del(self)

pyhton基础【23】面向对象进阶四

目录十二.静态方法十三.类方法十四.类对象类对象的概念类对象的作用实例对象怎么用类对象内置函数-dir十二.静态方法概述默认情况下，类中定义的方法是实例方法，即这个方法有一个默认的形参self，这个self
赶紧去巡山·2025-07-08 12:20

OBS 二次开发插件录屏

添加视频源intobsRecord::AddSource(eCaptureTypemodel){//清除之前的SourceclearScene();//音频源处理obs_set_output_source
bug和崩溃我都要·2025-07-08 12:15

企业级服务器如何初始化数据磁盘

块8T数据盘初始化并挂载的标准化操作流程，采用企业级运维规范：一、磁盘识别与分区#查看所有磁盘（确认12块数据盘设备号，假设为/dev/sdb-/dev/sdm）lsblk-oNAME,SIZE,MODEL
fzip·2025-07-08 08:49

语言大模型综述

Paper:ASurveyofLargelanguageModels目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优
·2025-07-08 07:37

刷卡登入数据获取

1.WPF刷卡登入数据获取，防止用户手动输入//WPF输入框信息及触发命令viewmodel代码//核心命令privateDateTime_lastKeyUpTime;//上次按键弹起时间privateconstintKeyDownThreshold
He少年·2025-07-08 06:33

Tuning Language Models by Proxy

TuningLanguageModelsbyProxyhttps://arxiv.org/html/2401.08565v41.概述尽管大型预训练语言模型的通用能力越来越强，但它们仍然可以从额外的微调中受益
樱花的浪漫·2025-07-08 06:28

【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models

从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。数据分布从最初的红色变为保真度增强的蓝色，这表明模型与真实数据更加吻合，如简化后的数据分布示意图所示。这篇文章的核心内容是介绍了一种名为BG-Diff（Bi-GuidedDiffusion）
Bosenya12·2025-07-08 05:25

LangChain核心组件全解析

文章目录一、核心架构组件1.模型I/O(ModelI/O)2.检索(Retrieval)3.记忆(Memory)4.链(Chains)5.代理(Agents)二、关键支持组件1.回调系统(Callbacks
北辰alk·2025-07-08 04:47

MVVM和MVC区别

MVVM（Model-View-ViewModel）和MVC（Model-View-Controller）是两种常见的软件架构模式，它们在处理用户界面与业务逻辑之间的交互时有一些不同的设计理念和实现方式
秋恬意·2025-07-08 02:27

详解Binlog 和 Redo Log的区别和底层逻辑

Binlog（BinaryLog）Binlog是MySQL数据库中的一种日志文件，用于记录所有对数据库执行的数据修改操作（如INSERT、UPDATE、DELETE等）。
·2025-07-08 00:47

[论文阅读] 人工智能 | 读懂Meta-Fair：让LLM摆脱偏见的自动化测试新方法

读懂Meta-Fair：让LLM摆脱偏见的自动化测试新方法论文标题：Meta-Fair:AI-AssistedFairnessTestingofLargeLanguageModelsarXiv:2507.02533Meta-Fair
张较瘦_·2025-07-08 00:16

xGen-MM (BLIP-3):一类开放式大型多模态模型

xGen-MM(BLIP-3):AFamilyofOpenLargeMultimodalModelsGitHub-salesforce/LAVISatxgen-mm|2408.08872(arxiv.org
Phoenixtree_DongZhao·2025-07-08 00:44

C++内存管理

C++中动态内存管理方式C++提出了自己的内存管理方式：通过new和delete操作符进行动态内存管理。
·2025-07-07 21:23

如何使用单例模式保证全局唯一实例（复杂版本）

staticobject_lockObj=newobject();//单例实例（延迟初始化）staticLoginManangerloginMananger=null;//用户数据库操作帮助类ELMeasure.Model.UserSqlHelpuse
·2025-07-07 20:13

C#事件驱动编程：标准事件模式完全指南

一、EventHandler委托：事件处理的基石publicdelegatevoidEventHandler(objectsender,EventArgse);参数解析：objectsender→事件源对象
钢铁男儿·2025-07-07 20:12

IEEE 1588与802.1AS同步的结果差别

ptp4l默认采用IEEE1588协议进行时钟同步：用ptp4l默认的同步结果是这样的：root@dell:/home/ppl/sbs#ptp4l-ieno1-m-s-2ptp4l[1876840.874
路边闲人2·2025-07-07 18:31

最小二乘法(OLS)python 实践

22692029实现结果线性回归：#--coding:utf-8--#简单线性回归demoimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apia
·2025-07-07 17:59

