embeding 第2页

Graph Embeding（图嵌入）在短视频推荐系统的落地实战-part2

上文主要介绍了deepwalk原论文是如何从原始语料获得graph，以及如何从graph，随机游走出item序列。继而通过word2vec或得item向量。从而完成推荐。本part主要介绍我在落地到短视频推荐时是如何对deepwalk进行改进的，并介绍落地到推荐引擎中的离线在线流程。通过上面的介绍，大家发现了，最初版本的deepwalk是没有采用user作为graph中的节点，这样会有两个弊端，一

数据挖掘菜鸟davidwang·2020-07-28 04:12

Graph Embeding（图嵌入）在短视频推荐系统的落地实战-part1

数据挖掘菜鸟davidwang·2020-07-08 17:02

pytorch 的embeding

我们来看看他的定义方式：importtorch.nnasNNimporttorchfromtorch.autogradimportVariableembeding=NN.Embedding(6,5)print(embeding.weight

geter_CS·2020-07-02 00:28

人工智能中神经网络与自然语言处理共生关系_CodingPark编程公园

后向传播与BP算法神经网络45:深度神经网络DNN46:卷积神经网络CNN57:循环神经网络RNN88:神经网络交叉领域实现与应用9两部分知识的连接自然语言处理知识大串联1:one-hot112:Word-embeding

TEAM-AG·2020-06-28 21:59

国内主要视频网站的网页视频嵌入方式

http://harttle.com/2017/02/12/embeding-video-sites.html?

ArthurKingYs·2020-06-27 00:11

拿来即可用系列——glove及gensim训练词向量

若执行失败，请联系[email protected]或微信tu1982226215github地址：https://github.com/ttjjlw/Embeding，请前往该地址下载glove及gensim

程序认生·2020-06-25 18:29

文章排序-pyspark wide_deep模型及基于TF Serving的模型服务部署(五)

Deep部分的输入特征：rawinput+embeding处理对非连续值之外的特征做embedding处理，这里都是策略特征，就是乘以个embedding-matrix。

卓玛cug·2020-06-25 04:59

使用搜狗新闻语料库，训练word embeding

我是老孟·2020-06-24 14:55

Embeding

一、“嵌入”（Embeding）自然语言处理少不了这个过程，尤其是神经网络模型，需要进行嵌入，那么什么是嵌入？

readilen·2020-02-23 23:38

不同的Embeding方法

embeding自word2vec词嵌入后一战成名，在NLP领域得到了充分应用。embeding克服了onehot高维稀疏、无法表示不同特征相关性的缺点。

井底蛙蛙呱呱呱·2020-02-02 04:34

基于pytorch 预训练的词向量用法详解

中将词向量和词对应起来的一个方法.一般情况下,如果我们直接使用下面的这种:self.embedding=torch.nn.Embedding(num_embeddings=vocab_size,embedding_dim=embeding_dim

kejizuiqianfang·2020-01-06 10:36

卷积

0.一个卷积层的输出尺寸变换公式:cnn.jpg1.文本处理中卷积核的尺寸问题在图像处理中卷积核都是3x3或者5x5,即高宽都是相等的,但是在文本处分类理中卷积核的大小一般是3乘以embeding_size

EnjoyWT·2019-12-08 10:14

pytorch如何使用预训练的词向量

中将词向量和词对应起来的一个方法.一般情况下,如果我们直接使用下面的这种:self.embedding=torch.nn.Embedding(num_embeddings=vocab_size,embedding_dim=embeding_dim

kejizuiqianfang·2019-09-14 11:30

NLP中embeding干了什么事？怎么干的？

基本常识在做深度学习时，各种神经网络只能处理数字，不能处理文字，所以在输入前只能将文字转换成数字输入网络。那么embedding干的事情就是把文字转换成向量，且转换后的向量尽可能保留原文字的语意信息。1.word2index顾名思义就是简单的把词或字转换成相应的索引。（这种方式及其不推荐）2.onehot将字独热编码，这样稍好于第一种方法，但是缺陷也很明显，首先如果NLP任务重词量较大那么oneh

