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WPF中DataContext的规范写法

如下所示：usingSystem.Windows;namespaceWpfApp1{//////MainWindow.xaml的交互逻辑///publicpartialclassMainWindow:Window

C#气氛组队员·2025-01-22 13:21

软件测试技巧-如何定位前后端bug？

通过接口抓包来判断用f12或者fiddler抓包，查看请求和响应数据的值与数据库中的数据值做对比，如果中间出现数据在接口传递过程中发生了变化或不符合预期，就可能存在前端或后端Bug~页面上的数据没有正确的传到request

楠神说软件测试·2025-01-22 13:21

Spring Boot实战：基于GraphQL的API开发与性能优化

GraphQL作为一种新兴的API查询语言，提供了比传统RESTfulAPI更灵活、高效的数据交互方式。

小筱在线·2025-01-22 13:50

Tesla Free - Fall attack：特斯拉汽车网络安全攻击事件分析

文章目录一、TeslaFree-Fallattack：特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言2.攻击流程2.1攻击切入点2.2系统入侵2.3CAN总线操控3.影响后果4.特斯拉应对措施5.研究意义二、安全攻击事件技术分析以及相应的检测和缓解措施一

老猿讲编程·2025-01-22 13:19

MySQL高可用性的守护者：主从复制的深度解析与实践指南

在当今瞬息万变的数据驱动世界中，确保数据库系统的高可用性和数据一致性是每个企业IT架构师面临的重大挑战。对于依赖MySQL作为核心存储引擎的企业来说，如何构建一个稳定、可靠且易于维护的数据库集群至关重要。今天，我们将深入探讨MySQL主从复制技术，它是实现高可用性架构的关键组件之一。通过本文，您将不仅了解到主从复制的基本原理和配置方法，还将掌握如何优化性能、解决常见问题以及应对故障转移等高级技巧。

墨夶·2025-01-22 13:16

抽取网易云音乐热门评论（附代码）：html+css+python+js 音乐与灵魂的碰撞

get.py#get.pyimporturllib.requestimporturllib.errorimporturllib.parseimportjson#抓取网易云音乐指定url的热评defget_hotComments

爱玩游戏的jason·2025-01-22 13:16

Python用 subprocess编写超时进程控制脚本

下面这个脚本和网上一样利用了subprocess函数创建一个子进程控制脚本。（闲话少说，直接上菜！！！）#!

Steffen·2025-01-22 12:44

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞编译ROS2 c++节点文档步骤

完整步骤：编译ROS2C++节点1.准备工作有ROS2安装colcon构建工具安装turtlesim包2.创建工作空间创建工作空间：ROS2的工作空间是一个目录结

青椒大仙KI11·2025-01-22 12:44

NPM 与 Node.js 版本兼容问题：npm warn cli npm does not support Node.js

问题描述与处理策略1、问题描述npmwarnclinpmv10.9.2doesnotsupportNode.jsv18.16.1.Thisversionofnpmsupportsthefollowingnodeversions

我命由我12345·2025-01-22 12:43

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

【深度解读】

文章目录前言一、怎样的索引的数据结构是好的二、二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB是如何存储数据的B+树是如何进行查询的聚簇索引和二级索引八、总结前言B+树是一种常用的索引数据结构，在数据库系统和文件系统中广泛应用。它相比于其他数据结构具有许多优点，下面我将一步一步介绍相关概

UPUP小亮·2025-01-22 12:43

深入探究 Linux 系统的快照备份与恢复：TimeShift 实践与原理解析

文章目录前言一、TimeShift的工作原理二、TimeShift的备份方式优缺点对比：三、TimeShift的安装和配置四、TimeShift的实际操作流程1.创建系统快照2.查看已创建的快照3.删除旧快照

运维の小LIAN·2025-01-22 12:12

Kestra实战指南:构建高效可靠的数据工作流

Kestra作为一款开源的分布式工作流和任务管理系统,为我们提供了一个强大的解决方案。本文将深入探讨Kestra的安装、配置和使用,帮助您充分利用这个强大的平台来优化您的数据处理流程。

ivwdcwso·2025-01-22 12:41

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage

皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

静态代理和动态代理学习

静态代理学习:目标对象和代理对象共同实现的接口packagestaticproxy;publicinterfaceTargetInterface{//说话的方法publicvoidsay();//吃饭的方法

