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企业指标管理：DataOps 实践的新尝试

在讨论数据治理时，DataOps和指标治理具有相似的目标。在本文中，我们将分享什么是DataOps和指标平台，以及为什么企业应该考虑将DataOps实践应用于业务指标管理。1.什么是DataOps？
Kyligence·2023-04-16 09:44

一文读懂：什么是DataOps可观察性？

原文链接：https://datakitchen.io/what-is-dataops-observability/编译|June如果没有DataOps，以业务需要的所有方式保持数据流动几乎是不可能的。
LinkTime_Cloud·2023-04-05 12:15

Gartner：DataOps驱动数据工程最佳实践精华

作者|ChrisBergh编译|June2023年1月24日，Gartner发布了RobertThanaraj、EhtishamZaidi和其他两位作者的文章《增强数据工程实践的5种方法》，DataKitchen给出了他的观点。Gartner在文章中指出，成功的数据工程团队面临两个关键挑战。1、如何优化数据团队生产力——本质上，团队应该避免在有更多工作需要完成时添加更多机构。在不雇佣难以找到的数据
LinkTime_Cloud·2023-04-05 12:44

大数据实践的6个阶段，现在将大数据平台迁移至K8s上成为当务之急

原文作者|彭锋博士翻译|王龙飞2018年“Gartner数据管理技术成熟度曲线”报告中，DataOps的概念被首次提出，Gartner标记其目前在“极为初级”这个阶段里面，并预计需要5-10年的达到一个技术成熟时期
LinkTime_Cloud·2023-04-05 12:32

DataOps会是数据管理的新时代吗？

在DevOps席卷软件工程领域之前，一旦他们的应用程序启动并开始运行，应用程序便如黑盒一般，开发人员无从知晓。工程师往往等到客户或者相关使用者抱怨“网站访问缓慢”或者503页面过多时，才会发现系统何时发生了中断。不幸的是，这导致相同的错误反复发生，因为开发人员缺乏对应用程序性能的洞察力，并且一旦出现故障，不知道从哪里开始调试他们的代码。那解决方案呢？现在广泛采用的DevOps概念是一种新方法，它要
c++服务器开发·2023-04-02 20:09

DataOps：现代数据管道的精髓

DataOps，即Data和Operations组合。是在数据分析过程中，提升数据质量，减少数据分析的周期时间，提高效率的一系列实践，现在逐渐发展成了一门方法论。
LinkTime_Cloud·2023-03-29 18:22

从数据到价值，DataOps精益数据运营概述

作者：陈荣耀阿里云全球技术服务团队一、背景&挑战数字化时代，企业希望借助数字化的技术能力来提升企业的经营能力，从最终业务目标上来看，一般分三类：1.增加收入：基于经营数据的智能分析来提升产品竞争力，更快速的产出产品创新；2.降低成本：通过对资源的盘点分析，性能的优化，降低资源成本，通过企业内建立管理制度和标准，降低人力管理成本；3.减少损失：一种是基于数字的反馈，不断的优化用户体验，减少客户流失，
阿里技术·2023-02-17 12:14

火山引擎入选《2022 爱分析 · DataOps 厂商全景报告》，旗下 DataLeap 产品能力获认可

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群2月9日，国内领先的数字化市场研究与咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·DataOps厂商全景报告》（以下简称报告）
·2023-02-17 11:50

Streamsets

https://streamsets.com/products/dataops-platformhttps://archives.streamsets.com/index.htmlhttps://blog.csdn.net
alaya_c09d·2023-02-04 22:17

如何轻松做数据治理？开源技术栈告诉你答案

本文分享如何用开源、现代的DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
·2023-02-01 16:36

Workflow as code+SageMaker, DolphinScheduler的机器学习选股系统新玩法

//github.com/apache/dolphinscheduler作者|周捷光ApacheDolphinSchedulerCommitter摘要ApacheDolphinScheduler已经在DataOps
DolphinScheduler社区·2023-01-22 07:21

当我们在谈论DataOps时，我们到底在谈论什么

1.DataOps到底是什么？伴随着全球数字化转型的高速发展，在云计算、物联网、5G、边缘计算、元宇宙等新技术的驱动下，数据爆炸的时代已经来临。
阿里云大数据AI技术·2023-01-18 20:18

