docker容器生成镜像

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（三）

文章目录`重要提醒：MINDIE镜像已更新版本，官网相关文档直接被删除了，建议直接移步新版`[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第1篇，安装新的docker镜像](https://blog.csdn.net
几道之旅·2025-02-12 10:06

FastAPI 依赖注入之使用 yield 依赖：生成器依赖和资源管理

FastAPI依赖注入之使用yield依赖：生成器依赖和资源管理在FastAPI中，使用yield创建的依赖项能够管理资源的生命周期并处理异常。
敲代码不忘补水·2025-02-12 09:32

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM
·2025-02-12 09:39

npm 常用命令大全

npm常用命令大全下载包npminstall清理缓存npmcacheclean--force查看当前配置npmconfiggetregistry设置淘宝镜像npmconfigsetregistryhttps
YD_1989·2025-02-12 09:59

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

从基础的账号注册和密钥申请入手，逐步引领用户通过案例，理解并掌握如何调用文本和图像处理的大模型API，包括但不限于NLP、对话生成、文本续写以及图像生成等领域。
AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

Jenkins构建python项目

目录一、安装docker二、安装Jenkins1、下载Jenkins镜像2、运行Jenkins容器三、配置Jenkins1、进入Jenkins2、初始化Jenkins3、配置python环境四、构建python
IKun-bug·2025-02-12 08:20

基于Jenkins+Maven+Java+HttpClient+TestNG+Git+Allure的持续集成测试框架搭建方案(自己写和Ai对比)

手动自己写的：JavaWeb接口自动化测试总篇：基于Jenkins+Maven+Java+httpClients+TestNg+Git+Allure的持续集成测试框架AI生成的：以下是基于Jenkins
宁宁可可·2025-02-12 07:14

大学生必看：用ChatGPT一周完成万字论文写作

一、论文框架构建：从零到一的提示词设计1.研究主题与问题生成提示词技巧：通过角色设定+领域聚焦，引导ChatGPT生成创新性研究方向。
WHCIS·2025-02-12 07:43

分享几个可以免费使用GPT的网站

点击直达这个网站可以免费使用GPT-3.5和GPT-4.0模型，反应速度也很快，还有AI绘画可以体验喔~推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐2、ChatGAI链接：点击直达ChatGAI是一款功能强大的AI工具，聊天问答、做PPT、生成视频样样精通嘞
扶风_w·2025-02-12 05:33

4.nuitka打包正式版本故障调试篇（nuitka debug）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、打包正式版本命令二、nuitka打包调试三、联合调试之文件级调试四、nuitka打包后的bug总结1.类型限制前言提示：nuitka
阿飞哥666·2025-02-12 05:32

2024广东省职业技能大赛云计算——容器云平台(K8S集群)搭建

容器云平台搭建前言容器镜像使用的是斗学培训平台提供的镜像包，这东西网上都没有，一堆人要，我是靠自己想的方法获取到了，也不敢给。
kuuuugua·2025-02-12 05:59

nvm使用指定镜像安装node和npm包

场景使用nvm时，默认的安装源经常碰到找不到可用版本的问题，这时就需要指定镜像源。
星沉大海@T·2025-02-12 05:59

若依管理系统的环境部署(前后端未分离)

上代码同步更新)点击复制，在本地选择idea项目路径，右键单击输入命令：gitalonehttps://gitee.com/y_project/RuoYi.git按回车，等待代码克隆到本地如图所示,本地自动生成文件夹
至爱2022·2025-02-12 05:58

2024广东省职业技能大赛云计算——Redis主从架构

虚拟机使用的是自行创建的CentOS7，如果你不会，那虚拟机创建的流程可以参考我这篇文章：职业技能大赛云计算赛项实战——OpenStack搭建-CSDN博客使用镜像为CentOS-7-x86_64-DVD
kuuuugua·2025-02-12 04:56