Matrix-yang·2019-07-29 17:27

Keras 实现对bert编码的封装实现

classb_embeding_layer_b(keras.layers.Layer):"""自定义层"""def__init__(self,max_seq_len=50,model_dir=r"F:\

花咪·2019-05-19 23:29

Tensorflow使用LSTM实现中文文本分类（2）

数据预处理部分，请参考：Tensorflow使用LSTM实现中文文本分类（一）整体结构代码流程图：对词表进行embeding构建lstm层构建fc层构建train_op训练流程其中需要封装的几个方法：数据集的封装

我是小蚂蚁·2019-04-21 08:25

Semi-Supervised Sequence Modeling with Cross-View Training

1809.08370代码链接：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/cvt_text一、概述：注意：下面所说的“表示”可以简单理解为embeding

大白菜—NLP·2019-04-02 19:06

seq2seq的实现方式（3）

defbuild_model(self):""""""encoder_input=layers.Input(shape=(self.input_seq_len,))encoder_embeding=layers.Embedding

花咪·2019-03-10 10:24

记忆神经网络

input_base=layers.Input(shape=(self.sent_len*5,))input_question=layers.Input(shape=(self.sent_len,))x_base_embeding

花咪·2018-12-04 15:48

讲清楚embedding到底在干什么

要搞清楚embeding先要弄明白他和onehotencoding的区别，以及他解决了什么onehotencoding不能解决的问题，带着这两个问题去思考，在看一个简单的计算例子以下引用YJango的WordEmbedding

数据咸鱼·2018-10-28 15:49

文本分类的一些实践（一）

在传统的分类方法的基础上，发展了基于CNN，RNN的分类方法，在这里做了一下记录：基于RNN的文本分类input0=keras.layers.Input(shape=[self.MAX_SEQUENCE_LENGTH])embeding

花咪·2018-08-26 13:05

pytorch自然语言处理之Pooling层的句子分类

这里的Embeding层就是把现实客观特征转成电脑识别的特征，也就是特征向量化。

zenRRan·2017-12-29 00:02

离散特征和连续特征同时存在，同时解决回归和分类的问题

于是，连续特征可以直接作为输入，而离散特征则通过Embeding的方式输入。如果要同时解决回归和分类问题，我们就需要两个Loss层。我们虚构一个简单的二手车

xlvector·2017-12-03 06:31

Extending（扩展）&Embeding（嵌入）python

跨语言相互调用，一直是不同编程语言间代码交互Interop的难题，微软一直致力于给C++与C#找个理想的”翻译“，这么多年在语法语义（当然还应该包含编译器）和ABI（应用二进制接口）层面做了不少尝试，进而产生了C++\CLI，C++\CX和COM等技术产物，但这些产物如同现实中自然语言翻译一样，并不算太完美（java同其他语言交互的机制

·2015-11-07 13:58

.NET中使用OleDb读取Excel

在.NET中可以用OleDb(Object linking and embeding DataBase)来访问Excel 1 using System; 2 using System.Data

·2015-10-31 09:38

Embeding Python & Extending Python with FFPython

IntroductionffpythonisaC++lib,whichistosimplifytasksthatembedPythonandextendPython.Astheauthor,IamadeveloperforMMOserver.MainlyIuseC++toimplementpartthatneedstoresponseuser'srequestsinrealtime,whileot

知然·2013-09-29 14:00

dct

% Script file:dctblock.m%% Purpose:an algorithm to achieve the embeding watermarking to a image by% dct

superdont·2007-04-06 21:00

数字水印之lsb

%Course: EER-280 - Digital Watermarking %Project: Least Significant Bit Substitution % Watermark Embeding

pleasetojava·2007-04-02 21:00

matlab学习笔记