eigenvector

特征值与特征向量及其应用

//www.cnblogs.com/jiahuaking/p/3843071.html各种教学视频或文档资料+QQ：635992897大学学习线性代数的时候，特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector
Einstein_liu·2018-08-23 17:00

线性代数笔记7：特征向量

定义特征向量与特征值定义：对方阵AA，若存在λλ和非零向量xx，满足Ax=λxAx=λx，则称λλ为矩阵AA的特征值（eigenvalue），xx为AA属于特征值λλ的特征向量（eigenvector）
crazy_scott·2018-03-29 11:05

MIT线性代数笔记-第二十二讲

对角化公式假设A有n个独立的eigenvector,将它们放入矩阵S中(也叫作eigenvectorsmatrix)S被叫作eigenvectorsmatrixΛΛ这个diagonalmatrix被叫作
kevin聪·2018-03-13 22:53

DeepLearning(花书)第二章主要内容(7-12节)

方阵A的特征向量（eigenvector）是指与A相乘后相当于对该向量进行缩放的非零向量v:Av=λv.标量λ被称为这个特征向量对应的特征值（eigenvalue）。
MrRight2019·2017-08-21 22:02

线性判别分析简明入门教程

原文：http://sebastianraschka.com/Articles/2014_python_lda.html编译：AsherLi注1：文中出现了线性代数术语“eigenvalue”“eigenvector
asher_lithium·2017-07-29 11:31

程序员的编程语言迁移路线:Go语言是最大赢家，Java 还在，Perl 灭亡了，Rust 做的相当不错。

原文:http://www.techug.com/post/the-eigenvector-of-why-we-moved-from-language-x-to-language-y.html我看了一篇博客
大叔-程序员·2017-05-09 12:30

(转)矩阵——特征向量(Eigenvector)

转自：http://blog.csdn.net/wangxiaojun911/article/details/6737933矩阵的基础内容以前已经提到，今天我们来看看矩阵的重要特性——特征向量。矩阵是个非常抽象的数学概念，很多人到了这里往往望而生畏。比如矩阵的乘法为什么有这样奇怪的定义？实际上是由工程实际需要定义过来的。如果只知道概念不懂有何用处，思维就只有抽象性而没有直观性，实在是无法感受矩阵的
fzxy002763·2016-06-06 20:00

Kernel PCA 原理和演示

一般我们会选取最大的几个特征值所在的特征向量（eigenvector），这些方向上的信息丰富，一般认为包含了更多我们所感兴趣的信息。当然，这里面有
JackieFrederickHYZ·2016-05-28 11:00

机器学习 -- 基本数学概念总结

特征向量对于一个给定的线性变换A，它的特征向量（eigenvector，也譯固有向量或本征向量）v经过这个线性变换[1]之后，得到的新向量仍然与原来的v保持在同一條直線上，但其长度或方向也许會改变。
_iorilan·2016-04-08 17:59

机器学习 -- 基本数学概念总结

特征向量对于一个给定的线性变换A，它的特征向量（eigenvector，也譯固有向量或本征向量）v经过这个线性变换[1]之后，得到的新向量仍然与原来的v保持在同一條直線上，但其长度或方向也许會改变。
csharp25·2016-04-08 17:00

ML | PCA

主要是通过对协方差矩阵Covariance matrix进行特征分解，以得出数据的主成分（即特征向量eigenvector）与它们的权值（即特征值eigenvalue）。
·2015-11-13 14:20

特征值与特征向量及其应用

    大学学习线性代数的时候，特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）一直不甚理解，尽管课本上说特征值和特征向量在工程技术领域有着广泛的应用，但是除了知道怎么求解特征值和特征向量之外
·2015-11-07 11:17

NNPR－Appendeix A Symmetric Matrices（对称阵）

Hessian Matrices：其元素是误差函数对网络权重的二阶导数 2）Convariance Matrices：高斯分布的协方差阵   对称阵的特点是   1.Eigenvector
·2015-11-03 21:01

Kernel PCA 原理和演示

一般我们会选取最大的几个特征值所在的特征向量（eigenvector），这些方向上的信息丰富，一般认为
·2015-11-02 15:32

What is an eigenvector of a covariance matrix?

What is an eigenvector of a covariance matrix?
·2015-10-31 09:56

协方差矩阵性质 covariance matrix

ref:eigenvectorhttp://www.quora.com/What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrixgeometricinterpretationhttp
xyqzki·2015-05-20 16:00

协方差矩阵特征向量的意义

   这是Quora上的一篇文章：http://www.quora.com/What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrix   协方差矩阵最大特征值对应的特征向量的方向
·2015-05-12 08:00

DL四（预处理：主成分分析与白化 Preprocessing PCA and Whitening ）

PrincipalComponentsAnalysis白化whitening亮度intensity平均值mean方差variance协方差矩阵covariancematrix基basis幅值magnitude平稳性stationarity特征向量eigenvector
robert_ai·2015-01-08 15:00

主成分分析（principal components analysis, PCA）

首先推荐一篇关于eigenvalue/eigenvector的文章，有助于理解PCA的理论原理：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49a1f42e0100fvdu.htmlPCA
Speknighter·2014-05-19 17:00

Kernel PCA 原理和演示

一般我们会选取最大的几个特征值所在的特征向量（eigenvector），这些方向上的信息丰富，一般认为包含了更多我们所感兴趣的信息。当然，这里面有
wolenski·2012-09-09 23:00

Transform Coding

注意到B是经过PCA降维后得到的，因此其已经过eigenvector的排序，其主成分靠前。 TC编码器会根据算法为B的每一维分配n个bit来储存编码。其类心的个数为2^
RoyalVane·2011-10-11 22:00

矩阵——特征向量(Eigenvector)

矩阵的基础内容以前已经提到，今天我们来看看矩阵的重要特性——特征向量。矩阵是个非常抽象的数学概念，很多人到了这里往往望而生畏。比如矩阵的乘法为什么有这样奇怪的定义？实际上是由工程实际需要定义过来的。如果只知道概念不懂有何用处，思维就只有抽象性而没有直观性，实在是无法感受矩阵的精妙。直观性说明我们先看点直观性的内容。矩阵的特征方程式是：A*x=lamda*x这个方程可以看出什么？上次我们提到矩阵实际
wangxiaojun911·2011-09-01 03:00

特征值与特征向量概念

考虑以下的数学式如果X由不为零的元素所组成，其中要满足上式称为矩阵A的特徵值(eigenvalue)，而X称为矩阵A的特徵向量(eigenvector)。
statdm·2011-03-10 13:00
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