flink消费pubsub

c++11 实现条件变量以及利用条件变量实现多生成者与多消费者模型

自定义条件变量类：#pragmaonce//////用C++11实现跨平台的条件等待类///#include#include#includeclassLanWaitCondition{public:LanWaitCondition();~LanWaitCondition();//////等待///voidWait();//////唤醒一个///voidNotifyOne();//////唤醒所有/

不死奇迹·2025-02-03 01:05

条件变量实现2生产者2消费者模型

条件变量和互斥锁共同保证生产者之间互斥+生产者和消费者的同步。思路：1定义、初始化共享资源a缓冲区：存储物品。初始化为空。b计数器：缓冲区中物品数量。初始化为0。c互斥锁：缓冲区和计数器的互斥访问。

孩之·2025-02-03 00:00

促销系统：促销业务详解

大家好，我是汤师爷~促销活动的核心价值在于利用价格优势吸引贪便宜的消费者。许多用户会积极寻找各类优惠，看到红包或折扣时容易产生购买冲动。对商家而言，促销是快速清理库存的有效工具。

·2025-02-02 22:47

详解：订单履约系统规划

订单履约是从消费者下单支付到收到商品的全流程管理过程，包括订单接收、订单派单、库存分配、仓储管理和物流配送等环节，核心目标是确保商品准时、准确地送达消费者手中。

·2025-02-02 22:17

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件

Broker是Kafka实际的运行单元，负责请求处理、数据同步、存储主题/分区/消费偏移量等元数据信息，多个Broker分布式部署在不同机器上，

阿阿阿安·2025-02-02 13:49

如何自己设计一个类似Dubbo的RPC框架

然后你的消费者需要去注册中心拿对应的服务信息吧，对吧，而且每个服务可能会存在于多台机器上。接着你就该发起一次请求了，咋发起？

小熊123～·2025-02-02 09:13

docker-compose kafka安装及外部访问不到kafka问题

文章目录一、docker-compose.yml二、kafkamanager/kafka-manager连接zookeeper三、PHP生产者、消费者连接总结一、docker-compose.ymlversion

1010739073·2025-02-02 09:42

Flink中定时器的使用_flink 定时器 ontimerf()方法获取事件

事件时间——调用Context.timerService().registerEventTimeTimer()注册；onTimer()在Flink内部水印达到或超过Timer设定的时间戳时触发。

字节全栈_vBr·2025-02-02 09:10

【JavaP6大纲】Dubbo篇：如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？(1)

然后你的消费者需要去注册中心拿对应的服务信息吧，对吧，而且每个服务可能会存在于多台机器上。接着你就该发起一次请求了，咋发起？

2401_84103344·2025-02-02 09:09

RabbitMQ高级特性 - 非持久化 / 持久化（交换机、队列、消息）

文章目录RabbitMQ持久化机制概述实现非持久化（交换机、队列、消息）实现持久化（交换机、队列、消息）RabbitMQ持久化机制概述前面讲到了生产者消息确认机制和消费者消息确认机制，保证了消息传输的可靠性

陈亦康·2025-02-02 08:35

Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.kafka.common.metrics.MetricConfig

flink自定义数据源的开发过程中遇到这样一个错误。错误原因：在于KafkaConsumer的初始化放在了定义处。解决：应该放在open方法内初始化。

Slient-猿·2025-02-02 02:58

Flink的DataSource三部曲之一：直接API

mvn\archetype:generate\-DarchetypeGroupId=org.apache.flink\-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java

字节全栈_rJF·2025-02-02 02:57

分布式微服务系统架构第89集：kafka消费者

那么消费者是如何提交偏移量的呢？消费者往一个叫作_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态，那么偏移量就没有什么用处。

掘金-我是哪吒·2025-02-02 01:26

flume系列之：消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException: Can‘t resolve address: data03:9092

flume系列之：消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException:Can'tresolveaddress:data03:9092Causedby:java.nio.channels.UnresolvedAddressException

快乐骑行^_^·2025-02-02 01:25

什么是A端、B端、C端？

C端是个人用户消费者。既然是个人用户，又可称为客户端。

爆炸糖_Alex·2025-02-02 01:24

4 Spark Streaming

)WordCount2)updateStateByKey3)reduceByKeyAndWindow一级目录SparkStreaming是一个基于SparkCore之上的实时计算框架，可以从很多数据源消费数据并对数据进行实时的处理

