cudaSuccess

openpose demo运行报错Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

ps：仅记录个人学习经验，无意侵权。参考来源：【OpenPose-Windows】中断问题及图像不同分辨率对帧率的影响Github项目-OpenPose相关问题FAQ问题背景：（废话，可忽略）刚出现这个错误不知道什么原因，网上找到的资料零零碎碎，发现很多同学也弄不清这个问题是怎么引起的，原本以为是安装的cuda版本的问题，各种安装卸载cuda+cudnn我安装了不下十来遍，各种版本都尝试了，有时候
AshleyXM·2023-12-21 07:32

CUDA学习笔记5——CUDA程序错误检测

CUDA程序错误检测所有CUDA的API函数都有一个类型为cudaError_t的返回值，代表了一种错误信息；只有返回cudaSuccess时，才是成功调用。
阿卡蒂奥·2023-10-20 14:08

宏定义中的反斜杠"\"和宏定义的细节说明

=cudaSuccess)\{\printf("Error:%s:%d,",_FILE_,_LINE_);\printf("code:%d,reason:%s\n",error,cudaGetErrorString
Wonshington·2023-10-10 15:56

CUDA 检测GPU数量的C++代码

=cudaSuccess||iDeviceCount==0){printf("NoCUDAcampatableGPUfound!\n");exit(-1);}else{printf(
蓝壳·2023-10-06 17:27

syncedmem.cpp:56] Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

faster-rcnn跑数据模型报错：preparedtheinputdataF053113:41:25.93846512409syncedmem.cpp:56]Checkfailed:error==cudaSuccess
樊镪闱·2023-08-21 21:13

[CUDA]检查系统是否存在支持CUDA的GPU

=cudaSuccess){printf("cudaGetDeviceCountreturned%d\n->%s\n",(in
Kelvin_Ngan·2023-08-01 19:00

cuda checkCudaErrors

#definecheckCudaErrors(a)do{\if(cudaSuccess!
maxruan·2023-06-23 01:28

CUDA学习笔记(二)

=cudaSuccess)\{\printf("CUD
Darchan·2023-04-01 02:51

caffe安装错误记录

[math_functions.cpp:90]Checkfailed:error==cudaSuccess(11vs.0)invalidargument这是因为编译的CUDA-ARCH跟自己的GPU不对应
原来可以不用真名_f64d·2023-02-06 13:47

cuda中unspecified launch failure 错误

=cudaSuccess){cout<<"errorwhencount1!"<
zzyzgg·2023-01-06 14:22

CUDA编程：GPU float 与 double 精度问题

本人在开发项目时，遇到这个非法访问内存的错误：Checkfailed:error==cudaSuccess(77vs.0)anillegalmemoryaccesswasencountered检查了很长时间代码
改个名字真不容易�·2022-12-22 07:51

MindSpore:CUDA编程（五）Event

=cudaSuccess)\{\printf("CUDAError:\n");\printf("File:%s\n",__FILE__)
·2022-08-11 19:13

【CUDA】常见错误类型cudaError_t

错误类型说明cudaSuccess=0API调用返回没有错误。对于查询调用，这还意味着要查询的操作已完成（请参阅cudaEventQuery（）和cudaStreamQuery（））。
虾米小馄饨·2021-01-26 15:57

cuda编程入门示例15

=cudaSuccess){printf("%sin%satline%d\n",cudaGetErrorString(err),file,line);exit(E
龚慧林·2020-09-12 18:58

linux服务器上查看显卡(nvidia)型号

Checkfailed:error==cudaSuccess(35vs.0)CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion***Checkfailurestacktrace
zhuguiqian·2020-09-11 18:39

01 初见CUDA

头文件#include数据类型1.cudaError_t;返回值类型：cudaSuccess、cudaErrorInvalidDevice如果之前是异步启动，可能返回错误码。
luanqibaazao·2020-09-11 02:47

caffe配置问题与解决方法集锦

问题1：Checkfailed:error==cudaSuccess(8vs.0)invaliddevicefunction  今天看一篇Paper的时候，要用到Facebook基于caffe改动的适用于
chenxp2311·2020-09-10 18:54

ubuntu14.04+GTX1050+Anaconda2+tensorflow r1.1源码安装（GPU）【默认CUDA，CUDNN已安装好】

出现的问题是作minst测试时出现了error==cudaSuccess(30vs0)的错误，网上也无法找到解决方案，估计是conda对gpu版的tf采取的默认设置，一些关于本机电脑的gpu相关配置没有设置好
needlyr·2020-08-25 00:52

Check failed: error == cudaSuccess (48 vs. 0) no kernel image is available for execution

报错：CUDA版本为9.0，在Ubuntu16.04上安装Caffe时报错：Checkfailed:error=s(48vs.0)nokernelimageisavailableforexecution ondevice...原因：Makefile.config中关于CUDA_ARCH的配置出现出错，没有根据提示设置（配置时，失误删除了与61相关的项）。处理：根据Makefile.config中的
breeze5428·2020-08-22 01:28

