echarts数据可视化

分销商产品未来销售情况预测--数据分析实战

目录介绍知识点未来销售额预测介绍导入数据并预览训练集销售商品的类别信息商品信息数据集商店信息数据可视化每天的销售量分布图销售价格分布图商店的分布情况商店所有商品的价格情况商店每天的销售情况商品的种类信息哪种类别的商品卖得最好数量前二十五个商品信息这些商品与总销售额的关系特征工程构建模型分析总结介绍以往数据分析中
HHAoW·2024-01-24 18:23

绝地求生游戏最终排名预测--数据分析实战

博客资源有该分析所用数据知识点数据读取与预览数据可视化构建随机森林预测模型绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏，其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上，这些玩家必须探索、寻找、消
HHAoW·2024-01-24 18:20

PPT美化之echarts

一、准备工作：需修改两处注册表键值：1、打开注册表编辑器（在运行中输入REGEDIT并执行）2、定位到：HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\InternetExplorer\ActiveXCompatibility\{8856F961-340A-11D0-A96B-00C04FD705A2}将右侧CompatibilityFlags值21修改为0HKEY_L
知道青出爸爸·2024-01-24 18:50

vue-cli+v-charts实现可视化图表

v-charts是饿了么团队开源的一款基于Vue和Echarts的图表工具，在使用echarts生成图表时，经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项，v-charts的出现正是为了解决这个痛点。
有梦想的咸鱼前端·2024-01-24 17:20

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib
weixin_39874366·2024-01-24 17:58

Jupyter Notebook安装使用教程

它可以用于数据分析、数据可视化、模型开发和实验、编写教程和文档等。通过JupyterNotebook，你可以将代码、解释和结果整合在一个文档中，使得代码的执行过程
亦世凡华、·2024-01-24 16:47

echarts绘制多条折线图

效果首先引入echarts可以看这篇文章哦~如何在项目中使用echarts1.定义一个div这里的height就是y轴的高度了~2.定义一个方法init在mounted引用mounted(){this.init
小莉爱编程·2024-01-24 15:10

vue-echarts使用以及 tooltip不显示问题解决

第一种是像普通js一样引入Echarts；第二种是使用VueCharts；vue-echarts使用方法1.npminstallechartsvue-echarts2.在main.js里面按需引入模块，
流丶年丶·2024-01-24 13:21

echarts设置tooltip遇到值为0不展示的问题(已解决)

遇到值为0时tooltip:{trigger:"axis",extraCssText:"z-index:3",axisPointer:{type:"shadow",//默认为直线，可选为：'line'|'shadow'shadowStyle:{color:"rgba(41,95,204,0.5)",},},borderColor:"rgba(0,170,255)",//边框颜色formatter:
毛三仙·2024-01-24 12:43

可视化技术：重塑城市管理新篇章

随着科技的飞速发展，数据可视化已经成为各行业展示、分析和决策的重要工具。而在城市管理领域，3D可视化技术的运用更是为城市规划、建设和运营带来了革命性的变革。
久数君·2024-01-24 11:50

数据可视化：普通人的信息解读法宝

幸运的是，数据可视化作为一种直观的展示方式，已经成为提高普通人工作效率的得力工具。下面我就从可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。首先，数据可视化为普通人提供了更直观、更易懂的信息呈现方式。
希艾席蒂恩·2024-01-24 11:20

2024年可能会用到的几个地图可视化模板

前言在数字化的过程中，数据可视化变得越来越重要。用户喜欢通过酷炫的视觉效果和直观的数据展示来理解数据。可视化地图组件是数据可视化的重要组成部分。
葡萄城技术团队·2024-01-24 11:48

图形背后的故事：数据可视化如何改变我们的视角

数据可视化，作为一种信息传递和理解的工具，已经深刻地影响着我们的生活。无论是个人生活还是社会运转，数据可视化都在为我们呈现更清晰、更直观的画面。下面我就以可视化从业者的角度，简单说说这个话题。
希艾席蒂恩·2024-01-24 11:17

