python Seq2Seq模型源码实战,超详细Encoder-Decoder模型解析实战;早期机器翻译模型源码demo
1.Seq2Seq(Encoder-Decoder)模型简介Seq2Seq(Encoder-Decoder)模型是一种常用于序列到序列(sequence-to-sequence)任务的深度学习模型。它由两个主要的组件组成:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。编码器负责将输入序列编码成一个固定长度的向量,该向量包含了输入序列的语义信息。常用的编码器模型有循环神经网络(RNN)和Tra