druid数据源连接池

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

核心功能：数据集成：支持异构数据源（如数据库、OSS、

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

使用Java对接StockTV印度股票数据源API实战指南

项目概述本指南将使用Java实现StockTV金融数据API的完整对接方案，包含以下核心模块：✅RESTAPI客户端：支持同步/异步调用✅WebSocket实时订阅：基于SpringWebSocket✅企业级特性：连接池管理

·2025-03-11 11:48

scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理

复杂的数据源，和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题，本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据，和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法

Tometor·2025-03-11 11:45

MVC设计模式

Model（模型端）Mod封装的是数据源和所有基于对这些数据的操作。在一个组件中，Model往往表示组件的状态和操作这些状态的方法，往往是一系列的公开方法。通过这些公开方法，便可以取得模型端的所

保护眼睛·2025-03-11 04:52

Java Scanner类全面解析

它可以从控制台、文件、字符串等不同的数据源读取数据，并将其解析为适当的类型。1.1基

学习编程的小羊·2025-03-10 23:45

linux系统python md文件转pdf

linuxmd文件转pdf1.使用python依赖pypandoc，将md文本转成doc文件importpypandoc//引入pypandoc依赖""":paramtext:数据源文本:paramoutputfile

__浩·2025-03-10 22:37

Grafana 对接 Zabbix 数据源API错误

介绍主要报错为Invalidparams.Invalidparameter"/":unexpectedparameter"user".主要原因为Zabbix6.4.0以上的版本更新了API，导致Grafana的数据源插件不兼容

·2025-03-10 13:14

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

由于我们是进行离线计算，所以我们的数据源是Hive表数据，Sink表也是Hive表，即Spark读取Hive表数据进行批计算之后写回到Hive表并供后续使用。

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

ABP框架之——数据访问基础架构

几乎所有的业务应用程序都要适用一种数据库基础架构，用来实现数据访问逻辑，以便从数据库读取或写入数据，我们还需要处理数据库事务，以确保数据源中的一致性。

搬砖养女人·2025-03-10 00:54

德鲁伊连接池

德鲁伊连接池（DruidConnectionPool）是一个开源的Java数据库连接池项目，用于提高数据库连接的性能和可靠性。

Java 顶针·2025-03-10 00:54

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC

SuperCreators·2025-03-09 22:10

印度股票行情数据API接口教程 StockTV

印度股票实时行情数据接口印度股票实时行情API数据接口原创印度交易所股票行情数据API接口获取数据源测试Key:StockTVAPI功能列表模块功能描述示例方法股票市场列表、指数、K线、IPO日历等get_indices

CryptoRzz·2025-03-09 21:32

微服务设计模式--概述（笔记）

·2025-03-09 20:24

动态数据源切换（Dynamic-DataSource）的实践（Java）

为了灵活高效地管理这些场景，动态数据源切换（Dynamic-DataSource）技术应运而生。2、什么是Dynamic-DataSource？

小马不敲代码·2025-03-09 20:19

SSH开发模式——Struts2(第一小节)

很短的时间内，我便学习完了JavaWeb的连接池、DbUtils框架及其一些工具类的使用。

希望永不加班·2025-03-09 18:30

软件开发基础-设计模式

以下是一些常见的设计模式，以及它们的应用案例：模式作用案例单例模式确保只有一个实例日志管理、数据库连接池工厂模式让子类决定实例化解析不同格式的文件（JSON、XML）适配器模式兼容不同接口旧系统迁移、新

奥德彪123·2025-03-09 15:03

Python, Java 联合开发全国以及港澳主要商业银行办信用卡实操APP (Siliver)

###整体架构概述-**Python部分**：-用于数据处理和分析，例如从各种数据源获取银行信息、信用政策等数据，并进行数据清洗和整理。-可以利用数据分析和可视化库来辅助生成信用评估报告和相关图表。

Geeker-2025·2025-03-09 13:24

开源项目

有很多重量级的项目，例如LVS、Tengine，或者很有实践价值的中间件，例如MetaQ(分布式消息系统)、dubbo(RPC框架)、cobar(数据库中间件)，或者是Java世界的工具，例如druid

cs294639693·2025-03-09 11:38

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建│├──2.1数据源

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

工程化与框架系列（25）--低代码平台开发

低代码平台概述低代码平台主要包括以下核心功能：可视化编辑器：拖拽式界面设计组件系统：可配置的组件库数据管理：数据源配置和状态管理业务逻辑：可视化逻辑编排部署发布：应用打包和发布可视化编辑器实

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-08 22:14

Android中的Content Provider是什么以及它有哪些用途

以下是ContentProvider的详细介绍及其用途：一、ContentProvider概述ContentProvider封装了数据源，并提供了一套标准的接口，允许其他应用以一种统一的方式访问和操作这些数据

python资深爱好者·2025-03-08 22:42

Python读取Excel利用某列匹配图片嵌入到Excel中—是嵌入不是浮动的（值得一看）WPS篇

目录专栏导读库的安装数据源准备预览结果注意事项1、获取Excel的A列表头以及索引2、Excel路径为绝对路径！绝对路径！

一晌小贪欢·2025-03-08 20:37

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

引言：算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据，时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%，华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。

桂月二二·2025-03-08 08:33

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表

龙大.·2025-03-08 07:28

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构，集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。计算机视觉系统通过高速摄像机和深度学习算法，可实现运动

Tina0898·2025-03-08 02:21

ArcGIS 帮助 10.1 标识未知坐标系

标识未知坐标系指南坐标系信息通常从数据源获取，但并非总是如此，如历史遗留数据。下面介绍的方法有助于标识正确的坐标系。

weixin_30883777·2025-03-08 00:28

Spring Boot 项目中 Redis 常见问题及解决方案

目录缓存穿透缓存雪崩缓存击穿Redis连接池耗尽Redis序列化问题总结1.缓存穿透问题描述缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接打到数据库上，导致数据库压力过大。

