如何添加Python2.7内核第一步打开jupyter自带终端第二步创建python2.7版本虚拟环境condacreate-npy2.7python=2.7第三步进入2.7环境condainfo--envs

inShared2FCBBoxHeadofMMDataParalleldoesnotmatchesthelengthofCLASSES2)inCocoDataset原因分析：自己修改的本地和训练环境文件不符：训练的时候加载的是:envs

LauncherError、Unhandlederror、Dismiss解决方案通过查询Anaconda窗口信息发现报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"e:\anaconda3\envs

mostrecentcalllast):File"alexnet_acc.py",line48,inimage_input=preprocess(image_cv)File"/root/anaconda3/envs

命令窗口1.使用win+R调取命令窗口2.在命令行中输入cmd，并按确定3.进入cmd命令窗口激活Anconda中的python环境1.在cmd窗口中输入命令找到python路径condainfo--envs2

解决办法在Anaconda目录下，发现有两个libiomp5md.dll1.D:\Anaconda\envs\yolov5\Lib\site-packages\torch\lib2.D:\Anaconda

windows)一、yolov5安装1、下载rk优化后的yolov5gitclonehttps://github.com/airockchip/yolov5.git下载后，我是放到E:\miniconda3\envs

报错信息如下：/usr/bin/ld:warning://home/l/anaconda3/envs/libtorch/lib/libgomp.so.1:unsupportedGNU_PROPERTY_TYPE

报错信息：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\willin\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\labelImg

Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\anaconda\b\envs\labelimg\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py

报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):…File“c:\users\administrator\anaconda3\envs\py38\lib\site-packages

Anaconda卸载与重装踩坑前言：由于之前修改过anconda配置文件，导致conda环境无法装任何新的包，所以卸载之前的环境，重新配置一个conda.彻底卸载condacondainfo#第一步查看conda中envs

创建新虚拟环境2、在AnacondaPrompt依次执行以下命令condacreate-npytorchpython=3.6，创建名字为tensorflow的虚拟环境，再通过命令condainfo--envs

gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7.git-bmaskyolov7-maskcdyolov7-mask安装环境#查看已安装环境condainfo--envs

=self.cat2label[name]报错报错信息如下：KeyError:‘Traceback(mostrecentcalllast):\nFile“/home/dreamtech/.conda/envs

';multiprocessing.pool.RemoteTraceback:"""Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/unaguo/anaconda3/envs

conda常用指令与配置condalist显示该虚拟环境安装包condainfo--envs显示所有虚拟环境nvcc-V查看cuda版本condainstallcudatoolkit=10.0.130-

创建和删除环境创建环境condacreate-nenvs_namepython=版本号#其中的envs_name是需要创建的环境名其中的python=版本号最好加上，当所配置环境使用的python版本和

pyassimp.errors,AssimpError:assimplibrarynotfound解决方式：1.我已确认安装pyassimp，但运行时还是显示找不到库，定位错误为home/nuaa/anaconda3/envs

使用如下命令安装pipinstall--target=安装路径安装包名安装路径例如：D:\anaconda\envs.\Lib\site-packages\site-packages

一、anaconda更改虚拟环境默认安装路径/在指定位置新建虚拟环境#使用命令查看当前拥有的虚拟环境condainfo--envs#在指定目录下创建新的虚拟环境#其中C:/ProgramData/Anaconda3

exportLD_LIBRARY_PATH="/anaconda3/envs/

DockerfileFROMregistry.baidubce.com/ais-public/ais2.3:cuda10.1_cudnn7-ubuntu16.04-py37#设置环境变量ENVPATH=/home/bml/anaconda3/envs

visdompipinstallvisdompipinstall--upgradevisdomcondainstall-cconda-forgevisdom小小的修改\home\grass\miniconda3\envs

项目需要，双击启动python脚本，但实际的python环境在虚拟环境envs下，首先使用.bat批处理文件，失败。后尝试快捷方式执行，成功！在开始菜单中找到anaconda标签，打开文件所在位置。