FCN网络的训练——以SIFT-Flow 数据集为例

之后，将数据全部resize到500*5001：（直接用原数据256×256训练的时候出现error==cudaSuccess(2vs.0)outofmemory解决方法见：https://stackoverflow.c
cc果冻儿cc·2020-08-20 07:24

ubuntu查询显卡型号

Checkfailed:error==cudaSuccess(35vs.0)CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion***Checkfailurestacktrace
vieo·2020-08-14 21:35

配置SSD-caffe测试时出现“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解决

这是由于GPU数量不匹配造成的，如果训练自己的数据，那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数，一块就是0，两块就是1，以此类推。但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py，所以需要改此代码。相关配置训练方法请参看转载博文：http://blog.csdn.net/xunan003/article/de
xunan003·2020-08-11 01:24

"invalid device symbol"问题解决

=cudaSuccess){printf("Kernelerror:%s\n",cudaGetErrorString(error));exit(EXIT_FAILUR
半路出家的技工·2020-08-10 01:01

cuda:nvcc&gcc&g++[混合编译器编程]

=cudaSuccess){exit(-1);}  __global__ void Kerneltest(in
maze_linux·2020-07-10 18:18

nvcc gcc g++混合编译器编程

=cudaSuccess){exit(-1);}__global__voidKerneltest(int**da,unsign
aban-mtd·2020-07-10 16:43

海思AI芯片（HI35xx）:tensorflow转caffemodel之环境和权限问题

在pycharm中直接运行tf113tocaffe.py报错如下：cudnn_conv_layer.cpp:52]Checkfailed:error==cudaSuccess(30vs.0)unknownerror
荪荪·2020-07-04 08:31

cuda 在GPU和CPU之间复制数组

=cudaSuccess){\printf("Failed:Cudaerror%s:%d'%s'\n",\__FILE__,__LINE__,cudaGetErrorString(e));\exit(1
蓝鲸123·2020-07-01 13:06

五维度数组CUDA

intb,intc,intd,inte){T*base;cudaError_terr=cudaMallocManaged(&base,a*b*c*d*e*sizeof(T));assert(err==cudaSuccess
晴树SEU·2020-06-27 09:07

Docker使用Caffe和GPU方法及挂载方法

遇到报错：Checkfailed:error==cudaSuccess(35vs.0)CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion参考：CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion-ONLYDOCKEROkIfoundthesolutionrightaftercreatingth
树森_C·2020-06-21 18:13

caffe问题

遇到的问题：一、GPU显存不够按照楼主的设置跑的话，很有可能会出现如下错误：Checkfailed:error==cudaSuccess(2vs.0)outofmemory1这就是显存不够的原因。
行走的小明·2019-12-28 07:38

CAFFE 报错 Check failed: error == cudaSuccess (74 vs. 0) misaligned address的简单解决方法

Checkfailed:error==cudaSuccess(74vs.0)misalignedaddress在caffe库中找到src\caffe\layers\cudnn_conv_layer.cpp
Goalin0·2019-04-14 17:35

keras的GPU再一次无法使用 CUDA/caffe ERROR:cudaGetDeviceCount returned 30/35,

CUDA/caffeERROR:cudaGetDeviceCountreturned30/35,Checkfailed:error==cudaSuccess(30/35vs.0)30或者35报错眉头一皱
Arthur-Ji·2019-04-13 10:04

cuda相关函数

内存相关函数形参返回值意义__host____device__cudaError_tcudaMalloc(void**devPtr,size_tsize)devPtr:指向分配内存size:需要分配的大小cudaSuccess
limengjuhanxin·2019-03-11 00:51

配置SSD-caffe测试时出现“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解决

还需要将ssd_pascal.py文件中中的batch_size=32和accum_batch_size=32同时改为8，不然会出现“Checkfailed:error==cudaSuccess(2vs
Blackrosetian·2019-01-10 17:01

成功解决caffe的check failed: error == cudaSuccess(9 vs. 0) invalid configuration..问题

因为修改了caffe的源码和opencv的源码，导致运行时出现checkfailed:error==cudaSuccess(9vs.0)invalidconfiguration..问题。如下图所示。
hb_ma·2018-11-10 15:58

Check failed: error == cudaSuccess (77 vs. 0) an illegal memory access was encountered

Checkfailed:error==cudaSuccess(77vs.0)anillegalmemoryaccesswasencountered更新于2018.10.17。
ShuqiaoS·2018-10-17 16:52

Caffe模型调试中的错误总结

错误：Checkfailed:error==cudaSuccess(2vs.0)outofmemory错误提示GPUmemery不足。首先可以
BockSong·2018-08-16 13:50