TTXS123456789ABC·2025-02-01 23:43

微前端应用(qiankun+umi+antd)

组件引入子应用2.4子应用之间跳转3.子应用生命周期3.1父应用配置生命周期钩子3.2子应用配置生命周期钩子4.父子应用通信4.1基于useModel()的通信4.1.1主应用透传数据4.1.2子应用消费数据

他夏了夏天吖·2025-02-01 23:12

关于B/S 架构的热设计协同仿真平台

作者简介：科技自媒体优质创作者个人主页：莱歌数字-CSDN博客公众号：莱歌数字个人微信：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子

莱歌数字·2025-02-01 22:32

深入详解高性能消息队列中间件 RabbitMQ

3、RabbitMQ优势4、RabbitMQ整体架构剖析4.1、发送消息流程4.2、消费消息流程5、RabbitMQ应用5.1、广播5.2、RPCVC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新

dvlinker·2025-02-01 21:58

基于SpringBoot+MyBatis Plus+Vue的Java项目百战商城（附：源码课件）

项目背景随着互联网的不断普及和人们消费方式的转变,网络购物逐渐成为人们热衷的一种交易方式。

搞程序的菇凉·2025-02-01 21:53

数字化转型深化：2025年度战略蓝图

面对市场竞争的加剧、消费者需求的多元化以及技术迭代的飞速，制定并执行一套高效、前瞻性的年度任务规划，成为企业持续成长与保持竞争力的关键。

SoftSwapGuru·2025-02-01 21:53

centos7搭建flink1.18并以 standalone模式启动

版本组件版本scala2.12.20java1.8.0_181flink1.18.1关于scala和Java的安装参考：scala和java安装flink下载地址：flink下载链接集群规划bigdata01bigdata02bigdata03masterworkerworkerworker

咸鱼c君·2025-02-01 20:50

Flink Connector 写入 Iceberg 流程源码解析_confluent icebergsinkconnector

//添加Writer算子，有并行度SingleOutputStreamOperatorwriterStream=appendWriter(distributeStream,flinkRowType,equalityFieldIds

字节全栈_mMD·2025-02-01 20:16

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。一、真正实时，毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同，Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。

程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

Flink CDC的安装配置

FlinkCDC是基于ApacheFlink构建的，用于捕获数据库表中数据的变更情况，包括数据的插入、更新和删除操作，并能将这些变更数据以流的形式实时传输到其他系统中进行处理和分析。

我的K8409·2025-02-01 17:23

Flink整合Hudi及使用

1、jar包上传上传jar包即可完成整合#1、将hudi-flink1.15-bundle-0.15.0.jar包上传到flink的lib目录下/usr/local/soft/flink-1.15.3/

我的K8409·2025-02-01 17:23

大数据笔记之 Flink1.17 算子

文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map三、Aggregate聚合3.1keyBy()3.2ma

凡许真·2025-02-01 17:20

dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？

说白了，就是看你对dubbo熟悉不熟悉：dubbo工作原理：服务注册、注册中心、消费者、代理通信、负载均衡；网络通信、序列化：dubbo协议、长连接、NI

码农小旋风·2025-02-01 17:20

kafka中的自定义分区器使用详解

生产者（producer）只关心自己将消息发布到哪个topic，而消费者（consumer）只关心自己订阅了哪个topic上的消息，至少topic上的消息分布在哪些partition节点上，它本身并不关心

皮哥四月红·2025-02-01 16:11

【面试题】简述rabbitmq的组织架构

@[面试题]简述rabbitmq的组织架构RabbitMQ是一种流行的消息中间件，其架构设计围绕消息生产者,消息消费者和消息中转（Broker）展开。

土掉渣的二傻子·2025-02-01 12:10

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册

ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。

TDengine （老段）·2025-02-01 11:02

【1】阿里面试题整理

引入事务机制来支持事务性消息，确保消息的原子性、一致性、隔离性和持久性，从而保证数据在生产和消费过程中

独自破碎E·2025-02-01 05:09

Kafka 如何实现高性能

多个生产者、消费者和节点可以同时并行工作，分担流量负载。分区机制：Kafka使用分区来分散负载，每个topic可以有多个分区，每个分区可以独立处理读写操作。

言之。·2025-02-01 02:49

互联网大厂的微服务架构系统应对超大流量解决方案

线程池等等）限制瞬时并发数（如Nginx的limit_conn模块）限制时间窗口的平均速率（如Guava的RateLimiter、Nginx的limit_req模块）限制远程接口的调用速率、限制消息系统的消费速率