【C语言】彩票系统

文章目录一.前言二.项目要求三.项目分析1.生成彩票号码嵌套的减少可使得我们的代码更加优雅2.检查是否中奖三.代码展示四.尾声一.前言彩票系统是一个非常广泛的主题，这篇文章将使用C语言实现简易的彩票系统
surtr1·2025-02-12 04:53

libssl.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

/configsharedzlib-dynamic来生成Makefile文件。通过make来生成生成li
jerry.qin·2025-02-12 03:19

多模态人工智能的现状，类型与未来发展的全面综合性分析论述报告（包括deepseek，Gemini等，共计20000字+）

Sora能够生成长达60秒的视频，包含精细的背景、复杂的多角度镜头切换和富有情感的角色。分辨率方面，Sora支持多种尺寸，包括1920x1080p、10
清风拂袖啦·2025-02-12 03:48

使用Visual Studio进行单元测试

VisualStudio进行单元测试的几个建议1.先写单元测试（依我愚见，应该是接口先行，如果有的话）->测试失败->以最小的改动（即编写实际代码）使测试通过（而在VS2012中已经不能通过现有项目直接生成测试项目了
weixin_34117211·2025-02-12 03:46

软件测试用例设计方法：正交试验冲锋

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖
测试老哥·2025-02-12 03:45

JavaScript-对象的继承

1.原型对象概述1.1构造函数的缺点JavaScript通过构造函数生成新对象，因此构造函数可以视为对象的模板。实例对象的属性和方法，可以定义在构造函数内部。
济南小草根·2025-02-12 02:10

Docker 镜像加速 【境内 Docker 镜像状态监控】

境内Docker镜像状态监控下面使用方法中的镜像地址示例为https://docker.anye.in，可在下方Docker镜像监测找到可使用的源进行更换使用方法①——临时使用：替换拉取镜像地址#原拉取镜像命令
Anyexyz·2025-02-12 02:39

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

技术原理多模态AI模型（如DeepSeek）能够同时处理图像和文本输入，通过深度学习算法理解图像内容，并生成准确、生动的自然语言描述。环境配置(.env)#SiliconFl
老大白菜·2025-02-12 01:35

让 LLM 来评判 | 基础概念

大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM
·2025-02-12 01:31

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

太长不看版:许多LLM(如gemma-2-9b、Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1等)苦于缺乏对应小模型，而无法适用辅助生成方案。
·2025-02-12 01:25

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地二

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-12 01:51

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

作者提出了一种基于3DGS的紧凑高效的虚拟形象表示方法，该方法根据表情生成依赖颜色，并利用皱纹和基于感知的损失来合成面部细节，包括不同表情下出现的
AIGC探路者·2025-02-12 00:57

Math.random()使用方法

前言在编写代码的过程中难免要用到随机数，有时生成数很简单，但有时生成很复杂。本文总结了常见的生成随机数的方法。一、Math.random()生成的是啥子？
锦仔儿·2025-02-12 00:54

python math模块和random模块常用方法介绍

random模块：random模块主要包含生成伪随机数的各种功能变量和函数，该模块提供了如下几个常用函数：random.seed():指定种子来初始化伪随机数生成器random.randrange():
默默前行的旅者·2025-02-12 00:22

Docker与PostgreSQL篇

docker容器启动PostgreSQL#拉取最新镜像镜像dockerpullpostgres:latest#容器启动命令dockerrun-d--restart=on-failure:5\--name
「已注销」·2025-02-12 00:52

docker网络模式及配置

一、Docker网络模式dockerrun创建docker容器时，可以用-net选项指定容器的网络模式，docker有以下4种网络模式：host模式，使用-net=host指定。
m0_74825260·2025-02-12 00:50

数据结构-图（二）

文章目录图的基本应用：深入解析与实践一、引言二、最小（代价）生成树（一）概念与性质（二）算法实现三、最短路径（一）概念与分类（二）单源最短路径算法（三）多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用
大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:13

Dockerfile RUN pip install psycopg2 Error: pg_config executable not found.