ElasticSearch

便于水平扩展，每秒可以处理PB级海量数据E：EalsticSearch搜索和分析的功能L：Logstach搜集数据的功能，类似于flume（使用方法几乎跟flume一模一样），是日志收集系统K：Kibana数据可视化
奋斗小温·2024-01-24 11:16

2. figure 常见属性 1

2.figure常见属性1一figsize二dpi三facecolor四edgecolor数据可视化是数据分析中不可或缺的一环，而Matplotlib作为Python中最流行的绘图库之一，扮演着重要的角色
甜美的江·2024-01-24 11:41

阿里云QuickBI如何使用？

阿里云QuickBI是阿里巴巴推出的一款云端智能BI（商业智能）工具，它帮助企业用户快速搭建数据可视化平台，实现数据分析和报表展示。
云服务商呀·2024-01-24 10:12

机器学习-PCA降维【手撕】

降维算法降维算法中的”降维“，指的是降低特征矩阵中特征的数量，其目的是为了让算法运算更快，效果更好，同时可以方便数据可视化。过高的维度特征维度的特征矩阵无法通过可视化，数据的性质也就比较难理解。
alstonlou·2024-01-24 09:52

echarts前端项目构建

1.setOption1.1geohttps://echarts.apache.org/zh/option.html#geogeo:{map:'china'//地图类型地图数据有两种格式：（1）script
奔跑的程序媛·2024-01-24 09:44

echarts属性的设置（完整大全）

x轴类型有三种（y轴类似）1category类目轴，适用于离散的类目数据，就是x周的类别是自定义的，都是字符串，需要通过data设置类目数据与series中data对应，data是一维数组demo2time时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。data是二维数组，第一个数值对应x轴de
新老农·2024-01-24 08:25

antv/g6绘制数据流向图

antv/g6绘制数据流向图前言接口模拟数据htmlts页面效果前言在业务开发中需要绘制数据流向图，由于echarts关系图的限制以及需求的特殊要求，转而使用antv/g6实现，本文以代码的方式实现数据流向需求以及节点分组
千寻物语·2024-01-24 08:26

echarts 切换时出现上一次图形残留。

这可能是echarts的bug。一般情况下，出现这种问题，是setOption中没有配置notMerge导致新的配置与旧配置合并。但是我这里始终配置notMerge:true，仍然出现这种问题。
JA+·2024-01-24 07:49

如何生成开发语言的排名图表

-接下来，我们可以使用Python的数据可视化库（如matp
编码小哥·2024-01-24 06:01

ArcGIS适用的领域

例如国土空间规划、生态环境保护、资源管理、农业生产、国防安全、城市建设与设计、灾害防治与模拟和数据可视化与地图制图等等。
角砾岩队长·2024-01-24 03:28

六个实用的Python数据可视化图表

在美国大学数学建模竞赛（MCM/ICM）中，获得Outstanding（O）奖的论文往往不仅在问题求解上有深度，更在图表的呈现上展现了高逼格的水平。学习一些制作高逼格图片的绘制技巧，助你在论文中展现更专业、美观的图表。美赛高逼格图片绘制基本要求展示思路，形象地展现结果，提高逼格。图的标题要放在下方，且带有编号（表上图下）注意排版，要无首行缩进，居中对齐。常见作图软件最简单：PPT、Excel、Ax
陈序不懂程序·2024-01-24 02:59

【GitHub项目推荐--不错的Flutter项目】【转载】

项目地址：https://github.com/imaNNeoFighT/fl_chartLineChartBarChartPieChartSample1Sample2Sample3
旅之灵夫·2024-01-24 01:34

知识笔记（九十六）———在vue中使用echarts

1、安装npminstallecharts--save2、在vue中引入（全局引入）//引入echartsimportechartsfrom'echarts'Vue.prototype.
瑞崽崽崽·2024-01-24 01:48

