cpu复位第6页

【jetson】Linux下nvidia Jetson烤机程序（CPU+GPU）

这里主要贴一下cpu和gpu的烤机程序。cpu为arm64，gpu是orinnano的模组。

·2025-07-03 01:40

使用虚幻引擎5（UE5）开发游戏的最低配置推荐

一、最低系统配置（可运行引擎）组件要求说明来源操作系统Windows1064位（版本20H2或更高）处理器4核CPU（如Inteli5-4590或AMDRyzen51600），主频≥3.0GHz内存8GBRAM

知1而N·2025-07-03 01:09

服务器性能调优实战：如何在高负载下维持系统稳定性？

你也许会看到CPU突然飙升、内存紧张、响应延迟增加，甚至进程挂掉。而这一切往往发生得悄无声息，直到你收到用户的投诉：网站慢了，应用崩了。你是不是觉得，这一切似乎都来得太突然，难以控制？

Clownseven·2025-07-02 21:39

Spring Boot防盗链黑科技：三重防护+动态令牌，彻底封杀盗链攻击！

1.1盗链的危害全景图流量偷窃：某电商图片服务器年损失超1000万带宽成本服务器雪崩：突发盗链导致CPU飙升至90%，可用性下降60%版权失控：原创图片被竞品直接调用，品牌价值流失案例：某电商因未部署防盗链

·2025-07-02 20:38

python之多进程(multiprocessing)

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，multiprocessing模块像线程一样管理进程，这个是multiprocessing的核心，它与threading很相似，对多核CPU

·2025-07-02 18:22

python自动化运维

1系统性能信息模块psutilpsutl是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。

ZZH1120KQ·2025-07-02 17:39

pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理

完整架构流程图关键组件详解完整执行流程示例PyTorch架构梳理PyTorch完整架构流程图硬件层后端层C++部署层核心引擎(libtorchC++)绑定层Python层加载调用训练模式编译模式推理模式生成CPUGPUCPUKernelsCUDAKernelsC

xinxiangwangzhi_·2025-07-02 14:21

java微服务-linux单机CPU接近100%优化

你这个场景：4核16G机器同时运行了8个SpringBoot微服务，每个JAR文件100多MB导致CPU接近100%确实是一个常见但资源紧绷的部署情境。

showker·2025-07-02 12:38

RISC-V设计之Decoder的封装与函数(二)

-----2025/7/1示例代码：这个opcodes包是为一个简单的处理器设计的辅助模块，作用是封装指令解析相关的功能，供CPU

·2025-07-02 05:42

文件系统中元数据的隐患——缓存

如果元信息较大且访问QPS较大时，就会导致实例网卡打满、CPU爆表，造成缓存失效（缓存击穿）；流量直接打到DB上，造成大量读请求超时、连接打满、机器挂掉（服务雪崩）。

小可爱amour·2025-07-02 02:57

鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 互斥锁比自旋锁丰满多了

使用面非常的广.其实在给内核源码加注的过程中,会看到大量的自旋锁和互斥锁,它们的存在有序的保证了内核和应用程序的正常运行.是非常基础和重要的功能.概述自旋锁和互斥锁虽都是锁,但解决的问题不同,自旋锁解决用于CPU

OpenHarmony_小贾·2025-07-02 02:56

鲲鹏CPU+麒麟操作系统arm环境安装MySQL

系统环境背景：CPU：鲲鹏920操作系统：Ky10SP3MySQL版本：8.4.2一、下载MySQL官网地址：https://downloads.mysql.com/archives/community

运维小乔·2025-07-02 00:39

信创产品合规认证的一般流程，标准化产品、项目型产品

核心流程概述基础适配与互认选择适配环境：确定目标适配的国产CPU架构（鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、海光、申威等）、操作系统（麒麟、统信UOS、中科方德等）、数据库、中间件等。

极创信息·2025-07-01 21:50

未来有确定发展的技术公司

ArmHoldings(ARM):潜力评估与小市值高增长投资机会分析一、ArmHoldings(ARM)深度剖析核心业务与市场地位当前市值:约140亿美元（2023年9月IPO后，股价波动显著）业务模式:CPU

兔老大RabbitMQ·2025-07-01 21:18

Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告

32B）、QwQ-32B（原版/量化版）测试目标：硬件性能适配性、推理速度、内存占用及优化方案一、Macmini硬件配置概览配置项M4基础款（16GB）M4Pro高配（32GB/64GB）芯片M4（10核CPU

强哥之神·2025-07-01 21:16

Windows环境下Docker容器化的安装与设置指南

虚拟化支持：确保您的CPU支持虚拟化技术（如IntelVT-x

python自动化工具·2025-07-01 17:14

ESXi 8 相较于 ESXi 7 升级

以下是关键改进点的详细对比：‌对比维度‌‌ESXi7‌‌ESXi8‌‌核心优势‌‌硬件支持‌•支持旧代CPU•PCIe3.0•最高6TBRAM•IntelSapphireRapids•AMDEPYC7003