Error:pg_configexecutablenotfound.Dockerfile在python:alpine镜像中执行pipinstallpsycopg2安装psycopg2模块时出错错误信息ERROR
罗锦天·2025-02-11 21:57

快速解决docker容器时间与本地时间不一致

在docker容器和系统时间不一致是因为docker容器的原生时区为0时区，而国内系统为东八区，当然，我们不深究其原因。
大唐锦绣·2025-02-11 21:57

AI代码生成器如何革新代码重构

在软件开发的世界里，代码重构是一项既重要又让人头疼的任务。它就像是对房屋进行翻新，虽然能提升居住体验（代码质量和可维护性），但过程却往往漫长而枯燥，充满重复性工作，严重影响开发效率。然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，它正在彻底改变我们编写和维护代码的方式。本文将探讨AI写代码工具如何帮助我们高效完成代码重构，并展望其未来发展前景。代码重构的痛点：效率与质量的博弈传统的
·2025-02-11 21:46

苹果牵手腾讯字节，AI代码生成器浪潮席卷中国市场？

近日，路透社爆料苹果公司正在与腾讯和字节跳动商谈，旨在将其AI模型整合到在中国销售的iPhone中。这一消息迅速引发广泛关注，不仅因为苹果公司在AI领域的战略调整，更因为它将深刻影响中国用户和AI产业的未来发展。本文将深入探讨苹果此举背后的战略考量，以及其对中国市场带来的潜在影响。苹果战略调整：从OpenAI到腾讯、字节苹果公司在AI领域的布局一直备受瞩目，但其进展并非一帆风顺。此前，苹果尝试与O
·2025-02-11 21:15

2024年AI发展趋势：基础设施重构与AI代码生成工具的崛起

本文将深入探讨2024年AI发展的主要趋势，并重点关注AI代码生成器在其中扮演的关键角色。基础设施的重构：为AI时代奠基AI技术的飞速发展，对基础设施提出了前所未有的挑战。
·2025-02-11 21:14

macOS Sonoma 14.7.4 (23H420) Boot ISO 原版可引导镜像下载

macOSSonoma14.7.4(23H420)BootISO原版可引导镜像下载本站下载的macOS软件包，既可以拖拽到Applications（应用程序）下直接安装，也可以制作启动U盘安装，或者在虚拟机中启动安装
·2025-02-11 21:14

AI赋能：高效工作，加速你的前端开发职业生涯

选择合适的工具，例如高效的AI代码生成器，能够显著提高你的工作效率，为你的职业发展注入强劲动力。加速职业发展，从高效工作开始快节奏的工作环境对效率提出了极高的要求。在有限的时间内完成更多任务
·2025-02-11 21:43

个人职业发展——AI赋能，高效提升代码质量

本文将探讨如何利用AI写代码工具，例如AI代码生成器等，来提升代码质量，从而促进个人的职业发展。代码质量提升的困境与AI的解决方案程序员在日常工作中常常会遇到一些痛点，这
·2025-02-11 21:42

大模型推理服务全景图

做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理
·2025-02-11 21:12

使用 Docker 和 Docker-Compose 搭建 aria2-pro

准备工作安装Docker和Docker-Compose获取aria2-pro的Docker镜像安装Docker和Docker-Compose安装Docker访问Docker官网下载并安装Docker。
LogicLancer·2025-02-11 20:55

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

与传统的递归神经网络（如LSTM和GRU）不同，N-Beats通过堆叠多个简单的前馈块来生成预测，具有高度的可解释性和灵活性。工作原理模型架构N-Beat
TIM老师·2025-02-11 20:25

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

第二篇文章

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

2024年印象深刻的AI写作API接口介绍

其中，一些知名的API服务如Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend
·2025-02-11 20:07

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询（Query）、键（Key）和值（Value）来计算注意力权重，并通过加权求和的方式生成上
彬彬侠·2025-02-11 20:53

支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步
AI超元域·2025-02-11 20:21

C#中软件测试数据生成与管理的艺术：从基础到高级策略的全面指南

在现代软件开发周期中，有效的测试数据生成和管理对于确保应用的质量至关重要。无论是单元测试、集成测试还是性能测试，拥有高质量且符合实际场景的数据都是成功的关键。
墨夶·2025-02-11 20:19

openAI官方prompt技巧（二）

这有助于生成针对特定受众或场景的定制化回答。例如：你是一名数据分析师，负责我们的市场营销团队。请总结上个季度的营销活动表现，并强调与未来活动规划相关的关键指标。
槑槑紫·2025-02-11 19:45

Node.js怎么调用到打包的python文件呢

在Node.js中调用打包后的Python可执行文件（如PyInstaller生成的.exe或二进制文件），可以通过以下步骤实现：一、Python打包准备假设已有打包好的Python文件your_script.exe
路人与大师·2025-02-11 19:44
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