docker和k8s

Hadoop MapReduce入门

入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple
且行且安~·2025-07-08 06:02

halcon算子翻译——gray_histo和gray_histo_abs

算子gray_histo为区域内的图像计算灰度值的绝对和相对的直方图。两个直方图都是256个值的元组，它们从0开始，包含图像的各个灰度值的频率。
机器人自动化控制·2025-07-08 06:01

领域驱动设计精要

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:31

领域驱动设计实践精要

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
·2025-07-08 06:31

Spring框架核心技术解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

ShardingSphere解析

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

领域驱动设计（DDD）实践精要

拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
MoneyHacksPro·2025-07-08 06:00

【DeepSeek开源周】Day 4：DualPipe & EPLB 学习笔记

PipeStream5.ZBPP6.DualPipe7.DualPipeV8.流水线并行方案对比三、EPLB详解1.专家并行（EP）2.EPLB冗余专家策略3.负载均衡策略（1）分层负载均衡（2）全局负载均衡（3）接口和示例
蓝海星梦·2025-07-08 06:00

T型槽铸铁平台类型:按材质与结构分类

一、材质分类：铸铁性能决定平台适用场景1.灰铸铁（HT系列）平台灰铸铁是T型槽平台传统的材质，其石墨呈片状分布，赋予材料良好的减震性和耐磨性。HT200材质平台广泛应用于中小型机械加工车
A13785751790·2025-07-08 06:59

6款专业漏斗图工具，提升你的分析效率

在数据分析和商业汇报中，漏斗图因其直观展示流程转化率的特性，成为数据可视化的核心工具之一。无论是销售漏斗、用户行
Designseek满血版·2025-07-08 06:59

如何在YashanDB数据库中实现自动化数据处理

自动化数据处理作为提升系统效率和降低运维成本的重要手段，面临性能瓶颈、数据一致性及高可用性等挑战。
·2025-07-08 06:03

如何最大化YashanDB数据库的存储性能

在数据库技术领域，存储性能不仅对数据的读写速度有直接影响，同时也关系到整个系统的效率和穷尽的业务能力。
·2025-07-08 06:03

AI 浪潮下的锚与帆：工程师文化的变与不变 | 架构师夜生活

目录：一、那些让程序员焦虑的"假消息"二、我们理解的工程师文化三、AI到底改变了什么四、程序员需要学什么新技能五、80后程序员vs 00后程序员六、最好的时代永远在前方引言公司食堂里，一个产品经理和一个程序员正在讨论一个让行业都焦虑的话题
·2025-07-08 06:33

基于Linux下的vscode c/c++开发环境搭建详细教程

本教程将具体详解在linux上配置VisualStudioCode使用GCCC++编译器（g++）和GDB调试器的方法（GCC是GNU编译器集合，GDB则是GNU调试器）。
墨小傲·2025-07-08 06:29

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

以下是其实现原理和代码示例的完整解析：1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数（权重和偏置）。前向传播：输入数据逐层计算，得到输出。后处理：根据任务类型解析输出（如分类取概率最大值，回归直接输出）。
·2025-07-08 06:29

OpenCV 人脸分析------面部关键点检测类cv::face::FacemarkLBF

该算法通过级联回归树预测人脸的68个关键点，具有较高的精度和速度。公共成员函数staticPtrcreate(constParams&pa
村北头的码农·2025-07-08 06:59

【大厂面试题】千万级大表如何快速删除大量数据

免费的阿里云服务器☁和云环境直接使用-生活：专注于后端技术分享迷茫时可来瞅瞅码农轨迹‍♂️-服务：提供模拟面试和简历辅导，提供生产项目。
CBeann·2025-07-08 05:27

【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高

我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心：顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型，数据写入和读取是顺序的，不需要复杂索引或随机写
oraen·2025-07-08 05:57

开源语音分离工具大比拼：人声 VS 背景音乐 ⚔️ - 获取干净训练语音 (数据截至 2025年4月17日)！！！

本文将盘点一系列GitHub上的开源语音分离项目，重点关注那些能有效分离“人物语音”和“背景音乐”的工具，并根据GitHub星标⭐（反映社区关注度
小丁学Java·2025-07-08 05:57

