cpu

Elasticsearch：delete_by_query使用方法

首先，在大数据量下，不推荐使用delete_by_query的方案进行数据删除，这种方式会给es集群的cpu、内存、io带来巨大的压力，集群有down机的风险。
棉花糖_码农夜读·2025-06-19 02:23

Java 应用 CPU 飙升？8 个 Linux 命令组合拳快速锁定异常线程

文章目录引言一、使用`top`命令初步定位占用CPU高的Java进程二、使用`top-Hp`命令查看Java进程内的线程情况三、将线程ID转换为16进制四、使用`jstack`命令获取Java进程的堆栈信息五
程序员岳彬·2025-06-19 02:20

生产级模型部署实战：TensorFlow Serving与Docker深度整合指南（十五）

生产级部署需要满足四大核心指标：高并发处理能力：支持每秒数千次推理请求（QPS>1000）低延迟响应：平均响应时间（P99）控制在100ms以内动态模型更新：支持模型热替换，服务不中断资源隔离与扩展：基于负载动态伸缩资源，CPU
WHCIS·2025-06-19 01:13

重新编译一个不支持 AVX、AVX2的 TensorFlow 1.15的python3.7的安装包

事情是这样的，以前写过一个图像识别程序，是在python3.7centos7上实现的，是要求cpu支持avx指令的，但是最近在一台电脑上部署时发现这台电脑不支持avx的，参才之前的文章在不支持avx指令集的
babytiger·2025-06-19 00:40

单片机 - STM32 非阻塞式编程详解：以 LED 和按键为例（附超详细寄存器级代码）

它避免在主循环中使用任何会“卡住CPU”的阻塞操作，从而允许CPU每时每刻都能轮询检查所有任务是否需要处理，实现“多
Peter_Deng.·2025-06-19 00:08

JAVA：Nginx（轻量级的Web服务器、反向代理服务器）--（1）

举例子：Apache的"每个连接一个线程"模型在应对大量并发请求时效率低下，尤其是在处理高流量的动态网站时,这会占用大量的计算资源（CPU、内存等），服务器压
丁兰子·2025-06-18 23:58

CppCon 2016 学习:Rainbow Six Siege: Quest for Performance

这段内容，看起来是关于多核CPU架构及其缓存层次结构的示意描述，可能还涉及游戏或系统在这种多核、多缓存环境中的运行“现实”（ConsoleReality）与理想架构的对比。
虾球xz·2025-06-18 22:57

怎么判断网站是否遭遇ddos攻击？

2.服务器CPU被大量占用ddos攻击就是一种恶意占用资源手段，攻击者对服务器发出大量的无效请求，这样就导致服务器被大量占用，正常的程序就没法处理。如果你的服务器CPU在一段时间内突然占用量
绵绵(·2025-06-18 21:45

大数据时代：Kafka如何做到1秒发布百万条消息

据最新的数据：每天利用Kafka处理的消息超过1万亿条，在峰值时每秒钟会发布超过百万条消息，就算是在内存和CPU都不高的情况下，Kafka的速度最高可以达到每秒十万条数据，并且还能持久化存储。
weixin_33766168·2025-06-18 20:39

Kafka 3.0零拷贝技术全链路源码深度剖析：从发送端到日志存储的极致优化

一、零拷贝技术核心原理再审视零拷贝技术通过减少数据在内核空间与用户空间之间的冗余拷贝，降低CPU与内存资源消耗，提升I/O效
·2025-06-18 19:08

复现awvs——CVE-2011-3192（Apache httpd 远程拒绝服务）

攻击可以远程完成，只需少量请求即可导致服务器上非常显着的内存和CPU使用率。二、影响版本Apache版本（1.3.x、2.0.x到2.0.64和2.2.x到2.2.1
xiaochuhe--kaishui·2025-06-18 18:58

随机存储器（RAM）随机访问性 易失性 高速读写 低延迟 高带宽

高速读写：比硬盘、SSD访问速度更快，是CPU的工作区。容量有限：相较硬盘小，但可扩展，受主板限制。
hitsz_syl·2025-06-18 16:45

KVM 虚拟化平台部署与管理深度解析文档

其一为KVM内核模块，该模块自Linux2.6.20版本起被整合至内核，依托CPU虚拟化指令集（如Intel-VT、AMD-V）实现处理器与内存的虚拟化模拟。
·2025-06-18 12:44

ROS与机器人开发

类比：传统操作系统（如Linux）管理单台计算机的CPU/内存/外设。ROS管理的是整个机器人系统：协调多个硬件（传感器/执行器）、软件模块（感知/决策/控制）的协同工作。1.2与嵌入式
、我是男生。·2025-06-18 09:53

Python multiprocessing模块介绍

multiprocessing是Python标准库中的一个模块，用于实现多进程并行计算，可以在多核CPU上显著提升程序性能，尤其适用于CPU密集型任务。
qq_27390023·2025-06-18 09:22

