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在Pytorch中使用GPU加速模型训练

CPU->GPU当我们需要训练一个复杂模型的时候，使用CPU来进行训练往往会花费非常多的时间。

胡小白的数据科学之路·2022-11-25 06:55

一部分数据迁移_超原版速度110倍，针对PyTorch的CPU到GPU张量迁移工具开源

近日，有一位开发者开源了针对PyTorch的CPU->GPU迁移工具，相比原版加速了110倍之多。神经网络的训练中往往需要进行很多环

北极的北极熊·2022-11-19 22:10

JAVA多线程-线程安全问题

CPU查找数据的顺序为：CPU->L1->L2->L3->内存->硬盘进一步优化，CPU每次读取一个数据，并不是仅仅读取这个数据本身，而是会读取与它相邻的64个字节的数据，称之为缓存行，因为CPU认为，

lonely-hermit·2022-11-18 16:44

一、windows安装docker

专业版(64位)：DockerDesktop：可以在Windows环境下运行docker的一款产品标题Windows相关配置一、启用虚拟化打开任务管理器（CTRL+ALT+DELETE）->选择性能->CPU

一个说自己不是和尚的和尚·2022-08-04 03:17

Java线程池设置大小-如何合理利用CPU-记录

每个人都想完全榨干CPU，但明显，对于一个需要7*24小时无间断运行的系统，你必须把CPU的使用率保持在70%左右，100%使用很容易造成系统hang住，再加上线程池设置的不合理，导致系统资源持续被占用无法释放，灾难就爆发了，所以，确认CPU利用率是第一步。比如你的线程任务需要大量I/O操作，依赖了磁盘、存储性能；如果你依赖网络通讯，那么更考验服务端的处理能力以及你的网络质量；这些情况可以总结是“

楼下一二三·2022-04-30 14:05

CPU-上下文切换篇

抛出一个问题：进程在竞争CPU的时候并没有真正运行，为什么还导致系统的负载升高？Linux是一个多任务操作系统，支持大于CPU数量的任务同时运行，当然实际上并不是真的同时进行，而是操作系统在很短时间内将CPU轮流分配给它们，造成多任务同时运行的错觉。2.1上下文每个任务运行前会有些依赖环境，这些环境就叫上下文，CPU需要知道任务从那里加载，又从哪里开始运行，这个工作需要操作系统预先设置好CPU寄存

大树8026·2022-02-12 04:47

[Linux学习笔记第3天] 3月8日-Linux入门之计算机与操作系统

计算机是以以下的3个硬件元件而组成：1：CPU-中央处理器（控制器和计算器）包含了寄存器和缓存器让中央控制器运行各式的底层指令。

CWLoke陆右颖·2022-02-08 10:32

第二章并发基础

所以缓存的出现是为了缓解CPU和内存之间速度不匹配的问题（结构:CPU->cache->memory）CPU缓存有什么意思1）时间局部性：如果没有数据被访问，那么在不久的将来它很可能被再次访问；2）空间局部性

俊杰nice·2022-02-07 13:54

区块链--比特币的工作量证明

因而引入工作量证明机制比特币体系倾向于认为：一个节点在提供信息之前付出了巨大的工作量，那么他可能是诚实的概率比较高（他提供的Block数据最有可能没问题，当然无论如何其他节点也是会对他进行检查的）工作量证明机制的本质是：“-CPU

阿洋太爱大数据·2021-10-17 20:24

CPU-平均负载篇幅

1.平均负载1.1定义：单位时间内系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，可理解成平均的活跃进程数。可运行状态：正在使用CPU或着正在等待CPU的进程，PS中处于R（running或runnable）的进程不可中断状态：正处在内核态关键流程的进程，并且是不可打断的，PS中处于D（DiskSleep）的进程。他是对进程和硬件设备的一种保护机制。例子：平均负载为2的意义：在2C的机器，意味着刚好

大树8026·2021-06-06 01:09

python 复习—并发编程(一)系统并发线程和进程GIL锁

djangoflasktornado源码-并发编程3）socketserver源码-并发编程2、运维领域1）自动化开发-运维开发（机器的批量管理，任务的批量执行等）一、操作系统/应用程序a、硬件-硬盘-CPU

