flink性能调优第15页

【Flink】FlinkSQL的DataGen连接器（测试利器）

简介我们在实际开发过程中可以使用FlinkSQL的DataGen连接器实现FlinkSQL的批或者流模拟数据生成，DataGen连接器允许按数据生成规则进行读取，但注意:DataGen连接器不支持复杂类型

一杯咖啡半杯糖·2024-02-06 07:29

PiflowX组件-OrderBy

计算引擎flink组件分组common端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子expressionExpression“”无否在流模式下运行时，

PiflowX·2024-02-06 07:57

Flink-1.18.1环境搭建

下载下载flink安装包Indexof/dist/flink/flink-1.18.1下载flink-cdc安装包ReleaseRelease3.0.0·ververica/flink-cdc-connectors

pigcoffee·2024-02-06 07:26

Flink面试准备

零.主要内容一.Flink提交1.Flink怎么提交?Local模式JobManager和TaskManager共用一个JVM,只需要jdk支持，单节点运行，主要用来调试。

大数据左右手·2024-02-06 07:25

MSR架构：推动数据中台进入2.0时代

语义层基于业务对象视图面向业务端用户提供语义化的业务逻辑表达式，支持业务端用户自助开发业务逻辑，业务端的开发者只关注于业务逻辑本身，不需要考虑后台是何种数据计算处理框架（MR、SPARK、FLINK、SQL

Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:54

PiflowX新增Apache Beam引擎支持

参考资料：ApacheBeam架构原理及应用实践-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)在之前的文章中有介绍过，PiflowX是支持spark和flink计算引擎，其架构图如下所示：在piflow

PiflowX·2024-02-06 07:54

【大数据】Flink 中的 Slot、Task、Subtask、并行度

Flink中的Slot、Task、Subtask、并行度1.并行度2.Task与线程3.算子链与slot共享资源组4.Taskslots与系统资源5.总结我们在使用Flink时，经常会听到task，slot

G皮T·2024-02-06 07:01

【nginx】starrocks通过nginx实现负载均衡、故障转移与flink运行SR实战

`http`模块二.使用flink消费SR实战1.Expect:100-continue问题1.1.

roman_日积跬步-终至千里·2024-02-06 07:57

JVM 性能调优 - JVM 参数基础(2)

查看JDK版本$java-versionjavaversion"1.8.0_151"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_151-b12)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.151-b12,mixedmode)查看Java帮助文档$java-help用法:java[-options]class[args...](执行

magic_kid_2010·2024-02-06 06:46

JVM 性能调优 - JVM参数调优(3)

查看JVM内存的占用情况编写代码packagecom.test;publicclassPrintMemoryDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){//堆内存总量longtotalMemory=Runtime.getRuntime().totalMemory();//jvm试图使用的最大堆内存longmaxMemory=Runtime.getRuntime(

magic_kid_2010·2024-02-06 06:46

JVM 性能调优 - Java 虚拟机内存体系(1)

Java虚拟机我们简称为JVM（JavaVirtualMachine）。Java虚拟机在执行Java程序的过程中，会管理几个不同的数据区域。如下图所示：下面我会介绍这几个数据区的特点。堆堆区的几个特点：线程共享。启动时创建堆这个区。基本上所有的对象实例都在这个区分配。物理上不连接（大对象除外）。逻辑上不连接。内存分为新生代和老年代。新生代分为eden区和两个大小一样的survivor区。内存细分：

magic_kid_2010·2024-02-06 06:15

JVM 性能调优 - Java 中的四种引用(4)

