cpu负载过高

JVM的垃圾回收器都有哪些？

适用场景：适用于客户端模式下的小型应用程序，因为它的实现简单，没有线程交互的开销，在单CPU环
yyueshen·2025-03-13 05:33

golang学习笔记23——golang微服务中服务间通信问题探讨

实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总想学习更多golang知识，这里有免费的golang学习笔记专栏文章目录引言服务间通信的常见问题1.数据序列化与反序列化效率2.网络延迟与可靠性3.服务发现与负载均衡
GoppViper·2025-03-13 03:17

单片机入门必备常识

其内部集成了中央处理器（CPU）、随机存
二年级程序员·2025-03-13 02:11

第十五届蓝桥杯省赛电子类EDA学习记录（客观题）

01.常用作负载电源通断控制的元器件有（ABCD）。
@小张要努力·2025-03-13 01:36

《Operating System Concepts》阅读笔记：p228-p257

一、技术总结1.algorithmevaluation评估CPU调度算法需要考虑的因素有：CPUutilization,responsetime或者throughput。
codists·2025-03-13 01:34

K8S日常问题优化

优化方法：使用Prometheus+Grafana监控Pod的实际CPU/内存使用量。
沉默的八哥·2025-03-12 21:39

ESP32下载时选错SPI Flash Size，导致一直重启

重启日志打印内容Rebooting…etsJun8201600:22:57rst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,
小蔡不做梦·2025-03-12 21:07

Dubbo知识点整理

Cluster：路由层，选择调用的服务提供者，实现路由过滤和均衡负载。Monitor：监控层。Protocol：远程调用层，封装调用过程。
eeeeeeeeethan·2025-03-12 21:37

linux 学习笔记

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。
IT 古月方源·2025-03-12 20:28

常用CPU架构

1.x86/x86-64架构类型：复杂指令集（CISC）核心厂商：Intel、AMD、海光（国产）技术特点：指令集庞大：支持复杂操作（如多媒体处理、加密运算），兼容性强。高性能多核设计：Intel的酷睿i9-13900K（24核32线程）、AMD的Ryzen97950X（16核32线程）均支持超线程技术。制程演进：从Intel14nm（Skylake）到Intel7（10nmEnhancedSup
大明者省·2025-03-12 18:18

HarmonyNext实战：基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发

我们将从基础概念出发，逐步构建一个完整的任务调度模块，涵盖任务分发、负载均衡、故障恢复等关键环节。通过本教程，您将掌握如何在HarmonyNe
·2025-03-12 18:43

AKI跨语言调用库让C/C++代码迁移至HarmonyOS NEXT更高效

为解决这一痛点，一款名为AKI(AlphaKernelInteracting)的开源三方库应运而生，它通过高效封装跨语言调用接口，帮助开发者将C/C++代码快速迁移至Harmon
·2025-03-12 17:42

Harbor私有仓库搭建一键版

课程内容一、系统软件准备系统要求操作系统：CentOS9硬件配置：2核CPU/4GB内存/50GB硬盘所需软件docker-composecurl-L"https://github.com/docker
TechStack 创行者·2025-03-12 16:37

RuoYi-Cloud-Plus 发布 1.8.0 新增 sms4j 短信融合

更新日志重大更新[重大更新]新增sms4j短信融合框架整合(支持数十种短信厂商接入、发送限制、负载均衡等功能)[不兼容更新]移除原短信功能(建议使用新sms4j功能)[重要迁移]迁移vue3前端到主仓库统一维护依赖升级
「已注销」·2025-03-12 16:32

GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史

上面我们已经了解了CPU和GPU之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的，接下来我们来了解一下GPU硬件本身的构造。
qq_39812022·2025-03-12 15:56

Spring Cloud Alibaba 实战：Sentinel 保障微服务的高可用性与流量防护

是阿里巴巴开源的一款流量控制和熔断降级框架，主要用于：流量控制：限制QPS，防止流量暴增导致系统崩溃熔断降级：当某个服务不可用时自动降级，避免故障扩散热点参数限流：根据参数值进行精细化流控（例如VIP用户限流策略）系统自适应保护：根据系统负载自动调整限流规则授权规则
扣丁梦想家·2025-03-12 13:47

