docker化第3页

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

1.技术原理与数学公式1.1因果推理基础结构方程模型（SEM）：X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件uuu下，强制变量XXX取xxx时的结果

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

自动化特征选择：基于模型重要性的递归消除原理与实战指南

一、技术原理与数学公式1.1递归特征消除（RFE）核心思想J(S)=∑i=1n∣wi∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi∣(特征重要性评分)Sk+1=Sk−arg⁡min⁡fJ(Sk∖{f})(迭代消除策略)S_{k+1}=S_k-\arg\min_{f}J(S_k\setminus\{f\})\quad(迭代消除策

燃灯工作室·2025-03-15 23:42

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

的详细对比，涵盖功能、技术实现、适用场景等核心维度：1.核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供

燃灯工作室·2025-03-15 23:42

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档（三）

一、安装DBIDBI(DatabaseInterface)是perl连接数据库的接口。其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。1.1解压tar-zxvfDBI-1.616_901.tar.gz1.2安装依赖yuminstallperl-ExtUtils-CBuilderperl-ExtUtils-Mak

·2025-03-15 23:14

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来！

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。

·2025-03-15 23:44

如何在docker私有仓库中删除镜像

以registry镜像为例1.拉取镜像docker pullregistry2.启动该容器查看打包后的容器并启动(我这个是已经弄好的)dockerps-adockerstartregistry3.镜像上传至私有仓库

申朝先生·2025-03-15 23:09

【C++基础八】类和对象—末(初始化列表、友元和匿名对象)

【C++基础八】类和对象—末1.初始化列表1.1初始化列表的使用1.2初始化列表的细节2.static成员3.友元3.1友元函数3.2友元类4.类的匿名对象5.explicit1.初始化列表构造函数中,

Pacify_The_North·2025-03-15 23:09

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

云策量化·2025-03-15 23:08

AI产品经理的前世今生

随着项目成熟化普遍化，公司意识到需要把岗位进行

大语言模型·2025-03-15 22:34

JavawebJavaServer Pages Standard Tag Library知识点

它通过提供预定义的标签，来实现常见任务，如条件判断、循环处理、国际化等。使用标签

一朵忧伤的蔷薇·2025-03-15 22:34

Java与Javaweb知识点总结

面向对象编程：类与对象：类的定义与实例化。继承与多态：使用extends和interface实现继承、多态的应用。封装：访问控制修饰符（public,priv

一朵忧伤的蔷薇·2025-03-15 22:34

Python 爬虫实战：于好大夫在线抓取医生评价数据，选择优质医疗服务

目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取医生评价数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析

西攻城狮北·2025-03-15 22:04

AI人工智能对前端的冲击？

‌AI人工智能对前端开发的冲击主要体现在以下几个方面‌：‌代码生成与自动化‌：AI工具如GPT-4和GitHubCopilot能够自动生成高质量的前端代码，从简单的组件到复杂的应用程序，这不仅提高了开发效率

理想不理想v·2025-03-15 22:32

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件

在数据可视化中，常常需要将多个不同类型的图表放置在同一个页面中，以便综合展示多个维度的数据。pyecharts库中的Grid类正是为此设计的，它允许用户将多个图表组合在一起，实现复杂的数据展示需求。

Mr数据杨·2025-03-15 22:01

Flutter 图标自定义：从基础组件到个性化定制

目录Flutter图标自定义：从基础组件到个性化定制Flutter自带图标组件自定义图标使用字体图标使用图片作为图标总结在Flutter开发中，图标是界面设计不可或缺的元素，它能直观地传达信息，提升用户体验

阿贾克斯的黎明·2025-03-15 22:31

karyoploteR: 基因组数据可视化 R 包

karyoploteR，是一个适用于所有基因组数据（anydataonanygenome）非圆环布局（non-circularlayouts）的可视化R/Bioconductor包。

BioIT爱好者·2025-03-15 22:00

【网络通信安全】子专栏链接及简介

目录操作系统安全：筑牢网络安全根基网络协议安全：守护数据传输通道Web站点安全开发：打造安全的网络交互平台在数字化浪潮席卷的当下，网络通信已深度融入生活与工作的方方面面，从日常的线上购物、社交互动，到企业间关键业务数据的传输

