cv算法第8页

浅谈React的Diff算法，简单易懂！

在react16之后，则是引入了新的架构Fiber架构，在Reconciler（协调器）中会进行Diff算法。

赵小左·2025-03-13 05:08

自学嵌入式第26天-------UDP和TCP

2.编程模型client：socket--->connect--->send/write--->closeserver:socket--->bind--->listen--->accept--->recv

以德服人23·2025-03-13 05:35

自学嵌入式第25天------消息队列，共享内存，信号灯

使用msgrcv()从队列中接收消息。消息需要定义特定的数据结构，通常包含mtype（消息类型）和mtext（消息内容）。

以德服人23·2025-03-13 05:05

Java GC的常用算法

在Java中，垃圾回收（GarbageCollection，GC）是自动内存管理的核心机制，以下是几种常用的JavaGC算法：1.标记-清除算法（Mark-Sweep）原理标记阶段：从根对象（如虚拟机栈中的引用对象

yyueshen·2025-03-13 05:33

JVM的垃圾回收器都有哪些？

在Java虚拟机（JVM）中，不同的垃圾回收器采用不同的算法和策略，以满足不同应用场景的性能需求。

yyueshen·2025-03-13 05:33

ssl和tsl的区别及如何使用

TLS提供了更强大的加密算法和更严格的安全性要求，相比SSL更安全可靠。SSL和TLS之

噔噔噔噔@·2025-03-13 04:58

BFS比DFS更好理解「翻转二叉树」

一周没发博客，算法好难！一直在复习前面的，哈希表、链表、二叉树已经够我喝一壶了，不过我一定要啃下来，哪怕慢一点，也不能盲目的追求速度，勤于复习才能将知识变成自己的，复习比学习重要！！

学不会java和算法绝不改名！·2025-03-13 04:26

算法练习——双指针算法(更新中)

一、介绍双指针算法双指针（或称为双索引）算法是一种高效的算法技巧，常用于处理数组或链表等线性数据结构。它通过使用两个指针来遍历数据，从而减少时间复杂度，避免使用嵌套循环。

*TQK*·2025-03-13 04:56

opencv python 光流法

OpticalFlow光流法光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.上图表示的是一个球在连续的5帧图像中的运动,箭头显示其位移矢量.光流法原理的基础：目标像素强度在连续帧之间不变相邻像素具有相似的运动第一帧的像素I(x,y,t),在dt时间之后的下一帧中移动距离(dx，dy),因为这些像素是相同

weixin_34241036·2025-03-13 04:53

OpenCV-Python 光流

40.1光流由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。如下图所示（ImageCourtesy:WikipediaarticleonOpticalFlow）：OpticalFlow上图显示了一个点在连续的五帧图像间的移动。箭头表示光流场向量。光流在很多领域中都很有用：•由运动重建结构•视频压缩

LeonDL168·2025-03-13 03:21

算法菜鸡备战4月27日蓝桥杯省赛----0311

12012.数组美丽值求和-力扣（LeetCode）classSolution{public:intsumOfBeauties(vector&nums){intn=nums.size();intans=0;for(inti=2;itmp1(n),tmp2(n);tmp1[0]=nums[0];tmp2[n-1]=nums[n-1];for(inti=1;i=0;i--){tmp2[i]=min(n

好好学习O(∩_∩)O·2025-03-13 03:21

Windows编译tiny-cuda-nn时出现fatal error C1083: “crtdefs.h”: No such file or directory

如果你的电脑为x64，可以尝试先运行以下命令（路径自行更改）再进行编译："YOUR_DIR/MicrosoftVisualStudio/20xx/Community/VC/Auxiliary/Build/vcvarsall.bat"x64

龙雪zzZ·2025-03-13 03:50

Solidity基础 -- 哈希算法

哈希算法作为一种强大的数学工具，在计算机科学、密码学、区块链等众多领域发挥着关键作用。它为数据的存储、传输和验证提供了一种可靠的方式，极大地推动了信息技术的发展。

第十六年盛夏.·2025-03-13 03:20

springmvc集成多个redis实例

publicRedisTemplateredisTemplate;/***缓存基本的对象，Integer、String、实体类等**@paramkey缓存的键值*@paramvalue缓存的值*/publicvoidse

JAVA叶知秋·2025-03-13 02:45

Unity 数据持久化——persistentDataPath储存路径

（但是,此文件夹在Editor阶段没有，手机安装App后自动生成）可以将一些必需的文件先放在StreamingAssets,在App安装后Copy到persistentDataPath文件夹publicvoidcopy