胖虎是只mao·2021-05-26 02:22

谈谈高并发之缓存

如CPU->L1/L2/L3->内存->磁盘就是个典型例子。那些频繁访问的数据、热点数据、IO耗时长的数据都可以放在缓存中，应用程序先从缓存中读取，如果没有名字，再从真实数据源读取，并放置在缓存中。

·2021-01-31 15:02

组装台式电脑配置清单_攒机必备！各种价位的台式电脑配置清单！

“硬件部分”——包括机箱(电源、硬盘、磁盘、内存、主板、CPU－中央处理器、光驱、声卡、网卡、显卡)显示器、键盘、鼠标等等(另可配有

weixin_39641463·2020-10-30 04:38

volatile域浅析

脑补当初学习OS时的图CPU->内存CPU->寄存器->内存也就是说程序运行时，会将运算所需要的数据从主存中复制一份到高

Wonkey·2020-09-20 21:00

Runloop原理

无消息处理时，休眠避免资源占用，由用户态切换到内核态CPU-内核态和用户态有消息处理时，立刻被唤醒，由内核态切换到用户态为什么main函数不会退出？

Queen_BJ·2020-09-20 13:38

性能指标之资源指标-CPU-配置（2）

目前这些章节的资源指标剖析均基于Power服务器、PowerVM、AIX的平台。有上限/无上限（Capped/Uncapped）微分区可以是有上限（capped）的，也可以是无上限（uncapped）的。有上限的微分区在任何情况下获得的处理器资源（运行时物理CPU）都不会超过它的EC值。无上限的微分区在某些情况下，获得的运行时物理CPU可以超过EC值。运行时物理CPU高于EC需要同时满足以下几个条

lin502·2020-09-16 15:22

ps -aux 命令详解

ps-auxPID：进程ID，进程的唯一标识符USER-域指明了是哪个用户启动了这个命令%CPU-用户可以查看某个进程占用了多少CPU%MEM-内存使用率VSZ-虚拟内存大小RSS-常驻集大小VSZ-表示如果一个程序完全驻留在内存的话需要占用多少内存空间

-Yanug-·2020-09-12 21:28

iStat Menus 6.00 (931) 超强大的Mac系统监视工具

一些特点：CPU-监控CPU使用情况。7显示模式，多核心的支持。内存-监视内存的使用情况。4种显示模式，页面插件/超时和

嘟爷java超神学堂·2020-09-12 17:51

cache的三种写操作工作方式

这种策略使cache在CPU－主存之间，不仅在读方向而且在写方向上都起到高速缓存作用。

zhuliting·2020-09-11 23:05

JAVA如何解决并发问题

而造成这一问题的主要原因是CPU-内存-磁盘三者之间速度差异实在太大。如果将CPU的速度比作火箭的速度，那么内存的速度就像火车，而最惨的磁盘，基本上就相当于人双腿走路。

·2020-09-08 08:39

【pytorch】数据转换

pytorch中的硬件设备查看显卡信息nvidia-smi在代码中指定设备importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"`cpu->gpu:iftorch.cuda.is_aviliable

玄云飘风·2020-08-24 02:36

人太复杂，如何简单说说呢

我们都知道每台电脑都有一套属于自己的输入输出体系（IO系统），即输入-中央处理器CPU-输出，最后通过输出形成结果。

张晔_中医皮肤·2020-08-23 04:04

如何选择你的第一台笔记本（干货分享）！

NO.1笔记本电脑你不得不知的配置内容宏碁笔记本（1）CPU-电脑的大脑CPU品牌主要有两个，一个是Intel，还有一个是AMD。一般电脑CPU都是这两个品牌的。

