detection）

mmdetection使用自己的voc数据集训练模型实战

一.自己数据集整理将labelimg格式数据集进行整理1.1.更换图片后缀为jpgimportosimportshutilroot_path='/media/ai-developer/img'file=os.listdir(root_path)forimginfile:ifimg.endswith('jpeg')orimg.endswith('JPG')orimg.endswith('png'):
dream_home8407·2024-02-07 19:10

[晓理紫]CCF系列会议截稿时间订阅

DIMVA(CCFC)DetectionofIntrusionsandMalware&VulnerabilityAssessmentDeadline:ThuFeb15th202419:59:59CST(
晓理紫·2024-02-07 16:41

51-18 视频理解串讲— MViTv2：Improved Multiscale Vision transformers for Classification and Detection 论文精读

论文和代码地址论文名称：MViTv2:ImprovedMultiscaleVisionTransformersforClassificationandDetection论文地址：https://arxiv.org
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:59

51-10 多模态论文串讲—ALBEF 论文精读

多模态学习在最近几年真的是异常的火爆，那除了普通的这种多模态学习，比如说视觉问答，图文检索这些，那其实之前讲的，所有这种languageguideddetection，或者这些languageguidedsegmentation
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:29

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.特征提取方法:手工特征:这些是手动设计的特征，例如SIFT、SURF、ORB等，它们依靠手工制作的描述符来表示图像块。它们通常速度快且计算效率高，但可能无法捕捉场景的全部复杂性。学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义
结构化文摘·2024-02-07 12:20

修改calico的网络模式IPIP变为BGP

kubectleditdscalico-node-nkube-system-name:CALICO_IPV4POOL_IPIPvalue:Never-name:CALICO_AUTODETECTION_METHODvalue
深耕云原生·2024-02-07 12:41

PaddleDetection学习5——使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的人脸检测（C++）

使用Paddle-Lite在Android上实现实时的人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2运行face_detection_demo项目3使用Opencv对后处理进行优化
waf13916·2024-02-07 07:38

论文阅读-Transformer-based language models for software vulnerability detection

「分享了一批文献给你，请您通过浏览器打开https://www.ivysci.com/web/share/biblios/D2xqz52xQJ4RKceFXAFaDU/您还可以一键导入到ivySCI文献管理软件阅读，并在论文中引用」本文主旨：本文提出了一个系统的框架来利用基于Transformer的语言模型来检测软件漏洞。该框架包括以下几个步骤：1.源代码翻译：将C/C++高级编程语言的源代码转换
Che_Che_·2024-02-07 04:27

Linux安全技术与iptables防火墙

一.安全技术：入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
敢敢936·2024-02-07 01:22

C# Onnx GroundingDINO 开放世界目标检测

GroundingDINOOfficialimplementationofthepaper"GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection
天天代码码天天·2024-02-06 13:19

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒

关注公众号，发现CV技术之美针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。
我爱计算机视觉·2024-02-06 05:47

self.matrix[gc, detection_classes[m1[j]]] += 1 # correct IndexError: index 25 is out of bounds for

加载权重文件错误了，我直接用YoloV7的权重文件跑的测试，然后在自定义的数据集里面测试，但是自定义的数据集的类别和YoloV7自带的权重pt文件不一致，因此报错，接着我在命令行Python的parser解析器的–weights里面指定了自己训练出来的权重文件就解决了报错！
阿维的博客日记·2024-02-06 02:03

Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection

accv2022的技术，在我测评的数据集上确实要明显好于basnet，rembg等一众方法。1.Introduction使用LR数据集训练的方法通过调整输入尺寸可以在HR图像上产生不错的结果。本文主要关注仅使用LR数据集进行训练以产生高质量的HR预测。HR的有效感受野ERFs和LR图像不同。设计了逆显著性金字塔重建网络InSPyReNet，InSPyReNet来直接生成Imagepyramidof
Kun Li·2024-02-05 16:02

[晓理紫]CCF系列会议截稿时间订阅

DIMVA(CCFC)DetectionofIntrusionsandMalware&VulnerabilityAssessmentDeadline:ThuFeb15th202419:59:59CST(
晓理紫·2024-02-05 14:38

icdar evaluaion

无匹配；一对一的匹配；一对多的匹配；多对一的匹配；多对多的匹配；图片来自这里DetEval-Evaluationsoftwareforobjectdetectionalgorithms为评测工具，评测匹配中的一对一
hzhj·2024-02-05 13:21

2-5 异常检测 Anomaly detection with robust deep autoencoders 笔记

一、基本信息  题目：Anomalydetectionwithrobustdeepautoencoders  期刊/会议：ACMSIGKDD  发表时间：2017年  引用次数：26二、论文总结2.1研究方向
Siberia_·2024-02-05 11:34

