cpu调度第2页

【操作系统】面试重点

功能：管理软硬件资源：合理分配内存、CPU、I/O设备等资源。组织工作流程：协调各个进程的运行。提供用户接口：为用户提供交互界面（如命令行、GUI）。

sofaraway13·2025-03-01 00:04

基于stm32HAL库的简易调度器

前言大家好，我是一名电子信息专业的初学者，为了更好地准备学习FreeRTOS，自己动手实现一个简易版的任务调度器。使用的是蓝桥杯的板子，但主要目的是为了加深对嵌入式系统任务管理的理解。

taptaptap.jic·2025-02-28 23:53

无人设备遥控器之视频回传篇

这一技术在诸多应急情境中显得尤为重要，如森林防火、消防救援、防汛等，它能为指挥中心的决策者、调度系统以及AI分析等提供实时画面。

SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 22:22

深入探索嵌入式开发中的 FreeRTOS：从入门到精通

它为嵌入式开发带来了高效的多任务管理、精准的资源调度等诸多优势，极大地提升了开发效率与系统的可靠性。接下来，让我们一同踏上从入门到深入掌握FreeRTOS的精彩旅程。听说先赞后看，就能家财万贯。

·2025-02-28 21:38

【Linux篇】认识冯诺依曼体系结构

主要由5部分构成：输入设备、输出设备、存储器、运算器、控制器其中运算器和控制器在CPU中输入设备：键盘、摄像头、话筒、磁盘、网卡…输出设备：显示器、音响、

iiiiiankor·2025-02-28 16:38

文章解读与仿真程序复现思路——EI\CSCD\北大核心《基于源荷两侧不确定的虚拟电厂灵活性调整建模及调度策略》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学

电网论文源程序·2025-02-28 16:05

LVS+Keepalived 高可用群集实例

文章目录一、Keepalived工具介绍二、Keepalived实现原理三、Keepalived配置文件四、LVS+Keepalived高可用群集的搭建4.1配置负载调度器（主：192.168.24.10

ynyysn·2025-02-28 16:33

arm64 kvm 常用 macro

Linuxkernel:5.12cpu:arm64generalpurpose寄存器赋值：以后更新sys寄存器：__vcpu_sys_reg(vcpu,reg)__vcpu_sys_reg(vcpu,reg

GoGoGavin·2025-02-28 15:32

10 KVM虚拟机配置-虚拟CPU和虚拟内存

文章目录10KVM虚拟机配置-虚拟CPU和虚拟内存10.1概述10.2元素介绍10.3配置示例10KVM虚拟机配置-虚拟CPU和虚拟内存10.1概述本节介绍虚拟CPU和虚拟内存的常用配置。

superman超哥·2025-02-28 15:00

钉钉宜搭智能车辆管理系统：AIoT技术驱动的全场景解决方案（价值体现版）

低代码平台”三层架构，构建覆盖车辆全生命周期的数字化管理系统：感知层：车载OBD、GPS定位器、NFC识别器等设备实时采集车辆位置、油耗、驾驶行为等20+类数据分析层：AI算法引擎处理亿级数据流，实现智能调度

阿三0812·2025-02-28 15:29

LVS+Keepalived高可用群集配置案例

以下是一个LVS+Keepalived高可用群集配置案例：1、环境准备LVS主调度器（lvs1）：IP地址为192.168.8.101，心跳IP为192.168.4.101LVS备调度器（lvs2）：IP

IT_张三·2025-02-28 14:24

Android性能测试总结

1.性能测试目的优化应用程序，提高用户使用体验2.性能测试指标CPU主要关注CPU使用率，CPU使用率过高会导致ANR、Crash、设备发热等问题长时间情况下，CPU占有率应≤85%GPU主要关注GPU

·2025-02-28 13:13

Visual Studio 2022开发C++程序实现带多组参数和标签的SQL Server数据库批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的C++代码程序，用VisualStudio2022开发，实现根据不同的输入参数，用Airflow进行调度，自动批量地将SQLServer数据库的数据导出为

weixin_30777913·2025-02-28 13:13

Mysql 主从集群同步延迟问题怎么解决

硬件资源调整：监控主从数据库服务器的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况。

涛粒子·2025-02-28 12:35

提升物流效率，减少错误：板栗看板为你打造完美物流管理体验

以下是具体的优化方法和步骤：明确物流管理流程在开始使用板栗看板之前，先梳理企业的物流管理流程，明确各个环节（如订单接收、库存管理、运输调度、配送跟踪等）。将这些环节映射到看板中，形成清晰的工作流。