王先森的编程与世界·2020-08-21 02:11

_jreey_·2020-08-20 13:25

DAY1 计算机组成原理

3、CPU-》内存-》磁盘当我们打开一

苹果切一半·2020-08-20 06:55

计算机基础及编程语言的简单了解

计算机基础计算机组成部分cpu、主板、内存、输入输出设备、电源、硬盘操作系统硬件之间的协作关系cpu对接收到的指令进行运算，之后交给操作系统键盘中输入a之后电脑内部发生的事情键盘-电信号-cpu-操作系统

bana3670·2020-08-20 03:26

Zabbix监控之监控项

所监控的每一项指标都称为是一个监控项(Items)一、CPU监控项1）system.cpu.load[，]#监控CPU的负载情况cpu-可能的值：all（默认值），percpu（总负载除以在线CPU数）

Micky_Yang·2020-08-19 08:17

【并发编程】CPU多级缓存与缓存一致性

cache的出现，是为了缓解cpu和主存之间速度的不匹配问题（结构：cpu->cache>memory）CPUcache有什么意义？1、时间局部性：如果

周周周6688·2020-08-17 18:15

性能指标之资源指标-CPU-每笔交易消耗的CPU

计算交易系统每笔业务消耗的CPU在容量规划、测试环境计划和部署、测试结果分析过程中比较重要。本节介绍如何计算每笔业务消耗的CPU。如果仅在单一设备类型上进行简单估算，推荐使用简单估算方法。如果需要计算精确的指标数据或比较相同应用在不同设备的CPU消耗，需要采用基于TPC指标估算。如果没有TPC的实测数据，采用厂商指标估算。简单估算如果在某一型号的设备上进行过测试，现在需要规划下一次测试任务需要的C

lin502·2020-08-15 23:21

JVM快速找出耗内存大对象

2.多核CPU-多车道数字/CP

小白鼠丶·2020-08-15 03:06

redis最佳实践-创建及主从同步

Redis创建需要注意的问题-修改linux相关参数:内核参数-合理的redis服务端配置100项配置:服务端配置-服务器配置:为每个redis实例预留1核以上cpu,redis进程fork子进程非常消耗cpu

idealemail·2020-08-12 17:34

win10安装CPU-【tensorflow2.0.0】+Anaconda(python3.7)踩过无数坑的经验，半天搞定

必须成功！一、安装Anaconda(一)Anaconda下载（二）Anaconda安装（三）python路径修改二、tensorflow的安装（一）检查版本（二）创建环境（三）安装tensorflow-cpu（四）检查填坑害，之前好不容易踩了无数个坑安装好了tensorflow2.0.0，结果换了电脑，最怕的就是再安装这个，这次给大家一个绝对不会让你走弯路的方法。一、安装Anaconda(一)An

Mid-Sep·2020-08-10 04:45

python全栈开发，Day42（Thread类的其他方法，同步锁，死锁与递归锁，信号量，事件，条件，定时器，队列，Python标准模块--concurrent.futures）...

线程是在进程中的一个执行单位多进程本质上开启的这个进程里就有一个线程多线程单纯的在当前进程中开启了多个线程线程和进程的区别：线程的开启销毁任务切换的时间开销小在同一个进程中数据共享能实现并发，但不能脱离进程进程负责管理分配资源线程负责执行代码GIL锁--全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU

baixishi8431·2020-08-09 19:42

java并发编程 --并发问题的根源及主要解决方法

而造成这一问题的主要原因是CPU-内存-磁盘三者之间速度差异实在太大。如果将CPU的速度比作火箭的速度，那么内存的速度就像火车，而最惨的

zzzzMing·2020-08-02 20:57

华为发布的方舟编译器到底对安卓软件生态会有多大影响？

语言编写的程序，一般有两种办法：「计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决」引入一个中间层，这个中间层负责Java代码的执行，然后这个中间层本身编译为CPU能理解的汇编指令，也就是CPU

祀祀·2020-07-31 16:52

[我所知道的BIOS]->[Shadowing] 8

在此之前所提的BIOStasks,都是循著CPU->NB->SB->SIO->ROM的路徑來達成的;意即:CPU是去BIOSROM裡面抓code來執行!