SZHCI·2025-07-01 15:33

十个服务器中毒的常见特征及其检测方法

1.系统性能下降病毒常常占用大量的CPU和内存资源，导致服务器响应速度变慢。

群联云防护小杜·2025-07-01 14:26

超低功耗32位单片机MM32L0130

其实，不管是低功耗MCU还是超低功耗MCU，进入到这种低功耗模式：程序停止运行、RAM和寄存器数据保持、唤醒后程序继续执行不复位的功耗都是uA级别。

EVERSPIN·2025-07-01 12:12

告别GPU焦虑：如何在纯CPU服务器上，打造高性能Embedding服务？

最近接手一个项目，要求在纯CPU服务器上部署Embedding模型服务。兄弟们都懂，GPU它香啊，但它也贵啊！很多时候，咱只能在有限的资源里想办法。

ezl1fe·2025-07-01 10:02

高性能AI核心板Z3588CV1：基于瑞芯微RK3588的旗舰级解决方案——8K视觉处理 · 6TOPS NPU算力 · 多场景边缘计算

RK3588处理器技术细节计算单元CPU：4×[email protected]（大核集群）4×[email protected]（能效集群）支持ARMDynamIQ混合架构，可实现任务智能调度GPU：

九鼎创展科技·2025-07-01 07:18

Android异步布局加载：AsyncLayoutInflater解析与实战优化

当应用启动或跳转界面时，布局加载时间直接影响用户体验：主线程阻塞：XML解析和View创建是CPU密集型操作复杂布局问题：深层嵌套或大量View导致加载时间过长冷启动延迟：Activi

时小雨·2025-07-01 05:36

PaddleOCR不同模型和Paddle版本推理性能对比

测试条件：操作系统：win10X64CPU:13thGenIntel(R)Core(TM)i9-13900HF3.0GHz24核32线程CPU指令集：AVX,AVX2测试基于PaddleOCRSharp

dotNET跨平台·2025-07-01 02:12

linux操作系统的软件架构分析

内核的主要功能1）进程管理2）内存管理3）文件系统4）进程间通信、I/O系统、网络通信协议等2.系统程序1）系统接口函数库，比如libc2)shell程序3）编译器、编辑器等基础设施3.最关键的部分1）CPU

sunflower_w·2025-07-01 01:11

信创背景下应用软件迁移解析：从政策解读到落地实践方案

信创（信息技术应用创新）是指用我国自主研发的基础软硬件产品实现对国外产品的替代，特别是在CPU、GPU及操作系统等关键领域。其核心目标是解决核心技术"卡脖子"问题，构建安全可控的IT底层架构和标准。

tianzhiyi1989sq·2025-07-01 00:06

从汇编指令看函数调用堆栈的详细过程

returntemp;}intmain(){inta=10;intb=20;intret=sum(a,b);return0;}2、汇编代码在ARMCortex-A9平台上，编译后的C++源代码的汇编代码如下：.cpucortex

melonbo·2025-07-01 00:04

Spring Boot秒杀系统崩溃？一招解决高并发难题

高并发下的致命痛点流量洪峰：瞬时并发量（QPS/TPS）远超日常数十甚至数百倍，服务器资源（CPU、内存、网络、数据库连

国际云·2025-06-30 23:24

AMD机密计算虚拟机介绍

一、什么机密计算虚拟机机密计算虚拟机是一种基于硬件安全技术（如AMDSecureEncryptedVirtualization,SEV）的虚拟化环境，旨在保护虚拟机（VM）的运行中数据（包括内存、CPU

李天琦·2025-06-30 21:39

1 c++多线程创建和传参

（1）加快程序执行速度和响应速度,使得程序充分利用CPU资源。（2）多个线程可以在同一时间并行执行，将一个任务分成多份，让多个线程执行，加快执行速度。比如for循环，可以分解成多个线程同时处理。

选与握·2025-06-30 21:35

CARLsim开源程序是一个高效、易用、GPU 加速的软件框架，用于模拟具有高度生物细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。

CARLsim允许在通用x86CPU和标准现成GPU上以逼真的突触动力学执行Izhikevich脉冲神经元网络。

struggle2025·2025-06-30 16:06

UBOOT学习笔记（六）：UBOOT启动--CPU架构及板级初始化阶段

3.1、_mainENTRY(_main)#ifdefined(CONFIG_TPL_BUILD)&&defined(CONFIG_TPL_NEEDS_SEPARATE_STACK)ldrr0,=(CONFIG_TPL_STACK)/*TPL（三级引导）使用独立栈*/#elifdefined(CONFIG_SPL_BUILD)&&defined(CONFIG_SPL_STACK)ldrr0,=(C

ZH_2025·2025-06-30 16:34

高性价比二手服务器CPU你知多少?