Check failed: error == cudaSuccess (74 vs. 0) misaligned address的解决方法

今天训练网络的时候加入了DeconvolutionLayer，结果一运行报Checkfailed:error==cudaSuccess(74vs.0)misalignedaddress。
甜可可·2018-07-19 13:35

【BUG FIX】Check failed: error == cudaSuccess (77 vs. 0) an illegal memory access was encountered

环境：WIN10，vs2013前置操作：在caffe的nms.cu中添加box_nms_gpu(...)接口；在其中使用caffe自带的nms_mask(...)核函数；使用vs2013编译得到动态库；在自定义的程序中使用编译得到的动态库，使用box_nms_gpu(...)接口；其他人所遇到的问题：我这是由于加了初始化models导致的，移除后又能正常运行了。Theproblemisgoneaf
ShawGrower·2018-06-04 14:02

faster-rcnn中添加Mask中的RoiAlign层，使回归框更精确（ roi_align_layer.cu:240] Check failed: error == cudaSuccess *）

具体的操作为什么这样做，可参照：1.Caffe学习之自定义创建新的Layer层2.如何在caffe中自定义网络层ROIpooling层说起ROIAlignment，就要说道faster-rcnn的ROIpooling，ROIpooling层结构是为了将原图像的rois映射到固定大小的featuremap上。而此方法有一些缺点，会带来边缘像素的缺失ROIPooling层解析。ROIAlign的作用详
Snoopy_Dream·2018-05-28 09:43

Check failed: error == cudaSuccess (74 vs. 0) misaligned address

参考：https://github.com/BVLC/caffe/issues/5729Youcaninserttowlinesofcodebeforesize_ttotal_max_workspace=...asfollow:size_tm=32;max_workspace=(max_workspace+m-1)/m*m;//alignaddresstobemultiplesofmBTW,Ith
nkszjx2·2018-04-13 21:23

GPU使用进程的查看和管理

在跑深度学习的时候出现问题Checkfailed:error==cudaSuccess(2vs.0)outofmemory修改batch_size的大小错误依旧存在，最后发现是一些进程在占用GPU所导致
Kaige_Zhao·2018-03-29 20:25

配置SSD-caffe测试时出现“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解决

这是由于GPU数量不匹配造成的，如果训练自己的数据，那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数，一块就是0，两块就是1，以此类推。但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py，所以需要改此代码。相关配置训练方法请参看转载博文：http://blog.csdn.net/xunan003/article/de
浩瀚之水_csdn·2018-01-30 10:38

【caffe跑试验遇到错误：Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory】

19.42804011425net.cpp:748]IgnoringsourcelayerlossF121409:32:19.51592511425syncedmem.cpp:64]Checkfailed:error==cudaSuccess
qing101hua·2017-10-17 12:07

caffe日常崩的解决方案——cuda的重装问题

报错信息：Checkfailed:error==cudaSuccess(30vs.0)unknownerror参考这个链接：https://github.com/NVIDIA/DIGITS/issues
mdjxy63·2017-09-25 16:11

caffe 报错 Check failed: error == cudaSuccess (77 vs. 0) an illegal memory access was encountered

之前从没有遇到这样的问题，找了三个小时的bug和资料后，在此处发现了解决方案,他是这么说的：Inmycasethe“top”and“bottom”layerinthe“deconvolution”layerswherethesame(savevariablebutwithdifferentnum_output)andthiscauseastrangeproblemtooccursomehowove
z1102252970·2017-08-02 16:53

基于pycaffe从零开始写mnist（第一篇）——生成txt文件

遇到的问题：1.F072523:05:55.0428114306common.cpp:158]Checkfailed:error==cudaSuccess(10vs.0)invaliddeviceordinal
mdjxy63·2017-07-29 21:00

caffe跑试验遇到错误：Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

caffe跑试验遇到错误：Checkfailed:error==cudaSuccess(2vs.0)outofmemory运行程序，通过下列命令：6G的1060跑VGG16的SSD跑不动啊！
darren2015zdc·2017-07-21 19:25

py-faster-rcnn 训练常见错误

py-faster-rcnn时，常会出现以下错误：TypeError:‘numpy.float64’objectcannotbeinterpretedasanindexCheckfailed:error==cudaSuccess
Jason.xin·2017-06-04 09:52

CUDA/caffe ERROR:cudaGetDeviceCount returned 30/35,Check failed: error == cudaSuccess (30/35 vs. 0)

解决方法在双显卡系统中，cuda运行时NVIDAI显卡必须是当前使用的显卡，否则无法获取GPU设备，cudaGetDeviceCount函数会报错，错误码35。使用nvidia-prime切换到N卡时，如果只是按照提示logout，再重新login是不行的，必须重启系统，否则会报错，错误码30。caffe的问题也是同样的道理，因为caffe也要调用cuda的cudaGetDeviceCount函数
10km·2017-03-12 23:53
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