cpu调优第8页

java微服务-linux单机CPU接近100%优化

你这个场景：4核16G机器同时运行了8个SpringBoot微服务，每个JAR文件100多MB导致CPU接近100%确实是一个常见但资源紧绷的部署情境。

showker·2025-07-02 12:38

KVM 虚拟化技术性能测试与调优

系统虚拟化有很多的好处，如提高物理资源利用率、让系统资源更方便监控和管理、提高系统运维的效率、节约硬件投入的成本等等。那么，在真正实施生产环境的虚拟化时，到底选择哪种虚拟化方案呢？选择商业软件VMwareESXi、开源的KVM和Xen，还是微软的Hyper-V，或者有其他的虚拟化方案？在进行虚拟化方案的选择时，需要重点考虑的因素中至少有两个至关重要：虚拟化方案的功能和性能，这二者缺一不可。功能是实

wespten·2025-07-02 08:36

RISC-V设计之Decoder的封装与函数(二)

-----2025/7/1示例代码：这个opcodes包是为一个简单的处理器设计的辅助模块，作用是封装指令解析相关的功能，供CPU

·2025-07-02 05:42

文件系统中元数据的隐患——缓存

如果元信息较大且访问QPS较大时，就会导致实例网卡打满、CPU爆表，造成缓存失效（缓存击穿）；流量直接打到DB上，造成大量读请求超时、连接打满、机器挂掉（服务雪崩）。

小可爱amour·2025-07-02 02:57

鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 互斥锁比自旋锁丰满多了

使用面非常的广.其实在给内核源码加注的过程中,会看到大量的自旋锁和互斥锁,它们的存在有序的保证了内核和应用程序的正常运行.是非常基础和重要的功能.概述自旋锁和互斥锁虽都是锁,但解决的问题不同,自旋锁解决用于CPU

OpenHarmony_小贾·2025-07-02 02:56

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

努力毕业的小土博^_^·2025-07-02 01:15

鲲鹏CPU+麒麟操作系统arm环境安装MySQL

系统环境背景：CPU：鲲鹏920操作系统：Ky10SP3MySQL版本：8.4.2一、下载MySQL官网地址：https://downloads.mysql.com/archives/community

运维小乔·2025-07-02 00:39

【Actix Web】Rust Web开发实战：Actix Web框架全面指南（2025企业级应用版）

提供全链路性能调优清单（包括PGO编译优化+

知识产权13937636601·2025-07-01 22:52

信创产品合规认证的一般流程，标准化产品、项目型产品

核心流程概述基础适配与互认选择适配环境：确定目标适配的国产CPU架构（鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、海光、申威等）、操作系统（麒麟、统信UOS、中科方德等）、数据库、中间件等。

极创信息·2025-07-01 21:50

未来有确定发展的技术公司

ArmHoldings(ARM):潜力评估与小市值高增长投资机会分析一、ArmHoldings(ARM)深度剖析核心业务与市场地位当前市值:约140亿美元（2023年9月IPO后，股价波动显著）业务模式:CPU

兔老大RabbitMQ·2025-07-01 21:18

Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告

32B）、QwQ-32B（原版/量化版）测试目标：硬件性能适配性、推理速度、内存占用及优化方案一、Macmini硬件配置概览配置项M4基础款（16GB）M4Pro高配（32GB/64GB）芯片M4（10核CPU

强哥之神·2025-07-01 21:16

Windows环境下Docker容器化的安装与设置指南

虚拟化支持：确保您的CPU支持虚拟化技术（如IntelVT-x

python自动化工具·2025-07-01 17:14

ESXi 8 相较于 ESXi 7 升级

以下是关键改进点的详细对比：‌对比维度‌‌ESXi7‌‌ESXi8‌‌核心优势‌‌硬件支持‌•支持旧代CPU•PCIe3.0•最高6TBRAM•IntelSapphireRapids•AMDEPYC7003

SZHCI·2025-07-01 15:33

海外VPS性能调优：Linux系统内核参数优化与网络延迟治理实践

本文将从Linux内核参数调优、TCP协议栈配置、文件系统缓存策略等维度，深入解析如何通过系统级优化降低跨国网络延迟，提升海外VPS的I/O吞吐量和并发处理能力，为跨境电商、国际游戏加速等场景提供技术解决方案

cpsvps·2025-07-01 14:27

十个服务器中毒的常见特征及其检测方法

1.系统性能下降病毒常常占用大量的CPU和内存资源，导致服务器响应速度变慢。

群联云防护小杜·2025-07-01 14:26

数据库连接池优化深度解析

本文从连接池核心参数、性能调优策略、监控与故障诊断及面试高频问题四个维度，结合主流连接池实现（HikariCP、Druid）与工程实践，系统解析数据库连接池的优化方法与最佳实践。