不羁。。·2025-03-15 21:59

数字马力ai面试题

有关前端工程化的工具前端工程化是指将前端开发过程中的各种任务自动化、流程化、标准化，以提高开发效率、代码质量和可维护性。在前端工程化中，通常会用到一些工具来辅助完成各种任务，比如构建、测试、部署等。

泠波·2025-03-15 21:29

kotlin与MVVM结合使用总结（一）

dataclass）简化Model层定义，自动生成equals/hashCode/toString扩展函数简化View层逻辑（如点击事件扩展）lateinit/bylazy优化ViewModel属性初始化异步处理优化协程

每次的天空·2025-03-15 21:28

FE,GE,POS口的概念

SONET（SynchronousOpticalNetwork）是ANSI定义的同步传输体制，是一种全球化的标准传输协议，采用光传输，传输速率组成一个序列，包括

jacksong2021·2025-03-15 21:28

C语言第八章数组

专栏指路C语言笔记汇总文章目录1数组定义2一维数组2.1一维数组的定义2.2一维数组初始化2.3一维数组赋值2.4一维数组引用3二维数组3.1二维数组的定义3.2二维数组初始化4向函数传递数组4.1一维数组传递

丸丸丸子w·2025-03-15 21:58

《CentOS Stream 9 阿里云 yum 源修改：解锁系统更新新速度》

《CentOSStream9阿里云yum源修改：解锁系统更新新速度》开篇在当今数字化飞速发展的时代，操作系统的稳定与高效至关重要。

TechStack 创行者·2025-03-15 21:26

第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API

1.Agent（智能体）136定义与核心功能Agent是什么：能够自主执行复杂任务的智能实体，通常基于大语言模型（LLM）构建，配备指令和工具，可独立完成多步骤任务（如网络搜索、文件处理、自动化操作等）

释迦呼呼·2025-03-15 21:54

浩方erp工厂制造业数字化的核心-erp生产管理系统-

工厂制造业数字化的核心在于通过先进的企业ERP（EnterpriseResourcePlanning）生产管理系统实现全面的资源优化和流程自动化。

haofang_software·2025-03-15 21:24

大模型在招聘场景下的应用

一、简历自动化筛选与匹配应用：大模型能够自动分析大量简历，根据职位要求筛选出合适的候选人，并按匹配度排序。Prompt写法：请对以下简历进行筛选，找出符合【职位名称】职位要求的候选人。

IT猫仔·2025-03-15 21:23

Python csv库

通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。

xiaoming0018·2025-03-15 20:22

docker拉取不同架构的镜像

使用如下命令拉取：dockerpull--platformarm64镜像名:版本号如我拉取dotnet的6.0版本dockerpull--platformarm64mcr.microsoft.com/dotnet

舞灬辉·2025-03-15 20:52

pip、Anaconda、docker、npm、cnpm、pnpm、yarn、conda、nvm等设置国内镜像仓库

一、pip设置阿里云镜像pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simplepipfreeze>requirements.txt二、Anaconda设置清华镜像condaconfig--addchannelshttp://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/c

软件科学研究院·2025-03-15 20:50

C#中的设计模式：构建更加优雅的代码

引言设计模式是软件工程中经过实践验证的解决方案模板，它们提供了一种标准化的方法来解决常见的开发问题。对于使用C#进行开发的程序员来说，理解和应用这些模式可以帮助创建结构良好、易于维护和扩展的应用程序。

Envyᥫᩣᩚ·2025-03-15 20:18

Ubuntu Docker 安装

文章目录使用aptinstalldocker.io安装使用aptinstalldocker-ce安装常见问题参考文章在Ubuntu系统上，安装Docker的常见方式有两种，使用aptinstalldocker-ce

weixin_44585288·2025-03-15 20:47

Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位

然而在这个充满创新的领域，有一个"老兵"正悄然发挥着不可替代的作用——自1995年诞生至今的Java语言，凭借其独特的工程化基因，正在构建起AI世界的底层基础设施。

琢磨先生David·2025-03-15 19:15

二、docker 存储

docker四种方式：默认、volumes数据卷、bindmounts挂载、tmpfsmount(仅在linux环境中提供)，其中volumes、bindmounts两种实现持久化容器数据；默认：数据保存在运行的容器中

阿无@_@·2025-03-15 19:14

Spring家族三体问题：从XML地狱到自动装配的救赎之路

）管理对象生命周期与依赖关系AOP：面向切面编程，实现日志、事务等横切关注点事务管理：声明式事务（@Transactional）与编程式事务数据访问：集成JDBC、ORM框架的统一抽象层关键特性：模块化设计