Sysbench

Sysbench作为开源性能测试工具，其标准化测试场景和指标定义已形成行业共识sysbench附带以下捆绑的基准测试：oltp_*.lua：类似OLTP的数据库基准测试的集合fileio：文件系统级基准cpu
flyair_China·2025-06-18 07:39

阿里云服务器日常运维脚本实践

二、脚本功能概述该运维脚本主要实现以下功能：检查服务器状态，包括CPU、内存、磁盘使用情况等。备份指定目录的文件到阿里云
我的运维人生·2025-06-18 06:05

云主机和物理机的区别

服务器是放在机房运行的真实存在的物理设备，有独立的硬盘、内存、CPU、操作系统等。云主机是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中的每台机器都会有云主机的一个镜像备份。
华科℡云·2025-06-18 05:59

Voliate关键字的作用

Voliate关键字主要有以下两个作用：一：内存可见性基于缓存一致性协议，当系统或者程序中某个变量发生修改时，此时cpu会同时其他线程，告诉被通知的线程缓存内容已经被修改，通知i线程需要更新缓存，这样每个线程都能获取到最新的变量值
玄魄灵归·2025-06-18 05:29

云主机/物理机/裸金属怎么选？一篇文章看懂三类架构的优缺点

1.云主机（虚拟机）优点灵活性和弹性：支持按需扩展资源（CPU、内存、存储），适合业务波动较大的场景。快
小艺E·2025-06-18 05:57

dsp指令集是什么？有哪些常用的DSP指令？

‌目录‌DSP指令集的核心特点‌‌DSP指令集vs.通用CPU指令集‌‌典型DSP指令集架构‌‌为什么需要DSP指令集？‌有哪些常用的DSP指令？‌
嵌入式软硬件叶玄·2025-06-18 00:23

操作系统八股文

线程是CPU调度的基本单位。一个线程属于一个进程，一个进程可以拥有多个线程。2.地址空间和内存进程拥有独立的虚拟地址空间。
莱茵不哈哈·2025-06-17 21:40

1) 以实现用户在桌面上存储的资料不会因为用户改变计算机而消失.,2014年计算机软考程序员考前模拟试题及答案...

等值的十进制数是A.204B.205C.206D.2032.在微型计算机内存储器中，不能用指令修改其存储内容的部分是A.RAMB.DRAMC.ROMD.SRAM3.下列四条叙述中，正确的一条是A.假若CPU
weixin_39847244·2025-06-17 19:56

torch.load

它支持从文件路径或文件对象加载数据，并可以指定设备（CPU或GPU）。
土豆羊626·2025-06-17 16:32

Java 并发编程系列（上篇）：多线程深入解析

一、开篇：走进Java并发编程世界在现代软件开发中，充分利用多核CPU的计算能力至关重要，Java并发编程为我们提供了实现这一目标的工具。
Rem'Rem·2025-06-17 15:24

量子混合算法的深度优化：在开源框架中的策略与实战

经典处理单元(CPUs)：测量量子态，计算目标函数C(θ)（例如期望值〈ψ(θ)|H|ψ(θ)>
梦玄海·2025-06-17 15:23

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Instrument

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-06-17 12:15

数据库系统概论（十九）详细讲解关系查询处理与查询优化

查询处理的四个核心步骤4.选择运算算法5.连接运算算法6.索引二、关系数据库系统的查询优化1.数据库查询的“目标”2.集中式数据库2.1最“费劲儿”的：磁盘存取（I/O代价）2.2处理机“算题”的时间（CPU
珹洺·2025-06-17 12:01

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Infra

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-06-17 11:57

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Instrument

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-06-17 11:56

学习单片机：从入门到精通

一、单片机介绍单片机是一种高度集成的微型计算机系统，由中央处理器（CPU）、存储器（RAM、ROM）、输入/输出端口（I/O）和各种外设（如定时器、串口通信模块等）组成。
UoEmacs_Lisp·2025-06-17 09:16

K8S篇之pod服务因空间资源不足问题而被驱逐Evicted问题

Containerstartiver-image-managerwasusing46176Ki,whichexceedsitsrequestof0.根据您提供的信息，Pod被驱逐(Evicted)的原因是节点临时存储(ephemeral-storage)不足，尽管您已经设置了CPU
听说唐僧不吃肉·2025-06-17 08:38

从实模式迈向保护模式

一、摘要在8086CPU出现时，只有16bit的字长，且寻址模式只能是物理内存寻址。到了80286和80386，已经有32bit字长，且CPU支持虚拟地址寻址，且能做到内存访问权限控制。
净心净意·2025-06-17 04:35

