要安装完成后手动配置。image执行conda--version有正确输出则说明安装成功。执行condaupdate-nbaseco

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文章来源于Python大数据分析，作者费弗里本文示例yaml文件已上传至我的Github仓库：https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes[1]1简介我们在使用Python进行数据分析时，很多时候都在解决环境搭建的问题，不同版本、依赖包等问题经常给数据科学工作流的搭建和运转带来各种各样令人头疼的问题。本文就将基于笔者自己摸索出的经验，以geo

本文示例yaml文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介我们在使用Python进行数据分析时，很多时候都在解决环境搭建的问题，不同版本、依赖包等问题经常给数据科学工作流的搭建和运转带来各种各样令人头疼的问题，本文就将基于笔者自己摸索出的经验，以geopandas环境的搭建为例，教你使用conda+ju