【Statsmodels和SciPy介绍与常用方法】

Statsmodels库介绍与常用方法Statsmodels是一个强大的Python库，专注于统计建模和数据分析，广泛应用于经济学、金融、生物统计等领域。
机器学习司猫白·2025-07-07 17:58

Scala 简介

Scala的起源与发展起源Scala的灵感来源于多种编程语言，包括Java、C++、Self、Haskell和ML。
froginwe11·2025-07-07 16:24

python# python:3.5 aarch64构建镜像

/model.py/work/model.pyCOPY./PyA
Ling丶落·2025-07-07 16:22

使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测

1、FirstofAll:ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
·2025-07-07 16:21

RESTful API 安装使用教程

其核心思想是：使用标准HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE）对资源进行操作。RESTfulAPI通常用于构建前后端分离、微服务架构等系统，具备易理解、易扩展、易维护等优点。二、常用技术
小奇JAVA面试·2025-07-07 16:47

多模态大模型的技术应用与未来展望：重构AI交互范式的新引擎

随着生成式AI和大模型时代的到来，**多模态大模型（MultimodalFoundationModels）**以统一的建模方式处理图像、文本、音频、视频等多源数据，重塑了“感知-认知-决策”链条，为AGI
zhaoyi_he·2025-07-07 15:43

vllm推理实践

sampling_params=SamplingParams(temperature=0.7,top_p=0.9,max_tokens=100,)#加载DeepSeek模型（以deepseek-llm-7b为例）#model_name
try2find·2025-07-07 15:12

typescript 错误码大全

1006错误Afilecannothaveareferencetoitself.文件不能引用自身。1009错误Tra
·2025-07-07 15:11

Vue.js前端开发实战-----常用UI组件

2.在完成创建之后在其目录下通过yarn安装ElementPius，具体命令如下：yarnaddel[email protected].在VSCode中创建一个新的vue文件，文件名称命名分别为
·2025-07-07 14:35

drawRect 触发时机

以下是触发视图绘制的完整机制：一、核心触发时机1.视图首次显示当视图被添加到视图层级时：[self.viewaddSubview:customView];//触发首次绘制2.显式标记需要重绘调用以下方法强制重绘
·2025-07-07 12:53

大语言模型应用指南：ReAct 框架

尤其是大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)，如BERT、GPT系列等，通过在大规模无标签数据上进行预训练，获得了强大的语言理解和生成能力。然而，预
AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

大语言模型原理基础与前沿 基于语言反馈进行微调

大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）如GPT-3、BERT等在各项NLP任务上取得了令人瞩目的成绩。然而，如何进一步提高大语言模型的理
AI天才研究院·2025-07-07 10:03

Assistant API的原理及应用

AssistantsAPI允许开发者构建智能助手，这些助手可通过：instructions（指令）：设定助手行为；models（模型）：指定使用的GPT模型；tools（工具）：调用代码解释器、知识库
赛丽曼·2025-07-07 09:29

Vue 3 + Element Plus 常见开发问题与解决方案手册

Vue3+ElementPlus常见开发问题与解决方案手册本文整理了常见但容易混淆的几个Vue3前端开发问题，包括插槽、原型链、响应式数据处理、v-model报错、样式阴影控制等，建议收藏学习！
JaysonJin·2025-07-07 08:53

Longformer: The Long-Document Transformer（2020-4-10）

模型介绍目前基于Transformer的预训练模型在各项NLP任务纷纷取得更好的效果，这些成功的部分原因在于Self-Attention机制，它运行模型能够快速便捷地从整个文本序列中捕获重要信息。
不负韶华ღ·2025-07-07 08:21

Django5.1（91）—— 如何删除一个 Django 应用

从相应的models.py文件中删除所有模型。通过运行makemigrations来创建相关的迁移。这一步会生成一个迁移，用于删除已删除模型的表，以及与这些模型相
小天的铁蛋儿·2025-07-07 08:49

Python之聚合函数

聚合函数文章目录Python聚合函数聚合函数使用多个聚合函数结合`annotate`和`values`进行分组聚合注意事项F表达式和Q表达式F表达式Q表达式注意事项视图HTML中的表单概述Django中表单概述ModelForm
_AndyLau·2025-07-07 08:18

Kafka系列之：不删除Kafka Topic，清理Kafka Topic中的数据

python删除Topic中数据一、需求需要清理topic中的数据但是不能通过删除topic删除数据，则采取基于topic的offset删除topic中的数据二、Java删除Topic中数据HashMapdeleteRecords
快乐骑行^_^·2025-07-07 07:13