知识笔记（九十七）———在vue中使用echarts（续）

使用cnpminstallecharts--save11:25-32"export‘default’(importedas‘echarts’)wasnotfoundin'echarts修改引入的方式//
瑞崽崽崽·2024-01-24 01:48

echart+vue3实现世界地图和数据轮播

废话不多说，先上图，在上代码，留个小红心再走，附件赠送一个汉化版世界地图json文件,不好意思，csdn抽经文件不让上传，需要汉化版的世界地图文件的可以留言~图一：图二：国际经营看板import*asechartsfrom'echarts'importworldMapfrom
一路从容·2024-01-24 00:55

echart3D地图使用

由于项目需求，需要实现3D全国地图，并且在3D地图上通过3D柱状图显示各个区域的数据，并鼠标悬浮该区域的时候，需要实现该省份区域模块整体向上移动的特效实现效果大致如下，细节需要各位同学自行调整了需要安装echarts
一路从容·2024-01-24 00:19

1. Matplotlib的Figure基础概念

1.Matplotlib的Figure基础概念一**角色和作用**二**类比：**三**基本使用示例**Matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库，广泛应用于数据可视化领域。
甜美的江·2024-01-23 23:20

【开源项目】经典开源项目实景三维数字孪生泰山

飞渡科技数字孪生文旅运营中心，基于文旅单位的运营管理、服务质量以及游客需求，通过数字孪生、AR/VR、大数据分析等技术，为景区打造虚实融合、超沉浸体验的专属虚拟数字场景，实现文旅领域的数据可视化、产业数字化以及智能化管理
万象工作室·2024-01-23 20:12

PBI-数据可视化

PBI介绍PBI是什么？PBI能干什么？PBI怎么用？Powerbi总体分为三部分：PBI是什么？以上是官方文档定义的PBI，简单来说：PBI的全称：PowerBusinessIntelligence就是可以从各种数据源中提取数据，并对数据进行处理分析，然后生成精美的图表；并且可以在电脑端和移动端与他人共享图表的一个神器。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供
小松很努力·2024-01-23 18:55

2020-07-14

图计算，也许是数据可视化的“一阳指”数据是新时代的石油，这个判断有一个隐含的条件，那就是数据利用的“平民化”。就像小汽车走进千家万户，工业遍地开花，才让石油成为这个社会流动的血液。
木星_288b·2024-01-23 17:45

echarts 饼图

1.饼图移入修改相关样式以及鼠标事件1.1代码exportdefault{data(){return{echartInstance:null,activeNumIndex:0,numList:[{label:'苹果',value:10},{label:'香蕉',value:20},{label:'蜜桃',value:30},{label:'雪梨',value:40}]}},mounted(){th
浅忆_0810·2024-01-23 17:52

vue echarts地图

下载地图文件：DataV.GeoAtlas地理小工具系列范围选择器右侧行政区划范围中输入需要选择的省份或地市，选择自己想要的数据格式，这里选择了geojson格式，点右侧的蓝色按钮复制到浏览器地址栏中，打开的geojson文件内容右键另存为json文件即可。实现代码：init(){//画布初始化if(myChart){myChart.dispose();//销毁实例}letmapDom=docum
每一天，每一步·2024-01-23 16:04

校园疫情防控管理与数据可视化系统的设计与实现-计算机毕业设计源码84534

针对校园疫情防控等问题，对校园疫情防控进行研究分析，然后开发设计出校园疫情防控管理与数据可视化系统以解决问题。
weixin_bysj1330·2024-01-23 16:02

Java实战09之 linux 下 prometheus+Grafana 监控 快速上手

prometheus.yml3、下载Grafana4、添加监控4.1设置数据源4.2添加仪表盘，一般都是下载官网模板4.3监控信息普罗米修斯负责数据采集（可以同时采集一堆服务器的数据，且本身也自带数据展示功能）grafana负责数据可视化
格林爱童话·2024-01-23 15:17