免费下载 | 2023 中国技术成熟度评估曲线发布，共看六大发展趋势

本文经授权转载自InfoQ，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jY...刚刚过去的2022年，是充满可能性的一年，技术更加务实，云原生、DataOps落地加速，AI绘画以及年末
·2023-01-17 18:34

网易云音乐用户画像资产治理及业务赋能

针对业务场景中数据应用价值的落地，网易数帆形成了以DataOps、DataFusion、DataProduct为内核，数据技术、数据资产、数据应用和数据运营为四要素的数据生产力模型，其中网易公司数据运营的一个重要手段是网易数据治理大赛
·2023-01-17 10:28

当我们在谈论DataOps时，我们到底在谈论什么

1.DataOps到底是什么？伴随着全球数字化转型的高速发展，在云计算、物联网、5G、边缘计算、元宇宙等新技术的驱动下，数据爆炸的时代已经来临。
·2023-01-12 10:42

高效数据运营赋能数字化转型研讨会暨《DataOps 实践手册》新书发布会 预约通道开启！

隆重预告高效数据运营赋能数字化转型研讨会暨《DataOps实践手册》新书发布会主办单位：机械工业出版社举办时间：2023年1月10日8:30-12:00会议背景随着数据呈指数级增长，机器学习（ML）和人工智能
·2023-01-07 12:14

高效数据运营赋能数字化转型研讨会暨《DataOps 实践手册》新书发布会 预约通道开启！

隆重预告高效数据运营赋能数字化转型研讨会暨《DataOps实践手册》新书发布会主办单位：机械工业出版社举办时间：2023年1月10日8:30-12:00会议背景随着数据呈指数级增长，机器学习（ML）和人工智能
·2023-01-06 15:15

如何轻松做数据治理？开源技术栈告诉你答案

本文分享如何用开源、现代的DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
图数据库NebulaGraph·2022-12-28 07:19

如何轻松做数据治理？开源技术栈告诉你答案

本文分享如何用开源、现代的DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
·2022-12-27 14:42

安全智能分析 环境迁移

环境迁移PlatformOpsforAI作为整合了DataOps、MLOps、ModelOps的复杂技术平台，在项目开发时仅使用一套系统无法支撑平台的稳定搭建，往往需要开发系统、集成测试系统、正式环境系统在项目生命周期中协作配合
securitypaper·2022-12-26 13:17

信息安全管理体系

环境迁移PlatformOpsforAI作为整合了DataOps、MLOps、ModelOps的复杂技术平台，在项目开发时仅使用一套系统无法支撑平台的稳定搭建，往往需要开发系统、集成测试系统、正式环境系统在项目生命周期中协作配合
maoguan121·2022-12-26 13:46

安全分析开发环境 技术背景

当跨多个环境部署应用程序时，数据模型开发和运营、孤立的DataOps和MLOp
securitypaper·2022-12-26 12:11

信息安全技术

当跨多个环境部署应用程序时，数据模型开发和运营、孤立的DataOps和MLOp
maoguan121·2022-12-26 12:41

安全分析开发环境一键部署

当跨多个环境部署应用程序时，数据模型开发和运营、孤立的DataOps和MLOp
m0_74079109·2022-12-26 09:51

安全数据资产统一管理

安全数据资产统一管理DataOps，即Data和Operations的集成，于2014年首次提出。
m0_74079109·2022-12-22 16:53

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书 思路方案

安全数据资产统一管理DataOps，即Data和Operations的集成，于2014年首次提出。
m0_73803866·2022-12-17 11:46

SecXOps 中的数据集存储方式

安全数据资产统一管理DataOps，即Data和Operations的集成，于2014年首次提出。
maoguan121·2022-12-16 17:33

安全智能分析 技术背景

安全数据资产统一管理DataOps，即Data和Operations的集成，于2014年首次提出。
securitypaper·2022-12-16 13:14

DAMS峰会：解读ES搜索平台、AI中台、DataOps、机器学习等大数据技术精要

我们不断探索数据从资源转化为资产的方法，又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患；我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换，又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展；同时，我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps
敲代码的灰太狼·2022-12-07 20:49