·2025-02-28 11:46

秦时明月之君临天下·2025-02-28 10:52

Zookeeper（78）Zookeeper的性能优化有哪些方法？

CPU:使用多核CPU，以便更好地处理并发请求。2.Zookeeper配置优化配置参数优化以下是一些关键的Zooke

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-28 08:57

哈工大计算机系统lab7——微壳

.-4-X64CPU;1.80GHz;12GRAM;512GHDSSD;-4-1.2.2软件环境...-

awhiteknow0·2025-02-28 05:35

技术教程 | 如何实现1v1音视频通话（含源码）

给大家讲一下怎么实现1v1音视频通话，以下是教程内容：开发环境开发环境要求如下：环境要求说明JDK版本1.8.0及以上版本AndroidAPI版本API21、AndroidStudio5.0及以上版本CPU

网易数智·2025-02-28 03:52

H100生成式AI效能跃升指南

本文将从芯片架构创新出发，首先解析第四代TensorCore如何通过FP8精度支持与动态指令调度机制，实现矩阵运算效率的指数级提升；继而探讨显存子系统在带宽扩容与智能缓存分配上的突破，揭示其突破生成式AI

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

算力革新引领数字中国智能跃迁

当前算力体系呈现三大演进方向：异构计算突破传统芯片性能瓶颈，实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

Python 并发编程：线程详解

线程是计算机中可以被CPU调度的最小单位。每个线程在程序中独立运行，多个线程可以并发执行。在Python中，线程由threading模块

风因絮·2025-02-28 01:09

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践一、引言在机器人学、自动驾驶、物流调度等领域，路径规划是实现自主导航的核心技术。

木子算法·2025-02-28 00:59

python dag调度系统开发_基于DAG的分布式任务调度平台-Maat

背景什么是MaatMaat是一个基于开源项目Airflow的流程调度系统，它支持用户自定义地组装流程节点，流程可以在用户指定的时间触发(支持crontab格式)，或由用户手动触发。

weixin_39634997·2025-02-27 23:51

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

一、环境准备1.系统要求Ubuntu22.04LTS最低配置：2核CPU/4GB内存/20GB硬盘推荐配置：4核CPU/8GB内存/40GB硬盘2.更新系统sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-ysudoap

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

基于 Python 开发分布式任务调度系统案例剖析

基于Python开发分布式任务调度系统案例剖析本文深入探讨基于Python开发分布式任务调度系统的案例。详细阐述系统架构设计，涵盖任务分配、节点管理、任务执行监控等核心模块。

tekin·2025-02-27 22:09

在Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）

Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）环境准备Dify部署接入本地模型（如Ollama）安装Ollama运行模型并接入Dify环境准备系统要求Ubuntu20.04/22.04，建议CPU

[shenhonglei]·2025-02-27 22:09

基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1微电网系统结构1.2微电网系统双层规划设计结构1.3双层优化模型1.4上层容量优化模型1.5下层调度优化模型2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起

科研_研学社·2025-02-27 22:04

记一次线上tomcat访问慢的排查过程

记一次线上tomcat访问慢的排查过程排查步骤top命令导出jvm栈的使用情况查看当前进程的线程数（ps-T-ppid|wc-l）解决方法tomcat问题排查经常使用的命令排查步骤top命令使用top命令查看cpu

a_sunny_a·2025-02-27 21:29

【万字长文】开源之播对话白鲸开源CEO郭炜--乐观主义的开源精神走得更远

作为Apache基金会的成员，我曾参与并孵化了多个开源项目，如早期的ClickHouse，以及ApacheDolphinScheduler（中文名：海豚调度）和ApacheSeaTunnel。