为什么会有四种引用我们先回顾下在Java虚拟机内存体系(1)中提到了的垃圾回收算法1、引用计数法原理：给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器的值就加一。每当有一个引用失效，计数器的值就减一。当计数器值为零时，这个对象被认为没有其他对象引用，可当作垃圾回收。缺点：需要维护引用计数器，有一定的消耗。且较难处理循环引用的问题。（现在基本没有地方使用这种算法了，了解即可）。2、可达性分析算

magic_kid_2010·2024-02-06 06:11

Flink 内容分享(十九)：理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

第二阶段：在2021年7月，构建了基于Flink的实时处理平台，

之乎者也··2024-02-06 06:30

理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

导读本文将介绍理想汽车在FlinkonK8s的数据集成落地实践。

架构师小秘圈·2024-02-06 06:28

Flink on k8s 讲解与实战操作

一、概述Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，并且能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通信及容错机制等功能。

LinkSLA·2024-02-06 06:56

Flink on k8s之historyServer

1.FlinkHistoryServer用途HistoryServer可以在Flink作业终止运行（Flink集群关闭）之后，还可以查询已完成作业的统计信息。

卤蛋x001·2024-02-06 06:54

Flink Checkpoint 原理流程以及常见失败原因分析

本文仅为笔者平日学习记录之用，侵删原文：https://mp.weixin.qq.com/s/dKpYz-YvySAyAEFCq5_dGA前言目前实时任务主要以Flink为主，为了保证实时任务的容错恢复以及停止重启时的状态恢复

longLiveData·2024-02-06 05:47

FlinkCDC中文乱码问题

flink-conf.yaml文件中添加两个参数cdc.encoding:"UTF-8"env.java.opts:"-Dfile.encoding=UTF-8"注意添加位置在最后,防止被覆盖

实时即未来·2024-02-05 21:19

CPU异常排查和JVM性能调优

背景项目中，经常会发现系统运行一段时间后会很慢，经简单排查发现系统的CPU满负荷运行。以下是总结排查过程服务器问题排查线程问题排查在服务器上查看cpu异常的具体线程，通过打印线程栈信息确定问题发生点，以此来排查问题。参考文献：https://blog.csdn.net/gufenchen/article/details/99877714具体步骤如下：找其它几个线程，使用同样的方法发现，这些线程主要

日月星城2·2024-02-05 18:56

安全漏洞(1)-Log4j2远程代码执行漏洞，log4j2漏洞验证

ApacheStruts2、ApacheSolr、ApacheDruid、ApacheFlink等均受影响。漏洞评级CVE-2021

迷途的小兵·2024-02-05 15:20

FlinkSql中表的创建及查询

表中的列FlinkSql中的列分为俩种，第一种是常规列，也就是物理列，其定义了物理介质中存储的数据中字段的名称、类型和顺序。

大大大大肉包·2024-02-05 14:27

【大数据面试题】002 Flink 如何实现 Exactly-Once 语义

下面将介绍Flink是如何实现Exactly-Once语义的。

Jiweilai1·2024-02-05 13:54

flink写入es的参数解析

ElasticsearchSink内部使用BulkProcessor一次将一批动作(ActionRequest)发送到ES集群。在发送批量动作前，BulkProcessor先缓存，再刷新。缓存刷新的间隔，支持基于Action数量、基于Action大小、基于时间间隔3种策略。BulkProcessor支持在同一次Bulk中有多种ActionRequest(如:IndexRequest、DeleteR

大大大大肉包·2024-02-05 13:54

Flink生产环境常见问题及解决方法

在Flink生产环境中，可能会遇到一些常见的问题。下面简单的介绍几个常见问题，并且提供一些解决方法，来帮助你更好地应对这些问题。

咕噜签名分发·2024-02-05 09:34

大数据-Spark调优（一）

海恋北斗星·2024-02-05 09:29

flink实战--FlinkSQl实时写入hudi表元数据自动同步到hive

在Flink操作表的时候，自动同步Hive的元数据。Hivemetastore通过目录结构的来维护元数据，数据的更新是通过覆盖来保证事务。

阿华田512·2024-02-05 08:46

flink实战--flink的job_listener使用解析

背景生产环境可能有如下的需求：当一个flink作业提交完成或者是运行中不定时给我们触发某个接口或发送一个消息，然后我们在做其他的操作，尤其是batch作业。

阿华田512·2024-02-05 08:44

flinksqlbug : AggregateFunction udf Could not extract a data type from

org.apache.flink.table.api.ValidationException:SQLvalidationfailed.Anerroroccurredinthetypeinferencelogicoffunction

