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因此，接下来我们来完成Mysql双主双从的集群搭建，双主双从的原理很简单，相当于有两个一主一从，然后两个主节点再互为主从，互相复制数据，然后借助MyCat的机制，先把一台主作为写库，另

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1、前置知识点目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式：（1）kubeadmKubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadminit和kubeadmjoin，用于快速部署Kubernetes集群。官方地址：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/（2）二进制包从github下载发行版的二进制包

首先保证每个单节点都可以启动然后在组成集群之前要删除之前单节点启动的data的node信息每个es节点的配置viconfig/elasticsearch.ymlcluster.name:my-application//集群名称，集群里的每个节点都一样node.name:node-235//节点名称，集群里的每一个都不一样path.data:/home/xxx/es/data//自定义path.lo

Node-1配置：#elasticsearch.ymlforNode-1cluster.name:my-test-clusternode.name:node-1path.data:/path/to/data/node-1path.logs:/path/to/logs/node-1network.host:127.0.0.1http.port:9200transport.port:9300disco

1准备工作操作系统：macOs运行环境：java82集群组成zk集群（3个节点）bk集群（3个节点）pulsar集群（3个节点）3搭建过程3.1zk集群搭建zk版本：3.4.121下载并解压zk2将解压好的

Spark集群结构图名词解释Driver该进程调用Spark程序的main方法，并且启动SparkContextClusterManager该进程负责和外部集群工具打交道，申请或释放集群资源Worker该进程是一个守护进程，负责启动和管理ExecutorExecutor该进程是一个JVM虚拟机，负责运行SparkTask运行一个Spark程序大致经历如下几个步骤启动Driver,创建SparkCo

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1.准备Linux环境1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT1.1修改主机名vi/etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=server1.itcast.cn1.2修改ip地址vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0重新启动网络：servicenetworkrestart1.3修改ip地址和主机名的映射关系v

一、简介ClickHouse官网二、生产集群搭建准备Zookeeper集群Linux服务器四台(以四台为列)创建用户组和用户groupaddclickhouse---创建用户组useradd-m-d/home

海量数据存储问题:将索引库从逻辑上拆分为N个分片(shard)，存储到多个节点单点故障问题:将分片数据在不同节点备份(replica)目录一、部署es集群二、集群搭建案例：利用3个docker容器模拟3

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1.简介MHA（MasterHighAvailability）是一个高效的开源MySQL高可用性解决方案。由日本开发者yoshinorim（前DeNA员工，现在Facebook）创建，MHA支持MySQL的主从复制架构，自动化主节点故障转移。当主节点发生故障，MHA能迅速将最新数据的从节点升级为新主节点。这个过程中，MHA从其他从节点获取额外信息，确保数据一致性。MHA还能在线切换主节点，按需调整

今天被问到分布式，有些忘记，查资料回忆起分布式集群构建，现在重温集群搭建过程费话不多说，来个简图NameNode：HDFS群集包含单个NameNode（主服务器），它管理文件系统命名空间并控制客户端对文件的访问权限

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ceph-deploy比较适合生产环境，不是用cephadm搭建。相对麻烦一些，但是并不难，细节把握好就行，只是命令多一些而已。ceph理论知识略…ceph集群实验环境服务器主机public网段IP（对外服务）cluster网段IP（集群通信）角色deploy192.168.2.120用于部署集群、管理集群ceph-node1192.168.2.121192.168.6.135ceph-mon、c

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hadoop-2.8.4包内的bin文件替换，将下载文件中hadoop.dll放到C：\Windows\System32下解决办法：1.下载hadoop，去官网下载对应的hadoop版本，我在linux集群搭建的是

具体用法，可以参考菜鸟教程《MongDB教程》,这里就不做详细描述在这里我们主要是讲述基于Docker的Mongo集群搭建。在早期的项目开发中，一般都是采用单个数据库去存储数据，这是一种很危险的举动。

使用Docker一键部署MongoDBhttps://blog.csdn.net/u011104991/article/details/81735960DockerMongoDBv4.0.0集群搭建https

一、主从复制1、准备两台机器2、设置主从3、验证4、复制原理二、哨兵Sentinel1、配置2、启动哨兵一、主从复制#查看信息inforeplication127.0.0.1:6379>inforeplication#Replicationrole:master#当前为主角色connected_slaves:0#是否拥有从角色机器master_failover_state:no-failoverm

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这里写目录标题前言详细步骤1、下载安装包2、解压3、修改配置文件4、将zookeeper目录分发到其他节点5、修改其他节点的myid文件6、编写操作zookeeper集群的脚本7、启动集群8、连接zookeeper集群结尾前言大家好，我是风云，欢迎大家关注我的博客，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术，一起努力奋斗，遇见更好的自己！正如大家知道的那样，在大数据领域呢，有很多组件都会依赖zo

1.依赖该教程依赖已经准备好的linux环境，请先查看：LINUX集群环境准备2.下载和解压点击下载tar-zxvfapache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz-C/opt/modulecd/opt/modulemvapache-zookeeper-3.8.0-binzookeeper-3.8.03.配置3.1.创建集群唯一标识准备一个数据文件夹，并创建节点唯一标识myidc

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目录一、Hadoop部署的三种方式1、Standalonemode（独立模式）2、Pseudo-Distributedmode（伪分布式模式）3、Clustermode（集群模式）二、准备工作1、先完成zk高可用搭建2、/etc/hosts增加内容3、各台服务器分别创建目录4、关闭防火墙和禁用swap交换分区5、三台机器间免密6、安装jdk7、下载好hadoop安装包三、高可用配置1、配置core

在公网IP为x.x.x.x、y.y.y.y和z.z.z.z并装有AlibabaCloudLinux3.2104LTS64位的服务器上进行zookeeper集群搭建，都安装server-jre-8u202

传统架构演进从单体到微服务Docker常用命令K8s集群搭建（Harbor）私服仓库(手把手教你搭建DockerRegistry私服基于SSL证书改造RegistryDocker搭建私服(本地镜像库）+

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一.准备工作搭建好VMwareWorkstationPro（我这里装的版本是16）二.新建虚拟机hadoop01搭建hadoop集群需要三台虚拟机1.新建虚拟机——>自定义（高级）2.不用改动，点击下一步3.映像文件稍后再加入4.选择Linux——>CentOS764位5.可以在存放虚拟机的文件内新建一个文件夹，专门放hadoop集群需要的虚拟机（有三个）6.处理器数量设置一个就好7.内存不够的选

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