file与http的区别

SpringBoot中实现简单策略模式

策略模式简单Java实现:https://www.runoob.com/design-pattern/strategy-pattern.html策略模式本质就是利用类型的多态,通过接口不同实现类来实现不同的功能
一只嘻嘻嘻·2025-02-27 07:14

解析Excel表表头

importpandasaspd#加载Excel文件file_path="Test.xlsx"#替换为你的文件路径df=pd.read_excel(file_path)#获取表头headers=df.columns.tolist
Only*·2025-02-27 07:12

利用Python发短信

#账户注册：请通过该地址开通账户http://sms.ihuyi.com/register.html#注意事项：#（1）调试期间，请用默认的模板进行测试，默认模板详见接口文档；#（
尘盖天·2025-02-27 07:42

Java设计模式：中介者模式详解与最佳实践

Java设计模式：中介者模式详解与最佳实践1.引言在软件开发过程中，特别是复杂系统的构建中，模块间的交互往往成为影响代码质量的重要因素。当模块之间耦合度过高时，系统的维护、扩展和理解成本都会显著增加。
范范0825·2025-02-27 07:12

MATLAB利用Filter Design设计滤波器

一、FilterDesign设计滤波器设计带通滤波器，若export选中coefficients，则输出到workspace两个数组，SOS与G。
zxcwxkp·2025-02-27 07:11

【前端】【面试】【功能函数】写一个JavaScript树形结构操作函数：`filter` 与 `forEach`

写一个JavaScript树形结构操作函数：filter与forEach在JavaScript开发中，处理树形结构数据是一项常见的任务。
患得患失949·2025-02-27 07:41

策略模式结合springboot开发

策略模式中上下文对象，上下文对象封装了接口的具体实现，与一些逻辑，是提供服务与实际的服务底层逻辑相互分离。
别告诉我有BUG·2025-02-27 07:40

《李航 统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5
eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4
eveiiii·2025-02-27 07:39

AI快速变现之路，健康与情感咨询

以下是针对健康与情感咨询的AI快速变现方案，包含详细操作流程、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与用户画像工具推荐：Typeform（问卷调研）
头脑旋风·2025-02-27 07:39

知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟

知识篇：（二十三）深入理解Vue的异步更新机制：为何数据更新延迟目录前言异步更新机制简介Vue异步更新的工作原理3.1nextTick与事件循环的关系3.2微任务与宏任务为什么Vue使用异步更新？
全栈探索者chen·2025-02-27 07:38

长文本切割实现流式调用文本合成语音

长文本切割实现流式调用文本合成语音下面是一个文本合成音频的接口文档快速TTS音频构造接口文档请求地址：http://52.83.113.111:13679/Say/api/ra请求方式：postxmlraw
岁月的眸·2025-02-27 07:07

python open() 函数 参数 文件读写参数

函数open的参数如下：open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener
licy__·2025-02-27 07:07

安宝特方案 | AR在供应链管理中的应用：提升效率与透明度

随着全球化的不断深入和市场需求的快速变化，企业对供应链管理的要求也日益提高。如何在复杂的供应链环境中提升效率、降低成本，并确保信息的透明度，成为了各大行业亟待解决的问题。而增强现实（AR）技术，特别是安宝特的AR眼镜，正为这一挑战提供了创新的解决方案。1.实时信息可视化在传统的供应链管理中，决策往往依赖于静态数据，这使得反应速度缓慢且难以适应快速变化的市场。而通过安宝特的AR眼镜，工作人员可以实时
安宝特AR·2025-02-27 07:37

git 国内源

“https://hub.fastgit.xyz/”.insteadOf“https://github.com/”gitconfig--globalurl.
heeheeai·2025-02-27 07:37

软件测试管理岗位职责与方法

软件测试管理岗位的主要职责是确保软件质量，通过有效的测试策略和流程，发现并解决潜在问题。以下是该岗位的主要职责和工作方法：主要职责测试计划制定：根据项目需求，制定详细的测试计划，明确测试范围、资源、时间表和工具。测试用例设计：编写测试用例，覆盖功能、性能、安全等各方面，确保全面验证软件。测试执行：组织团队执行测试，记录结果并跟踪缺陷，确保问题及时解决。缺陷管理：使用缺陷跟踪工具记录、分类和跟踪问题
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

测试管理丨OKR目标制定与关键结果解析

什么是OKROKR是一种目标管理框架，帮助组织、团队和个人明确目标并衡量进展。它由两个核心部分组成：O：明确、鼓舞人心的目标，通常是定性的。KR：衡量目标是否达成的关键结果，通常是定量的。O和KR的关系O是方向，KR是衡量标准。O回答“我们要实现什么”，KR回答“如何知道我们实现了目标”。KR必须直接支持O的实现。如何制定O明确且鼓舞人心：目标应清晰、具体，并能激励团队。简洁：用一句话概括，避免复
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