Javascript基础内容回顾—变量提升、事件循环和闭包等内容

以下是前端面试中JavaScript基础易错问题的详解，结合常见考点和易混淆概念进行解析：⚠️一、变量作用域与提升varvslet/const◦变量提升：var声明的变量会提升到作用域顶部（值为undefined），而let/const存在暂时性死区（声明前访问报错）。◦循环陷阱：for(vari=0;iconsole.log(i));//输出3,3,3（共享同一作用域）}for(leti=0;i
GISer_Jinger·2025-07-08 05:57

AI+Web3：从自动化工具到自主经济体的范式革命

**Web3与AI的碰撞正在打破这一枷锁**，催生出去中心化的自主智能体（AIAgent），它们拥有数字身份、加密钱包和经济决策权，
Loving_enjoy·2025-07-08 05:26

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。
Bosenya12·2025-07-08 05:56

【资源分享】外文文献检索网站

外文文献检索网站Sci-Hub网址链接：https://www.sci-hub.st/Sci-hub是一个可以无限搜索、查阅和下载大量优质论文的数据库。其优点在于可以免费下载论文文献。
Bosenya12·2025-07-08 05:26

STM实战开发（4）：STM32控制蜂鸣器发声的开发博客

在嵌入式开发中，STM32由于其强大的性能和灵活的外设配置，成为了实现蜂鸣器控制的理想平台。本文将以STM32为开发平台，详细讲解如何控制蜂鸣器发声。
嵌入式开发项目·2025-07-08 05:26

0704-0706上海，又聚上了

，没想到真找到了，DWApp说到实习，其实没认真投递很多，互联网公司除了阿里系卡学历连笔试机会都没有的话，其他的都给了一定的面试机会，只是自己没能很好把握机会，也能理解毕竟刚开始面试又加上自己表达能力和总结的不到位
GISer_Jinger·2025-07-08 05:25

【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models

首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。
Bosenya12·2025-07-08 05:25

【scl】博图程序的导入和导出

导入或者导出博图文件的方法（也叫移植文件）目录前言编辑编辑前言本篇文章主要写一下关于博图文件的导入和导出，具体要怎么样才能将写好的程序或者块移植到其他地方，下面我们一起来看！
peace..·2025-07-08 05:53

stm32开发板ADC和USART配置DMA循环模式的本质区别

USART的DMA配置成循环模式时发送会不停的传输数据，接收时只有有数据时才会传输，否则挂起等待。而ADC的DMA配置成循环模式时只有ADC转换完成后才会自动触发DMA传输，不是一直在传输。1.触发机制的差异‌‌USART（持续触发）‌USART的DMA传输由‌硬件事件持续驱动‌：发送时：当TX数据寄存器为空（TXE标志），DMA会立即填充新数据，形成‌不间断传输循环‌。接收时：当RX数据寄存器非
中少奇·2025-07-08 05:53

.NET9 实现 JSON 序列化和反序列化（Newtonsoft.Json & System.Text.Json）性能测试

为了在.NET9平台上对比Newtonsoft.Json和System.Text.Json的序列化与反序列化的性能，我们可以使用BenchmarkDotNet来进行压测。
·2025-07-08 05:52

构建未来交互体验：AG-UI 如何赋能智能体与前端通信？

.标准HTTP客户端（StandardHTTPClient）3.消息类型（MessageType）4.运行Agent（RunningAgent）5.状态管理（StateManagement）️6.工具和交接
ChaITSimpleLove·2025-07-08 05:52

Python实现布林带策略完整代码

后来我给他看了我的Python策略代码，这哥们才明白原来工具要配合仓位管理和止损。现在他账户已经翻倍
程序化交易助手·2025-07-08 05:52

《王者荣耀》游戏优化的AI革命：从性能提升到生态治理

目录：AI技术进化历程：使用时间轴和表格介绍“绝悟”AI从基础操作到职业水平的成长过程，以及“开悟”平台的技术外溢效应。
AI编程员·2025-07-08 05:51

【LeetCode 热题 100】234. 回文链表——快慢指针+反转链表

问题要求判断一个单链表是否是回文结构，即从前向后读和从后向前读的序列是否相同。例如1
xumistore·2025-07-08 05:21

响应式编程入门教程第二节：构建 ObservableProperty＜T＞ — 封装 ReactiveProperty 的高级用法

＞—封装ReactiveProperty的高级用法-CSDN博客在上一篇中，我们详细探讨了UniRx的核心组件ReactiveProperty，了解了它如何让数据变化自动通知订阅者，从而简化了数据绑定和状态管理
枯萎穿心攻击·2025-07-08 05:20

