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Opencv-Python学习笔记三——cv2.read, cv2.resize, cv2.split, cv2.merge

间隔很久再来此处记笔记，这篇笔记里也会将对前面两篇关于Opencv的内容有些涉及，如读写等。Opencv读、显示、存操作cv.imread()#读入图片cv.imshow()#显示cv.imwrite()#存储图片cv2.imread(path[,flags])flags的值cv2.IMREAD_COLOR:读入彩色图片,任何与透明度相关通道的会被忽视,默认以这种方式读入.cv2.IMREAD_G

genous110·2020-08-09 08:24

OpenCV笔记8：对图像进行一些基本算术运算

cv2.merge（（b，g，r））：通道数将是矩阵

桐桐花·2020-07-12 11:13

python实现rgb图像 sift配准直方图均衡化均值、中值、高斯去噪暗通道法去雾代码

cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YCR_CB)channels=cv2.split(ycrcb)cv2.equalizeHist(channels[0],channels[0])cv2

梦醒时分丶·2020-07-09 21:47

python plt.imshow与cv2.imshow的色差问题

解决办法b,g,r=cv2.split(frame)frame=cv2.merge([r,g,b])cv2.im

JK Chen·2020-07-07 11:47

Opencv——RGB图像的通道拆分(cv2.split)与合并(cv2.merge)

首先，我们可以利用opencv中的两个函数来拆分通道（cv2.split）和合并通道（cv2.merge），代码如下：importcv2img=cv2.imread('test.jpg')#opencv

PRIS-SCMonkey·2020-07-06 04:07

python使用OpenCV，进行图像处理，五种灰度处理方式

b,g,r=cv2.split(img_dog)#对用cv2读取的数据进行切片，BGRplt_img_dog=cv2.merge([r,g,b])#将BGR格式转换为RGB格式，用于plt的图片预览Img_cat

Bruce_4·2020-07-01 08:27

Numpy和Tensorflow傅立叶变换示例：幅值和相位

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread('Set5/001_HR.png')(r,g,b)=cv2.split(img)img=cv2

Kindle君·2020-06-30 07:27

OpenCV_Python —— （3）通道切分合并、图像金字塔

@目录一、通道切分合并二、图像金字塔图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔一、通道切分合并#通道切分(R,G,B)=cv2.split(image)#通道合并merged=cv2.merge([R,G,B]

一抹烟霞·2020-06-19 16:00

opencv python版-lesson 07

零碎知识点importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('opencv.jpg')b,g,r=cv2.split(img)img=cv2.merge(b,g,r)#有问题

writ·2020-03-26 17:22

python中图像通道分离与合并实例

importcv2img=cv2.imread("1.jpg")b,g,r=cv2.split(img) #分离函数merged=cv2.merge([b,g,r])#合并函数cv2.imshow('image

s941015n·2020-01-17 09:10

Pytorch 保存模型生成图片方式

shape[3])img=(img+0.5)*255##img做过归一化处理，【-0.5，0.5】img_path='/home/isee/wei/image/imageset/result.jpg'img=cv2

wzy_zju·2020-01-10 15:27

小强学Python+OpenCV之－1.4.5通道拆分(cv2.split)及合并(cv2.merge)

ger.jpeg本篇来看一下opencv的两个函数通道cv2.split和通道cv2.merge通道拆分cv2.split#导入库importnumpyasnpimportargparseimportcv2

Eric_AIPO·2019-12-01 00:53

img[:, :, 0:3]

读入的图片是ndarray格式detected_face=frame[box[1]:box[3],box[0]:box[2]]2.b,g,r=cv2.split(img)#对图片的颜色通道进行拆分3.img=cv2

tony2278·2019-09-24 11:48

OpenCV彩色转为灰度图、通道拆分(cv2.split)及合并(cv2.merge)

图像加载问题使用pytorch制作图像数据集时，需要将存储在磁盘、硬盘的图像读取到内存中，涉及到图像I/O问题。在python中，图像处理主要采用的库：skimage,opencv-python,Pillow(PIL)。这三个库均提供了图像读取的方法。三种主流图像处理库的比较：库函数/方法返回值图像像素格式像素值范围图像矩阵表示skimageio.imread(xxx)numpy.ndarrayR

业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2019-07-10 14:19

利用matplotlib的plt.imshow显示cv2图像,以及图像叠加显示数据类型不对的问题

matplotlib的显示模式不一致,opencv读取的彩色图像是BGR格式，Matplotlib显示彩色图像是RGB格式解决办法调整rgb显示模式利用b,g,r=cv2.split(img)img2=cv2

云端浅蓝·2019-06-19 23:28

Python#RGB-YCrBr

g+0.299*rCr=np.uint8((r-Y)*0.713+128)Cb=np.uint8((b-Y)*0.564+128)Y=np.uint8(Y)#changedatatyperesult=cv2

宋春赫·2018-10-31 14:06

opencv 通道颜色的转换方法与矩阵操作

img=cv2.imread("29.jpg")b,g,r=cv2.split(img)#通道分离,再重新合并操作img2=cv2.merge([r,g,b])img3=img[:,:,::-1]#矩阵操作方法

shishi_m037192554·2018-08-22 16:45

常用代码段

%matplotlibinlinedefimshow(img):iflen(img.shape)==3:b,g,r=cv2.split(img)plt.subplot(111);plt.imshow(cv2

DuinoDu·2017-08-15 16:17

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