·2025-07-01 11:48

告别GPU焦虑：如何在纯CPU服务器上，打造高性能Embedding服务？

最近接手一个项目，要求在纯CPU服务器上部署Embedding模型服务。兄弟们都懂，GPU它香啊，但它也贵啊！很多时候，咱只能在有限的资源里想办法。

ezl1fe·2025-07-01 10:02

Oracle调优总结

ProblemDescription:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列，索引的类型是什么？count(distinctindexcol)的值是多少？4.最后一次对表进行分析是在什么时间，分析后，是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild，是在什么时间，此后对表的操作类型又是什么状况？索引中浪费的空间是多少？6.这些表的存储情况，

Simon格子·2025-07-01 08:54

高性能AI核心板Z3588CV1：基于瑞芯微RK3588的旗舰级解决方案——8K视觉处理 · 6TOPS NPU算力 · 多场景边缘计算

RK3588处理器技术细节计算单元CPU：4×[email protected]（大核集群）4×[email protected]（能效集群）支持ARMDynamIQ混合架构，可实现任务智能调度GPU：

九鼎创展科技·2025-07-01 07:18

Android异步布局加载：AsyncLayoutInflater解析与实战优化

当应用启动或跳转界面时，布局加载时间直接影响用户体验：主线程阻塞：XML解析和View创建是CPU密集型操作复杂布局问题：深层嵌套或大量View导致加载时间过长冷启动延迟：Activi

时小雨·2025-07-01 05:36

MyBatis源码深度解析：核心机制与实战应用指南

一、源码阅读的价值与技术突破点配置陷阱规避通过分析XML配置加载流程，掌握MappedStatement注册机制与typeAliases的优先级陷阱性能调优依

言宇程序·2025-07-01 04:59

PaddleOCR不同模型和Paddle版本推理性能对比

测试条件：操作系统：win10X64CPU:13thGenIntel(R)Core(TM)i9-13900HF3.0GHz24核32线程CPU指令集：AVX,AVX2测试基于PaddleOCRSharp

dotNET跨平台·2025-07-01 02:12

linux操作系统的软件架构分析

内核的主要功能1）进程管理2）内存管理3）文件系统4）进程间通信、I/O系统、网络通信协议等2.系统程序1）系统接口函数库，比如libc2)shell程序3）编译器、编辑器等基础设施3.最关键的部分1）CPU

sunflower_w·2025-07-01 01:11

信创背景下应用软件迁移解析：从政策解读到落地实践方案

信创（信息技术应用创新）是指用我国自主研发的基础软硬件产品实现对国外产品的替代，特别是在CPU、GPU及操作系统等关键领域。其核心目标是解决核心技术"卡脖子"问题，构建安全可控的IT底层架构和标准。

tianzhiyi1989sq·2025-07-01 00:06

从汇编指令看函数调用堆栈的详细过程

returntemp;}intmain(){inta=10;intb=20;intret=sum(a,b);return0;}2、汇编代码在ARMCortex-A9平台上，编译后的C++源代码的汇编代码如下：.cpucortex

melonbo·2025-07-01 00:04

Spring Boot秒杀系统崩溃？一招解决高并发难题

高并发下的致命痛点流量洪峰：瞬时并发量（QPS/TPS）远超日常数十甚至数百倍，服务器资源（CPU、内存、网络、数据库连

国际云·2025-06-30 23:24

Oracle 进阶语法实战：从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)

树形统计再进阶》(第三课)基础上，我们跳出传统SQL聚合框架，探索Oracle特有的高级语法特性，包括多维分析神器MODEL子句、数据清洗利器正则表达式、PL/SQL存储过程优化，以及基于执行计划的查询调优技巧

AI、少年郎·2025-06-30 23:22

[dhtmlx]group task 失效问题解决

1.问题描述使用了Gantt的Group功能，但是在进行系统调优，开启smart_rendering的设置后却出现如下状况：“Groupby时，总有部分task未group”问题细部描述与解决如下：2.

oscar999·2025-06-30 22:47

AMD机密计算虚拟机介绍

一、什么机密计算虚拟机机密计算虚拟机是一种基于硬件安全技术（如AMDSecureEncryptedVirtualization,SEV）的虚拟化环境，旨在保护虚拟机（VM）的运行中数据（包括内存、CPU

李天琦·2025-06-30 21:39

1 c++多线程创建和传参

（1）加快程序执行速度和响应速度,使得程序充分利用CPU资源。（2）多个线程可以在同一时间并行执行，将一个任务分成多份，让多个线程执行，加快执行速度。比如for循环，可以分解成多个线程同时处理。

选与握·2025-06-30 21:35

Tomcat性能调优指南

文章目录一、Tomcat性能调优概述为什么需要调优Tomcat？

·2025-06-30 17:37

CARLsim开源程序是一个高效、易用、GPU 加速的软件框架，用于模拟具有高度生物细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。

CARLsim允许在通用x86CPU和标准现成GPU上以逼真的突触动力学执行Izhikevich脉冲神经元网络。

struggle2025·2025-06-30 16:06

UBOOT学习笔记（六）：UBOOT启动--CPU架构及板级初始化阶段

3.1、_mainENTRY(_main)#ifdefined(CONFIG_TPL_BUILD)&&defined(CONFIG_TPL_NEEDS_SEPARATE_STACK)ldrr0,=(CONFIG_TPL_STACK)/*TPL（三级引导）使用独立栈*/#elifdefined(CONFIG_SPL_BUILD)&&defined(CONFIG_SPL_STACK)ldrr0,=(C

ZH_2025·2025-06-30 16:34

切换自定义键盘导致系统键盘收起，小窗模式组件不应该失焦，如何解决？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。

bug菌¹·2025-06-30 16:32

高性价比二手服务器CPU你知多少?