使用宝塔控制面板会遇到哪些问题怎么解决

哈喽呀，大家好呀，淼淼又来和大家见面啦，上一期讲了宝塔控制面板的优势，这一期给大家分享一下在使用宝塔控制面板时，用户可能会遇到以下一些常见问题及相应的解决办法：1.系统资源占用过高问题描述：宝塔控制面板可能占用较多的系统资源
·2025-03-12 13:57

深入理解JVM【超详细】

中间经历了：代码→编译器（javac）→字节码→类加载器→JVM解释/编译→机器码→CPU执行关键转折：JVM像“翻译官”，把字节码变成操作系统能懂的指令，同时管理内存、安全、多线程等脏活累活。
24k小善·2025-03-12 11:35

解决电脑问题（4）——主机问题

检查硬件连接：打开主机机箱，检查主板上的电源插头是否连接稳固，以及CPU、内存、显卡等硬件是否安装到位，有无松动。可以将这些硬件重新
电摇小人·2025-03-12 11:33

应广单片机adc_台湾应广单片机 单片机PMC131 带12位ADC、采用FPPATM技术

单片机特点1.1高性能RISCCPU架构〓工作模式：单一处理单元运作模式〓1.5Kx16bitsOTP程序存储器〓88Bytes数据存储器〓提供86
晁好刚·2025-03-12 10:54

Tetragon：一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具

在Kubernetes环境中使用时，Tetragon具有Kubernetes感知能力，也就是说，它可以了解Kubernetes身份，例如命名空间、pod等，从而可以根据各个工作负载配置安全事件检测。
FreeBuf-·2025-03-12 09:17

BSP（板级支持包）详解

1.定义BSP主要功能为屏蔽硬件，提供操作系统及硬件驱动，具体功能包括：（1）单板硬件初始化，主要是CPU的初始化，为整个软件系统提供底层硬件支持。（2）为操作系统提供设备驱动程序和系统中断服务程序。
TJ_Dream·2025-03-12 08:12

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）
flying robot·2025-03-12 07:32

springcloud gateway搭建及动态获取nacos注册的服务信息信息

SpringCloudGateway通过集成Nacos服务发现，可以动态获取注册到Nacos的微服务实例信息，并根据服务名（ServiceName）自动生成路由规则或手动配置路由规则，实现请求的动态路由和负载均衡
bxp1321·2025-03-12 06:25

从零开始搭建私有云服务器

建议配置：至少4核CPU、8GB内存、100GB硬盘。操作系统：推荐使用UbuntuServer20.04LTS。网络环境：确保服务器有稳定的公网IP或内网穿透能力。
6v6-博客·2025-03-12 06:23

C++11线程保护

多线程通信和同步技术什么是CPU时间片？CPU时间片是一个时间段，表示操作系统分配给某个线程或进程在CPU上运行的时间。
lrydnh·2025-03-12 05:13

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

https://github.com/ultralytics/ultralytics一、训练1、环境搭建使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。
殷忆枫·2025-03-12 04:07

【Kubernets】Kubernetes 的基础知识，Pod是什么？ 和容器的关系？多个容器如何在同一个 Pod 里协作？

WorkerNode：运行应用负载（如Pod）。关键组件：Kubelet：负责与MasterNode通信，管理Pod和容器。KubeProxy：负责网络代理和负载均衡。容器运行时
{⌐■_■}·2025-03-12 03:31

Spring Cloud相关面试题

•Ribbon：客户端负载均衡。•Feign：声明式REST客户
努力的搬砖人.·2025-03-12 02:53

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量
minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程
daydreamer5920·2025-03-11 23:54

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步
BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