.下载anaconda及pycharm2.在anaconda中创建python3.6虚拟环境condacreate-nTensorflow_envspython=3.6查看环境：condainfo--envs

H:\Anaconda3\envs\new_labelme\python.exeimportargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportbase64importwarningsimportPIL.Image

cdC:\conda3\envs\tf2.0.0\liyue\dataset\none;%你需要的路径audiodata=dir('*.jpg');fori=1:length(audiodata)I=imread

查看显卡配置：nvidia-smi查看所有环境：condainfo--envs新建虚拟环境：condacreate-nenvpython=3.6删除虚拟环境：condaremove-nenv--all激活虚拟环境

condainfo--envs#查看现有环境condaremove-n环境名--all#删除环境condacreate-nhsnetpython=3.7#创建环境condacreate-nBBB--cloneAAA

frompartiallyinitializedmodule‘torch.utils.tensorboard’(mostlikelyduetoacircularimport)(E:\ProgramData\Anaconda3\envs

显示了一个这样的错误：ExceptioninthreadThread-16:Traceback(mostrecentcalllast):File“/opt/conda/envs/python35-paddle120

问题背景：首先我之前已经在anaconda文件夹下的envs文件夹里建立好了一个虚拟环境python37，然后我用pycharm新建工程时，就直接用了这个已建好的虚拟环境。

：Traceback(mostrecentcalllast):File"attention_map.py",line120,inoutput=model(x)File"/root/anaconda3/envs

2022年12月18日环境配置问题：1，nvcc-V查看cuda的版本；python-V2，查看：查看现有的虚拟环境：condainfo-e或condainfo--envs或者condaenvlist查看现有的虚拟环境

//github.com/ColinFred/Reinforce_Learning_Pytorch/tree/main/RL/DQN一、环境查看可用的环境fromgymimportenvsprint(envs.registry.all

本文代码来源于Gym官方文档https://github.com/openai/gym/blob/master/gym/envs/classic_control/cartpole.pyhttps://github.com

，安装并运行jupyternotebook，pipinstalljupyternotebook运行(pose)smile@smile-X3-S-Series-GK7MR0R:~/miniconda3/envs

bash:/home/raywit/anaconda3/envs/xxx/bin/pip:/home/another/anaconda3/envs/xxx/bin/python:解释器错误:没有那个文件或目录上图是当我拷贝别人环境时发现少包

ssh连接pycharm和服务器，在PythonInterpreter中选择好了已经创建好的环境，运行时报错：ssh://[email protected]:10002/root/anaconda3/envs

打开终端，输入环境地址例如我自己的环境地址为：condaactivate/Users/mjw/opt/anaconda3/envs/torch-gpu2.pipinstallopencv-python3

先删除D:\Anaconda3\envs\PyTorch\Lib\site-packages路径下的scipy和sklearn文件夹，pycharm中卸载matplotlib然后从anacondanavigator

“python=3.6”：指定python的版本（可以不写）3、创建结果anaconda下的envs目录里出现了

找到开始菜单的AnacondaPrompt，打开文件所在位置右键-属性，将目标中的C:\Anaconda3\，改为C:\Anaconda3\envs\py36，即py36是创建环境的名称，需要替换为自己的环境名称更改后

python是自定义的，而不是base或者root的，linux设置如下在linux下，通过修改~/.bashrc或~/.bash_profile，最后面添加exportPATH="~/anaconda/envs

condaconfig--show，查看conda配置信息【方法二】通过命令行修改（1）cmd命令行执行以下命令（2）cmd命令行执行：condaconfig--show，查看conda配置信息【若修改envs_d

1.报错样式Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\APP\Anaconda\envs\torch\Scripts\jupyter-notebook-script.py

查看当前使用的虚拟环境是哪个importsys通过sys.pathprint(sys.path)['D:\\CodeField\\Python\\BaDou\\task01','E:\\Anaconda3\\envs

查看环境名可以用如下命令：condainfo--envs

condaconfig--setauto_activate_basetrue#默认进入base环境二、登陆服务器默认进入指定环境不想默认进入base环境~/.bashrc文件末尾加一行condaactivateyour_envs