flink数据仓库第3页

9、Flink SQL 流式概念之Compiled Plan详解

生成CompiledPlan配置过程首先会使用COMPILEPLAN语句生成一个JSON文件，它表示了序列化后的执行计划。COMPILEPLAN不支持查询语句SELECT...FROM...。执行COMPILEPLAN语句TableEnvironmenttableEnv=TableEnvironment.create(EnvironmentSettings.inStreamingMode());t

猫猫爱吃小鱼粮·2024-08-25 20:53

（十六）Flink 状态管理

分类状态有效期（TTL）过期数据的清理OperatorStateBroadcastState状态存储StateBackends分类设置StateBackendRocksDBStateBackend详解在Flink

springk·2024-08-25 20:22

数据仓库系列总结

一、数据仓库架构1、数据仓库的概念数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

大数据00·2024-08-25 10:17

数据仓库中的表设计模式：全量表、增量表与拉链表

在现代数据仓库中，管理和分析海量数据需要高效且灵活的数据存储策略。全量表、增量表和拉链表是三种常见的数据存储模式，各自针对不同的数据管理需求提供了解决方案。

isNotNullX·2024-08-25 09:45

Flink CDC Standalone模式部署及Flink CDC Job提交

目录部署规划FlinkCDC下载FlinkCDC安装安装包解压添加connector包添加MySQL驱动提交FlinkCDC任务独立模式（Standalonemode）是Flink最简单的部署模式。

L（刘二宝）·2024-08-24 13:41

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink

我码玄黄·2024-08-24 12:09

Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南｜Lakehouse 使用手册（三）

湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。

SelectDB技术团队·2024-08-24 10:25

Flink 流转表，表转流，watermark设置

流转表首先创建一个流@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicstaticclassNan{privateStringxing;privateStringname;privateLongts;}StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnviron

qzWsong·2024-08-24 02:59

【数据库和数据仓库】

数据仓库和数据库主要有以下区别：一、用途不同数据库：就像一个日常的储物间，主要用于存储和管理日常业务操作中的各种数据，比如电商网站中用户的下单信息、银行系统中客户的交易记录等。

W Y·2024-08-23 22:03

通俗易懂理解Flink水位线

理解水位线之前，我们先得理解Flink中的时间语义。

SunnyRivers·2024-08-23 16:29

Flink 开发语言选择 —— Java vs Scala

引言ApacheFlink是一个用于处理无界和有界数据流的开源分布式计算框架。随着Flink的日益流行，越来越多的开发者开始考虑使用哪种编程语言来进行Flink应用程序的开发。

不知名靓仔·2024-08-22 07:04

Apache Paimon：实时湖仓架构构建工具

ApachePaimon：实时湖仓架构构建工具paimonApachePaimonisalakeformatthatenablesbuildingaRealtimeLakehouseArchitecturewithFlinkandSparkforbothstreamingandbatchoperations

乔如黎·2024-08-22 03:15

探索实时湖仓架构的新星：Apache Paimon

探索实时湖仓架构的新星：ApachePaimonpaimonApachePaimonisalakeformatthatenablesbuildingaRealtimeLakehouseArchitecturewithFlinkandSparkforbothstreamingandbatchoperations

幸愉旎Jasper·2024-08-22 03:39

什么是湖仓一体

在数据湖的基础之上引入事务层，把数据湖和数据仓库的优点有机结合在一起，形成了一个可以同时支持数据分析、数据科

修破立生·2024-08-21 21:03

flink经典实战案例

一、java版flink-wordcount-离线计算版1.1maven构建flink，加入依赖org.apache.flinkflink-java${flink.version}provided-->

不爱吃肉肉·2024-08-21 20:59

Flink中的SQL Client和SQL Gateway

Flink中的SQLClient和SQLGateway对比目录定义基本原理适用场景主要区别常用运维命令示例官方链接正文1.定义SQLClient：FlinkSQLClient是一种用于提交和执行FlinkSQL

BigDataMLApplication·2024-03-29 14:20

数据仓库——事务、快照和累积快照事实表

事务、快照和累积快照事务事实表跟踪定义业务过程的个体行为，并且支持几种描述这种行为事实。可以提供丰富的分析型能力，时常充当原子数据的粒度化仓库快照事实表周期性地采样状态度量，这些度量与一系列事务的累积效果相当，但是这些事务的格式不易进行研累积快照事实表用来跟踪通过一系列处理步骤的个体项的进展情况，用于研究多数过程中里程碑或者事件的经过时间。这种事实表在单一行中关联多个不同的行为。事务事实表事务事实

墨染丶eye·2024-03-28 23:58

Flink算子通用状态应用测试样例

Flink算子通用状态应用测试样例1.获取Flink执行环境finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

公子乂·2024-03-27 05:23

关于HDP的20道高级运维面试题

HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive

编织幻境的妖·2024-03-26 15:34

Flink 面试题总结及答案

基础state的分类keystate和operatestatestate的重分布Flink状态管理详解：KeyedState和OperatorListState深度解析-掘金checkpoint和savepointhttps

wending-Y·2024-03-22 08:55

Flink 批作业消费kafka

文章目录示例代码原理总是kafka数据源可以是有界数据源，也可以是无界数据源示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism

wending-Y·2024-03-22 08:25

Flink源码-6-JobMaster 启动任务

JobMasterjobmaster负责执行整个任务入口类org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMasterpublicCompletableFuturestart

wending-Y·2024-03-22 08:25

服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别

云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景

木子Hui·2024-03-20 05:14

大数据开发（Hive面试真题-卷二）

跟数据仓库区别？3、Hive架构？4、Hive数据倾斜以及解决方案？5、Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么？6、Hive的三种自定义函数是什么？实现步骤与流程？