以前E33220这些都不太好的吧,现在不知有哪种二手服务器CPU核心多,主频高,性价比更高,闲鱼二手上哪些值的买,多少钱根据2025年二手服务器CPU市场现状，结合核心数、主频、价格及兼容性，以下推荐四款高性价比型号

专注VB编程开发20年·2025-06-30 15:59

Linux程序设计：什么时候选择开发内核模块？

最近看一个CPU使用率高的问题，从perf里看，是下面的一个占用的比较多是下面一个OverheadSource:LineSymbolSharedObject-8.48%[vdso][1129]0x1129B

mzhan017·2025-06-30 15:54

计算机系统中隐藏的‘时间陷阱’——为什么你的代码总比预期慢10倍？

本文将揭示5个最典型的陷阱，从CPU缓存失效到操作系统调度暗坑，并用真实案例展示如何绕过它们。陷阱1：CPU

尤物程序猿·2025-06-30 12:38

【TVM 教程】PAPI 入门

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-06-30 12:30

JVM调优实战 Day 11：JVM参数调优最佳实践

【JVM调优实战Day11】JVM参数调优最佳实践文章标签jvm,jvm调优,java性能优化,jvm参数配置,垃圾回收,JVM监控,Java开发,架构设计文章简述在Java应用的性能调优过程中，JVM

在未来等你·2025-06-30 12:36

JVM调优实战 Day 5：内存泄漏与溢出分析

【JVM调优实战Day5】内存泄漏与溢出分析文章简述在Java应用中，内存泄漏和内存溢出是常见的性能瓶颈问题。

在未来等你·2025-06-30 12:35

nlp遇到的问题

CodeGenTokenizer'objecthasnoattribute'encoder'pipinstalltransformers==4.33.22.ImportError:Using`low_cpu_mem_usage

·2025-06-30 04:49

程序和进程和线程的区别是什么？

进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是任务调度执行基本单位（CPU的基本调度单位）,程序是静态的指令集合，而进程是运行中的指令集合。

小白之歌·2025-06-30 02:06

【Docker基础】Docker容器管理：docker stats及其参数详解

2.2常用操作示例3dockerstats参数详解3.1常用参数说明3.2输出字段解析3.3格式化输出示例4dockerstats工作原理4.1监控数据采集流程4.2数据源解析5常见问题解答5.1为什么CPU

IT成长日记·2025-06-30 01:01

凌晨の3点，线程池竟在服务器里偷偷····

凌晨の3点，线程池の竟在服务器里偷偷榨干CPU····⚡️CPU：JAVAKing为窝发声,HELPME⚡️JAVAKING今天将揭露线程池的罪恶行为⚡️《线程池：OH,YES》线程池到底对项目做了什么想象一下

山海上的风·2025-06-30 00:56

联咏NT98567高度集成边缘IPC应用SoC规格特性

该SoC集成了双核ARMCortexA7CPU、新一代ISP、H.265/H.264视频压缩编解码器、视频处理引擎（VPE）用于双传感器拼接和鱼眼去畸变、高性能硬件DLA模块、图形引擎、显示控制器、以太网

weixin_Todd_Wong2010·2025-06-30 00:53

Unity纹理的性能优化

projects/6482ba86edbc2a116e4f27c1在Unity的储存方式大部分的纹理，Unity都会保存两份像素数据的副本：GPU内存：对应的数据对象为RenderTexture，是渲染所需的数据CPU

东邪丶·2025-06-29 23:20

计算机基础和Java编程的练习题

中央处理器（CPU）：负责执行程序中的指令，进行算术和逻辑运算，是计算机的“大脑”。内存（RAM）：临时存储CPU正在处理的程序和数据，速度快但断电后数据丢失。

柳依依@·2025-06-29 23:16

AI优化算法实战：使用粒子群优化求解复杂工程问题

AI优化算法实战：使用粒子群优化求解复杂工程问题关键词：粒子群优化（PSO）、全局优化、工程问题、智能算法、参数调优摘要：本文以“鸟群觅食”为灵感来源，深入浅出地讲解粒子群优化（ParticleSwarmOptimization

AI学长带你学AI·2025-06-29 21:35

说说自己Python 代码优化实践

chilavert318·2025-06-29 19:18

计算机组成原理 DRAM的集中刷新，分散刷新，异步刷新

3.用16K×8位的DRAM芯片构成64K×32位存储器，设存储器读/写周期为0.5μs，CPU在1μs内至少要访问一次。试问采用哪种刷新方式比较合理？两次刷新的最大时间间隔是多少？

blacksheep107·2025-06-29 16:58

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