ORB_SLAM2编译build_ros.sh时报错([rosbuild] Error from directory check: /opt/ros/kinetic/share)

参考:https://www.pianshen.com/article/8679352229/编译build_ros.sh时报错在ros上编译build_ros.sh时报错，出现如下信息：BuildingROSnodesmkdir
Spider_man_·2025-02-27 06:36

Python使用阿里云发送短信的两种方式

参考文档https://help.aliyun.com/document_detail/215764.html安装依赖包pipinstallalibabacloud_tea_openapipipinstallalibabacloud_dysmsapi20170525
菲宇·2025-02-27 06:06

python http服务

环境：python3.68centos7.5python3中实现httpserverr有很多种方法，可以使用flask（light），django，tornado等等。
面向未来的历史·2025-02-27 06:06

【数据结构与算法】之深入解析“金字塔转换矩阵”的求解思路与算法示例

一、题目要求你正在把积木堆成金字塔，每个块都有一个颜色，用一个字母表示，每一行的块比它下面的行少一个块，并且居中。为了使金字塔美观，只有特定的三角形图案是允许的。一个三角形的图案由两个块和叠在上面的单个块组成。模式是以三个字母字符串的列表形式allowed给出的，其中模式的前两个字符分别表示左右底部块，第三个字符表示顶部块。例如，“ABC”表示一个三角形图案，其中一个“C”块堆叠在一个‘A’块(左
╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-02-27 06:34

【iOS】小蓝书学习（四）

小蓝书学习（四）第23条：通过委托与数据源协议进行对象间通信第24条：将类的实现代码分散到便于管理的数个分类之中第25条：总是为第三方类的分类名加前缀第26条：勿在分类中声明属性第27条：使用“class-continuation
键盘敲没电·2025-02-27 06:04

rss自建资源

-知乎完整的RSS解决方案：自建RSSHub与Miniflux-Yunfi四大VPS对比评测：Linodevs.DigitalOceanvs.Lightsailvs.Vultr-小众软件
Agnes_A20·2025-02-27 06:04

24-3-25拓扑+二分图+tarjan

确定比赛名次问题（图的拓扑排序+单调队列）原文链接：https://blog.csdn.net/Mitchell_Donovan/article/details/116654722问题描述：有N个比赛队伍
Agnes_A20·2025-02-27 06:04

Python常见面试题的详解23

1.存储过程与触发器有什么区别要点定义用途：存储过程是预编译SQL语句集合，存于数据库，含逻辑控制和变量，用于特定业务，可被调用；触发器是特殊存储过程，特定数据库事件触发，用于数据完整性和审计。
ylfhpy·2025-02-27 06:34

java23种设计模式-中介者模式

中介者模式（MediatorPattern）学习笔记编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek
千里码！·2025-02-27 06:04

AI快速变现之路，AI视频创作

以下是针对AI视频创作的快速变现方案，包含详细操作步骤、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与脚本生成工具推荐：ChatGPT4.0+ScriptStudio
头脑旋风·2025-02-27 06:33

Python 网络编程实战：手把手教你打造高效 HTTP 服务器！

在本篇文章中，我们将通过实际案例，手把手教你使用Python创建一个高效的HTTP服务器。通过这个实例，你将掌握Python网络编程的基本概念、使用常用的网络库以及如何优化网络服务的性
威哥说编程·2025-02-27 06:03

在 SQLite 中使用 SpatiaLite 实现地理空间数据自动化读写

地理空间数据（如坐标点、区域边界）的存储与查询是物联网、位置服务等领域的常见需求。
高堂明镜悲白发·2025-02-27 06:02

轻松实现 Uniapp 小程序二维码长按识别与保存功能

在开发Uniapp小程序的时候，很多场景都需要用到二维码，比如引导用户添加客服微信、推广活动等。为了提升用户体验，让用户可以方便地识别和保存二维码，我们可以实现长按识别二维码以及保存二维码到相册的功能。下面我就来详细讲讲怎么实现这两个功能。一、二维码展示部分长按识别二维码在这段代码里，用来包裹二维码图片。标签就是用来显示二维码的，mode="widthFix"能让图片宽度自适应，show-menu
前端小雪的博客.·2025-02-27 06:02

docker下载redis,zookeeper,kafka超时time out

defaultKeepStorage”:“20GB”,“enabled”:true}},“experimental”:false,“features”:{“buildkit”:true},“registry-mirrors”:[“https
林小夕success·2025-02-27 06:01

stable diffusion 大模型及lora等下载安装使用教程及项目目录说明

首先说明，stablediffusion大模型并非controlNet中使用的模型，这两者有根本的区别，请仔细区分。
代码简单说·2025-02-27 06:00

