cutlass

CUTLASS 1.3.3中的 Volta884_h884gemm

CUTLASS是CUDAC++模板抽象的集合，用于在CUDA内的所有级别和规模上实现高性能矩阵-矩阵乘法(GEMM)和相关计算。它采用了类似于cuBLAS和cuDNN中实现的分层分解和数据移动策略。
图波列夫·2023-11-23 16:22

Programming Tensor Cores: NATIVE VOLTA TENSOR CORES WITH CUTLASS

NATIVEVOLTATENSORCORESWITHCUTLASS源自于GTCSiliconValley-2019:cuTENSOR:High-performanceTensorOperationsinCUDA，介绍了CUTLASS1.3
图波列夫·2023-11-23 16:15

Implicit GEMM Algorithm

https://github.com/NVIDIA/cutlass/blob/main/media/docs/implicit_gemm_convolution.mdconvim2colNV实现原理
zou丢的生化环·2023-11-21 18:39

CUTLASS: Implicit GEMM Convolution

以下内容翻译自：CUTLASS中的ImplicitGEMMConvolutionCUTLASSConvolutionImplicitGEMM是将卷积操作表述为GEMM(广义矩阵-矩阵积)。
图波列夫·2023-10-25 09:28

Modeling Deep Learning Accelerator Enabled GPUs

基于GPGPU-Sim实现该模型，并且支持CUTLASS运行。发现其性能与硬件非常吻合，与TitanVGPU相比，获得了99.6%的IPC相关性。文中还展示了Turing架构中张量
图波列夫·2023-10-25 09:19

CUTLASS: Efficient GEMM in CUDA

以下内容翻译自：CUTLASS中的EfficientGEMMinCUDAEfficientGEMMinCUDACUTLASS实现了CUTLASS:FastLinearAlgebrainCUDAC++和CUTLASSGTC2018talk
图波列夫·2023-08-11 20:28

CUDA编程之GEMM优化

学习过程中主要参考了CUTLASS官方博客，网上也有中文翻译版本，里面有些地方翻译的可能不是很准确，在阅读中文版本的时候最好能对照原文看一下，在学习过程中还参考了网上的其他一些资料：CUDASGEMM矩阵乘法优化笔记
qianqing13579·2022-12-26 08:40

cutlass入门: 调用cutlass做通用矩阵乘法Gemm（附代码）

cutlass是CUDAC++模板抽象的集合，用于实现CUDA中所有级别和规模的高性能矩阵乘法（GEMM）和相关计算。
并行之家·2022-12-05 12:02

黑科技：用cutlass进行低成本、高性能卷积算子定制开发

图形处理器通用计算(GPGPU)是指利用GPU来计算原本由CPU处理的通用计算任务。由于现代GPU拥有强大的并行处理能力，通用GPU在面对矩阵乘法、卷积等大量并行的计算密集型算法时，性能远远超越了传统的CPU。CUDA是由NVIDIA推出的GPGPU高性能计算方案，目前大多数深度学习推理任务都可以通过CUDA来进行加速。为了充分发挥CUDA平台的计算能力，NVIDIA推出了高度优化的深度学习、线性
PaperWeekly·2022-11-25 10:40

Pytorch使用大核的卷积神经网络: RepLKNet

要加速，就是安装加速代码：下载，解压cutlass.zipcd/example
makao007·2022-11-24 01:40
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