都要好好的O·2025-01-22 12:39

Vue 中插槽（Slot）用法

用法（一）插槽用法概念（二）插槽的基本类型1.默认插槽（DefaultSlot）2.具名插槽（NamedSlots）3.作用域插槽（ScopedSlots）4.动态插槽名（DynamicSlotNames

m0_74825656·2025-01-22 12:08

Node.js HTTP模块详解：创建服务器、响应请求与客户端请求

以下是一些关键知识点和代码示例：1.创建HTTP服务器使用http.createServer()方法可以创建一个新的HTTP服务器实例。

m0_74823021·2025-01-22 12:08

ssti注入

__subclasses__()[140].__init_

m0_73818134·2025-01-22 12:38

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

acwing搜索与图论（二）基础dijkstra算法

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intdijkstra

一缕叶·2025-01-22 11:07

mybatis学习（14/134）

packagecom.power.mybatsi.test;importorg.apache.ibatis.io.Resources;importorg.apache.ibatis.session.SqlSession

一缕叶·2025-01-22 11:37

acwing深度优先dfs

n个数全排列#includeusingnamespacestd;constintN=10010;intn;intpath[N];boolst[N];voiddfs(intu){if(u==n){for(

一缕叶·2025-01-22 11:06

ubuntu server 24 安装备忘

I.安装桌面和VNCsudoapt-getinstallgnomesudoapt-getinstallgnome-panelsudoapt-getinstalltigervnc-standalone-servervi

fancybit·2025-01-22 11:06

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《

109702008·2025-01-22 11:35

node实现文件分片上传之multer篇

首先列出来node需要用到的模块：constexpress=require('express');varmulter=requir

brokenmile·2025-01-22 11:35

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

B树和B+树的区别？为什么MySQL 使用B+树？

B树的特点：节点排序，叶子节点存储了数据叶节点具有相同的深度、叶子节点的指针为空一个节点可以存储多个元素，并且多个元素都按照从左到右递增排序，所有索引元素不重复B+树的特点：非叶子节点不存储数据、只存储索引

LPoint809·2025-01-22 11:03

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block一、make_join_query_block介绍GreatSQL优化器对于多张表join的连接顺序在前面的章节介绍过的best_access_path

·2025-01-22 11:18

MES系统在肉制品加工行业解决方案

一、食品加工行业类型及其生产管理难点1、食品加工行业是指将农产品和畜禽肉类等原材料进行初加工、深加工和包装加工，制成各种食品产品的产业。常见的食品加工产品包括米面制品、肉制品、饮料、糖果、饼干、罐头食品、乳制品、调味品等。2、生产管理难点包括：原材料采购管理：原材料的品质和来源对产品的质量和安全至关重要，如何管理采购渠道和保证原材料的质量是一个难点。生产过程控制：生产过程中的温度、湿度、压力、时间

·2025-01-22 11:48

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建

池央·2025-01-22 11:02

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

GreatSQL用keyuse_array索引数组和Sargables数组来储存Sargable谓

·2025-01-22 11:44

【GreatSQL优化器-01】const_table

其中const_tables是optimize最开始就检查并且标识的，因为这样可以把记录最少的表放在执行计划的第一步，在后面的执行计划里面这些consttables是不参与循环遍历和计算的，因此可以减少

·2025-01-22 11:14

【强化学习】Unity ML-Agents框架

进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies

大雨淅淅·2025-01-22 11:00

[287]python获取操作系统平台、版本及架构

周小董·2025-01-22 11:59

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL

·2025-01-22 10:41

Linux Shell脚本自动化编程实战【1.2 java python shell执行方式对比】

每一个命令都有一个返回值，如果执行成功，返回0，如果失败就返回非0ping114.114.114.114&&echo“success”ping114.114.114.114;echo“success”&

wallacegen·2025-01-22 10:56

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AI天才研究院·2025-01-22 10:25

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風落·2025-01-22 10:25

Moretl FileSync增量文件采集工具

永久免费:我们希望MoretlFileSync是一款通用性很好的文件日志采集工具,解决工厂环境下,通过共享目录采集文件,SMB协议存在的安全性,兼容性的问题.同时,我们发现工厂设备日志一般为增量,为方便

Moretl·2025-01-22 10:55

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

论文信息题目：CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的

小白学视觉·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-22 10:54

QWindowKit实现Qt完美无边框窗口

一、Qt无边框窗口当使用Qt::FramelessWindowHint对Qt设置无边框窗口的时候是不能进行窗口大小缩放的。

noevil·2025-01-22 10:23

【Error】pip安装模块出现4.0.0-unsupported报错

记录一次pip出错解决过程，参考：Invalidversion:‘4.0.0-unsupported‘-cmd报错解决方案_warning:errorparsingdependenciesofpyodbc

奶茶戒断高手·2025-01-22 10:53

ProcessOn入选AI年度榜单《2024 AIGC赋能行业创新引领者》

2024年12月26日至27日，由中国产业海外发展协会指导、极新主办、前海香港科技青年之家与粤港澳大湾区青年创新创业中心联合主办的「重度垂直·2024极新AIGC峰会」在深圳、香港两地隆重举行，ProcessOn

ProcessOn官方账号·2025-01-22 10:52

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector

L-含光承影·2025-01-22 10:52

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