羽阿呆·2025-03-13 02:45

暑假算法刷题日记 Day 6

今天继续刷完二分查找，还有最后五个题二分查找就结束啦！023、P3743小鸟的设备题目背景小鸟有nnn个可同时使用的设备。题目描述第iii个设备每秒消耗aia_iai个单位能量。能量的使用是连续的，也就是说能量不是某时刻突然消耗的，而是匀速消耗。也就是说，对于任意实数，在kkk秒内消耗的能量均为k×aik\timesa_ik×ai单位。在开始的时候第iii个设备里存储着bib_ibi个单位能量。同

mjh_yylx·2025-03-13 02:43

测试自动化初探与常用框架总结

定义自动化通常被解释为通过智能算法，来自动处理各种流程，而且几乎不需要人工的干预。在软件行业中，测试自动化意味着：使用受许可版本或开源版本的自动化工具，对软件应用程序执行各项测试。

笨猪起飞·2025-03-13 02:13

29.代码随想录算法训练营第二十九天|134. 加油站，135. 分发糖果，860. 柠檬水找零，406. 根据身高重建队列

29.代码随想录算法训练营第二十九天|134.加油站，135.分发糖果，860.柠檬水找零，406.根据身高重建队列134.加油站-力扣（LeetCode）在一条环路上有n个加油站，其中第i个加油站有汽油

白鹭鸣鸣！·2025-03-13 02:12

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中，瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此，对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。

FL1623863129·2025-03-13 02:12

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

并发编程源码解析（八）Semphore源码解析

源码解析之一写锁-CSDN博客并发编程源码解析（三）ReentrantReadWriteLock源码解析之一写锁-CSDN博客并发编程源码解析（四）ConcurrentHashMap源码解析之一基础概念介绍以及散列算法讲解

黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:07

【ISP】ISP的pipeline的几种关键算法

ISP的pipeline中涉及各种图像处理中的关键算法，比如涉及降噪、HDR合成、色调映射、去马赛克、锐化、去雾等任务。下面会出几期文章会逐个详细解释它们的原理、用途及其在图像处理流程中的作用。

白码思·2025-03-13 01:07

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------

cunese0088·2025-03-13 01:34

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

实现效果参考资料一、简介受到之前博客的启发（Matlab点云最小二乘法拟合平面（剔除噪声）），我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点，双管齐下也可以使得算法更具鲁棒性

大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

《Operating System Concepts》阅读笔记：p228-p257

一、技术总结1.algorithmevaluation评估CPU调度算法需要考虑的因素有：CPUutilization,responsetime或者throughput。

codists·2025-03-13 01:34

【华为机考E卷】-“第k个排列”题解思路java

算法每一题，成长每一天~C0E33第k个排列真题链接：【持续更新】2024华为OD机试E卷机考真题库清单（全真题库）思路Javapackagecom.ccr.paper_f;importjava.util.ArrayList

Coder灬永不止步·2025-03-13 01:34

ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程

ISP处理流程：Bayer、黑电平补偿（blacklevelcompensation）、镜头矫正（lensshadingcorrection）、坏像素矫正（badpixelcorrection）、颜色插值（demosaic）、Bayer噪声去除、白平衡（AWB）矫正、色彩矫正（colorcorrection）、gamma矫正、色彩空间转换（RGB转换为YUV）、在YUV色彩空间上彩噪去除与边缘加强

2401_87555493·2025-03-13 00:02

蓝桥杯备考：堆算法之最小函数值

这道题暴力解法就是把所有函数的前m个值代入算出来，然后把每个前m值的数组都合并起来，前m个就是我们的结果，当然这种做法是会超时的所以我们应该选择优先级队列，我们代入1把所有的值加入优先级队列，每次输出最小值，并且把该序列的第二个数代入进去加进队列，直到输出m个数结束#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;typedeflonglongl

无敌大饺子 1·2025-03-13 00:32

【算法】C++深度优先搜索（DFS）全解析

博客主页：https://blog.csdn.net/2301_779549673欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！本文由JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录️‍一、DFS的基础概念️‍二、DFS的实现方式![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/438eeca6ac484931aa08b1acb541

JhonKI·2025-03-13 00:31

【ISP】对于ISP的关键算法补充

本篇是对于ISP的关键算法进行补充说明，后面我们将开始逐渐深入讨论ISP的pipeline1.非局部均值（NLM,Non-LocalMeans）原理非局部均值（NLM）是一种基于块匹配（PatchMatching

白码思·2025-03-13 00:00

C++ ，JNI， Java 数据传递全解（一）

三者只见对应的数据类型好了，现在我们有了上面的数据类型比对，下面就讲讲从C++如何将数据传递给Java吧1，如果想要从C层，传递信息给Java，那首先需要在java层定义一个方法，用来接收从C层传递过来的信息，例如publicvoidonEvStationRoute

凤翎鹤冢·2025-03-13 00:57

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

2️⃣找不到合适的模块⁉️所有改进点均为近三年顶会，顶刊提出的先进算法，将其融入到YOLOv12中，并进行二次创新，新颖度高，创新度高，能够适应不同的任务场景。3️⃣不确定自己改进的步