桃木山人·2025-03-15 19:43

Java基础语法练习41（泛型以及自定义泛型）

目录一、泛型：用来表示数据类型的一种类型（在不知道定义为啥数据类型的时候用泛型来代替）1.入门示例代码如下：2.泛型的基本声明：3.泛型的实例化：二、自定义泛型类三、自定义泛型接口四、自定义泛型方法五、

橙序研工坊·2025-03-15 19:40

无需月费，完全本地运行！开源神器Local Deep Research解锁AI研究新姿势

然而，近期一款名为LocalDeepResearch的开源项目横空出世，凭借完全免费、本地化运行、高度可定制的特性，迅速成为技术社区的热议焦点。

遇见小码·2025-03-15 19:10

ResNet-SE + MFCC 训练框架，包括数据加载、训练流程，以及混淆矩阵可视化示例

大霸王龙·2025-03-15 19:10

数据结构---顺序表的基本操作代码块

顺序表的基本操作//定义typedefstruct{ElemType*Elem;//动态数组，存储空间基地址intlength=0;//当前长度}SqList;//顺序表结构类型//初始化StatusInitList

偷吃鱼骨的猫·2025-03-15 19:09

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化

一、model.py中的RMSNorm源码classRMSNorm(torch.nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-6):super().__init__()self.eps=epsself.weight=nn.Parameter(torch.ones(dim))def_norm(self,x):returnx*torch.rsqrt(

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

论零信任架构在现代网络安全中的变革性作用

一、引言在数字化浪潮席卷全球的当下，网络边界的模糊性使传统基于边界防御的安全模型捉襟见肘。零信任架构应运

烁月_o9·2025-03-15 18:07

如何在飞牛云NAS快速使用Docker打造稳定安全的本地网站并对外可见

文章目录前言1.Docker下载源设置2.Docker下载WordPress3.Docker部署Mysql数据库4.WordPress参数设置5.飞牛云安装Cpolar工具6.固定Cpolar公网地址7

gkfkfhk·2025-03-15 18:36

独立开发经验谈：我是如何借助 Docker 环境变量让客户 1 分钟上线客服系统的

陆陆续续开发了几年，从一开始的偶有用户尝试，到如今线上环境和私有化部署均有了越来越多的稳定用户，在这个过程中，我也积累了不少如何开发运营一款独立产品的经验。

·2025-03-15 18:07

探索Pydoll：基于Python的无驱动浏览器自动化新星

在当今Web自动化与数据抓取领域，基于Chromium的工具层出不穷，但大多数方案依赖WebDriver或额外的浏览器插件。

几道之旅·2025-03-15 18:04

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆：通过照片/视频建模，生成动态3D数字人，表情自然，动作流畅智能口型同步引擎AI算法精准匹配唇形与语音，实现口型同步0门槛SAAS化操作无需专业设备

kaui52066·2025-03-15 18:34

【DuodooTEKr】基于Python+OCR+DeepSeek的英国购物小票识别系统开发实战

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年3月11日本方案从甲方信息化负责人视角，分析梳理现状，并给出代码开发案例。

邹工拆解甲方需求·2025-03-15 18:34

OTSU算法（大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。

当代女大学生·2025-03-15 18:32

docker-compose配置文件详解

文章目录一、docker-compose配置文件详解1.语法与格式2.版本兼容性3.服务定义4.网络配置数据持久化5.安全相关6.其他注意事项二、调试和测试DockerCompose配置文件1基本检查1.1

东方、宏·2025-03-15 18:32

13、JavaEE核心技术 - Servlet与JSP

1.Servlet的生命周期Servlet的生命周期由以下几个阶段组成：初始化阶段（Initialization）：触发：当Servlet容器（如Tomcat）启动时，或者当第一次请求

跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:32

怎样通过企业数据资产管理推动企业数字化转型

企业数据资产管理在推动企业数字化转型中发挥着关键作用，以下是其主要推动方式：1.提升数据质量数据资产管理通过对数据进行清洗、整合和标准化处理，消除数据冗余和错误，提高数据的准确性和一致性。

阿桂天山·2025-03-15 17:30

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法（大津算法）是一种经典的图像二值化方法，其核心是通过最大化类间方差自动确定全局阈值。

天行者@·2025-03-15 17:28

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