Linux 一键部署grafana

grafana前言Grafana是一款开源的数据可视化和监控仪表盘工具。它提供了丰富的数据查询、可视化和报警功能，可用于实时监控、数据分析和故障排除等领域。
CIAS·2024-01-23 15:14

echarts绘制多条刻度线仪表盘，文本内容带背景且颜色渐变，echarts绘制复杂仪表盘

option={series:[{//最外圈type:'gauge',radius:'80%',center:['50%','90%'],startAngle:180,endAngle:0,min:0,max:100,progress:{show:false,width:8},pointer:{show:false},axisLine:{show:false,lineStyle:{width:50
每一天，每一步·2024-01-23 15:30

echarts绘制饼图，部分数据隐藏指示线和文本，hover时隐藏指示线和文本的类别也不显示tooltip提示

option={tooltip:{trigger:'item',formatter:(p)=>{if(p.name){return`${p.name}：${p.value}个`;}},backgroundColor:'#ffffff',textStyle:{color:'#666666'}//提示标签字体颜色},legend:{top:'5%',left:'center'},series:[{na
每一天，每一步·2024-01-23 15:30

echarts 排序柱状图使用datazoom设置纵轴显示滚动条

letoption={……xAxis:{type:"value",……},yAxis:{type:"category",……},dataZoom:[{type:"slider",show:true,//显示组件backgroundColor:"#fff",//组件的背景颜色fillerColor:"#9D9D9D",//选中范围的填充颜色borderColor:"transparent",//边框
每一天，每一步·2024-01-23 15:30

echarts饼图绘制圆环线条

option={tooltip:{trigger:'item'},legend:{top:'5%',left:'center'},series:[{name:'AccessFrom',type:'pie',radius:['23%','30%'],avoidLabelOverlap:false,itemStyle:{borderRadius:10,borderColor:'#CBEBFF30',b
每一天，每一步·2024-01-23 15:57

PowerShell install 一键部署grafana

grafana前言Grafana是一款开源的数据可视化和监控仪表盘工具。它提供了丰富的数据查询、可视化和报警功能，可用于实时监控、数据分析和故障排除等领域。
CIAS·2024-01-23 15:12

计算机毕业设计之基于python的招聘信息数据分析系统 爬虫 可视化 招聘推荐系统

创新点招聘推荐薪资预测数据爬虫可视化技术Python爬虫；Flask框架；ECharts框架。
张 PD·2024-01-23 15:41

大数据毕业设计：商品评论数据情感分析系统 可视化 snownlp情感分析 机器学习 Django框架（源码） ✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、Echarts可视化、snownlp情感分析、机器学习、htmljscss电商评论数
q_3375686806·2024-01-23 15:39

基于python招聘数据分析系统+可视化大屏 +Flask框架（计算机毕业设计）

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、HTML、可视化大屏2、项目界面（1）数据可视化分析（2）学历可视化
q_3375686806·2024-01-23 15:38

基于python图书推荐管理系统+可视化+Django框架 图书管理系统 （源码+论文）✅

1、项目介绍后端：Python语言、Django框架、Echarts可视化、MySQ
q_3375686806·2024-01-23 15:38

Python基础第九篇（Python可视化的开发）

文章目录一、json数据格式（1）.转换案例代码（2）.读出结果二、pyecharts模块介绍三、pyecharts模块入门（1）.pyecharts模块安装（2）.pyecharts模块操作（1）.代码
半夜敲代码的夜猫子·2024-01-23 11:40

echarts在地图上没有显示出散点图后台并报错Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read property 'get' of undefined

出现这个原因是没有在散点图中配置coordinateSystem:'geo'因为地图和散点图的坐标系统不同，所以要让散点图使用地图的坐标系统series:[{data:airData,geoIndex:0,type:'map'},{data:scatterData,type:"effectScatter",coordinateSystem:'geo',//指明散点图使用的坐标系统，geo坐标系统r
踏莎行·2024-01-23 11:36

使用p:tabView，点击tab页面，刷新页面的dom，echarts全新渲染

//p:ajax是为ajax交互而有的标签；实现方案：首先刷新dom（tab2，tab3），然后在重新执行echarts方法
HY_f110·2024-01-23 11:45
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