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型3、detect.py正式用你的模型四、遇到的报错、踩坑1、importgit错误2、nodetections3
抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

华为配置OSPF与BFD联动示例

联动示例组网图形图1配置OSPF与BFD联动组网图OSPF与BFD联动简介配置注意事项组网需求配置思路操作步骤配置文件OSPF与BFD联动简介双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection
知孤云出岫·2024-02-05 08:54

【目标跟踪】相机运动补偿

3.1、状态定义3.2、相机运动补偿3.3、iou和ReID融合3.4、改进总结四、相机运动补偿一、前言目前MOT(MultipleObjectTracking)最有效的方法仍然是Tracking-by-detection
读书猿·2024-02-05 05:07

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现
BigCowPeking·2024-02-05 03:04

Linux - iptables 防火墙

一.安全技术和防火墙1.安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
小蜜蜂~嗡嗡嗡~·2024-02-04 22:31

pettitt——突变点检测

代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdefPettitt_change_point_detection(inputdata
ripple0227·2024-02-04 14:38

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

总结：这篇文档介绍了一个基于transformer和双分配匹配损失的新型目标检测系统（DETR）。传统的目标检测方法使用间接方法进行目标预测，而DETR将目标检测视为直接的集合预测问题，简化了检测流程，并减少了手动设计的组件。文档还提到了该方法在COCO数据集上的测试结果和与其他方法的比较。问题：1.目标检测的现代方法通常是基于什么样的初始猜测进行预测？目标检测的现代方法通常是基于对图像中可能存在
TJMtaotao·2024-02-04 07:35

[python]基于Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线实时检测onnx部署

【论文地址】https://arxiv.org/pdf/2206.07389.pdf【框架地址】https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2【
FL1623863129·2024-02-04 07:24

firewalld服务 具体介绍

一，安全技术定义入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
玉米侠爱吃玉米·2024-02-04 03:24

小型目标检测模型调研

一、简介、概述1、目标检测：目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
m0_73407633·2024-02-03 16:28

Linux系统安全：安全技术 和 防火墙

一、安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
每日一卷哈·2024-02-03 10:33

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-03-25)

复杂网络的广义线性响应理论及其在微电网中可再生能源波动的应用;大脑如何从有意识转变为潜意识感知;假新闻检测的分层传播网络：调查与开发原文标题：HierarchicalPropagationNetworksforFakeNewsDetection
ComplexLY·2024-02-03 09:26

YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection

文章目录1.Introduction2.Experiments2.1ImplementationDetails2.2Pre-training2.3AblationExperiments2.3.1预训练数据2.3.2对RepVL-PAN的消融研究2.3.3文本编码器2.4Fine-tuningYOLO-World2.5Open-VocabularyInstanceSegmentation2.6Vis
猛码Memmat·2024-02-03 09:41

CACDU-Net: A Novel DoubleU-Net BasedSemantic Segmentation Model for SkinLesions Detection in Image

CACDU-Net:一种新的基于双u-net的图像皮肤损伤语义分割模型摘要皮肤病变分割是皮肤病学领域的一项重要任务，它有助于早期发现和诊断皮肤病。深度学习技术在实现准确的病灶分割方面显示出巨大的潜力。在这些技术的帮助下，病灶分割过程可以自动化，从而减少了人工操作和主观判断的影响。这有助于节省医疗专业人员的时间和减少他们的工作量，从而提高他们的工作效率，并使医疗资源得到更好的分配。为了更好地进行皮肤
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:33

iptables防火墙

一、安全技术和防火墙1.1安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
YUEAwb·2024-02-03 03:34

real-time-emotion-detection 排坑记录

real-time-emotion-detection排坑记录任务踩坑回顾CV2包版本问题症状描述解决方法模型文件路径问题症状描述解决办法tensorflow版本问题症状描述解决办法其他任务我之前跑了一个
Debug的魔法小马·2024-02-03 01:40

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

动态卷积（DynamicConvolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（ObjectDetectionConvolution）是其一种具体实现。
小哥谈·2024-02-02 22:24

OCR-paddleocr

PaddleOCR分为Detection（文本检测）、Directionclassifier（方向分类器）和Recognition（文本识别）三部分，因此需要三个模型。
青霄·2024-02-02 18:52

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)【实时物体检测算法】

这种算法由JosephRedmon等人在2016年的论文"YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection"中提出。
super_journey·2024-02-02 12:15

Linux系统安全技术 防火墙iptables

一、Linux系统安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
Linux学龄前儿童·2024-02-02 10:02