Direction_Wind·2024-02-05 06:29

Flink实时流计算入门系列——广播变量使用

总是被项目经理问：为什么你的Flink代码占用我这么多的集群资源啊？

晨冉1688·2024-02-05 06:19

Flink流式计算从入门到实战五

文章目录八、Flink项目实战1、需求背景2、数据流程设计3、应用实现4、实现效果分析Flink流式计算实战专题五==楼兰八、Flink项目实战这一个章节，我们来找一个常见的流式计算场景，将Flink真正用起来

roykingw·2024-02-05 03:07

Flink实战五_直播礼物统计

接上文：Flink实战四_TableAPI&SQL1、需求背景现在网络直播平台非常火爆，在斗鱼这样的网络直播间，经常可以看到这样的总榜排名，体现了主播的人气值。

core512·2024-02-05 03:36

Flink1.18.0集成Yarn-session模式部署

上次部署了Hadoop集群Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建这次集成下flinkYARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager

china-zhz·2024-02-04 21:34

【深入浅出Java性能调优】「底层技术原理体系」详细分析探索Java服务器性能监控Metrics框架的实现原理分析（Dropwizard度量基础案例指南)

深入探索Java服务器性能监控Metrics框架的实现原理分析前提介绍DropwizardMetricsDropwizard的特点Dropwizard的开发案例需要引入Maven依赖常用度量类型Meter（每秒请求数为单位测量请求率）定义度量核心MetricRegistry构建对应的Meter指标对象请求标记采样业务方法控制报告器报告器的作用ConsoleReporter报告器定义输出控制组件实际

洛神灬殇·2024-02-04 16:42

Fink CDC数据同步（四）Mysql数据同步到Kafka

依赖项将下列依赖包放在flink/libflink-sql-connector-kafka-1.16.2创建映射表创建MySQL映射表CREATETABLEifnotexistsmysql_user(idint

大数据_苡~·2024-02-04 16:21

Fink CDC数据同步（五）Kafka数据同步Hive

6、Kafka同步到Hive6.1建映射表通过flinksqlclient建Kafkatopic的映射表CREATETABLEkafka_user_topic(idint,namestring,birthstring

大数据_苡~·2024-02-04 16:18

海量数据处理商用短链接生成器平台 - 2

代码管理+开发分层规范第1集短链平台实战-Maven聚合工程创建微服务项目**简介：Maven聚合工程创建微服务项目实战**Maven聚合工程拆分dcloud-common公共依赖包dcloud-appFlink

从零开始学习人工智能·2024-02-04 15:52

基于Flink的实时数仓建设

目录：一.实时计算初期二.实时数仓建设三.Lambda架构的实时数仓四.Kappa架构的实时数仓五.流批结合的实时数仓一、实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有部分公司有实时计算的需求，但是数据量比较少，所以在实时方面形成不了完整的体系，基本所有的开发都是具体问题具体分析，来一个需求做一个，基本不考虑它们之间的关系，开发形式如下：早期实时计算如上图所示，拿到数据源后，会经过数据

园陌·2024-02-04 12:48

Flink logback日志配置

@羲凡——只为了更好的活着Flinklogback日志配置1.将flink的lib目录下log4j-1.2.17.jar,slf4j-log4j12-1.7.15.jar移除(可以备份至别的目录下)2.