Limiiiing·2025-03-13 00:27

【全流程】配置 Jetson Nano 摄像头使用 GStreamer 传输 RTSP 流到本地（整合版）

文末附录内容：【本地编译OpenCV支持GStreamer（Windows方案）】写在前面：为什么选择GStreamer？

咚叶大人·2025-03-12 23:53

并查集(Disjoint Set) 理论知识复习与例题解析

P1551亲戚例题3：P1955[NOI2015]程序自动分析三、总结一、并查集(DisjointSet)概念1.出现背景并查集(DisjointSet)的出现源于数学中等价关系的高效管理需求和计算机算法对集合操作的性能优化

BrainWen1·2025-03-12 23:23

Android 滑块开关自定义Switch

Switch开关：cSwitch.setOnCheckedChangeListener(newCompoundButton.OnCheckedChangeListener(){@OverridepublicvoidonCheckedChanged

Cui晨·2025-03-12 23:52

C++中的指针详解

它允许程序员直接访问和操作内存地址，为高级数据结构和算法的实现提供了基础。本文将详细讲解C++中指针的概念、用法和注意事项，帮助读者深入理解并掌握指针的相关知识。

yuxingwu9872·2025-03-12 23:51

LeetCode 第50题：Pow(x, n)

虽然看似简单，但如何高效地计算幂次却蕴藏着不少巧妙的算法。准备好了吗？让我们一起探索这个有趣的问题吧！

Gemini技术窝·2025-03-12 23:51

redis 用来实现排行榜的功能

@Test@DisplayName("实现一个简单的排行榜")publicvoidzSetRankingTest(){ZSetOperationszSetOperations=redisTemplate.opsForZSet

追风林·2025-03-12 23:51

C++之指针（简单易懂，非常详细）

没看过我之前的文章，可以看看哦1C++数据类型2C++之程序流程结构3C++之数组4C++之排序算法5C++之初识函数6C++之字符串持续更新ing目录5指针5.1指针的基本概念5.2指针变量的定义与使用

xw_lover·2025-03-12 23:50

算法设计题2--pow（x，n）

2.实现pow（x，n），即计算x的整数n次幂函数（既，求x的n次方）示例1：输入：x=2.00000，n=10输出：1024.00000示例2：输入：x=2.10000，n=3输出：9.26100示例3：输入：x=2.00000，n

F.S小码·2025-03-12 22:47

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案

本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上，利用ArkTS编写高效的图像处理算法，并通过分布式渲染技术实现跨设备的图像渲染优化。我们将通过

·2025-03-12 22:21

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案

本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上，利用ArkTS编写高效的分布式任务调度算法，并通过资源优化技术提升系统整体性能。我

·2025-03-12 22:21

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率关键词：智能体群体决策、资产配置优化、组合效率、优化算法摘要：本文旨在探讨智能体群体决策在资产配置优化中的应用，通过引入智能体群体决策机制，提高资产配置组合的效率

杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 22:13

每天一道算法题【蓝桥杯】【递增的三元子序列】

思路arr【0】和arr【1】分别用于更新递增序列的前两个数#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#includeusingnamespacestd;classSolution{public:boolincreasingTriplet(vector&nums){vectorarr(3);arr[0]=arr[1]=INT_MAX;for(inti=0;i

桦0·2025-03-12 22:42

每天一道算法题【蓝桥杯】【最小路径和】

思路使用dp表解决问题使用DP表的思路分析在解决最小路径和问题时，动态规划（DP）是一种非常有效的方法。以下是使用DP表的详细思路分析：问题描述给定一个mxn的网格grid，其中每个单元格包含一个非负整数，表示从该单元格出发的路径成本。你需要找到从左上角(0,0)到右下角(m-1,n-1)的路径，使得路径上的成本总和最小。你每次只能向右或向下移动。DP表的定义定义一个二维数组dp，其中dp[i][

桦0·2025-03-12 22:12

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

numpy：提供数值计算能力，如数组操作、矩阵运算等，主要用于TextRank算法的实现。importsysimportreimportjiebaimpor

Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

java中将字符串逆序输出的两种方法

importjava.util.Scanner;publicclassreverse{publicstaticvoidmain(String[]args){//将字符串倒顺序输出/*Scannersc=

一直开心·2025-03-12 21:09

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

KMeans算法是其中最常用的聚类算法之一。本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类，并使用轮廓系数（SilhouetteScore）来评估聚类结果的质量。

巷955·2025-03-12 21:38

安当TDE透明加密技术：为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”

摘要在人工智能技术深度落地的今天，大模型开发者面临的核心挑战已从算法优化转向数据安全。作为垂直领域大模型的代表，Manus凭借其强大的语义理解与个性化交互能力，在金融、医疗、教育等行业获得广泛应用。

安当加密·2025-03-12 21:08

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