反向遍历--当你修改一个元素的outerHTML时，该元素会被从 DOM 中移除

varspans=editor.querySelectorAll('span[mytag]');//将NodeList转换为数组//varspansArray=Array.from(spans);varid
专注VB编程开发20年·2025-07-07 07:13

VUE2双向绑定的原理

文章目录VUE2双向绑定的原理1.什么是双向绑定2.双向绑定的原理2.1ViewModel的重要作用2.2双向绑定的流程3.双向绑定的实现3.1data响应化处理3.2Compile编译3.3依赖收集VUE2
许先森森·2025-07-07 06:10

ASP.NET Web Pages - 教程

ASP.NET支持三种不同的开发模式：WebPages（Web页面）、MVC（ModelViewController模型-视图-控制器）、WebForms（Web窗体）：本教程介绍WebPages。
samFuB·2025-07-07 06:09

PyTorch torchtune.modules.peft.lora

`defadapter_params(self)->list[str]`2.2.`defforward(self,x:torch.Tensor)->torch.Tensor`2.3.
Yongqiang Cheng·2025-07-07 04:29

线性回归 python代码

下面是一个线性回归模型的Python代码示例：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#训练数据x=np.array([
黄涵奕·2025-07-07 03:21

深度学习篇---简单果实分类网络

1.数据准备与预处理首先需要准备果实图像数据集，将其分为好果和坏果两类，并进行预处理：importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain
·2025-07-07 03:20

JAVA自带延时队列DelayQueue集成

importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importjava.util.concurrent.DelayQueue
m0_47460678·2025-07-07 02:17

Spring AI 第二讲 之 Chat Model API 第八节ZhiPu AI Chat

SpringAI支持知普人工智能的各种人工智能语言模型。您可以与知普人工智能语言模型互动，并基于知普人工智能模型创建多语言对话助手。先决条件您需要与ZhiPuAI创建一个API，以访问ZhiPuAI语言模型。在ZhiPuAI注册页面创建账户，并在APIKeys页面生成令牌。SpringAI项目定义了一个名为spring.ai.zhipuai.api-key的配置属性，你应将其设置为从APIKeys
疼死老夫了·2025-07-07 01:08

Spring AI 第二讲 之 Chat Model API 第五节HuggingFace Chat

HuggingFaceInferenceEndpoints允许您在云中部署和提供机器学习模型，并通过API对其进行访问。开始使用有关HuggingFaceInferenceEndpoints的更多详细信息，请访问此处。前提条件添加spring-ai-huggingface依赖关系：org.springframework.aispring-ai-huggingface获取HuggingFaceAPI
·2025-07-07 01:38

Java SE入门及基础（62）& 线程池 & 执行器

there'sacloseconnectionbetweenthetaskbeingdonebyanewthread,asdefinedbyitsRunnableobject,andthethreaditself
卷到起飞的数分·2025-07-07 01:08

数据库学习笔记-触发器

为sc(学生选课)表创建一个基于UPDATE操作和DELETE操作的复合型触发器，当修改了该表中的成绩信息或者删除了成绩记录时，触发器被激活生效，显示相关的操作信息。
T_ALH·2025-07-07 00:06

Chat Model API

聊天模型API为开发人员提供了将人工智能聊天完成功能集成到应用程序中的能力。它利用预训练的语言模型，如GPT（生成预训练转换器），以自然语言对用户输入生成类似人类的响应。API通常通过向人工智能模型发送提示或部分对话来工作，然后人工智能模型根据其训练数据和对自然语言模式的理解生成对话的完成或继续。然后将完成的响应返回给应用程序，应用程序可以将其呈现给用户或用于进一步处理。Spring人工智能聊天模
虾条_花吹雪·2025-07-07 00:36

ps给图层填充颜色

以下是一些常用的方法：1.使用快捷键填充前景色填充：按下Alt+Delete（Windows）或Option+Delete（Mac）可以将当前设置的前景色填充到当前选区或图层中。
红衣大叔·2025-07-06 23:27

【C#】MVVM基础知识及基本应用

以下是一些关于C#中MVVM（Model-View-ViewModel）模式的基础知识：1.模型(Model)模型负责表示数据和业务逻辑，通常包括数据库访问、文件操作等。
Mike_Wuzy·2025-07-06 23:25

【批处理脚本】bat解决谷歌浏览器跨域问题

新建TXT文件，复制粘贴以下代码@echooff:Startsetindex=""for/f"delims=="%%iin('wherechrome')dosetindex="%%i"echo"%index
一殊酒·2025-07-06 22:20
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