MSP430F448IPZR微处理器

该设备具有强大的16位RISCCPU，16位寄存器，以及有助于提高代码效率的
szrileyH·2025-06-17 02:24

Linux进程调度：从时间片到实时任务的交响乐

Linux进程调度：从时间片到实时任务的交响乐操作系统的节奏大师引言：CPU时间的艺术分配者当你的手机同时运行导航、音乐播放和视频通话时，Linux调度器正以毫秒级的精度进行着数百万次决策。
W说编程·2025-06-17 00:13

os_unfair_lock 的理解与使用

一、锁的演进1.1OSSpinLock的不足自旋等待：线程会在内核态和用户态之间频繁切换，浪费CPU
依旧风轻·2025-06-17 00:08

百万行级代码理解要不要建立Codebase RAG能力？cline说不

Cline可能没有能力开发远程代码RAG索引库（如果建立远程RAG知识库，意味着要收集用户数据，建立类似Continue的RAG知识库，太耗费CPU资源）。
小橘子就是小橘子·2025-06-16 23:38

计算机硬件——内存条性能种类参数

概念计算机内存条（MemoryModule）是主存储器的核心组件，用于临时存储CPU正在处理的数据和指令，其性能直接影响计算机的运行速度和多任务处理能力。
『六哥』·2025-06-16 23:31

网络编程：IO多路复用（五个IO模型）

逻辑控制流在时间上的重叠叫做并发而CPU单核在同一时刻只能做一件事情，一种解决办法是对CPU进行时分复用(多个事件流将CPU切割成多个时间
Yao_xiiiin.·2025-06-16 21:49

MySQL性能监控与优化全攻略

1.全方位监控体系搭建(1)监控指标分类类别关键指标报警阈值工具性能指标QPS/TPS/响应时间>500ms查询Prometheus资源指标CPU/内存/磁盘IOCPU>80%Grafana连接指标连接数
逼得大师天才·2025-06-16 18:33

数据结构学习

计算机对数据的操作方式有三种:1.数据的存储(连续存储、非连续)数据结构研究的是存储方式2.数据的传输(进程间通讯、网络编程)3.数据的运算(检索、排序、增、删、改)学习数据结构的目的1.合理使用内存2.提高CPU
m0_57776528·2025-06-16 15:44

iOS 性能调优实战：三款工具横向对比实测（含 Instruments、KeyMob、Xlog）

无论是CPU峰值、内存飙升，还是偶发卡顿、异常崩溃，背后都隐藏着值得深入挖掘的原因。本文基于近期一次项目优化的实战，梳理了三款我常用的性能调优与日志分析工具，结合具体问题给出使用建议。
2501_91591841·2025-06-16 13:28

Linux性能计数器实战：如何监控CPU缓存命中率

Linux性能计数器实战：如何监控CPU缓存命中率关键词：CPU缓存、性能计数器、perf、缓存命中率、性能优化、Linux内核、硬件监控摘要：本文将深入探讨如何利用Linux性能计数器监控CPU缓存命中率
操作系统内核探秘·2025-06-16 11:42

征程 6｜Cache 使用场景

一、缓存机制基础1.1缓存类型对比1.2典型应用场景缓存缓冲区：适用于高频CPU访问场景（如AI推理中间数据）非缓存缓冲区：适用于设备直传场景（如DMA数据流）二、数据一致性问题深度解析2.1DMA-CPU
·2025-06-16 10:47

StarRocks+Prometheus+Grafana安装部署

检查服务器环境系统版本>=Centos7.0BE节点确认CPU是否支持AVX2指令集cat/proc/cpuinfo|grepavx2   下载DownloadStarRocksFree|StarRocksDownload
XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:58

Spark 性能优化全指南

CPU核数：--executor-
XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:58

蓝桥杯等竞赛场景下 C++ 的时间与空间复杂度深度解析

一、1秒内可处理的数量级在蓝桥杯的竞赛环境里，通常使用单核CPU，主频约在2-3GHz。然而，实际的有效运算
a.原味瓜子·2025-06-16 03:22

在docker上调用宿主机硬件_docker

一、docker介绍容器是隔离的环境中运行的一个进程,如果进程结束,容器就会停止，容器的隔离环境，拥有自己的IP地址，系统文件，主机名，进程管理（一）、容器和虚拟机的区别虚拟机硬件cpu支持(vt虚拟化
weixin_39577289·2025-06-16 03:21

ArtPi 认识RTT Studio建立LED工程

1认识RTTStudio建立LED工程软件IDE：RT-ThreadStudio版本:2.1.1硬件平台：ART-PiCPU:STM32H750XB开发板基本外设功能实现：串口uart4：PA0PI9RedLED
南工孙冬梅·2025-06-16 03:51

Unity Profiler架构解密：智慧安检式数据采集

文章摘要UnityProfiler架构解析：采用多层安检式数据采集机制，通过37类回调函数（安检员）分门别类采集CPU、内存、渲染等数据。
你一身傲骨怎能输·2025-06-16 02:18
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