羲凡丞相·2024-02-04 11:02

JVM系列——垃圾收集器Parrlel Scavenge、CMS、G1常用参数和使用场景

因此，为了在业务应用中更加高效地进行开发和性能调优，我们需要对这些垃圾收集器的工作原理和特性有一个全面的理解和认识。

吴代庄·2024-02-04 10:11

模块五_Tomcat&Nginx深度剖析及性能调优

序言:文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。本篇文章是学习课程中的一部分课后笔记一、浏览器访问服务器的流程浏览器访问服务器使用的是HTTP协议，HTTP是应用层协议，用于定义数据通信的格式，具体的数据传输使用的是TCP/IP协议HTTP请求处理过程.png二、Tomcat系统总体架构流程处理.pngTomcat两个核⼼组件连接器（Connector）和容器（Container）来完成Tom

西西弗斯XD·2024-02-04 09:38

Fink CDC数据同步（一）环境部署

1背景介绍ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

苡~·2024-02-04 08:38

Fink CDC数据同步（三）Flink集成Hive

1目的持久化元数据Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，我们可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。

苡~·2024-02-04 07:20

【大数据面试题】001 Flink 的 Checkpoint 原理

Flink是大数据实时处理计算框架。实时框架对检查点，错误恢复的功能要比离线的更复杂，所以一起来了解Flink的Checkpoint机制吧。

Jiweilai1·2024-02-04 07:13

flink测试SQL

NavicatPremiumDataTransferSourceServer:10.10.10.88SourceServerType:MySQLSourceServerVersion:80031SourceHost:10.10.10.88:3306SourceSchema:flink_sourceTargetServerType

青春不流名·2024-02-04 07:13

可以讲讲Flink的优化吗，具体以项目中某个例子举例一下？

优化的话：可以参考下面几点GC的配置（1）调整老年代与新生代的比值或者更换垃圾收集器（2）增加JVM内存数据倾斜（1）需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。（2）当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。避免非并行度操作，有些对DataStream的操作会导致无法并行，例如WindowAll。（3）调用rebalance操作，使数据分区均匀。（4）自定义分区：使用一个用户自定

大数据左右手·2024-02-04 06:09

Exception in thread “Thread-6“ java.lang.IllegalStateException: Trying to access closed classloader.

目录报错信息解决办法解释地址：https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-19916报错信息Exceptioninthread“Thread-6”java.lang.IllegalStateException

十二点的泡面·2024-02-04 05:38

性能测试常用术语

负载对被测系统不断施加压力，直到性能指标超过预期或某项资源使用达到饱和，以验证系统的处理极限，为系统性能调优提供依据；并发①狭义上的并发：所有用户在同一时间点进行同样的操作，一般指同一类型的业务场景，比如

程序员老鹰·2024-02-04 02:21

EMQX 性能调优：TCP SYN 队列与 Accept 队列

在上一篇博客（EMQX性能调优：最大连接与文件描述符），我们深入研究了MQTT连接与文件描述符之间的关系，介绍了如何修改文件描述符相关的内核参数来突破默认的最大连接数量限制。

EMQX·2024-02-04 00:48

openGauss学习笔记-213 openGauss 性能调优-总体调优思路

文章目录openGauss学习笔记-213openGauss性能调优-总体调优思路213.1调优思路概述213.2调优流程openGauss学习笔记-213openGauss性能调优-总体调优思路213.1

superman超哥·2024-02-03 23:52

跨越速运基于Flink + OceanBase的实时分析解决方案与实践

跨越速运成立于2007年，是一家在物流行业颇具影响力的大型综合速运企业。随着国内经济的持续增长，消费者的购物习惯也在不断变化，对物流行业的需求呈现爆发式增长。目前，跨越速运的服务已经覆盖全国99%的城市，年服务企业超100万家。跨越速运内部有超过100位BI分析师，日常工作需要借助大数据平台中的服务项目进行数据研发。跨越速运的数据服务场景中有一万余数据接口，日调用量超过1000万次，并保持99%查

OceanBase数据库官方博客·2024-02-03 23:48

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