以前E33220这些都不太好的吧,现在不知有哪种二手服务器CPU核心多,主频高,性价比更高,闲鱼二手上哪些值的买,多少钱根据2025年二手服务器CPU市场现状，结合核心数、主频、价格及兼容性，以下推荐四款高性价比型号

专注VB编程开发20年·2025-06-30 15:59

Linux程序设计：什么时候选择开发内核模块？

最近看一个CPU使用率高的问题，从perf里看，是下面的一个占用的比较多是下面一个OverheadSource:LineSymbolSharedObject-8.48%[vdso][1129]0x1129B

mzhan017·2025-06-30 15:54

计算机系统中隐藏的‘时间陷阱’——为什么你的代码总比预期慢10倍？

本文将揭示5个最典型的陷阱，从CPU缓存失效到操作系统调度暗坑，并用真实案例展示如何绕过它们。陷阱1：CPU

尤物程序猿·2025-06-30 12:38

【TVM 教程】PAPI 入门

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-06-30 12:30

nlp遇到的问题

CodeGenTokenizer'objecthasnoattribute'encoder'pipinstalltransformers==4.33.22.ImportError:Using`low_cpu_mem_usage

·2025-06-30 04:49

程序和进程和线程的区别是什么？

进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是任务调度执行基本单位（CPU的基本调度单位）,程序是静态的指令集合，而进程是运行中的指令集合。

小白之歌·2025-06-30 02:06

【Docker基础】Docker容器管理：docker stats及其参数详解

2.2常用操作示例3dockerstats参数详解3.1常用参数说明3.2输出字段解析3.3格式化输出示例4dockerstats工作原理4.1监控数据采集流程4.2数据源解析5常见问题解答5.1为什么CPU

IT成长日记·2025-06-30 01:01

凌晨の3点，线程池竟在服务器里偷偷····

凌晨の3点，线程池の竟在服务器里偷偷榨干CPU····⚡️CPU：JAVAKing为窝发声,HELPME⚡️JAVAKING今天将揭露线程池的罪恶行为⚡️《线程池：OH,YES》线程池到底对项目做了什么想象一下

山海上的风·2025-06-30 00:56

联咏NT98567高度集成边缘IPC应用SoC规格特性

该SoC集成了双核ARMCortexA7CPU、新一代ISP、H.265/H.264视频压缩编解码器、视频处理引擎（VPE）用于双传感器拼接和鱼眼去畸变、高性能硬件DLA模块、图形引擎、显示控制器、以太网

weixin_Todd_Wong2010·2025-06-30 00:53

Unity纹理的性能优化

projects/6482ba86edbc2a116e4f27c1在Unity的储存方式大部分的纹理，Unity都会保存两份像素数据的副本：GPU内存：对应的数据对象为RenderTexture，是渲染所需的数据CPU

东邪丶·2025-06-29 23:20

计算机基础和Java编程的练习题

中央处理器（CPU）：负责执行程序中的指令，进行算术和逻辑运算，是计算机的“大脑”。内存（RAM）：临时存储CPU正在处理的程序和数据，速度快但断电后数据丢失。

柳依依@·2025-06-29 23:16

说说自己Python 代码优化实践

chilavert318·2025-06-29 19:18

计算机组成原理 DRAM的集中刷新，分散刷新，异步刷新

3.用16K×8位的DRAM芯片构成64K×32位存储器，设存储器读/写周期为0.5μs，CPU在1μs内至少要访问一次。试问采用哪种刷新方式比较合理？两次刷新的最大时间间隔是多少？

blacksheep107·2025-06-29 16:58

随机存储器有哪些，只读存储器又有哪些

用途：CPU缓存（如L1/L2/L3Cache）。2.动态RAM（DRAM）特点：用电容存储，需定期刷新，速度较慢（微秒级），容量大、成本低。

我推是大富翁·2025-06-29 16:58

【PyTorch】2024保姆级安装教程-Python-（CPU+GPU详细完整版）

【PyTorch】2024保姆级安装教程（CPU+GPU详细完整版）PyTorch是当前最受欢迎的深度学习框架之一。

金枝玉叶9·2025-06-29 15:48

线程状态,优先级，守护线程基础详解

线程状态,优先级，守护线程基础详解线程状态停止线程线程休眠线程礼让线程强制执行线程状态检测线程的优先级守护线程线程同步线程状态创建状态（new之后就是创建状态就绪状态（调用start方法之后调用状态（cpu

黑白极客·2025-06-29 14:39

AIOps 简介与实践初探 - 智能指标异常检测

而绝大多数告警都来源于静态阈值的设定，例如：CPU使用率>80%磁盘空间500ms这种方式简单直接，但在复杂系统中，它的弊端也日益凸显：告警疲劳(AlertFatigue):为了“宁可错杀，不可放过”，

weixin_42587823·2025-06-29 13:04

OpenGL-什么是软OpenGL/软渲染/软光栅？

‌软OpenGL（SoftwareOpenGL）‌或者软渲染指完全通过CPU模拟实现的OpenGL渲染方式（包括几何处理、光栅化、着色等），不依赖GPU硬件加速。

·2025-06-29 08:57

登录操作系统报错：-bash: fork: Cannot allocate memory

问题描述服务器无法正常访问，检查操作系统监控，CPU使用率过高SSH远程登录服务器报错：-bash:fork:Cannotallocatememory排查思路该报错一般为pid进程数量超出，可以排查当前操作系统

Lz__Heng·2025-06-29 07:19

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