Oracle数据库对象与模式设计

关键词：Oracle数据库设计、表结构、约束、索引优化、视图、序列、分区表✅摘要在企业级数据库开发中，良好的数据库对象设计和模式规划是构建高性能、可维护系统的基础。
·2025-07-08 05:20

Vulkan多线程录制Command Buffer高效指南

需遵循以下原则：每个线程使用独立CommandPool避免竞争合理分配渲染任务确保负载均衡避免线程间共享资源修改主线程统一提交所有CommandBuffer实现时需为每个线程创建独立CommandPool和CommandBuffer
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

多核CPU如何实现数据共享与通信

文章摘要多核CPU中core1和core2通过共享内存和缓存一致性协议实现数据共享，通过读写同一内存区域交换数据，并使用MESI等协议保证缓存一致性。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

游戏可观测性：如何打造稳定高效的后台服务

游戏服务可观测性能力建设摘要游戏服务的可观测性建设是保障稳定运营和高效排障的关键。现代游戏采用分布式架构，需要通过指标(Metrics)、日志(Logs)、追踪(Traces)三大支柱实现系统监控。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:20

SQL多个字段拼接组合成新字段的常用方法

前言：在sql语句中，有时候我们可能需要将两个字段的值放在一起显示，因为他们通常是一起出现的，比如客户名称和客户编号，那我们就要将这两个字段拼接成一个字段。
m0_74823878·2025-07-08 04:19

前端开发常见问题（从布局到性能优化）

前端开发作为连接用户与产品的重要桥梁，涉及HTML、CSS和JavaScript的综合运用。
白仑色·2025-07-08 04:48

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

文章摘要Vulkan通过"现代自动化工厂"模式打造高性能渲染引擎：多线程并行处理(多个工头)、批量提交指令(批量订单)、自主资源管理(智能仓库)、灵活管线配置(可调流水线)和高效同步机制。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索

这个过程的核心技术是对音频内容进行特征提取和高效的相似性搜索。MFCC(
whoarethenext·2025-07-08 04:17

sql USING 简化 JOIN 操作

与传统的ON子句相比，USING提供了更简洁的语法1.基本语法与作用table1JOINtable2USING(column_name);将table1和table2中column_name值相同的行连接在一起例
best_virtuoso·2025-07-08 04:17

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

以下是完整的特征选择方法论：1.特征选择的核心目标提升模型性能：去除噪声和冗余特征，增强泛化能力。降低计算成本：减少训练和预测时间。增强可解释性：简化模型，便于业务理解。
巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

单按钮动画

本文仅仅自己备份使用html☀️//currentTheme是light和dark//switchTheme是切换主题逻辑import{currentTheme,switchTheme,}from"..
·2025-07-08 04:16

机器学习笔记二-回归

回归是统计学和机器学习中的一种基本方法，用于建模变量之间的关系，特别是用一个或多个自变量（输入变量）来预测一个因变量（输出变量）的值。回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。
·2025-07-08 04:46

AI LLM架构与原理 - 预训练模型深度解析

预训练模型通过在大规模无标注数据上进行学习，能够捕捉语言的通用模式和语义信息，从而在各种自然语言处理任务中展现出卓越的能力。
陈乔布斯·2025-07-08 04:46

php协程处理报表,php 协程 yield

什么是协程理解协程之前最好要理解进程和线程，这里不过多解释，简单来说，进程是资源分配的最小单位，线程是进程中一个单一的执行流，线程共享进程资源，每个线程都有自己独立的栈空间。
weixin_39857876·2025-07-08 04:16

php协程,PHP协程

你可能已经听过『进程』和『线程』这两个概念。进程就是二进制可执行文件在计算机内存里的一个运行实例，就好比你的.exe文件是个类，进程就是new出来的那个实例。
刘保池·2025-07-08 04:15

Ubuntu磁盘空间清理

df-h清理不必要的文件：清理一些不必要的文件和目录来释放空间。常见的目录包括/var/log/，/tmp/，以及用户目录下的大文件。
BACKLS·2025-07-08 04:15
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