Key-Key·2024-03-20 05:14

【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗，请简要描述

FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture（变更数据捕获）每一项技术的诞生都是为了解决某个问题，某个痛点。

Jiweilai1·2024-03-20 04:43

pyflink1.18.0 报错 TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object

完整报错Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users//1.py",line851,inds1=my_datastream.key_by(lambdax:x[0]).process(MyProcessFunction())#返回元组即:f0f1f2三列File"/Users/thomas990p/bigdataSoft/minicondaarm/minicon

Thomas2143·2024-03-19 18:31

【Flink SQL】Flink SQL 基础概念（五）：SQL 时区问题

《FlinkSQL基础概念》系列，共包含以下5篇文章：FlinkSQL基础概念（一）：SQL&Table运行环境、基本概念及常用APIFlinkSQL基础概念（二）：数据类型FlinkSQL基础概念（三

G皮T·2024-03-19 13:24

【大数据】Flink SQL 语法篇（五）：Regular Join、Interval Join

《FlinkSQL语法篇》系列，共包含以下10篇文章：FlinkSQL语法篇（一）：CREATEFlinkSQL语法篇（二）：WITH、SELECT&WHERE、SELECTDISTINCTFlinkSQL

G皮T·2024-03-19 07:16

大数据开发（Kafka面试真题-卷一）

5、Flinkcheckpoint和Kafkaoffset的关联是什么？

Key-Key·2024-03-18 23:05

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

(2)数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。(3)数据归约：可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换：

嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

flink: 自定义表函数的用法

packagecn.edu.tju.demo3;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2

amadeus_liu2·2024-03-17 03:37

flink:自定义函数的简单用法

packagecn.edu.tju.demo3;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream

amadeus_liu2·2024-03-17 03:07

MySQL建表以及excel内容导入

一个数据库从逻辑上来说是由一个或多个表空间所组成，表空间是数据库中物理编组的数据仓库。每一个表空间是由段所组成，一个表空间存放一个或多个数据库的物理文件。一个数据库中的

jameszjd·2024-03-17 00:03

数据仓库的设计开发应用（三）

目录五、数据仓库的实施（一）数据仓库的创建（二）数据抽取转换加载六、数据仓库系统的开发（一）开发任务（二）开发方法（三）系统测试七、数据仓库系统的应用（一）用户培训（二）决策支持（三）维护评估五、数据仓库的实施

Francek Chen·2024-03-16 14:22

flink状态后端和检查点的关系

在ApacheFlink中，检查点（Checkpoints）和状态后端（StateBackend）是两个核心概念，它们之间有着紧密的联系。为了更好地理解这种联系，我们首先需要分别了解这两个概念。

后季暖·2024-03-16 08:12

Flink异步io关联Hbase

主程序publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//1.获取流执行环境StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);SimpleDateFormatformatter=newSi

//承续缘_纪录片·2024-03-16 05:06

03hive数仓安装与基础使用

hiveHive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。

daydayup9527·2024-03-14 13:39

flink重温笔记（十五）： flinkSQL 顶层 API ——实时数据流转化为SQL表的操作

Flink学习笔记前言：今天是学习flink的第15天啦！

那就学有所成吧(˵¯͒¯͒˵)·2024-03-13 09:32

FlinkCDC快速搭建实现数据监控

引入依赖4.0.0com.sandflinkcdc1.0-SNAPSHOTjarFlinkQuickstartJobUTF-81.17.11.14.4-->1.82.12${target.java.version

tianqi11·2024-03-12 05:20

Apache Paimon 使用之Creating Catalogs

1.使用FilesystemMetastore创建CatalogFlink引擎FlinkSQL注册并使用名为my_catalog的P

猫猫爱吃小鱼粮·2024-03-12 03:48

Spark从入门到精通29:Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化

SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。

勇于自信·2024-03-11 00:20

ETL策略

数据仓库平台，ETL是很重要一环，看ETL的发展史，最初使用表格，人工从系统下载，在excel匹配，然后加载到数据仓库平台，到后来开始出现ETL工具，大概分为两个派别，以ETL架构的datastage，

朱先生_hfm·2024-03-10 13:11

Flink 学习 | 在集群上的，部署模式及运行模式

Client将作业提交给JobManager，JobManager将作业分发给很多个TaskManager开始干活。部署模式有三种（会话模式_session，单作业模式_per_job，应用模式_application）主要区别是生命周期及资源的分配方式，以及应用的main方法到底在哪里执行，是客户端还是JobManager。会话模式需要先启动一个集群，保持一个会话。但启动集群时，资源是共享的，会

狻猊来当程序媛·2024-03-08 23:51

sprintboot集成flink快速入门demo

一、flink介绍Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。

AskHarries·2024-03-07 04:55

【数据仓库作业】第1章绪论

三、简述数据仓库的定义。四、简述数据仓库的特征。五、简述主题的定义。六、简述元数据的概念。七、简述数据挖掘的主要任务。八、简述数据挖掘的主要步骤。九、下列活动是否属于数据挖掘任务，并简述其理由。

Francek Chen·2024-03-06 06:28

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

开始构建企业级数据仓库，使用BI工具、大屏等。第三个阶段：数据驱动。加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。

小阳阳兄·2024-03-03 02:20

【大数据】Flink SQL 语法篇（七）：Lookup Join、Array Expansion、Table Function