格子先生Lab·2025-03-07 23:12

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

一、行业技术现状分析当前企业信息服务面临三大技术挑战：多源异构数据整合：需聚合工商数据（结构化）、招投标公告（半结构化）、企业新闻（非结构化）等差异化数据源数据实时性要求：企业经营状态变更、联系方式更新等

探熵科技·2025-03-07 07:17

帆软之实现id自增

通过设置单元格默认值先实现新增数据时id默认加1：sql("数据源","selectmax(id)+1from table",1,1)做到这一步，每新增一条数据并且提交入库后再新增另外一条数据，就可以实现

foolisk·2025-03-06 20:02

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

本文将手把手教你使用PHP实现以下核心功能：✅RESTAPI调用：获取历史行情数据✅WebSocket订阅：实时价格推送✅生产级特性：异常重试、速率控制、数据缓存✅高性能优化：连接池、异步处理二、环境准备

CryptoRzz·2025-03-06 20:27

黑马程序员瑞吉外卖Day6小程序空白无显示

做项目时出现问题之druid连接池报错报错discardlongtimenonereceivedconnection.,jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/sky_take_out

Lkkkkkkkcy·2025-03-06 15:47

ELK —— Logstash 将 MySQL 数据同步至 ElasticSearch

一、搭建环境1.0环境依赖1.1搭建ElasticSearch环境1.1.1ElasticSearch简介1.1.2启动ElasticSearch1.2Logstash（多数据源采集系统）1.3Kibana

2301_82242204·2025-03-06 15:12

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

此外，我们将通过具体的示例来展示如何配置不同的SpringBoot组件，如数据源、数据库、缓存、邮件服务等。本文适合希望深入了解SpringBoot配置文件的开发者阅读。一、引言在SpringBo

web_13233421436·2025-03-06 09:25

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章：训练数据与应用4.1训练数据集：数据源的差异

m0_74825466·2025-03-06 06:29

C#：LINQ学习笔记01：LINQ基础概念

一、LINQ架构体系1.LINQ的核心思想统一查询模型：对对象、XML、数据库等不同数据源使用一致的语法。强类型检查：编译时类型安全，减少运行时错误。

gu20·2025-03-05 23:03

Jedis学习笔记

文章目录一、Jedis简介二、Jedis依赖配置Maven依赖Gradle依赖三、Jedis连接方式单机连接连接池配置JedisPooled简化操作集群连接四、Jedis基本操作字符串操作列表操作哈希操作集合操作有序集合操作五

剑走偏锋o.O·2025-03-05 17:09

数据挖掘data mining

Wlq0415·2025-03-05 16:30

使用Node.js的MySQL连接池进行数据库编程

为了提高性能和可伸缩性，使用连接池来管理数据库连接是一个明智的选择。本文将介绍如何在Node.js中使用MySQL连接池进行数据库编程，并提供相应的源代码示例。

PixelLogic·2025-03-05 15:22

基于python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析

要创建一个基于Python的网络爬虫来爬取天气数据并进行可视化分析，我们可以采用以下几个步骤来实现：1.选择数据源首先，需要确定一个可靠的天气数据源。

Soft_Leader·2025-03-05 09:06

React 之 Redux 第二十八节学习目标与规划大纲及概要讲述

前端状态管理的挑战（组件间通信、状态共享）Redux解决的问题：集中式、可预测的状态管理适用场景（复杂应用、多组件交互）Redux三大核心原则单一数据源（SingleSourceofTruth）状态只读

刺客-Andy·2025-03-05 08:58

Hive SQL 优化

第一步：确定数据源，进行表的查询和加载from(left/right/inner/outner)joinon第二步：过滤数据，进行条件筛选wheregroupbyhaving第三步：查询数据select

大数据侠客·2025-03-05 06:45

物联网数据特点

数据结构化物联网设备产生的数据往往是结构化的，而且是数值型数据源唯一一个物联网设备采集的数据与另外一个设备采集的数据是完全独立的。

狂野弘仁·2025-03-05 04:21

非结构化数据的“汇、存、管、用”之道探究

在汇集方面，我们深入剖析了非结构化数据的多元来源与高效采集技术，强调了数据源多样性与采集效率的重要性。存储策略方面，探讨了存储介质与格式选择对数据管理的影响，并引入了数据压缩与去重技术以优化存储效能。

CaritoB·2025-03-05 02:06

智能化 SQL 生成与数据校验自动化：测试数据对比的终极解决方案

数据源多样化（如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等），手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂，难以快速找出差异，差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力，还容易导致测试周期延长。

Python测试之道·2025-03-04 22:34

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）性能变差时，可能涉及多个方面的优化措施。

weixin_30777913·2025-03-04 22:04

通过spark-redshift工具包读取redshift上的表

spark数据源API在spark1.2以后，开始提供插件诗的机制，并与各种结构化数据源整合。

stark_summer·2025-03-04 22:02

视频教育网站开源系统的部署安装（roncoo-education）服务器为ubuntu22.04.05

Nuxt3+Vite5+Vue-Router+Element-Plus+Pinia+Axios后端技术体系：SpringCloudAlibaba2021+MySQL8+Nacos+Seata+Mybatis+Druid

浪淘沙jkp·2025-03-04 16:19

14个Flink SQL性能优化实践分享

1.常见性能问题1.1数据源读取效率低并行度不足：默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。--设置并行度SET'parallelism.default'=16;1.2状

快乐非自愿·2025-03-04 15:40

【AI】手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent

手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent一、为何选择Agent？

厦门德仔·2025-03-04 15:39

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