SeaTunnel·2025-02-27 21:54

（一）CPU/内存数据分析和分组

CPU收集到的CPU数据，格式如下：由于这里6个数据为一组来收集latency的数据以及各个分位值的数据，而本质上每一行都是一次完整的测试，因此这里将这个csv文件分为两个文件，第一个是和latency

weixin_45396500·2025-02-27 19:14

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

api调度运行影刀_启动应用

importrequestsfromtimeimportsleepaccessKeyId="xxx"accessKeySecret="xxx"accountName='xxx'robotUuid="xxx"#1.获取tokendefget_access_token():url="https://api.yingdao.com/oapi/token/v2/token/create"headers={

gf1321111_小曼·2025-02-27 17:54

为 ARM 32 位平台交叉编译 FFTW 库（基于正点原子的阿尔法开发板）

如果不会导入交叉编译工具链：请查看：导入交叉编译工具链echo$CCarm-poky-linux-gnueabi-gcc-march=armv7ve-mfpu=neon-mfloat-abi=hard-mcpu

学者候选·2025-02-27 16:50

64位TSS中还有隐藏的坑

发生权限级别切换的中断,CPU直接取里面的值就行但是不要以为里面的值一层不变,当往RSP0下写断点时,可以看到很多关键的函数修改了它.千万不要静态的取一个值,否则意向不到蓝屏

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:28

软件调试之陷阱标志

当TF为1时，CPU每执行完一条指令便会产生一个调试异常(#DB),中断到调试异常处理

maomao171314·2025-02-27 08:22

应用的负载均衡

概述负载均衡（LoadBalancing）调度后方的多台机器，以统一的接口对外提供服务，承担此职责的技术组件被称为“负载均衡”。负载均衡器将传入的请求分发到应用服务器和数据库等计算资源。

Normal Developer·2025-02-27 08:21

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？

清水白石008·2025-02-27 07:46

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

python 基于aiohttp的异步爬虫实战

像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情况有没有优化方案呢，当然有，那就是使用

钢铁知识库·2025-02-27 04:13

Vue3 中如何实现响应式系统中的依赖收集和更新队列的解耦？

Vue3通过以下设计实现解耦：依赖收集阶段：在数据读取时建立响应式对象->副作用函数的映射关系更新触发阶段：数据修改时通过调度器控制副作用的执行策略队列机制：将同步的多次修改合并为单次更新操作这种解耦带来的好处

程序员黄同学·2025-02-26 22:59

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。

_DCG_·2025-02-26 22:58

编译 Linux 4.15.11 内核并增加系统调用

内核并增加系统调用实验日期；2018年3月21日-2018年3月22日实验环境：主机：操作系统：MicrosoftWindows10.0.16299Build16299处理器：IntelCorei5-7300HQCPU

Isolarae·2025-02-26 21:22

k8s服务健康检查不通过一直重启

如果无提示就从下面可能性找原因：原因一：由于应用的资源配额过低，导致应用启动慢，使启动时间超出健康检查时间解决：检查应用的CPU配额和内存配额，适当调大额度原因二：由于健康检查时间设置过短，使健康检查时间低于应用启动时间解决

AustinCien·2025-02-26 20:42

有负环的费用流问题：用消消乐“白嫖”的艺术

有负环的费用流问题：用消消乐“白嫖”的艺术前文回顾：https://www.cnblogs.com/ofnoname/p/18731222想象你是一家快递公司的调度员，每天的任务是将货物从仓库高效送到客户

牛马程序员_江·2025-02-26 20:40

固态硬盘选购

固态硬盘本文转载自知乎用户如何选购固态硬盘,并加以改动背景·结构·选购·注意事项背景最近二三十年以来，CPU、内存性能已经增长上百倍上千倍，而存储数据的硬盘却慢的跟狗一样，5200转使用了十多年才好不容易爬到

weixin_34301307·2025-02-26 19:09

分布式爬虫场景下代理IP负载均衡的实战优化指南

但随着业务规模扩大，许多开发者发现，单纯堆砌代理IP资源并不能有效提升爬虫效率——关键在于如何让数百个代理IP在分布式节点间实现智能调度。本文将从实际运维经验出发，分享可落地的负载均衡优化方案。

·2025-02-26 19:30

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于GPU、CPU等硬件平台。对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

推荐频道

cpu调度