湖仓一体架构下的数据研发及管理

数造科技基于DataOps理念，打造架构创新、数据生态、相互融合的湖仓一体架构下的数据研发及管理解决方案，赋能企业高质量发展。数字化转型与
数造科技·2022-11-28 05:50

DataOps正当时，速看数造科技DataBuilder2.2有哪些新亮点？

数造DataBuilder（一站式数据开发管控平台），融入DataOps的理念，把敏捷开发运用到数据工程管理上，旨在提升企业在数据开发及数据治理的效率和质量，实现数据从需求到交付的全生命周期管理，为业务带来快速的商业价值
数造科技·2022-11-28 05:19

DAMS峰会丨从数仓到数据中台，从数据资源到资产，京东、携程、快手等是怎么建设和演进的？...

我们不断探索数据从资源转化为资产的方法，又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患；我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换，又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展；同时，我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps
铁头乔·2022-11-25 19:54

从DataOps看CDO/CIO/CTO的分工 | 文末福利

今天，作者将从DataOps的角度来看企业的数据价值链中的角色及分工。一、DataOps的定义为了制作出色的音乐，乐团需要各种独立的，熟练的音乐家在同样熟练的指挥下一起工作。
LinkTime_Cloud·2022-11-24 14:43

【AI工程】08-MLOps工具-在Charmed Kubeflow上运行MindSpore

www.zhihu.com/people/wldandan在【AI工程】02-AI工程（AIEngineering）面面观中，提到Gartner把AI工程化作为未来重要战略技术趋势，Gartner认为AI工程主要由DataOps
昇思MindSpore·2022-11-21 14:24

落地DataOps，必须克服的挑战有哪些？

导读：DataOps是一种最新的高效使用数据和改进数据驱动决策的新工具。企业应该为迎接DataOps带来的挑战做好准备，并学习如何克服它们。
麦聪聊数据·2022-11-01 13:14

汪源：数据分析热词迭出，“三个统一”值得关注

从流批一体、湖仓一体、NoETL、数据中台到DataOps，现代数据分析领域热词迭出，企业如何抓住本质，经营数据生产力以提质增效？
wangyishufan·2022-10-05 11:23

汪源：数据分析热词迭出，“三个统一”值得关注

从流批一体、湖仓一体、NoETL、数据中台到DataOps，现代数据分析领域热词迭出，企业如何抓住本质，经营数据生产力以提质增效？
·2022-09-30 12:06

激活数据价值，探究DataOps下的数据架构及其实践丨DTVision开发治理篇

那么DataOps，则是实现数据中台的一个优秀的理念或方法论。DataOps的概念早在2014年即由L
·2022-09-30 11:32

为什么说数据治理的下一站是DataOps？

来源：InfoQ根据信通院数据，2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB，同比增加29.3%，占全球数据总产量（42ZB）的9.3%。而IDC中国预测，2025年中国大数据产生量有望增长至48.6ZB，这已经超过了2019年全球数据量的水平。这对大数据行业来说，既是机遇，也是挑战。越来越大的数据量，加上数据敏感和脆弱等的特点，数据治理一直都是一个困扰企业发展的问题。有开发者表示，每个人都在谈论数
公众号:肉眼品世界·2022-09-18 07:35

DataOps激活数据价值，实现数据赋能业务闭环

DataOps，即Data和Operations组合，在企业数据能力构建中，帮助企业提升数据质量，减少数据分析的周期时间，提高效率方法，DataOps适用于数据源到数据洞察分析整个数据生命周期。
科杰科技·2022-09-18 07:50

DataOps（数据运维）指南 - 数据管理的新时代

【注】本文译自：AGuidetoDataOps-DZoneBigDataDataOps不仅仅是另一种开发方法。它通过民主化的访问和巨大的潜力从根本上改变了组织使用数据的方式。最近一项关于企业面临的大数据挑战的调查揭示了一些有关数据利用的惊人事实。38%的企业“缺乏”令人信服的商业案例来使用他们的数据。34%的公司没有足够成熟的流程来处理大数据技术，其中24%的公司无法为最终用户提供大数据！说这些发
信码由缰·2022-09-18 07:19