单片机寄存器理解

单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。
学不动CV了·2025-03-11 21:08

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-03-11 19:35

手把手教你学Simulink实例：基于Simulink的三相桥式全控整流电路设计与仿真实例

模型步骤1.1：打开Simulink并新建模型步骤2：添加电源模块步骤2.1：添加三相交流电源步骤3：设计三相桥式全控整流电路步骤3.1：添加可控硅模块步骤3.2：连接三相桥式全控整流电路步骤4：添加负载模块步骤
小蘑菇二号·2025-03-11 17:40

深入学习Nginx：从入门到实践

以其轻量级、高并发处理能力和稳定性而闻名于世，广泛应用于负载均衡、动静内容分离、API网关、缓存服务以及静态文件服务等多个场景。
小码快撩·2025-03-11 17:07

决策树的核心思想

停止条件：节点样本纯度过高或样本数过少时终止。二、数学公式与理论1.信息熵（InformationEntropy）衡量数据集的混乱程度：H(D)=−∑k=1Kpklog⁡2pk
code 旭·2025-03-11 17:06

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。常见场景Key分布不均：如某些Key对应的数据量极大（如用户ID为空的记录、热点事件）。数据分区
愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

深度学习：CPU和GPU算力

根据上下文，算力可以在以下几种场景中具体化：1.单机算力CPU算力：中央处理器的计算能力，通常用核心数量（cores）、时钟频率（GHz）、以及每秒浮点运算次数（FLOPS）等指标衡量。
壹十壹·2025-03-11 16:55

探讨消息队列系统：AWS SQS vs. Apache Kafka

在现代软件架构中，消息队列系统扮演着关键角色，帮助系统实现异步通信、负载均衡和解耦。两种广泛使用的消息队列系统是AWSSimpleQueueService(SQS)和ApacheKafka。
fxrz12·2025-03-11 16:53

Linux提权sudo篇

01.CVE-2019-1428702.sudoapt03.sudoapach204.sudoash05.sudoawk06.sudobase6407.sudobash08.sudocp09.sudocpulimit10
璃靡·2025-03-11 13:36

学习笔记09——并发编程之线程基础

线程基础1.1进程与线程的区别，Java中线程的实现（用户线程与内核线程）进程是操作系统分配资源的基本单位，而线程是CPU调度的基本单位。
码代码的小仙女·2025-03-11 13:03

Java学习笔记——并发编程（三）

、wait和notifywait和notify原理Owner线程发现条件不满足，调用wait方法，即可进入WaitSet变为WAITING状态BLOCKED和WAITING的线程都处于阻塞状态，不占用CPU
__________习惯·2025-03-11 13:32

Docker高级应用-限制容器的cpu和内存

一、为什么要用docker限制容器的cpu和内存1.资源隔离与公平分配防止资源争用：在多容器环境中，限制CPU和内存可以避免某个容器占用过多资源，影响其他容器的运行。
云原生的爱好者·2025-03-11 12:25

Python学习第十一天

单核例子：比如你是一个厨师（计算机）在一个厨房（CPU）里需要同时做3个菜（进程）、每个菜需要准备不同的调料以及协作（线程），那么这个厨师需要不断地切换时间（时间片）来达到同时在一个时间将三个菜做完。
Leo来编程·2025-03-11 12:23

ARM64环境部署EFK8.15.3收集K8S集群容器日志

环境规划主机IP系统部署方式ES版本CPU架构用户名密码192.168.1.225Ubuntu22.04.4LTSdockerelasticsearch:8.15.3ARM64elasticllodyi4TMmZDES
llody_55·2025-03-11 11:21

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

通过主从复制，数据可以从一个主节点（Master）自动同步到多个从节点（Slave），实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。
月落星还在·2025-03-11 10:12

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用
月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

统信UOS下达梦数据库启动图形界面应用工具monitor报JAVA相关错：An error has occurred. See the log file

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、前言在博文《基于飞腾2000CPU+浪潮电脑+统信UOS安装达梦数据库详解https://blog.csdn.net
LaoYuanPython·2025-03-11 09:34
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