ymzhou117·2020-07-31 11:19

OpenCAPI联盟成立：打响互连架构之战

OpenCAPI（OpenCoherentAcceleratorProcessorInterface）联盟已经成立，承诺制订一个新的、开放的规范，可以提高数据中心服务器性能10倍之多，通过使用新的CPU

weixin_33913377·2020-07-30 20:56

Pytorch——将模型load到gpu或cpu上

1、cpu->cpu或gpu->gpu这种情况是最简单的：checkpoint=torch.load('model.pth')model.load_sta

超屌的温jay·2020-07-30 05:35

硬件-固件-软件

hardware-firmware-software硬件cpu-（内存-硬盘）-网卡-主板（是用来连接组件的）计算-存储（内存储设备-内存+外存储设备-硬盘）-网络固件（bios,efi）软件系统软件（

weixin_33674437·2020-07-28 17:54

内存对齐总结备忘

首先我们必须要确定计算机在存储时，CPU->寄存器->高速缓存->内存，按照这样的缓存层次，我们知道不同通用寄存器的大小决定了cpu一次处理的指令大小，而其取决于机器字长，而高速缓存通过cacheline

weixin_30412577·2020-07-28 16:22

arm64汇编篇-01CPU与内存简介

Clement_Gu·2020-07-15 20:22

opengles vbo

VBO简介为什么要用VBO不使用VBO时，我们每次绘制（glDrawArrays）图形时都是从本地内存处获取顶点数据然后传输给OpenGL来绘制，这样就会频繁的操作CPU->GPU增大开销，从而降低效率

何盖（何松影）·2020-07-11 15:38

并发编程：基础知识

为什么需要多线程单核CPU->多核CPU->并行计算实时性需求->线程是轻量级的进程，任务调度的最小单位，资源消耗比进程低充分利用CPU资源，提升吞吐量线程在Java中的应用四种方式创建多线程：继承Thread

挣扎一下·2020-07-09 22:00

【面试虐菜】—— 网络知识汇总

1568A568B线序568A绿白绿橙白蓝蓝白橙棕白棕568B橙白橙绿白蓝蓝白绿棕白棕（以前大学用的都是这个的）2数据访问速度排序CPU->内存->硬盘->磁盘3常用网络端口UDP:DNS(53)TFTP

weixin_34208283·2020-07-09 09:45

Linux操作系统调优工具

具体步骤如下：1）系统的运行状况：CPU->MEM->DISK->NETWORK->application2）分析是否有瓶颈(依据当前应用需求)3）调优(采取一定措施使变得优异)这些子系统之间关系是相互彼此依赖的

菜鸟、上路·2020-07-08 20:18

pytorch在CPU和GPU上加载模型

CPU->CPU,GPU->GPUtorch.load('gen_500000.pkl')GPU->CPUtorch.load('gen_500000.pkl',map_location=lambdastorage

weixin_30539835·2020-07-08 14:42

（二）Java多线程 —— 并发编程的基础

所以cache的出现，是为了缓解CPU和内存之间速度的不匹配问题（结构：cpu->cache->memory）.2）CPUcache有什么意义：时间局部性：如果某个数据被访问，那么在不久的将来它可能被再次访问

Jack方·2020-07-07 07:50

计算机组成原理（4）-中央处理器CPU-流水CPU

并行处理技术串行处理：计算机的各个操作（如读/写存储器，算术或逻辑运算，I/O操作）只能串行地完成，即任一时刻只能进行一个操作。并行处理：计算机的各个操作能同时进行，从而大大提高了计算机的速度。并行性含义：1.同时性，指两个以上事件在同一时刻发生。2.并发性，指两个以上事件在同一时间间隔内发生。三种形式：1.时间并行（时间重叠）让多个处理过程在时间上相互错开，轮流重叠地使用同一套硬件设备的各个部分

你是木头人·2020-07-07 04:49

计算机组成原理（4）-中央处理器CPU-时序信号

时序产生器和控制方式时序信号：一个用来确定时段执行哪些微操作的标志。就好比我们每天按时吃饭按时上学的时间的规定。1.组成计算机硬件的器件特性决定了时序信号最基本的体制是电位-脉冲制。2.取指周期和执行周期发生了什么？从时间上来说，取指令事件发生在指令周期的第一CPU周期中，即发生在“取指令”阶段，而取数据事件发生在“执行指令”阶段。从空间上来说，如果取出的代码是指令，那么一定送往指令指令寄存器，如