目标检测：1预备知识

开始涉及目标检测内容，总结一下学习记录1、目标检测的基本概念（一）什么是目标检测目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置
proing·2024-02-02 08:17

PaddleDetection学习3——使用Paddle-Lite在 Android 上部署PicoDet模型（fp16）

使用Paddle-Lite在Android上运行PicoDet模型（fp16）1.环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2打开picodet_detection_demo项目
waf13916·2024-02-02 08:15

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2修改配置文件3.4部署模型到移动端1.环境准备参考前一篇
waf13916·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV
waf13916·2024-02-02 08:35

【BAN】A New Learning Paradigm for FoundationModel-based Remote Sensing Change Detection

变化检测论文专栏快速跳转【changedetection】目录简介题目：一种基础模型遥感变化检测的新学习范式
zy_destiny·2024-02-01 22:12

全流程机器视觉工程开发（二）PaddleDetection：拉框，然后开始训练模型

前言我现在在准备做一个全流程的机器视觉的工程，之前做了很多理论相关的工作。大概理解了机器视觉的原理，然后大概了解了一下，我发现现在的库其实已经很发展了，完全不需要用到非常多的理论，只需要知道开发过程就可以了，甚至paddlex已经直接有了傻瓜式模型训练的软件，所以我现在准备来做一个全流程机器视觉工程开发，不涉及过多理论。书接上文，我们在先前的文章全流程机器视觉工程开发（一）环境准备，paddled
Leventure_轩先生·2024-02-01 17:09

全流程机器视觉工程开发（四）PaddleDetection C++工程化应用部署到本地DLL以供软件调用

前言我们之前跑了一个yolo的模型，然后我们通过PaddleDetection的库对这个模型进行了一定程度的调用，但是那个调用还是基于命令的调用，这样的库首先第一个不能部署到客户的电脑上，第二个用起来也非常不方便
Leventure_轩先生·2024-02-01 17:37

使用OpenCV进行模糊检测（拉普拉斯算子）

使用OpenCV进行模糊检测（拉普拉斯算子）本文首发于公众号【Opencv视觉实践】，翻译自光头哥哥的博客：【BlurdetectionwithOpenCV】。
周旋机器视觉·2024-02-01 15:14

U2net:Going deeper with nested u-structure for salient object detection

u2net是目前stable-diffusion-webui默认的抠图算法，但是在电商图场景实测下来，效果是很一般的。1.introduction1.能否设计一个新的网络用语SOD，允许从头训练；2.保持高分辨率特征图的同时网络更深。U2net是一种为SOD设计的两级嵌套U结构，不使用图像分类的预训练骨干网络，在底层设计了一种新颖的ResidualU-blocks，能够提取多尺度特征而不降低特征图
Kun Li·2024-02-01 08:33

【MATLAB源码-第128期】基于matlab的雷达系统回波信号仿真，输出脉压，MTI,MTD等图像。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述雷达（RadioDetectionandRanging）是一种使用无线电波来探测和定位物体的系统。
Matlab程序猿·2024-02-01 00:21

AI 实战训练营（Class 1）OpenMMLab 概述

AI实战训练营（Class1）OpenMMLab概述OpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库:MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRotateMMSegmentationMMpretrainMMposeMMHuman3DMMAction2MMagicMMDeployPlaygroundOpenMMLab
Zhangdd1208·2024-01-31 21:20

mmocr 安装及快速运行

MMOCR是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具箱，支持众多OCR相关的模型，涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。
TYUT_xiaoming·2024-01-31 15:07

【KDD 2020】Local Community Detection in Multiple Networks

LocalCommunityDetectioninMultipleNetworks多网络中的局部社区检测ABSTRACTLocalcommunitydetectionaimstofindasetofdensely-connectednodescontaininggivenquerynodes.Mostexistinglocalcommunitydetectionmethodsaredesigned
三年三年又三年·2024-01-31 12:23

【论文解读】CoFF: Cooperative Spatial Feature Fusion for 3D Object Detection on Autonomous Vehicles

CoFF摘要引言CoFF方法实验结论摘要为了减少传输的数据量，最近提出了一种基于特征图的融合方法，作为自动驾驶汽车协同三维目标检测的实用解决方案。然而，物体检测的精度可能需要显著提高，尤其是对于远处或被遮挡的物体。为了解决自动驾驶汽车和人类安全的这一关键问题，我们提出了一种用于自动驾驶汽车的协作空间特征融合（CoFF）方法，以有效地融合特征图，从而实现更高的3D对象检测性能。特别地，CoFF基于接
我叫两万块·2024-01-31 12:51
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