d2l.corr2d

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.4 多输入多输出通道

defcorr2d_multi_in(X,K):#先遍历“X”和“K”的第0个维度（通道维度），再把它们加在一起returnsum(d2l.corr2d(x,k)forx,kinzip(X,K))X=torch.tensor
AncilunKiang·2023-09-18 03:36

33. 多输入多输出通道 代码实现

importtorchfromd2limporttorchasd2ldefcorr2d_multi_in(X,K):returnsum(d2l.corr2d(x,k)forx,kinzip(X,K))关于
chnyi6_ya·2022-12-24 17:52

深度学习笔记 —— 卷积层里的多输入多输出通道

而不查看该像素与周围像素的关系，所以它并不识别空间信息importtorchfromd2limporttorchasd2l#多通道互相关运算defcorr2d_multi_in(X,K):returnsum(d2l.corr2d
Whisper_yl·2022-04-16 07:05
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他