欧子说Java·2025-02-01 00:03

activeMQ笔记之一

JMS有四个组成部分：JMS服务提供者、消息管理对象、消息的生产者消费者和消息本身。1)JMS服务提供者实现消息队列和通知，同时实现消息管理的API。JMS已经是J2EEAP

kongxiangqi·2025-01-31 22:14

SpringBoot 集成RabbitMQ 实现钉钉日报定时发送功能

文章目录一、RabbitMq下载安装二、开发步骤：1.MAVEN配置2.RabbitMqConfig配置3.RabbitMqUtil工具类4.DailyDelaySendConsumer消费者监听5.测试延迟发送一

风随心飞飞·2025-01-31 17:02

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

尤其是2022年底面向普通消费者的ChatGPT模型的出现，正式标志着自然语言处理进入大语言模型时代。

古-月·2025-01-31 16:24

Debezium系列之：基于Debezium JDBC connector消费Topic数据到Mysql数据库

Debezium系列之：基于DebeziumJDBCconnector消费Topic数据到Mysql数据库一、需求背景二、相关技术博客三、创建表四、使用Debezium2.Xmysqlconnector

快乐骑行^_^·2025-01-31 09:51

Debezium系列之：实现增量快照incremental技术的详细步骤

incremental技术的详细步骤一、Debezium增量快照技术二、增量快照过程三、创建信号表四、增加增量快照属性五、修改快照数据事件类型六、完整connector配置七、激活增量快照八、增量快照参数详解九、消费

快乐骑行^_^·2025-01-31 09:21

# Nacos学习

服务发现：服务消费者可以通过Nac

Jeff-Jiang·2025-01-31 06:56

Java 阻塞队列（BlockingQueue）实战与原理详解

引言在多线程编程中，BlockingQueue是一种非常有用的同步工具，它不仅提供了线程安全的队列访问方式，还能够自动处理生产者和消费者之间的阻塞行为。

吴冰_hogan·2025-01-31 05:49

一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka，实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录

本文主要介绍如何集成SpringCloudStream，以Kafka发布订阅模式(topic)，实现发送消息>>消费消息。

yanfei_1986·2025-01-31 02:56

Kafka 压缩算法详细介绍

文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三

王多鱼的梦想～·2025-01-31 02:22

LEO、LSO、AR、ISR、HW都表示什么含义？

该值控制了事务型消费者能够看到的消息范围。它经

jasen91·2025-01-31 00:05

JAVA常见面试题-RabbitMQ

String（含json字符串类型）：RabbitMQ原理RabbitMQ大致分为生产者、队列、消费者，在实际情况中生产者将消息发送到Exchange（交换器），再通过Banding操作将与队列关联起来

waviss·2025-01-30 21:18

Java面试题-rabbitmq-001

确保消息接受方消费了消息？休息不丢失不重复？如何避免消息重复投递或重复消费？为什么使用集群RabbitMQ节点不完全拷贝特性集群节点类型单节点系统必须是磁盘节点?

码者人生·2025-01-30 21:14

RabbitMQ-死信队列

正常情况下，消息会被直接消费，但由于以下几个原因，消息可能会被转移到死信队列中：消息被拒绝（basic.reject或basic.nack）并且不重回队列。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 21:13

rabbitmq应用--死信队列

一.rabbitmq死信队列死信（deadletter）是Rabbitmq的一种消息机制，当消息没有及时消费时，消息就变成死信。

清扬叶·2025-01-30 21:13

Apache Flink流处理框架

ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎，专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据，并且提供强大的容错机制和状态管理功能。

weixin_44594317·2025-01-30 19:27

使用Flink进行流式图处理

使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。

AI天才研究院·2025-01-30 19:26

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