ctranslate

[python]基于faster whisper实时语音识别语音转文本

它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎，优化了内存使用效率。
FL1623863129·2024-01-01 07:06

基于OpenAI的Whisper构建的高效语音识别模型：faster-whisper

1faster-whisper介绍faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。
智慧医疗探索者·2023-12-31 01:46

openNMT-py CTranslate2性能对比流程

https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-pyGitHub-OpenNMT/CTranslate2:FastinferenceengineforTransformermodels
Luchang-Li·2023-01-14 20:12

opennmt-py+sentencepeice+ctranslate2训练及部署机器翻译模型

机器翻译模型训练步骤运行环境：ubantu或centos,python3.6以上tip：本人在撰写这个的时候是python小白+深度学习小白所以有些地方写的比较细致，前几年写的了一直没发出来，有什么问题欢迎留言交流。后续会出工作和学习中遇到的各种问题及解决方案（暂时只限NLP方向机器翻译方向）一、训练分词模型用sentencepiece进行分词git地址：https://github.com/go
陈仙女歪歪技术分享·2023-01-14 20:31

HANDLE PiTranslate(__in TCHAR* szSrc, __in SSN_OBJECT_ID TranslaterId)

szSrc,__inSSN_OBJECT_IDTranslaterId){tstrSectionBuffer=_T("");tstrBuffer=_T("");dBufferSectionLength=0;CTranslate
xlm289348·2020-08-22 20:44

HANDLE PiTranslate(__in TCHAR* szSrc, __in SSN_OBJECT_ID TranslaterId)

_inSSN_OBJECT_IDTranslaterId){ tstrSectionBuffer=_T(""); tstrBuffer=_T(""); dBufferSectionLength=0; CTranslate
xlm289348·2014-04-29 11:00
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