Michaelの烦恼系列漫画 | 数据管道之DataOps实践

却怎么也高兴不起来……市场人的烦恼可不少我们的爆笑故事不间断看Michael如何披荆斩棘爆笑迎接下一次市场的诱惑与挑战~更多精彩回顾Michaelの烦恼|Michael的数据奇幻之旅Michaelの烦恼|DataOps
LinkTime_Cloud·2022-09-18 07:43

【案例篇】DataOps崛起：数据治理需要重建！

*福利：关注公众号，后台回复【风扇】，包邮免费领手持风扇！来源|AI前线作者|RyanGross译者|王强导读：机器学习时代，以往的数据治理模式已经摇摇欲坠。我们应该重建数据治理，将其发展为一套工程规范来实现数量级的效率提升。企业明知道自己需要数据治理，但并没有为此付诸任何行动如今高管们都对数据治理感兴趣，下面这些文章就是证据：最近Gartner的一篇研究发现，组织认为糟糕的数据质量平均每年会带来
LinkTime_Cloud·2022-09-18 07:13

【DataOps】- 数据开发治理一体化之网易数帆数据治理2.0实践分享

文章目录前言导读0X01网易数帆大数据1.网易数帆大数据的发展历史2.网易数帆大数据产品矩阵3.网易数帆大数据商业化定位4.用户案例墙0X02为什么数据治理项目经常失败1.我们为什么要做数据治理2.网易数帆数据生产力架构3.传统数据治理1.00X03网易数帆数据治理2.01.到底什么是数据治理？2.网易数帆对数据治理的理解？3.网易数帆数据治理的方法论DataFusion4.量化的指标监控和分析5
Pushkin.·2022-09-18 07:40

DataOps：深刻影响现代数据栈发展

2022年7月12日，在CSDN云原生系列在线峰会第13期“现代数据栈峰会”上，白鲸开源联合创始人代立冬深入讲解了DataOps中任务编排、数据集成。为什么是DataOps？
CSDN云原生·2022-08-05 11:14

求贤若渴！白鲸开源研发、运营、人力岗虚位以待

该公司致力于打造下一代云原生DataOps平台，助力企业在大数据和云时代，智能化地完成自身数据的处理、调度、治理和数据资产的管理。白鲸开源致力于让本土开源走出中国，打造一个更先进的的大数据处理与治理系
DolphinScheduler社区·2022-08-01 20:36

DataOps不是工具，而是帮助企业实现数据价值的最佳实践

2008年，“大数据”一词在《大数据时代》中被首次提出，距今已有整整14个年头。在这14年中，许多人亲眼见证了数据的力量，以及目睹它如何改变世界。大部分企业的决策者都明白了一个道理：数据才是企业中最有价值的商品，它可以被人为选择成就还是破坏业务。然而，自流行词“大数据”出现的14年后，如何获得更高质量的数据，以及更智能的数据管理，帮助企业做出明智和及时的决策，仍然是许多企业的“疑难杂症”。每个人的
·2022-07-28 10:03

国内首届DataOps+MLOps meetup回顾

2022年3月12日，由星策开源社区举办了国内首届“DataOps+MLOpsMeetup”，活动采用线下参与、腾讯会议、CSDN、51CTO同步直播方式进行。
星策开源社区·2022-06-16 11:11

DataPipeline完成B+轮1.2亿元人民币融资，定义基于DataOps理念的下一代数据基础设施

DataPipeline将持续深化核心人才队伍，拓宽DataOps产品矩阵构建，加速市场与生态建设，积极参与行业标准制定，推动DataOps理念在重点行业落地。
·2022-05-26 15:23

为什么说数据治理的下一站是DataOps？

来源：InfoQ作者：彭锋，编辑：谈数据根据信通院数据，2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB，同比增加29.3%，占全球数据总产量（42ZB）的9.3%。而IDC中国预测，2025年中国大数据产生量有望增长至48.6ZB，这已经超过了2019年全球数据量的水平。这对大数据行业来说，既是机遇，也是挑战。越来越大的数据量，加上数据敏感和脆弱等的特点，数据治理一直都是一个困扰企业发展的问题。有开发
·2022-05-25 17:25
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