扣子和DIfy调用deepseek对比分析

近日，与网络高人学习，用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型，可以构建自己的业务级智能体，觉得还挺好玩的。
ISDF-CodeInkVotex·2025-02-27 06:30

Python进阶

注：本文来源于https://docs.pythontab.com/interpy/，逐个实践操作，增加些原文章中未讲述的知识Python进阶《Python进阶》是《IntermediatePython
weixin_30886233·2025-02-27 06:59

zookeeper的可视化界面

https://github.com/vran-dev/PrettyZoo/releasesprettyzoo:简介PrettyZoo是一个基于JavaFX和ApacheCurator实现的高颜值开源Zookeeper
红豆和绿豆·2025-02-27 06:29

QT计算器

一、*需求分析*实现一个简单的计算器，可以进行算术表达式的计算；操作运算包含加、减、乘、除、括号、与、或、非，即21+35（3+4）、1！2、3&4等计算表达式。
云中看雾·2025-02-27 06:29

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成
山风wind·2025-02-27 05:58

使用 frp 实现内网穿透：从零到一的完整指南

字节跳动火山引擎官方，免费抵扣3625万tokens，畅享R1与V3模型！参与入口：点击进入为什么需要内网穿透？
山风wind·2025-02-27 05:58

jenkins自动打包vuejs部署到docker

流程1、配置jenkins-git项目克隆2、配置运行jenkins的shell脚本3、编写Dockerfile自动制作镜像并复制jenkins打包好的文件到容器里4、jenkins负责运行docker
戚辰先生丶·2025-02-27 05:58

ELK性能优化实战总结：kafka与rabbitmq

网络：TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。框架：SpringIoC原理、Sp
m0_56824583·2025-02-27 05:28

【Jenkins】一种闭包（函数嵌套）函数的Jenkinsfile写法，类似于Python的装饰器

defprepare(MapJOB,Closurebody){dir('xxxxx'){sh(script:"gitupdate${JOB.version}")body()}}//调用方法1prepare(version:"3asd8asd7a7ds"){sh(script:"gitcommit")}defJOB=[version:"3asd8asd7a7ds",xxxx:"xxxx"]//调用方
luojiaao·2025-02-27 05:57

【jenkins】jenkinsfile更新作业描述的方法

Stringget_initial_description(){wrap([$class:'BuildUser']){defuser=env.BUILD_USER_IDreturn"user:${user}\nNumber:${env.BUILD_NUMBER}"}}//获取初始化描述currentBuild.description=get_initial_description()//追加描述内
luojiaao·2025-02-27 05:57

mrmr学习笔记

mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系（信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差）最小化特征之间的重复特征（互信息，公式）（单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了
luojiaao·2025-02-27 05:57

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易(附代码)第七章：MTCNN人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

信息系统总体功能结构

注重实效”指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询
hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍：从原理到实战

1.说说Zookeeper中的脑裂？在分布式系统中，Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”（Split-brain）现象是指在一个分布式集群中，由于网络分区等原因，导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分，每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的，因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
guihong004·2025-02-27 05:26

SVG黑科技微信排版『左右视差滚动』模板代码

模板代码https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/JpraGu7eGqRZGFZAkT2NJwmzibjUaT5VOXEX09cMwn1sDHUL46mYFiceLnlsFWuISLgDM2FlyvlN5NCEHCjrTaHQ
懂点君·2025-02-27 05:26

Dataflow 开源项目教程

Dataflow开源项目教程dataflowRendergraphsusingadeclarativemarkup.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow1
戴洵珠Gerald·2025-02-27 05:26

探索数据流之美：DataFlow开源项目深度解析

探索数据流之美：DataFlow开源项目深度解析项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow在软件设计与架构的世界里，清晰地表达数据流动与系统交互至关重要
廉欣盼Industrious·2025-02-27 05:56

使用HyDE进行高效文档检索：原理与实战

近年来，信息检索领域取得了长足的进步，其中HypotheticalDocumentEmbeddings（HyDE）方法引人瞩目。本文将深入解析HyDE的核心原理，并通过实际代码演示，展示如何利用HyDE进行高效的文档检索。一、技术背景介绍HyDE，全称HypotheticalDocumentEmbeddings，是一种增强检索的方法。它的核心理念在于，对输入查询生成一个假设文档，将该文档进行嵌入，
eahba·2025-02-27 05:26
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他